Python en Google Cloud
Compila, implementa y supervisa
Google Cloud cuenta con las herramientas que necesitan los desarrolladores de Python para compilar aplicaciones nativas de la nube de forma correcta. Compila tus apps más rápido gracias a los SDK y la asistencia incorporada en los IDE y, luego, escala según lo que necesites en Cloud Run, GKE o Anthos.
Bibliotecas optimizadas para Python
Las bibliotecas idiomáticas hacen que sea intuitivo y sencillo escribir apps de Python para Google Cloud. Las bibliotecas controlan todos los detalles de comunicación de bajo nivel con el servidor, incluida la autenticación con Google, para que te puedas enfocar en la app.
Integraciones profundas en IDE
Cloud Code te ayuda a escribir, ejecutar y depurar apps nativas de la nube de forma sencilla y con rapidez. Las extensiones para IDE brindan compatibilidad integral con el desarrollo de Python, incluidas funciones de análisis con lint, completado de código y fragmentos.
Encuentra, diagnostica y soluciona problemas complejos
Python en Google Cloud se integra en Cloud Monitoring, Cloud Trace, Cloud Logging y Error Reporting, lo que te permite instrumentar con transparencia las aplicaciones de producción en vivo para diagnosticar rápidamente los cuellos de botella en el rendimiento y los errores de software.
Ejecuta cargas de trabajo desde cualquier lugar
Google Cloud te permite elegir el mejor entorno a fin de ejecutar tus aplicaciones de Python, con opciones para sin servidores, Kubernetes, VM o hardware personalizados.
Notebooks administrados de JupyterLab
AI Platform Notebooks es un servicio administrado que ofrece un entorno integrado y seguro de JupyterLab para que los científicos de datos y los desarrolladores de aprendizaje automático experimenten, desarrollen e implementen modelos en la producción.
Productos relacionados
Cloud Run
Implementa y escala con rapidez aplicaciones de Python en contenedores mediante nuestra plataforma de procesamiento completamente administrada.
AI Platform Notebooks
AI Platform Notebooks proporciona un entorno de notebooks de JupyterLab administrado y optimizado para los casos de uso del aprendizaje automático.
App Engine
Compila aplicaciones de Python con alta escalabilidad en una plataforma completamente administrada y sin servidores de Google Cloud.
Operations
Supervisa, soluciona problemas y mejora el rendimiento de la aplicación de Python en tu entorno de Google Cloud con Operations (antes conocido como Stackdriver).
Cloud Code
Todo lo que necesitas para escribir, depurar e implementar tus aplicaciones nativas de la nube en IntelliJ o Visual Studio Code.
Google Kubernetes Engine
Ejecuta tus apps de Python en un servicio de Kubernetes seguro y administrado que dispone de ajuste de escala automático en cuatro direcciones y compatibilidad con varios clústeres.
Recursos técnicos
Episodio 208 del podcast de GCP: Python with Katie McLaughlin
Katie McLaughlin habla sobre las ventajas de Python 3 y por qué se retiró la versión 2. Además, explica las complejidades de la implementación y cómo hace que funcione sin problemas con Google Cloud.
Introducing Python 3, Python streaming support from Dataflow
Obtén más información sobre cómo las estadísticas de transmisión se convirtieron en una parte esencial de las plataformas de datos, lo que ayuda a las empresas a recopilar y analizar datos en tiempo real.
Codelabs: Python on Google Cloud
Realiza codelabs sobre diversos temas, como el procesamiento, los datos y el aprendizaje automático, para aprender sobre Python en Google Cloud.
Cloud Storage with gsutils and Python client library
Conoce los comandos más comunes para interactuar con Cloud Storage mediante gsutil y google‑cloud‑storage, la biblioteca cliente de Python.
Using the Text‑to‑Speech API with Python
Aprende a usar la API de Text‑to‑Speech para generar voces similares a las humanas en archivo de audio.
Ejecuta una app de Kubernetes con IntelliJ y Cloud Code
Ejecuta una app de Kubernetes con Cloud Code y VS Code
Comienza a compilar en Google Cloud con un crédito gratis de $300 y los más de 20 productos del nivel Siempre gratuito.