Dokumen performa Looker

Halaman ini mencantumkan halaman dokumentasi Looker yang menyertakan informasi tentang cara mengoptimalkan performa Looker.

Ringkasan

Halaman berikut memberikan tampilan umum tentang masalah yang dapat memengaruhi performa Looker.

• Ringkasan performa

Performa dasbor

Halaman berikut memberikan tips tentang cara mendesain dasbor Looker untuk mengoptimalkan performa.

• Pertimbangan saat membuat dasbor Looker yang berperforma tinggi

Performa kueri

Halaman berikut memberikan informasi tentang cara mendesain model LookML untuk mengoptimalkan performa kueri.

• Pengoptimalan performa kueri
• Menyimpan kueri dalam cache
• Kesadaran agregat
• Tutorial kesadaran agregat
• Mempercepat kueri dengan kesadaran gabungan Looker
• PDT inkremental
• Cara Mengoptimalkan SQL dengan EXPLAIN
• saran (untuk kolom)

Performa instance

Bagian ini mencakup informasi tentang cara admin Looker dapat mengoptimalkan instance Looker.

• Mengoptimalkan performa server Looker
• Jumlah maksimum koneksi pembuat PDT
• Mengambil Skema Informasi untuk Penulisan SQL

Instance yang dihosting pelanggan

Bagian ini mencakup informasi performa yang khusus untuk instance yang dihosting pelanggan.

• Setelan memori Java yang direkomendasikan
• Memigrasikan database backend Looker ke MySQL

Performa database

Bagian ini mencakup informasi umum dan khusus dialek tentang cara mengoptimalkan performa database untuk digunakan dengan Looker.

• Penggabungan koneksi database

BigQuery

• Label tugas dan komentar konteks untuk koneksi BigQuery

Amazon Redshift

• Mengakses data di S3 secara opsional menggunakan Amazon Redshift Spectrum

Amazon RDS for MySQL

• Amazon RDS for MySQL

Pemantauan Performa

Bagian ini berisi informasi tentang cara memantau performa instance Looker.

• Memahami metrik performa kueri

Dasbor aktivitas sistem

• Dasbor Performa Database
• Dasbor Performa instance
• Dasbor Rekomendasi Performa

Looker Marketplace

• Pemblokiran Performa Google BigQuery