Python sur Google Cloud

Concevez et déployez rapidement des applications Python sur Google Cloud.

Créez, déployez et surveillez

Google Cloud offre aux développeurs Python les outils dont ils ont besoin pour concevoir des applications cloud natives réussies. Grâce aux SDK, à l'assistance intégrée à l'IDE et à la compatibilité des environnements d'exécution natifs, vous créez vos applications plus rapidement. Vous pouvez ensuite en effectuer le scaling à la hausse ou à la baisse en fonction de vos besoins, sur Cloud Run, GKE ou Anthos.

Bibliothèques optimisées pour Python

Les bibliothèques idiomatiques rendent l'écriture d'applications Python pour Google Cloud simple et intuitive. Elles gèrent l'ensemble des détails de bas niveau de la communication avec le serveur, y compris l'authentification avec Google, afin de vous permettre de vous concentrer sur votre application.

Intégrations avancées avec IDE (environnement de développement intégré)

Cloud Code vous aide à écrire, exécuter et déboguer des applications cloud natives rapidement et facilement. Des extensions pour les IDE offrent une assistance clé en main pour le développement Python, avec des fonctionnalités telles que la complétion, le linting et les extraits de code.

Trouvez, diagnostiquez et résolvez les problèmes complexes

Les applications Python sur Google Cloud s'intègrent à Cloud Monitoring, Cloud Trace, Cloud Logging et Error Reporting, ce qui vous permet d'instrumenter vos applications de production actives de manière transparente pour identifier rapidement les goulots d'étranglement qui affectent vos performances, ainsi que les bugs logiciels.

Exécutez des charges de travail dans tous les environnements

Google Cloud vous laisse choisir l'environnement le plus adapté à vos applications Python, avec la possibilité de les exécuter sans serveur, sur Kubernetes, sur des VM ou sur du matériel personnalisé.

Notebooks JupyterLab gérés

AI Platform Notebooks est un service géré offrant un environnement JupyterLab intégré et sécurisé au sein duquel les data scientists et les développeurs en machine learning peuvent expérimenter, développer et déployer des modèles en production.

Cloud Run

Déployez et faites évoluer rapidement vos applications Python conteneurisées à l'aide de notre plate-forme de calcul entièrement gérée.

AI Platform Notebooks

AI Platform Notebooks propose un environnement de notebooks JupyterLab gérés, optimisé pour les cas d'utilisation du machine learning.

App Engine

Concevez des applications Python hautement évolutives sur la plate-forme sans serveur entièrement gérée de Google Cloud.

Opérations

Surveillez vos applications Python, dépannez-les et améliorez leurs performances dans votre environnement Google Cloud avec notre suite des opérations (anciennement Stackdriver).

Cloud Code

Cette solution vous offre tout ce dont vous avez besoin pour écrire, déboguer et déployer vos applications cloud natives dans Visual Studio Code et IntelliJ.

Google Kubernetes Engine

Exécutez vos applications Python dans un service Kubernetes sécurisé et géré avec autoscaling quadridirectionnel et compatibilité multicluster.

Ressources techniques

Passez à l'étape suivante

Profitez de 300 $ de crédits gratuits et de plus de 20 produits Always Free pour commencer à créer des applications sur Google Cloud.

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