合并不同探索的结果

合并结果是一项查询后处理功能，如果不加以慎重使用，可能会使 Looker 实例资源过载，并导致所有用户的 Looker 实例响应速度变慢。最佳实践是在 LookML 中定义函数和逻辑，以生成由数据库处理的 SQL。如需详细了解如何优化 Looker 性能，请参阅优化 Looker 性能最佳实践页面。

Looker 中的探索由 Looker 开发者设计，旨在利用数据字段与表之间的指定关系，以最有效的方式合并数据库表中的数据。因此，建议使用单个探索来检查您的数据。

但有时，Looker 开发者并未创建您需要的关系，或者他们遇到了一些技术限制。在这种情况下，您可以使用合并的结果合并不同探索中的数据（即使来自不同模型或项目），以便创建数据表，以便探索和创建可视化图表。您可以将合并的结果用作概念验证，以进一步开发和定义 LookML 项目和模型。

了解合并结果

合并查询时，先基于单个探索创建单个查询，然后再将其他查询与第一个查询合并。

第一个查询默认为主查询。这是非常重要的概念，因为当 Looker 匹配数据以创建合并结果时，它会将每个添加的查询与主查询（而不是与添加的其他查询）相匹配。因此，无论何时添加查询，都需要在查询中包含一个可以与主查询中的某个维度相匹配的维度。

例如，请考虑以下查询。

主要查询会返回以下结果：

产品类别 商品数量
有效 5
牛仔裤 9
正装 3

次级查询会返回以下结果：

产品类别 商品目录中包含的商品数量
有效 11
牛仔裤 16
正装 6

如果您在产品类别字段上合并这些查询，Looker 会生成以下合并结果：

产品类别 商品数量 商品目录中包含的商品数量
有效 5 11
牛仔裤 9 16
正装 3 6

合并的结果不会执行实际的 SQL 联接。不过，对于熟悉 SQL 联接的用户，合并结果功能会以与左联接类似的方式合并多个探索的结果。添加的查询的结果会与主查询的结果合并，就像它们被左联接到主查询中一样。

您无需熟悉左连接的概念，即可了解合并结果的运作方式。在实际操作中，以下是确定主查询的重要性：

如果某个查询没有匹配的数据值，该怎么办？

主要查询之所以重要，还有一个原因是，系统会以以下方式处理匹配维度中的 null 值：

  • 如果主查询中存在某行，但附加查询中不存在该行，则该行在附加查询中的字段将为 NULL。

  • 如果某行存在于添加的查询中，但不存在于主要查询中，则该行将完全不会显示在结果中。

为了说明这些示例，请考虑以下示例查询。

主要查询会返回以下结果：

产品类别 产品部 商品数量
有效 儿童 522
有效 成人 545
连衣裙 成人 878
正装 成人 349

次级查询会返回以下结果：

产品类别 商品品牌名称 商品目录中包含的商品数量
有效 品牌 1 223
连衣裙 品牌 2 80
连衣裙 品牌 3 3
牛仔裤 品牌 3 8
牛仔裤 品牌 2 19

如果您在产品类别字段上合并这些查询，Looker 会生成以下合并结果：

产品类别 产品部 商品品牌名称 商品数量 商品目录中包含的商品数量
有效 成人 品牌 1 545 223
有效 儿童 品牌 1 522 223
连衣裙 成人 品牌 2 878 80
连衣裙 成人 品牌 3 878 3
正装 成人 ∅ 349 ∅

主要查询包含礼服行，因此合并后的结果将显示此行。添加的查询中没有 Formalwear 行，因此添加的查询中的任何字段都会针对 Formalwear 显示 NULL (∅)。

添加的查询针对“牛仔裤”有两行，但主查询没有。Jeans因此，此行根本不会显示在合并后的结果中。

在此示例中，如果您切换主查询，将添加的查询设为新的主查询，Looker 将改为生成以下合并结果：

产品类别 商品品牌名称 产品部 商品目录中包含的商品数量 商品数量
有效 品牌 1 成人 223 545
有效 品牌 1 儿童 223 522
连衣裙 品牌 2 成人 80 878
连衣裙 品牌 3 成人 3 878
牛仔裤 品牌 2 ∅ 19 ∅
牛仔裤 品牌 3 ∅ 8 ∅

Looker 不再显示礼服行，因为新的主要查询中不存在这些行。不过，Looker 现在会显示“牛仔裤”行，并且对于仅在添加到主查询的查询中存在的维度和测量值，这些行会显示 NULL。Jeans

您还可以参阅为什么我的次级合并结果查询中存在 null 值？如需有关合并结果值缺失或为 null 的更多问题排查提示，请参阅“最佳做法”页面。

如果一个查询中有多个行具有相同的值，该怎么办？

最后，指定所需的主要查询也很重要，因为系统会以特定方式处理具有匹配值的多行。如果添加的查询中有两行或更多行具有与主查询中某行匹配的值，则主查询行将重复该次数。

在以下示例中，added 查询包含两行 Dresses。在合并的结果中，主查询中的 Dresses 值会出现两次，每个添加的查询中的 Dresses 行对应一次。

主要查询会返回以下结果：

产品类别 产品部 商品数量
有效 儿童 522
有效 成人 545
连衣裙 成人 878
正装 成人 349

次级查询会返回以下结果：

产品类别 商品品牌名称 商品目录中包含的商品数量
有效 品牌 1 223
连衣裙 品牌 2 80
连衣裙 品牌 3 3
牛仔裤 品牌 3 8
牛仔裤 品牌 2 19

按 Products Category 字段合并的结果查询会返回以下结果：

产品类别 产品部 商品品牌名称 商品数量 商品目录中包含的商品数量
有效 成人 品牌 1 545 223
有效 儿童 品牌 1 522 223
连衣裙 成人 品牌 2 878 80
连衣裙 成人 品牌 3 878 3
正装 成人 ∅ 349 ∅

请注意，在这种情况下，如果您切换主查询，系统仍会显示两行“连衣裙”，因为新指定的主查询中有两行“连衣裙”。要点是，合并查询时，结果的行数可能会比主查询多，但绝不会更少。

合并查询

如需合并多个查询的结果，请按以下步骤操作：

  1. 创建第一个源查询，称为主查询。
  2. 添加下一个源查询。
  3. 检查这些查询的合并规则并运行合并。

  4. 您也可以：

    • 对结果进行排序、转换和创建可视化图表。
    • 使用网址重复使用和分享结果。
    • 通过修改来源查询或添加来源查询来修改结果。

创建主查询

如需合并多个查询的结果，请先按照以下步骤准备主查询：

  1. 从探索菜单中选择一个探索。

  2. 从字段选择器中选择感兴趣的维度和测量标准。在此步骤中，请勿对任何维度进行转换。

    只需完成以上步骤，即可开始合并结果。不过，您还可以使用一些高级探索技巧来进一步优化查询。您可以：

  3. （可选）为数据添加过滤条件。

  4. （可选）添加表计算以创建临时指标。

  5. （可选）点击运行，查看主查询的结果，并测试过滤条件和表格计算。

添加下一个源查询

创建好主要探索后，请按照以下步骤添加另一个源查询：

  1. 在“探索”中，点击齿轮图标。
  2. 选择合并结果。这会打开选择探索窗口。

  3. 在选择探索窗口中，点击您要用于创建下一个查询的探索的名称。

    Looker 会在修改查询窗口中打开“探索”，您可以在其中构建要合并到主查询中的新查询。

    为了合并查询，Looker 会在查询中查找值能匹配的维度。请确保您的查询中至少包含一个常见维度，且该维度的值完全匹配。例如，如果两个查询都有“日期”维度，但一个查询使用值“2017-10-01”，另一个查询使用值“2017 年 10 月”，Looker 便无法使用此维度合并查询。

  4. 从字段选择器中选择感兴趣的维度和测量标准。请务必至少包含一个能够与主查询中的某个维度精确匹配的维度。在此步骤中，请勿对任何维度进行转换。

  5. （可选）添加过滤条件以缩小数据范围。

  6. （可选）您可以添加表格计算，以根据查询字段创建新字段。

  7. （可选）点击运行，查看源查询的结果，并测试过滤条件和表格计算。

  8. 点击保存，将查询合并到主查询中。

查看合并规则并运行合并

Looker 会自动查找用于匹配查询的最佳维度，并将这些匹配项显示在合并规则部分中。Looker 会显示将用于每项合并的字段。

  1. 查看 Looker 匹配查询时所采用的维度。（如需了解如何更改这些规则，请参阅修改合并规则。）

  2. 点击运行，查看合并后的查询结果。

请注意，源查询中的任何表计算都会在合并后的结果中显示为标准维度。

使用和修改合并结果

您可以使用合并后的结果：

  • 检查和排序数据，包括展开数据细目。不过，如果您展开用于合并这两个探索的维度，Looker 只会显示主要探索中的展开字段。
  • 查看总计。Looker 会计算每个组成部分查询的总和，并在合并的结果中使用这些总和。因此，总数可能会看起来过高，因为您看到的是合并结果之前计算的总数。避免出现这种情况的一种方法是使每个查询的过滤条件对齐。
  • 创建可视化图表。
  • 在合并后的结果中对维度进行数据透视：从数据表格中维度列的齿轮菜单中选择数据透视。请注意，您无法在来源查询中对维度进行转换。

如需重复使用合并的结果，您可以：

  • 使用浏览器网址分享结果。
  • 在浏览器中为该网址添加书签，以便日后再次运行相同的合并查询。您无法将合并的结果另存为“外观”。
  • 将合并结果保存为信息中心上的功能块（请参阅将合并结果保存到信息中心）。

如果您想修改合并结果，可以执行以下操作：

  • 点击添加查询按钮，然后按照相同的步骤操作，即可合并来自其他探索的查询。
  • 修改来源查询或配置查询合并方式。如需了解详情，请参阅修改合并的结果。
  • 创建过滤条件：在创建和合并查询时，在源查询中添加这些过滤条件；或者在合并结果页面中修改查询。请注意，您无法直接向合并的结果添加过滤条件。

如果您想清除缓存并从数据库中检索新结果，请从合并结果窗口右上角的齿轮菜单中选择清除缓存并刷新选项。

如需下载合并结果查询，您可以将查询保存到信息中心，然后将信息中心下载为 PDF 文件或 CSV 文件集。

修改合并结果

合并结果后，您可以对合并结果进行以下更改：

修改来源查询

在合并的结果窗口中，您可以返回并修改来源查询，方法是点击左侧窗格中的查询名称，或从查询的齿轮菜单中选择修改。这些选项可将您返回修改查询屏幕。

您可以添加或移除字段、添加表格计算，或更改来源查询的过滤条件。点击保存返回合并结果。

查询的齿轮菜单中还提供了以下选项：

  • 重命名：在合并的结果窗口中为查询指定其他显示名称。
  • 设为主查询：将该查询设为合并结果的基础。如需了解主查询的作用，请参阅了解合并的结果。
  • 删除：从合并后的结果中移除相应查询。（如果您想在删除查询后将其重新添加到合并结果中，可以使用浏览器中的返回按钮。）

修改合并规则

当您添加查询时，Looker 会自动查找可用于将添加的查询与主查询进行匹配的维度。添加的每个查询都必须至少包含一个维度，且该维度的值与主查询中的某个维度完全匹配。Looker 会在合并规则部分中显示这些匹配项，并显示将用于合并查询的字段。

您可以使用“合并规则”部分更改或添加 Looker 用于合并查询的字段。

  1. 您可以使用下拉菜单查看用于匹配数据的其他维度选项。
  2. 如果有其他维度可用于匹配，Looker 会显示 + 添加维度。点击 + 添加维度，以配置要在查询合并中使用的另一组维度。
  3. 如果您不想让这两个维度的数据保持一致，请点击 X。

切换主查询

合并查询时，先基于单个探索创建单个查询，然后再将其他查询与第一个查询合并。第一个查询默认为主查询，但您也可以从查询的齿轮菜单中选择设为主查询，将任何查询指定为主查询。

每个添加的查询都必须至少包含一个维度，且该维度的值可以与主查询中的某个维度完全匹配。

切换主要查询后，合并的结果可能会发生变化。如需了解主查询的作用，请参阅了解合并的结果。

将合并结果保存到信息中心

将合并结果查询添加到信息中心后，您可以向合并结果图块添加或应用信息中心过滤条件、重新排列图块、修改图块，或向信息中心添加新图块。您无法从基于合并结果的功能块下载数据，但可以将信息中心下载为 PDF 文件或下载为一系列 CSV 文件。

如果合并查询发生任何更改，系统会关闭应用于合并结果图块的所有信息中心过滤条件。您可以在过滤条件配置窗口中重新启用过滤条件，以恢复过滤条件。

在嵌入式 Look、信息中心和探索中合并查询

如果您拥有适当的权限，则可以在嵌入式数据分析、信息中心和探索中合并查询。如需将嵌入式外观的查询与其他查询合并，请执行以下操作：

  1. 将鼠标悬停在相应外观的标题上，以显示相应外观的齿轮菜单，然后点击该齿轮菜单。
  2. 选择合并结果，然后按照合并查询的步骤操作。

如需合并嵌入式信息中心功能块的查询，请执行以下操作：

  1. 将鼠标悬停在信息中心功能块上，查看该功能块的下拉菜单。
  2. 从下拉菜单中选择从此处开始探索。Looker 会打开该功能块查询的“探索”页面。
  3. 点击“探索”的齿轮菜单，然后选择合并结果。
  4. 请按照合并查询的步骤操作。

备注

  • 在合并结果功能中，每个合并查询的数据行数限制为 5,000 行。如果您添加的查询返回的数据行数超过 5,000 行，则合并结果中将只纳入返回的前 5,000 行数据。

  • 主查询的所有字段都会显示在合并的结果中，并使用主查询的字段名称。这意味着，如果主查询和添加的查询对匹配的维度使用不同的名称，则结果中只会显示主查询的维度名称。

总结

请尽可能使用单个探索中的数据，因为 Looker 开发者会仔细考虑如何合并不同数据库表中的数据。不过，在需要时，您可以使用合并结果这一强大方法，将来自多个探索和数据库的数据组合在一起。