SQL Runner によって、データベースに直接アクセスし、そのアクセスをさまざまな方法で活用できます。SQL Runner を使用すると、スキーマ内のテーブルの操作、SQL クエリからのアドホック Explore の使用、データに対する事前に記述された説明クエリの実行、SQL Runner の履歴の確認、結果のダウンロード、クエリの共有、派生テーブルとしての LookML プロジェクトへの追加、その他の便利なタスクを実行を容易に行うことができます。
このページでは、SQL Runner に移動する方法と、SQL Runner 機能をサポートしているデータベース言語を示します。詳細については、以下のその他のドキュメントのページをご覧ください。
SQL Runner に移動する
LookML を表示する権限と SQL Runner を使用する権限がある場合は、次の 2 つの方法で SQL Runner に移動できます。
- [Develop] メニューで [SQL Runner] を選択します。
- Explore で,、データバーの [SQL] をクリックして、SQL を表示します。次に [SQL Runner で開く] をクリックして SQL Runner のクエリを確認します。または、[SQL Runner で説明] をクリックして SQL Runner を開き、クエリに対するデータベースの実行プランをリクエストします。
SQL Runner の基本的な使用方法
このセクションでは、SQL Runner を使用してスキーマ内のテーブルに直接アクセスする方法、データに対して SQL クエリを実行する方法、クエリ結果を表示する方法について説明します。
- 削除する接続を選択します。
- クエリを実行するスキーマを選択します。Google BigQuery 接続の場合は、プロジェクト（BigQuery 接続が複数のデータベースをサポートしている場合）とデータセットを選択します。
- テーブルを選択すると、[結果] 領域にその列が表示されます。
- 必要に応じて ⊝ アイコンを選択して左側のパネルを閉じます。パネルが閉じている場合は、⊕ アイコンを選択するとパネルが開きます。
- クエリに使用されるデータベース SQL 言語を確認します。その言語は [クエリ] バーの右側に表示されます。
- [クエリ] バーの下にあるテキスト ボックスに SQL コマンドを記述します。
- [実行] を選択して SQL クエリを実行します。
- [結果] 領域で、データベースから返される情報を確認します。
SQL Runnerの視覚化
Looker 管理者が SQL Runner Vis の Labs 機能を有効にしている場合は、SQL Runner で直接可視化を作成できます。
詳細については、SQL Runner を使用したクエリと Explore の作成に関するドキュメント ページをご覧ください。
SQL Runner 機能でサポートされるデータベース言語
Looker プロジェクトで Looker の SQL Runner 機能をサポートするには、データベース言語もサポートする必要があります。次の表に、各 SQL Runner 機能をサポートしている言語を示します。
これらの言語は SQL Runner のShow Processe をサポートしています。
| 言語 | サポート対象 |
|---|---|
| Actian Avalanche | いいえ |
| Amazon Athena | いいえ |
| Amazon Aurora MySQL | ○ |
| Amazon Redshift | はい |
| Apache Druid | いいえ |
| Apache Druid 0.13+ | いいえ |
| Apache Druid 0.18+ | いいえ |
| Apache Hive 2.3+ | いいえ |
| Apache Hive 3.1.2+ | いいえ |
| Apache Spark 3+ | いいえ |
| ClickHouse | ○ |
| Cloudera Impala 3.1+ | いいえ |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | いいえ |
| Cloudera Impala with Native Driver | いいえ |
| DataVirtuality | いいえ |
| Databricks | いいえ |
| Denodo 7 | ○ |
| Denodo 8 | はい |
| Dremio | いいえ |
| Dremio 11+ | いいえ |
| Exasol | いいえ |
| Firebolt | ○ |
| Google BigQuery Legacy SQL | いいえ |
| Google BigQuery Standard SQL | いいえ |
| Google Cloud PostgreSQL | ○ |
| Google Cloud SQL | はい |
| Google Spanner | いいえ |
| Greenplum | ○ |
| HyperSQL | いいえ |
| IBM Netezza | いいえ |
| MariaDB | ○ |
| Microsoft Azure PostgreSQL | ○ |
| Microsoft Azure SQL Database | はい |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | いいえ |
| Microsoft SQL Server 2008+ | ○ |
| Microsoft SQL Server 2012+ | ○ |
| Microsoft SQL Server 2016 | ○ |
| Microsoft SQL Server 2017+ | ○ |
| MongoBI | ○ |
| MySQL | ○ |
| MySQL 8.0.12+ | ○ |
| Oracle | ○ |
| Oracle ADWC | ○ |
| PostgreSQL 9.5+ | ○ |
| PostgreSQL pre-9.5 | ○ |
| PrestoDB | ○ |
| PrestoSQL | ○ |
| SAP HANA | ○ |
| SAP HANA 2+ | ○ |
| SingleStore | ○ |
| SingleStore 7+ | はい |
| Snowflake | いいえ |
| Teradata | いいえ |
| Trino | ○ |
| Vector | いいえ |
| Vertica | ○ |
これらの言語は SQL Runner の Describe Table をサポートしています。
| 言語 | サポート対象 |
|---|---|
| Actian Avalanche | ○ |
| Amazon Athena | ○ |
| Amazon Aurora MySQL | ○ |
| Amazon Redshift | はい |
| Apache Druid | いいえ |
| Apache Druid 0.13+ | いいえ |
| Apache Druid 0.18+ | いいえ |
| Apache Hive 2.3+ | ○ |
| Apache Hive 3.1.2+ | ○ |
| Apache Spark 3+ | ○ |
| ClickHouse | ○ |
| Cloudera Impala 3.1+ | ○ |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | ○ |
| Cloudera Impala with Native Driver | ○ |
| DataVirtuality | ○ |
| Databricks | ○ |
| Denodo 7 | ○ |
| Denodo 8 | ○ |
| Dremio | ○ |
| Dremio 11+ | ○ |
| Exasol | ○ |
| Firebolt | はい |
| Google BigQuery Legacy SQL | いいえ |
| Google BigQuery Standard SQL | いいえ |
| Google Cloud PostgreSQL | ○ |
| Google Cloud SQL | はい |
| Google Spanner | いいえ |
| Greenplum | ○ |
| HyperSQL | はい |
| IBM Netezza | いいえ |
| MariaDB | ○ |
| Microsoft Azure PostgreSQL | ○ |
| Microsoft Azure SQL Database | ○ |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | ○ |
| Microsoft SQL Server 2008+ | ○ |
| Microsoft SQL Server 2012+ | ○ |
| Microsoft SQL Server 2016 | ○ |
| Microsoft SQL Server 2017+ | ○ |
| MongoBI | ○ |
| MySQL | ○ |
| MySQL 8.0.12+ | ○ |
| Oracle | ○ |
| Oracle ADWC | ○ |
| PostgreSQL 9.5+ | ○ |
| PostgreSQL pre-9.5 | ○ |
| PrestoDB | ○ |
| PrestoSQL | ○ |
| SAP HANA | ○ |
| SAP HANA 2+ | ○ |
| SingleStore | ○ |
| SingleStore 7+ | ○ |
| Snowflake | ○ |
| Teradata | ○ |
| Trino | ○ |
| Vector | ○ |
| Vertica | ○ |
これらの言語は SQL Runner の Show Index をサポートしています。
| 言語 | サポート対象 |
|---|---|
| Actian Avalanche | ○ |
| Amazon Athena | いいえ |
| Amazon Aurora MySQL | ○ |
| Amazon Redshift | はい |
| Apache Druid | いいえ |
| Apache Druid 0.13+ | いいえ |
| Apache Druid 0.18+ | いいえ |
| Apache Hive 2.3+ | ○ |
| Apache Hive 3.1.2+ | いいえ |
| Apache Spark 3+ | いいえ |
| ClickHouse | いいえ |
| Cloudera Impala 3.1+ | いいえ |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | いいえ |
| Cloudera Impala with Native Driver | いいえ |
| DataVirtuality | いいえ |
| Databricks | いいえ |
| Denodo 7 | いいえ |
| Denodo 8 | いいえ |
| Dremio | いいえ |
| Dremio 11+ | いいえ |
| Exasol | いいえ |
| Firebolt | ○ |
| Google BigQuery Legacy SQL | いいえ |
| Google BigQuery Standard SQL | いいえ |
| Google Cloud PostgreSQL | ○ |
| Google Cloud SQL | はい |
| Google Spanner | いいえ |
| Greenplum | ○ |
| HyperSQL | はい |
| IBM Netezza | いいえ |
| MariaDB | ○ |
| Microsoft Azure PostgreSQL | ○ |
| Microsoft Azure SQL Database | はい |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | いいえ |
| Microsoft SQL Server 2008+ | ○ |
| Microsoft SQL Server 2012+ | ○ |
| Microsoft SQL Server 2016 | ○ |
| Microsoft SQL Server 2017+ | ○ |
| MongoBI | ○ |
| MySQL | ○ |
| MySQL 8.0.12+ | ○ |
| Oracle | はい |
| Oracle ADWC | いいえ |
| PostgreSQL 9.5+ | ○ |
| PostgreSQL pre-9.5 | はい |
| PrestoDB | いいえ |
| PrestoSQL | いいえ |
| SAP HANA | いいえ |
| SAP HANA 2+ | いいえ |
| SingleStore | ○ |
| SingleStore 7+ | はい |
| Snowflake | いいえ |
| Teradata | ○ |
| Trino | いいえ |
| Vector | ○ |
| Vertica | いいえ |
次の言語は SQL Runner Select 10 をサポートしています。
| 言語 | サポート対象 |
|---|---|
| Actian Avalanche | ○ |
| Amazon Athena | ○ |
| Amazon Aurora MySQL | ○ |
| Amazon Redshift | ○ |
| Apache Druid | ○ |
| Apache Druid 0.13+ | ○ |
| Apache Druid 0.18+ | ○ |
| Apache Hive 2.3+ | ○ |
| Apache Hive 3.1.2+ | ○ |
| Apache Spark 3+ | ○ |
| ClickHouse | ○ |
| Cloudera Impala 3.1+ | ○ |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | ○ |
| Cloudera Impala with Native Driver | ○ |
| DataVirtuality | ○ |
| Databricks | ○ |
| Denodo 7 | ○ |
| Denodo 8 | ○ |
| Dremio | ○ |
| Dremio 11+ | ○ |
| Exasol | ○ |
| Firebolt | ○ |
| Google BigQuery Legacy SQL | ○ |
| Google BigQuery Standard SQL | ○ |
| Google Cloud PostgreSQL | ○ |
| Google Cloud SQL | ○ |
| Google Spanner | ○ |
| Greenplum | ○ |
| HyperSQL | ○ |
| IBM Netezza | ○ |
| MariaDB | ○ |
| Microsoft Azure PostgreSQL | ○ |
| Microsoft Azure SQL Database | ○ |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | ○ |
| Microsoft SQL Server 2008+ | ○ |
| Microsoft SQL Server 2012+ | ○ |
| Microsoft SQL Server 2016 | ○ |
| Microsoft SQL Server 2017+ | ○ |
| MongoBI | ○ |
| MySQL | ○ |
| MySQL 8.0.12+ | ○ |
| Oracle | ○ |
| Oracle ADWC | ○ |
| PostgreSQL 9.5+ | ○ |
| PostgreSQL pre-9.5 | ○ |
| PrestoDB | ○ |
| PrestoSQL | ○ |
| SAP HANA | ○ |
| SAP HANA 2+ | ○ |
| SingleStore | ○ |
| SingleStore 7+ | ○ |
| Snowflake | ○ |
| Teradata | ○ |
| Trino | ○ |
| Vector | ○ |
| Vertica | ○ |
これらの言語は SQL Runner の Count をサポートしています。
| 言語 | サポート対象 |
|---|---|
| Actian Avalanche | ○ |
| Amazon Athena | ○ |
| Amazon Aurora MySQL | ○ |
| Amazon Redshift | ○ |
| Apache Druid | ○ |
| Apache Druid 0.13+ | ○ |
| Apache Druid 0.18+ | ○ |
| Apache Hive 2.3+ | ○ |
| Apache Hive 3.1.2+ | ○ |
| Apache Spark 3+ | ○ |
| ClickHouse | ○ |
| Cloudera Impala 3.1+ | ○ |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | ○ |
| Cloudera Impala with Native Driver | ○ |
| DataVirtuality | ○ |
| Databricks | ○ |
| Denodo 7 | ○ |
| Denodo 8 | ○ |
| Dremio | ○ |
| Dremio 11+ | ○ |
| Exasol | ○ |
| Firebolt | ○ |
| Google BigQuery Legacy SQL | ○ |
| Google BigQuery Standard SQL | ○ |
| Google Cloud PostgreSQL | ○ |
| Google Cloud SQL | ○ |
| Google Spanner | ○ |
| Greenplum | ○ |
| HyperSQL | ○ |
| IBM Netezza | ○ |
| MariaDB | ○ |
| Microsoft Azure PostgreSQL | ○ |
| Microsoft Azure SQL Database | ○ |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | ○ |
| Microsoft SQL Server 2008+ | ○ |
| Microsoft SQL Server 2012+ | ○ |
| Microsoft SQL Server 2016 | ○ |
| Microsoft SQL Server 2017+ | ○ |
| MongoBI | ○ |
| MySQL | ○ |
| MySQL 8.0.12+ | ○ |
| Oracle | ○ |
| Oracle ADWC | ○ |
| PostgreSQL 9.5+ | ○ |
| PostgreSQL pre-9.5 | ○ |
| PrestoDB | ○ |
| PrestoSQL | ○ |
| SAP HANA | ○ |
| SAP HANA 2+ | ○ |
| SingleStore | ○ |
| SingleStore 7+ | ○ |
| Snowflake | ○ |
| Teradata | ○ |
| Trino | ○ |
| Vector | ○ |
| Vertica | ○ |
これらの言語は SQL Explain をサポートしています。
| 言語 | サポート対象 |
|---|---|
| Actian Avalanche | いいえ |
| Amazon Athena | いいえ |
| Amazon Aurora MySQL | ○ |
| Amazon Redshift | ○ |
| Apache Druid | ○ |
| Apache Druid 0.13+ | ○ |
| Apache Druid 0.18+ | ○ |
| Apache Hive 2.3+ | ○ |
| Apache Hive 3.1.2+ | ○ |
| Apache Spark 3+ | はい |
| ClickHouse | いいえ |
| Cloudera Impala 3.1+ | ○ |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | ○ |
| Cloudera Impala with Native Driver | はい |
| DataVirtuality | いいえ |
| Databricks | ○ |
| Denodo 7 | いいえ |
| Denodo 8 | いいえ |
| Dremio | いいえ |
| Dremio 11+ | いいえ |
| Exasol | いいえ |
| Firebolt | ○ |
| Google BigQuery Legacy SQL | いいえ |
| Google BigQuery Standard SQL | いいえ |
| Google Cloud PostgreSQL | ○ |
| Google Cloud SQL | はい |
| Google Spanner | いいえ |
| Greenplum | ○ |
| HyperSQL | いいえ |
| IBM Netezza | ○ |
| MariaDB | ○ |
| Microsoft Azure PostgreSQL | はい |
| Microsoft Azure SQL Database | いいえ |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | ○ |
| Microsoft SQL Server 2008+ | いいえ |
| Microsoft SQL Server 2012+ | いいえ |
| Microsoft SQL Server 2016 | いいえ |
| Microsoft SQL Server 2017+ | いいえ |
| MongoBI | ○ |
| MySQL | ○ |
| MySQL 8.0.12+ | はい |
| Oracle | いいえ |
| Oracle ADWC | いいえ |
| PostgreSQL 9.5+ | ○ |
| PostgreSQL pre-9.5 | ○ |
| PrestoDB | ○ |
| PrestoSQL | はい |
| SAP HANA | いいえ |
| SAP HANA 2+ | いいえ |
| SingleStore | ○ |
| SingleStore 7+ | ○ |
| Snowflake | ○ |
| Teradata | ○ |
| Trino | はい |
| Vector | いいえ |
| Vertica | ○ |