SQL Runner permet d'accéder directement à votre base de données et d'exploiter cet accès de différentes manières. SQL Runner vous permet de parcourir facilement les tables de votre schéma, d'utiliser une exploration ad hoc à partir d'une requête SQL, d'exécuter des requêtes descriptives prédéfinies sur vos données, de consulter l'historique de l'exécuteur SQL, de télécharger les résultats, de partager des requêtes, d'ajouter des données à un projet LookML en tant que table dérivée et d'effectuer d'autres tâches utiles.
Cette page explique comment accéder à SQL Runner et indique les dialectes de base de données compatibles avec les fonctionnalités de SQL Runner. Consultez ces autres pages de documentation pour obtenir des informations sur:
- Utiliser l'exécuteur SQL pour créer des requêtes et des explorations
- Utiliser l'exécuteur SQL pour créer des tables dérivées
- Gérer les fonctions de base de données avec SQL Runner
Accéder à l'exécuteur SQL
Si vous disposez des autorisations pour afficher LookML et pour utiliser SQL Runner, vous pouvez accéder à SQL Runner de deux manières:
- Dans le menu Develop (Développer), sélectionnez SQL Runner.
- Dans une exploration, cliquez sur SQL dans la barre de données pour afficher le code SQL. Cliquez ensuite sur Ouvrir dans l'exécuteur SQL pour afficher la requête dans l'exécuteur SQL, ou sur Expliquer dans l'exécuteur SQL pour ouvrir SQL Runner et demander le plan d'exécution de la base de données pour la requête.
Utilisation de base de l'exécuteur SQL
Cette section explique comment utiliser SQL Runner pour accéder directement aux tables de votre schéma, exécuter une requête SQL sur vos données et afficher les résultats de la requête.
- Sélectionnez la connexion que vous souhaitez interroger.
- Sélectionnez le schéma que vous souhaitez interroger. Pour les connexions Google BigQuery, sélectionnez le projet (si votre connexion BigQuery prend en charge plusieurs bases de données) et l'ensemble de données.
- Sélectionnez un tableau pour afficher ses colonnes dans la zone Résultats.
- Vous pouvez également sélectionner l'icône ⊝ pour réduire le panneau de gauche. Si le panneau est réduit, sélectionnez l'icône ⊕ pour le développer.
- Vérifiez le dialecte SQL de la base de données utilisé pour la requête. Le dialecte est affiché sur le côté droit de la barre Requête.
- Saisissez une commande SQL dans la zone de texte située sous la barre Requête.
- Sélectionnez Run (Exécuter) pour exécuter la requête SQL.
- Consultez les informations renvoyées par la base de données dans la zone Résultats.
Visualisations de l'exécuteur SQL
Si votre administrateur Looker a activé la fonctionnalité de laboratoire SQL Runner Vis, vous pouvez créer des visualisations directement dans SQL Runner.
Pour en savoir plus, consultez la page de documentation Utiliser l'exécuteur SQL pour créer des requêtes et des explorations.
Dialectes de base de données pris en charge pour les fonctionnalités de SQL Runner
Pour que Looker prenne en charge les fonctionnalités SQL Runner dans votre projet Looker, votre dialecte de base de données doit également les prendre en charge. Les tableaux suivants indiquent les dialectes compatibles avec chaque fonctionnalité SQL Runner.
Ces dialectes prennent en charge les processus SQL Runner Show:
| Dialecte | Compatible ? |
|---|---|
| Actian Avalanche | Non |
| Amazon Athena | Non |
| Amazon Aurora MySQL | Oui |
| Amazon Redshift | Oui |
| Apache Druid | Non |
| Apache Druid 0.13 et versions ultérieures | Non |
| Apache Druid 0.18 et versions ultérieures | Non |
| Apache Hive 2.3 et versions ultérieures | Non |
| Apache Hive 3.1.2+ | Non |
| Apache Spark 3 ou version ultérieure | Non |
| ClickHouse | Oui |
| Cloudera Impala 3.1 ou version ultérieure | Non |
| Cloudera Impala 3.1 ou version ultérieure avec pilote natif | Non |
| Cloudera Impala avec pilote natif | Non |
| DataVirtuality | Non |
| Databricks | Non |
| Denodo 7 | Oui |
| Denodo 8 | Oui |
| Dremio | Non |
| Dremio 11 et versions ultérieures | Non |
| Exasol | Non |
| Boulon | Oui |
| Ancien SQL de Google BigQuery | Non |
| SQL standard Google BigQuery | Non |
| Google Cloud PostgreSQL | Oui |
| Google Cloud SQL | Oui |
| Google Spanner | Non |
| Prune | Oui |
| HyperSQL | Non |
| IBM Netezza | Non |
| MariaDB | Oui |
| Microsoft Azure PostgreSQL | Oui |
| Base de données Microsoft Azure SQL | Oui |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | Non |
| Microsoft SQL Server 2008 ou version ultérieure | Oui |
| Microsoft SQL Server 2012 ou version ultérieure | Oui |
| Microsoft SQL Server 2016 | Oui |
| Microsoft SQL Server 2017 ou version ultérieure | Oui |
| MongoBI | Oui |
| MySQL | Oui |
| MySQL 8.0.12 et versions ultérieures | Oui |
| Oracle | Oui |
| Oracle ADWC | Oui |
| PostgreSQL 9.5 ou version ultérieure | Oui |
| PostgreSQL antérieur à la version 9.5 | Oui |
| PrestoDB | Oui |
| PrestoSQL | Oui |
| SAP HANA 2+ | Oui |
| SingleStore | Oui |
| SingleStore 7+ | Oui |
| Snowflake | Non |
| Teradata | Non |
| Trino | Oui |
| Vecteur | Non |
| Vertica | Oui |
Ces dialectes prennent en charge SQL Runner describe Table:
| Dialecte | Compatible ? |
|---|---|
| Actian Avalanche | Oui |
| Amazon Athena | Oui |
| Amazon Aurora MySQL | Oui |
| Amazon Redshift | Oui |
| Apache Druid | Non |
| Apache Druid 0.13 et versions ultérieures | Non |
| Apache Druid 0.18 et versions ultérieures | Non |
| Apache Hive 2.3 et versions ultérieures | Oui |
| Apache Hive 3.1.2+ | Oui |
| Apache Spark 3 ou version ultérieure | Oui |
| ClickHouse | Oui |
| Cloudera Impala 3.1 ou version ultérieure | Oui |
| Cloudera Impala 3.1 ou version ultérieure avec pilote natif | Oui |
| Cloudera Impala avec pilote natif | Oui |
| DataVirtuality | Oui |
| Databricks | Oui |
| Denodo 7 | Oui |
| Denodo 8 | Oui |
| Dremio | Oui |
| Dremio 11 et versions ultérieures | Oui |
| Exasol | Oui |
| Boulon | Oui |
| Ancien SQL de Google BigQuery | Non |
| SQL standard Google BigQuery | Non |
| Google Cloud PostgreSQL | Oui |
| Google Cloud SQL | Oui |
| Google Spanner | Non |
| Prune | Oui |
| HyperSQL | Oui |
| IBM Netezza | Non |
| MariaDB | Oui |
| Microsoft Azure PostgreSQL | Oui |
| Base de données Microsoft Azure SQL | Oui |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | Oui |
| Microsoft SQL Server 2008 ou version ultérieure | Oui |
| Microsoft SQL Server 2012 ou version ultérieure | Oui |
| Microsoft SQL Server 2016 | Oui |
| Microsoft SQL Server 2017 ou version ultérieure | Oui |
| MongoBI | Oui |
| MySQL | Oui |
| MySQL 8.0.12 et versions ultérieures | Oui |
| Oracle | Oui |
| Oracle ADWC | Oui |
| PostgreSQL 9.5 ou version ultérieure | Oui |
| PostgreSQL antérieur à la version 9.5 | Oui |
| PrestoDB | Oui |
| PrestoSQL | Oui |
| SAP HANA 2+ | Oui |
| SingleStore | Oui |
| SingleStore 7+ | Oui |
| Snowflake | Oui |
| Teradata | Oui |
| Trino | Oui |
| Vecteur | Oui |
| Vertica | Oui |
Ces dialectes sont compatibles avec les index SQL Runner Show:
| Dialecte | Compatible ? |
|---|---|
| Actian Avalanche | Oui |
| Amazon Athena | Non |
| Amazon Aurora MySQL | Oui |
| Amazon Redshift | Oui |
| Apache Druid | Non |
| Apache Druid 0.13 et versions ultérieures | Non |
| Apache Druid 0.18 et versions ultérieures | Non |
| Apache Hive 2.3 et versions ultérieures | Oui |
| Apache Hive 3.1.2+ | Non |
| Apache Spark 3 ou version ultérieure | Non |
| ClickHouse | Non |
| Cloudera Impala 3.1 ou version ultérieure | Non |
| Cloudera Impala 3.1 ou version ultérieure avec pilote natif | Non |
| Cloudera Impala avec pilote natif | Non |
| DataVirtuality | Non |
| Databricks | Non |
| Denodo 7 | Non |
| Denodo 8 | Non |
| Dremio | Non |
| Dremio 11 et versions ultérieures | Non |
| Exasol | Non |
| Boulon | Oui |
| Ancien SQL de Google BigQuery | Non |
| SQL standard Google BigQuery | Non |
| Google Cloud PostgreSQL | Oui |
| Google Cloud SQL | Oui |
| Google Spanner | Non |
| Prune | Oui |
| HyperSQL | Oui |
| IBM Netezza | Non |
| MariaDB | Oui |
| Microsoft Azure PostgreSQL | Oui |
| Base de données Microsoft Azure SQL | Oui |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | Non |
| Microsoft SQL Server 2008 ou version ultérieure | Oui |
| Microsoft SQL Server 2012 ou version ultérieure | Oui |
| Microsoft SQL Server 2016 | Oui |
| Microsoft SQL Server 2017 ou version ultérieure | Oui |
| MongoBI | Oui |
| MySQL | Oui |
| MySQL 8.0.12 et versions ultérieures | Oui |
| Oracle | Oui |
| Oracle ADWC | Non |
| PostgreSQL 9.5 ou version ultérieure | Oui |
| PostgreSQL antérieur à la version 9.5 | Oui |
| PrestoDB | Non |
| PrestoSQL | Non |
| SAP HANA 2+ | Non |
| SingleStore | Oui |
| SingleStore 7+ | Oui |
| Snowflake | Non |
| Teradata | Oui |
| Trino | Non |
| Vecteur | Oui |
| Vertica | Non |
Ces dialectes sont compatibles avec SQL Runner Select 10:
| Dialecte | Compatible ? |
|---|---|
| Actian Avalanche | Oui |
| Amazon Athena | Oui |
| Amazon Aurora MySQL | Oui |
| Amazon Redshift | Oui |
| Apache Druid | Oui |
| Apache Druid 0.13 et versions ultérieures | Oui |
| Apache Druid 0.18 et versions ultérieures | Oui |
| Apache Hive 2.3 et versions ultérieures | Oui |
| Apache Hive 3.1.2+ | Oui |
| Apache Spark 3 ou version ultérieure | Oui |
| ClickHouse | Oui |
| Cloudera Impala 3.1 ou version ultérieure | Oui |
| Cloudera Impala 3.1 ou version ultérieure avec pilote natif | Oui |
| Cloudera Impala avec pilote natif | Oui |
| DataVirtuality | Oui |
| Databricks | Oui |
| Denodo 7 | Oui |
| Denodo 8 | Oui |
| Dremio | Oui |
| Dremio 11 et versions ultérieures | Oui |
| Exasol | Oui |
| Boulon | Oui |
| Ancien SQL de Google BigQuery | Oui |
| SQL standard Google BigQuery | Oui |
| Google Cloud PostgreSQL | Oui |
| Google Cloud SQL | Oui |
| Google Spanner | Oui |
| Prune | Oui |
| HyperSQL | Oui |
| IBM Netezza | Oui |
| MariaDB | Oui |
| Microsoft Azure PostgreSQL | Oui |
| Base de données Microsoft Azure SQL | Oui |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | Oui |
| Microsoft SQL Server 2008 ou version ultérieure | Oui |
| Microsoft SQL Server 2012 ou version ultérieure | Oui |
| Microsoft SQL Server 2016 | Oui |
| Microsoft SQL Server 2017 ou version ultérieure | Oui |
| MongoBI | Oui |
| MySQL | Oui |
| MySQL 8.0.12 et versions ultérieures | Oui |
| Oracle | Oui |
| Oracle ADWC | Oui |
| PostgreSQL 9.5 ou version ultérieure | Oui |
| PostgreSQL antérieur à la version 9.5 | Oui |
| PrestoDB | Oui |
| PrestoSQL | Oui |
| SAP HANA 2+ | Oui |
| SingleStore | Oui |
| SingleStore 7+ | Oui |
| Snowflake | Oui |
| Teradata | Oui |
| Trino | Oui |
| Vecteur | Oui |
| Vertica | Oui |
Ces dialectes prennent en charge le nombre d'exécuteurs SQL:
| Dialecte | Compatible ? |
|---|---|
| Actian Avalanche | Oui |
| Amazon Athena | Oui |
| Amazon Aurora MySQL | Oui |
| Amazon Redshift | Oui |
| Apache Druid | Oui |
| Apache Druid 0.13 et versions ultérieures | Oui |
| Apache Druid 0.18 et versions ultérieures | Oui |
| Apache Hive 2.3 et versions ultérieures | Oui |
| Apache Hive 3.1.2+ | Oui |
| Apache Spark 3 ou version ultérieure | Oui |
| ClickHouse | Oui |
| Cloudera Impala 3.1 ou version ultérieure | Oui |
| Cloudera Impala 3.1 ou version ultérieure avec pilote natif | Oui |
| Cloudera Impala avec pilote natif | Oui |
| DataVirtuality | Oui |
| Databricks | Oui |
| Denodo 7 | Oui |
| Denodo 8 | Oui |
| Dremio | Oui |
| Dremio 11 et versions ultérieures | Oui |
| Exasol | Oui |
| Boulon | Oui |
| Ancien SQL de Google BigQuery | Oui |
| SQL standard Google BigQuery | Oui |
| Google Cloud PostgreSQL | Oui |
| Google Cloud SQL | Oui |
| Google Spanner | Oui |
| Prune | Oui |
| HyperSQL | Oui |
| IBM Netezza | Oui |
| MariaDB | Oui |
| Microsoft Azure PostgreSQL | Oui |
| Base de données Microsoft Azure SQL | Oui |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | Oui |
| Microsoft SQL Server 2008 ou version ultérieure | Oui |
| Microsoft SQL Server 2012 ou version ultérieure | Oui |
| Microsoft SQL Server 2016 | Oui |
| Microsoft SQL Server 2017 ou version ultérieure | Oui |
| MongoBI | Oui |
| MySQL | Oui |
| MySQL 8.0.12 et versions ultérieures | Oui |
| Oracle | Oui |
| Oracle ADWC | Oui |
| PostgreSQL 9.5 ou version ultérieure | Oui |
| PostgreSQL antérieur à la version 9.5 | Oui |
| PrestoDB | Oui |
| PrestoSQL | Oui |
| SAP HANA 2+ | Oui |
| SingleStore | Oui |
| SingleStore 7+ | Oui |
| Snowflake | Oui |
| Teradata | Oui |
| Trino | Oui |
| Vecteur | Oui |
| Vertica | Oui |
Ces dialectes sont compatibles avec SQL Explain:
| Dialecte | Compatible ? |
|---|---|
| Actian Avalanche | Non |
| Amazon Athena | Non |
| Amazon Aurora MySQL | Oui |
| Amazon Redshift | Oui |
| Apache Druid | Oui |
| Apache Druid 0.13 et versions ultérieures | Oui |
| Apache Druid 0.18 et versions ultérieures | Oui |
| Apache Hive 2.3 et versions ultérieures | Oui |
| Apache Hive 3.1.2+ | Oui |
| Apache Spark 3 ou version ultérieure | Oui |
| ClickHouse | Non |
| Cloudera Impala 3.1 ou version ultérieure | Oui |
| Cloudera Impala 3.1 ou version ultérieure avec pilote natif | Oui |
| Cloudera Impala avec pilote natif | Oui |
| DataVirtuality | Non |
| Databricks | Oui |
| Denodo 7 | Non |
| Denodo 8 | Non |
| Dremio | Non |
| Dremio 11 et versions ultérieures | Non |
| Exasol | Non |
| Boulon | Oui |
| Ancien SQL de Google BigQuery | Non |
| SQL standard Google BigQuery | Non |
| Google Cloud PostgreSQL | Oui |
| Google Cloud SQL | Oui |
| Google Spanner | Non |
| Prune | Oui |
| HyperSQL | Non |
| IBM Netezza | Oui |
| MariaDB | Oui |
| Microsoft Azure PostgreSQL | Oui |
| Base de données Microsoft Azure SQL | Non |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | Oui |
| Microsoft SQL Server 2008 ou version ultérieure | Non |
| Microsoft SQL Server 2012 ou version ultérieure | Non |
| Microsoft SQL Server 2016 | Non |
| Microsoft SQL Server 2017 ou version ultérieure | Non |
| MongoBI | Oui |
| MySQL | Oui |
| MySQL 8.0.12 et versions ultérieures | Oui |
| Oracle | Non |
| Oracle ADWC | Non |
| PostgreSQL 9.5 ou version ultérieure | Oui |
| PostgreSQL antérieur à la version 9.5 | Oui |
| PrestoDB | Oui |
| PrestoSQL | Oui |
| SAP HANA 2+ | Non |
| SingleStore | Oui |
| SingleStore 7+ | Oui |
| Snowflake | Oui |
| Teradata | Oui |
| Trino | Oui |
| Vecteur | Non |
| Vertica | Oui |