Python sur Google Cloud
Créez, déployez et surveillez
Bibliothèques optimisées pour Python
Les bibliothèques idiomatiques rendent l'écriture d'applications Python pour Google Cloud simple et intuitive. Elles gèrent l'ensemble des détails de bas niveau de la communication avec le serveur, y compris l'authentification avec Google, afin de vous permettre de vous concentrer sur votre application.
Intégrations avancées avec IDE (environnement de développement intégré)
Cloud Code vous aide à écrire, exécuter et déboguer des applications cloud natives rapidement et facilement. Des extensions pour les IDE offrent une assistance clé en main pour le développement Python, avec des fonctionnalités telles que la complétion, le linting et les extraits de code.
Trouvez, diagnostiquez et résolvez les problèmes complexes
Les applications Python sur Google Cloud s'intègrent à Cloud Monitoring, Cloud Trace, Cloud Logging et Error Reporting, ce qui vous permet d'instrumenter vos applications de production actives de manière transparente pour identifier rapidement les goulots d'étranglement qui affectent vos performances, ainsi que les bugs logiciels.
Exécutez des charges de travail dans tous les environnements
Google Cloud vous laisse choisir l'environnement le plus adapté à vos applications Python, avec la possibilité de les exécuter sans serveur, sur Kubernetes, sur des VM ou sur du matériel personnalisé.
Notebooks JupyterLab gérés
AI Platform Notebooks est un service géré offrant un environnement JupyterLab intégré et sécurisé au sein duquel les data scientists et les développeurs en machine learning peuvent expérimenter, développer et déployer des modèles en production.
Produits associés
Cloud Run
Déployez et faites évoluer rapidement vos applications Python conteneurisées à l'aide de notre plate-forme de calcul entièrement gérée.
AI Platform Notebooks
AI Platform Notebooks propose un environnement de notebooks JupyterLab gérés, optimisé pour les cas d'utilisation du machine learning.
App Engine
Concevez des applications Python hautement évolutives sur la plate-forme sans serveur entièrement gérée de Google Cloud.
Opérations
Surveillez vos applications Python, dépannez-les et améliorez leurs performances dans votre environnement Google Cloud avec notre suite Operations (anciennement Stackdriver).
Cloud Code
Tout ce dont vous avez besoin pour écrire, déboguer et déployer vos applications cloud natives dans Visual Studio Code et IntelliJ
Google Kubernetes Engine
Exécutez vos applications Python dans un service Kubernetes sécurisé et géré avec autoscaling quadridirectionnel et compatibilité multicluster.
Ressources techniques
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Podcast GCP 208 : Python avec Katie McLaughlin
Katie McLaughlin présente les avantages de Python 3 et nous explique pourquoi la version 2 a été abandonnée. Elle nous parle également des complexités liées au déploiement et des solutions qu'elle a trouvées grâce à Google Cloud. -
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Familiarisez-vous avec Python sur Google Cloud grâce à ces ateliers de programmation qui couvrent une grande variété de sujets, comme le calcul, les données et le machine learning. -
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Exécuter une application Kubernetes avec Cloud Code et IntelliJ
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Exécuter une application Kubernetes avec Cloud Code et VS Code
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Concevez et déployez rapidement des applications Python sur Google Cloud.