Per scrivere un aspetto LookML efficace, devi poter fare riferimento a dimensioni, misure, viste o tabelle derivate esistenti anche se non rientrano nell'ambito attuale. Devi inoltre fare riferimento alle colonne della tabella sottostante e utilizzare le chiamate di funzione del dialetto del database per manipolare questi valori.
Operatore di sostituzione ($)
L'operatore di sostituzione $ rende il codice LookML più riutilizzabile e modulare, consentendoti di fare riferimento ad altre viste e tabelle derivate, colonne in una tabella SQL o dimensioni e misure LookML. Questo va bene per due motivi. Innanzitutto, potresti aver già elaborato una dimensione o una misura davvero complicata e non sarà necessario scrivere di nuovo tutta la complessità. In secondo luogo, se modifichi qualcosa in una dimensione o una misura, tale modifica può propagarsi a tutto ciò che si basa su di essa.
Puoi utilizzare l'operatore di sostituzione in diversi modi:
${TABLE}.column_name fa riferimento a una colonna della tabella collegata alla vista su cui stai lavorando. Ad esempio:
dimension: customer_id {
type: number
sql: ${TABLE}.customer_id ;;
}
${field_name} fa riferimento a una dimensione o a una misura all'interno della visualizzazione su cui stai lavorando. Ad esempio:
measure: total_population {
type: sum
sql: ${population} ;;
}
${view_name.field_name} fa riferimento a una dimensione o a una misura di un'altra visualizzazione. Ad esempio:
dimension: lifetime_orders {
type: number
sql: ${user_order_facts.lifetime_orders} ;;
}
${view_name.SQL_TABLE_NAME} fa riferimento a un'altra vista o tabella derivata. Tieni presente che SQL_TABLE_NAME in questo riferimento è una stringa letterale; non è necessario sostituirla con altro. Ad esempio:
explore: trips {
view_label: "Long Trips"
# This will ensure that we only see trips that are longer than average!
sql_always_where: ${trips.trip_duration}>=(SELECT tripduration FROM ${average_trip_duration.SQL_TABLE_NAME});;
}
${view_name.SQL_TABLE_NAME}non funziona con il parametrosql_triggerutilizzato con datagroups.
Definizione dell'ambito e denominazione
Puoi assegnare un nome a esplorazioni, viste, campi e set. Questi identificatori di Looker sono scritti senza virgolette.
I campi e i set LookML hanno nomi completi e nomi brevi:
- I nomi completi sono nel formato
<view>.<field-name | set-name>. Il lato sinistro indica l'ambito, ovvero la vista che contiene il campo o il set. Il lato destro specifica il nome del campo o dell'insieme specifico. - I nomi brevi hanno semplicemente il formato
<field-name | set-name>, senza punti di separazione. Looker espande i nomi brevi in nomi completi utilizzando l'ambito in cui vengono utilizzati.
Di seguito è riportato un esempio che mostra molti tipi di nomi e ambiti. Si tratta di un gruppo di campi non realistico, ma viene mostrato per dimostrare una serie di possibili espressioni dell'ambito.
view: orders { # "orders" becomes the containing scope
measure: count { # short name, equivalent to orders.count
type: count
}
dimension: customer_id { # short name, equivalent to orders.customer_id
type: number
sql: ${TABLE}.customer_id ;;
}
dimension: customer_address { # short name, equivalent to orders.customer_address
sql: ${customer.address} ;; # full name, references a field defined in the "customer" view
}
set: drill_fields { # short name, equivalent to orders.drill_fields
fields: [
count, # short name, equivalent to orders.count
customer.id # full name, references a field defined in the "customer" view
]
}
}
Nella dichiarazione dimension: customer_address, tieni presente che la vista sottostante per il blocco SQL (customer) è diversa dall'ambito vista contenente (orders). Questo può essere utile quando devi confrontare i campi tra due viste diverse.
Quando una vista (che chiamiamo "vista A") fa riferimento a un campo definito in un'altra vista (lo chiamiamo "vista B"), ci sono alcuni aspetti da tenere presenti:
- Il file della vista B deve essere incluso nello stesso modello della vista A, utilizzando il parametro
include. - La vista B deve essere unita per poter visualizzare A in una o più esplorazioni. Per scoprire di più sui join, consulta la pagina Utilizzo dei join in LookML.
Dialetto SQL
Looker supporta molti tipi di database, come MySQL, Postgres, Redshift, BigQuery e così via. Ciascun database supporta un set di caratteristiche leggermente diverso con nomi di funzioni diversi, noto come dialetto SQL.
LookML è progettato per funzionare con tutti i dialetti SQL e LookML non preferisce un dialetto rispetto all'altro. Tuttavia, dovrai includere espressioni di codice SQL (note come blocchi SQL) in alcuni parametri LookML. Con questi parametri, Looker passa l'espressione SQL direttamente al tuo database, quindi devi utilizzare il dialetto SQL corrispondente al tuo database. Ad esempio, se utilizzi una funzione SQL, deve essere una funzione supportata dal database.
Blocchi SQL
Alcuni parametri LookML richiedono di fornire espressioni SQL non elaborate in modo che Looker possa capire come recuperare i dati dal tuo database.
I parametri LookML che iniziano con sql_ prevedono un'espressione SQL di qualche forma. Esempi: sql_always_where, sql_on e sql_table_name. Il parametro LookML più comune per i blocchi SQL è sql, utilizzato nelle definizioni dei campi di dimensione e misura per specificare l'espressione SQL che definisce la dimensione o la misura.
Il codice specificato in un blocco SQL può essere semplice, ad esempio il nome di un singolo campo o complesso come una sottoselezione correlata. I contenuti possono essere piuttosto complessi e possono soddisfare praticamente qualsiasi esigenza di esprimere una logica di query personalizzata in SQL non elaborato. Tieni presente che il codice utilizzato nei blocchi SQL deve corrispondere al dialetto SQL utilizzato dal database.
Blocchi SQL di esempio per dimensioni e misure
Di seguito sono riportati alcuni esempi di blocchi SQL per dimensioni e misure. L'operatore di sostituzione LookML ($) può rendere queste dichiarazioni sql apparentemente diverse da SQL. Tuttavia, una volta avvenuta la sostituzione, la stringa risultante è SQL puro, che Looker inserisce nella clausola SELECT della query.
dimension: id {
primary_key: yes
sql: ${TABLE}.id ;; # Specify the primary key, id
}
measure: average_cost {
type: average
value_format: "0.00"
sql: ${order_items.cost} ;; # Specify the field that you want to average
}
dimension: name {
sql: CONCAT(${first_name}, ' ', ${last_name}) ;;
}
dimension: days_in_inventory {
type: int
sql: DATEDIFF(${sold_date}, ${created_date}) ;;
}
Come mostrato nelle ultime due dimensioni, i blocchi SQL possono utilizzare funzioni supportate dal database sottostante (come le funzioni MySQL CONCAT e DATEDIFF in questo esempio).
Blocco SQL di esempio con una sottoselezione correlata
Puoi inserire qualsiasi istruzione SQL nel blocco SQL di un campo, inclusa una sottoselezione correlata. Ecco un esempio:
view: customers {
dimension: id {
primary_key: yes
sql: ${TABLE}.id ;;
}
dimension: first_order_id {
sql: (SELECT MIN(id) FROM orders o WHERE o.customer_id=customers.id) ;;
# correlated subselect to derive the value for "first_order_id"
}
}
Blocco SQL di esempio per le tabelle derivate
Le tabelle derivate utilizzano il blocco SQL per specificare la query che deriva la tabella. Ecco un esempio:
view: user_order_facts {
derived_table: {
sql: # Get the number of orders for each user
SELECT
user_id
, COUNT(*) as lifetime_orders
FROM orders
GROUP BY 1 ;;
}
# later, dimension declarations reference the derived column(s)
dimension: lifetime_orders {
type: number
}
}
Riferimenti al tipo di campo LookML
Quando fai riferimento a un campo LookML esistente all'interno di un altro campo, puoi indicare a Looker di trattare il campo a cui viene fatto riferimento come un tipo di dati specifico utilizzando i due punti (::) seguiti dal tipo desiderato. Ad esempio, se fai riferimento alla dimensione orders.created_date all'interno di un altro campo, puoi utilizzare la sintassi ${orders.created_date::date} per garantire che il campo created_date venga considerato un campo di data nell'SQL generato da Looker, anziché essere trasmesso come stringa.
Il tipo di dati che puoi utilizzare in un riferimento dipende dal tipo di dati del campo originale a cui fai riferimento. Ad esempio, se fai riferimento a un campo stringa, l'unico tipo di dati che puoi specificare è ::string. Ecco l'elenco completo dei riferimenti ai tipi di campo consentiti che puoi utilizzare per ogni tipo di campo:
- In un riferimento a un campo stringa, puoi utilizzare
::string. - In un riferimento a un campo numerico, puoi utilizzare
::stringe::number. - In un riferimento a un campo di data o ora, puoi utilizzare
::string,::datee::datetime.I riferimenti che utilizzano::stringe::daterestituiscono i dati nel fuso orario della query, mentre i riferimenti che utilizzano::datetimerestituiscono i dati nel fuso orario del database. - In un riferimento a un campo sì, puoi utilizzare
::string,::numbere::boolean. I riferimenti ai campi che utilizzano il tipo::booleannon sono disponibili per i dialetti di database che non supportano il tipo di dati booleani. - In un riferimento al campo della località, puoi utilizzare
::latitudee::longitude.
Utilizzo dei riferimenti ai tipi di campo LookML con i campi data
Ad esempio, supponi di avere una dimensione enrollment_month e una dimensione graduation_month, entrambe create all'interno di gruppi di dimensioni di type: time. In questo esempio, la dimensione enrollment_month viene prodotta dal seguente gruppo di dimensioni type: time:
dimension_group: enrollment {
type: time
timeframes: [time, date, week, month, year, raw]
sql: ${TABLE}.enrollment_date ;;
}
Allo stesso modo, la dimensione graduation_month viene creata dal seguente gruppo di dimensioni type: time:
dimension_group: graduation {
type: time
timeframes: [time, date, week, month, year, raw]
sql: ${TABLE}.graduation_date ;;
}
Utilizzando le dimensioni enrollment_month e graduation_month, puoi calcolare il numero di mesi o anni trascorsi tra l'iscrizione e la laurea di uno studente creando un gruppo di dimensioni type: duration. Tuttavia, poiché alcuni campi data vengono trasmessi come stringhe nell'SQL generato da Looker, impostare le dimensioni enrollment_month e graduation_month come valori per sql_start e sql_end può causare un errore.
Per evitare un errore dovuto alla trasmissione di questi campi temporali come stringhe, un'opzione è creare un gruppo di dimensioni type: duration, facendo riferimento ai periodi di tempo raw dai gruppi di dimensioni enrollment e graduation nei parametri sql_start e sql_end:
dimension_group: enrolled {
type: duration
intervals: [month, year]
sql_start: ${enrollment_raw} ;;
sql_end: ${graduation_raw} ;;
}
Nella UI di Esplora, viene generato un gruppo di dimensioni denominato Durata registrazione, con singole dimensioni Mesi di registrazione e Anni di registrazione.
Un'alternativa più semplice all'utilizzo del periodo di tempo raw in un gruppo di dimensioni type: duration è specificare il tipo di riferimento ::date o ::datetime per i campi a cui viene fatto riferimento nei parametri sql_start e sql_end.
dimension_group: enrolled {
type: duration
intervals: [month, year]
sql_start: ${enrollment_month::date} ;;
sql_end: ${graduation_month::date} ;;
}
Il LookML in questo esempio crea anche un gruppo di dimensioni Durata registrazione, ma l'utilizzo del riferimento ::date consente di utilizzare le dimensioni enrollment_month e graduation_month senza utilizzare un intervallo di tempo raw o trasmetterle come stringhe con SQL.
Per un ulteriore esempio di come i riferimenti ai tipi di campo LookML possono essere utilizzati per creare gruppi di dimensioni personalizzate di type: duration, consulta la pagina della documentazione relativa al parametro dimension_group.
Questa sintassi non è disponibile con misure di
type: list, a cui non è possibile fare riferimento a partire da Looker 6.8.
Costanti LookML
Il parametro constant consente di specificare una costante che puoi utilizzare in un progetto LookML. Con le costanti LookML, puoi definire un valore una volta e farvi riferimento in qualsiasi parte del tuo progetto in cui vengono accettate le stringhe, riducendo così le ripetizioni nel codice LookML.
Le costanti devono essere dichiarate all'interno di un file manifest di progetto e il valore di una costante deve essere una stringa. Ad esempio, puoi definire una costante city con il valore "Okayama" come segue:
constant: city {
value: "Okayama"
}
È quindi possibile fare riferimento alla costante city in tutto il progetto utilizzando la sintassi @{city}. Ad esempio, puoi utilizzare la costante city con il parametro label in Esplora users:
explore: users {
label: "@{city} Users"
}
Looker visualizza quindi Okayama Users (Utenti Okayama) sia nel menu Esplora sia nel titolo dell'esplorazione, anziché nel campo Utenti predefinito.
Per ulteriori informazioni ed esempi su come utilizzare le costanti LookML per scrivere codice riutilizzabile, consulta la pagina della documentazione relativa al parametro constant.