Anda dapat mengakses data dari Amazon Redshift, secara opsional juga menggunakan Amazon Redshift Spectrum untuk mengakses data yang disimpan di S3.
Mengenkripsi traffic jaringan
Praktik terbaiknya adalah mengenkripsi traffic jaringan antara aplikasi Looker dan database Anda. Pertimbangkan salah satu opsi yang dijelaskan di halaman dokumentasi Mengaktifkan akses database yang aman.
Jika Anda tertarik untuk menggunakan enkripsi SSL, lihat dokumentasi Amazon Redshift tentang cara mengonfigurasi opsi keamanan untuk koneksi.
Pengguna dan keamanan
Pertama, buat pengguna Looker.
Ubah some_password_here menjadi sandi yang unik dan aman:
CREATE USER looker WITH PASSWORD 'some_password_here';
Batasan Sandi (diambil dari dokumentasi Redshift ALTER USER):
- Panjang 8 hingga 64 karakter.
- Harus berisi minimal satu huruf besar, satu huruf kecil, dan satu angka.
- Dapat menggunakan karakter ASCII yang dapat dicetak (kode ASCII 33 hingga 126) kecuali
'(tanda petik tunggal),"(tanda petik ganda),\`,/,@`, atau spasi.
Selanjutnya, berikan hak istimewa yang sesuai:
GRANT USAGE ON SCHEMA public TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE public.table1 TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE public.table2 TO looker;
...
GRANT SELECT ON TABLE public.tableN TO looker;
Untuk memberi Looker akses ke data skema informasi yang diperlukan untuk membuat LookML dan yang diperlukan untuk sidebar SQL Runner, jalankan perintah berikut:
GRANT SELECT ON TABLE information_schema.tables TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE information_schema.columns TO looker;
Jika Anda ingin GRANT SELECT di semua tabel ke pengguna looker, jalankan kueri ini:
GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO looker;
Untuk performa Redshift yang dapat diterima, Anda harus menetapkan kunci distribusi dan pengurutan yang tepat. Lihat dokumentasi Redshift untuk mengetahui detailnya.
Penyiapan skema sementara
Saat login ke database Redshift sebagai pengguna admin, jalankan:
CREATE SCHEMA looker_scratch AUTHORIZATION looker;
Jika skema looker_scratch sudah dibuat atau memiliki izin yang buruk:
ALTER SCHEMA looker_scratch OWNER TO looker;
Menetapkan search_path
Terakhir, Anda harus menetapkan search_path yang sesuai, yang digunakan Looker SQL Runner untuk mengambil metadata tertentu dari database Anda. Dengan asumsi bahwa Anda telah membuat pengguna bernama looker, dan skema sementara bernama looker_scratch, perintahnya adalah sebagai berikut:
ALTER USER looker SET search_path TO '$user',looker_scratch,schema_of_interest,public;
^^^^^^^^^^^^^^^^^^
^^^^^^^^^^^^^^^^^^
include a comma-separated list of
all schemas you'll use with Looker
Mengakses data di S3 secara opsional menggunakan Amazon Redshift Spectrum
Anda dapat memanfaatkan performa Amazon Redshift Spectrum sepenuhnya dari dalam Looker.
Spectrum secara signifikan memperluas fungsi dan kemudahan penggunaan Redshift dengan memungkinkan pengguna mengakses data yang disimpan di S3, tanpa harus memuat data tersebut ke Redshift terlebih dahulu. Anda bahkan dapat menggabungkan data S3 ke data yang disimpan di Redshift, dan pengoptimal Redshift akan memaksimalkan performa kueri Anda, mengoptimalkan bagian S3 dan Redshift dari kueri Anda. Untuk informasi tentang cara menyiapkan akses menggunakan Amazon Spectrum, lihat postingan Komunitas tentang Menggunakan Fitur Spectrum baru Amazon Redshift.
Membuat koneksi Looker ke database Anda
Setelah menyelesaikan konfigurasi database, Anda dapat terhubung ke database dari Looker. Di bagian Admin di Looker, pilih Koneksi, lalu klik Tambahkan Koneksi.
Isi detail koneksi. Sebagian besar setelan bersifat umum untuk sebagian besar dialek database. Lihat halaman dokumentasi Menghubungkan Looker ke database Anda untuk mengetahui informasinya.
Untuk memverifikasi bahwa koneksi berhasil, klik Uji. Lihat halaman dokumentasi Menguji konektivitas database untuk mengetahui informasi pemecahan masalah.
Klik Hubungkan untuk menyimpan setelan ini.
Dukungan fitur
Agar Looker mendukung beberapa fitur, dialek database Anda juga harus mendukungnya.
Amazon Redshift mendukung fitur berikut mulai Looker 24.20:
| Fitur | Didukung? |
|---|---|
| Level Dukungan | Didukung |
| Looker (Google Cloud core) | Ya |
| Agregat Simetris | Ya |
| Tabel Turunan | Ya |
| Tabel Turunan SQL Persisten | Ya |
| Tabel Turunan Berbasis Persisten | Ya |
| Tampilan Stabil | Ya |
| Penghentian Kueri | Ya |
| Pivot berbasis SQL | Ya |
| Zona waktu | Ya |
| SSL | Ya |
| Subtotal | Ya |
| Parameter Tambahan JDBC | Ya |
| Peka Huruf Besar/Kecil | Ya |
| Jenis Lokasi | Ya |
| Jenis Daftar | Ya |
| Persentil | Ya |
| Persentil Berbeda | Tidak |
| Proses Tampilkan SQL Runner | Ya |
| SQL Runner Describe Table | Ya |
| SQL Runner Show Indexes | Ya |
| SQL Runner Select 10 | Ya |
| Jumlah SQL Runner | Ya |
| SQL Explain | Ya |
| Kredensial Oauth | Tidak |
| Komentar Konteks | Ya |
| Penggabungan Koneksi | Tidak |
| Sketsa HLL | Ya |
| Kesadaran Agregat | Ya |
| PDT inkremental | Ya |
| Milidetik | Ya |
| Mikrodetik | Ya |
| Tampilan Terwujud | Ya |
| Perkiraan Jumlah Berbeda | Ya |