Zusammengeführte Ergebnisse ist eine Funktion zur Verarbeitung nach der Abfrage, die bei unsachgemäßer Verwendung die Ressourcen der Looker-Instanz überlasten und dazu führen kann, dass die Looker-Instanz für alle Nutzer langsamer reagiert. Es empfiehlt sich, Funktionen und Logik stattdessen in LookML zu definieren. Dadurch wird SQL generiert, das von Ihrer Datenbank verarbeitet wird. Weitere Informationen zur Optimierung der Looker-Leistung finden Sie auf der Seite Best Practices für die Optimierung der Looker-Leistung.
Explores in Looker werden von Ihrem Looker-Entwicklerteam so konzipiert, dass sie die Daten aus Ihren Datenbanktabellen mithilfe von definierten Beziehungen zwischen Datenfeldern und Tabellen möglichst effektiv kombinieren. Aus diesem Grund ist es am besten, einen einzigen Explore zu verwenden, um die Daten zu untersuchen.
Es kann jedoch vorkommen, dass Ihr Looker-Entwicklerteam nicht die Beziehungen erstellt hat, die Sie benötigen, oder dass es auf technische Einschränkungen gestoßen ist. In diesen Fällen können Sie mit Zusammengeführte Ergebnisse Ergebnisse aus verschiedenen Explores (sogar aus verschiedenen Modellen oder Projekten) kombinieren, um Datentabellen zu erstellen, in denen Sie explorative Datenanalysen durchführen und Visualisierungen erstellen können. Sie können zusammengeführte Ergebnisse als Proof of Concept verwenden, um Ihre LookML-Projekte und ‑Modelle weiterzuentwickeln und zu definieren.
Zusammengeführte Ergebnisse
Wenn Sie Abfragen zusammenführen, erstellen Sie zuerst eine einzige Abfrage aus einem einzigen Explore und kombinieren dann andere Abfragen mit dieser ersten Abfrage.
Standardmäßig wird diese erste Abfrage als primäre Abfrage betrachtet. Dies ist ein wichtiges Konzept, da Looker beim Abgleichen der Daten zum Erstellen der zusammengeführten Ergebnisse jede hinzugefügte Abfrage der Primärabfrage zuordnet (nicht einer anderen hinzugefügten Abfrage). Wenn Sie also eine Abfrage hinzufügen, müssen Sie eine Dimension einschließen, die mit einer Dimension in der Primärabfrage abgeglichen werden kann.
Betrachten Sie beispielsweise die folgenden Abfragen.
Die Hauptabfrage gibt die folgenden Ergebnisse zurück:
| Produktkategorie | Anzahl der Produkte |
|---|---|
| Aktiv | 5 |
| Jeans | 9 |
| Abendgarderobe | 3 |
Die sekundäre Abfrage gibt die folgenden Ergebnisse zurück:
| Produktkategorie | Anzahl der Artikel im Inventar |
|---|---|
| Aktiv | 11 |
| Jeans | 16 |
| Abendgarderobe | 6 |
Wenn Sie diese Abfragen im Feld Produktkategorie zusammenführen, werden in Looker die folgenden zusammengeführten Ergebnisse angezeigt:
| Produktkategorie | Anzahl der Produkte | Anzahl der Artikel im Inventar |
|---|---|---|
| Aktiv | 5 | 11 |
| Jeans | 9 | 16 |
| Abendgarderobe | 3 | 6 |
Bei zusammengeführten Ergebnissen wird kein tatsächlicher SQL-Join ausgeführt. Wenn Sie mit SQL-Joins vertraut sind, können Sie mit der Funktion Zusammengeführte Ergebnisse die Ergebnisse mehrerer Explores auf ähnliche Weise kombinieren wie mit einem linken Join. Die Ergebnisse der hinzugefügten Abfrage werden mit den Ergebnissen der Primärabfrage kombiniert, als würden sie mit der Primärabfrage über einen linken Join zusammengeführt.
Sie müssen nicht mit dem Konzept eines linken Zusammenführens vertraut sein, um zu verstehen, wie zusammengeführte Ergebnisse funktionieren. Im praktischen Fall ist es aus folgenden Gründen wichtig, welche Abfrage die Primäreabfrage ist:
- Darstellung von Feldnamen:Für übereinstimmende Felder werden in den zusammengeführten Ergebnissen die Feldnamen der primären Abfrage verwendet, wie im vorherigen Beispiel gezeigt.
Wie werden in den zusammengeführten Ergebnissen Abfragen ohne übereinstimmenden Wert behandelt? Im nächsten Abschnitt Was passiert, wenn eine Abfrage keinen übereinstimmenden Datenwert hat? wird beschrieben, wie Looker Daten zusammenführt, wenn nur einige der Abfragen bestimmte Werte in den übereinstimmenden Dimensionen haben.
Weitere Informationen finden Sie unter Warum gibt es Nullwerte in der Abfrage für sekundäre Zusammenführungsergebnisse? Auf der Seite mit Best Practices finden Sie weitere Tipps zur Fehlerbehebung bei fehlenden oder Nullwerten für zusammengeführte Ergebnisse.
Wie werden in zusammengeführten Ergebnissen Abfragen mit mehreren übereinstimmenden Werten verarbeitet? Im Abschnitt Was passiert, wenn eine Abfrage mehrere Zeilen für denselben Wert enthält? weiter unten auf dieser Seite wird beschrieben, wie Looker Daten zusammenführt, wenn einige der Abfragen mehrere Zeilen mit einem bestimmten Wert (oder einer Kombination von Werten) in den übereinstimmenden Dimensionen enthalten.
Was passiert, wenn für eine Abfrage kein übereinstimmender Datenwert vorhanden ist?
Ein weiterer Grund für die Bedeutung der Primärabfrage ist die Art und Weise, wie Nullwerte in den abgeglichenen Dimensionen behandelt werden:
Wenn eine Zeile in der Hauptabfrage, aber nicht in der zusätzlichen Abfrage vorhanden ist, sind die Felder der hinzugefügten Abfrage für diese Zeile NULL.
Wenn eine Zeile in der hinzugefügten Abfrage, aber nicht in der Hauptabfrage vorhanden ist, wird sie in den Ergebnissen nicht angezeigt.
Zur Veranschaulichung dieser Beispiele sehen Sie sich die folgenden Beispielabfragen an.
Die Hauptabfrage gibt die folgenden Ergebnisse zurück:
| Produktkategorie | Abteilung für Produkte | Anzahl der Produkte |
|---|---|---|
| Aktiv | Für Kinder | 522 |
| Aktiv | Erwachsene | 545 |
| Kleider | Erwachsene | 878 |
| Abendgarderobe | Erwachsene | 349 |
Die sekundäre Abfrage gibt die folgenden Ergebnisse zurück:
| Produktkategorie | Markenname der Produkte | Artikel im Inventar |
|---|---|---|
| Aktiv | Marke 1 | 223 |
| Kleider | Marke 2 | 80 |
| Kleider | Marke 3 | 3 |
| Jeans | Marke 3 | 8 |
| Jeans | Marke 2 | 19 |
Wenn Sie diese Abfragen im Feld Produktkategorie zusammenführen, werden in Looker die folgenden zusammengeführten Ergebnisse angezeigt:
| Produktkategorie | Abteilung für Produkte | Markenname der Produkte | Anzahl der Produkte | Anzahl der Artikel im Inventar |
|---|---|---|---|---|
| Aktiv | Erwachsene | Marke 1 | 545 | 223 |
| Aktiv | Für Kinder | Marke 1 | 522 | 223 |
| Kleider | Erwachsene | Marke 2 | 878 | 80 |
| Kleider | Erwachsene | Marke 3 | 878 | 3 |
| Abendgarderobe | Erwachsene | ∅ | 349 | ∅ |
Die primäre Abfrage enthält eine Zeile für Festtagsmode. Daher wird diese Zeile in den zusammengeführten Ergebnissen angezeigt. Die hinzugefügte Abfrage enthält keine Zeile für Festtagsmode. Daher wird für alle Felder aus der hinzugefügten Abfrage für Festtagsmode NULL (∅) angezeigt.
Die hinzugefügte Abfrage enthält zwei Zeilen für Jeans, die primäre Abfrage jedoch nicht. Daher wird diese Zeile in den zusammengeführten Ergebnissen überhaupt nicht angezeigt.
Wenn Sie in diesem Beispiel die Primärabfrage ändern, sodass die hinzugefügte Abfrage die neue Primärabfrage wird, werden in Looker stattdessen die folgenden zusammengeführten Ergebnisse zurückgegeben:
| Produktkategorie | Markenname der Produkte | Abteilung für Produkte | Anzahl der Artikel im Inventar | Anzahl der Produkte |
|---|---|---|---|---|
| Aktiv | Marke 1 | Erwachsene | 223 | 545 |
| Aktiv | Marke 1 | Für Kinder | 223 | 522 |
| Kleider | Marke 2 | Erwachsene | 80 | 878 |
| Kleider | Marke 3 | Erwachsene | 3 | 878 |
| Jeans | Marke 2 | ∅ | 19 | ∅ |
| Jeans | Marke 3 | ∅ | 8 | ∅ |
In Looker werden die Zeilen für Festtagsmode nicht mehr angezeigt, da sie in der neuen Primärabfrage nicht vorhanden sind. In Looker werden jetzt jedoch die Zeilen Jeans angezeigt. In diesen Zeilen wird für die Dimensionen und Messwerte, die nur in der Abfrage enthalten sind, die der Primärabfrage hinzugefügt wurde, NULL angezeigt.
Weitere Informationen finden Sie unter Warum gibt es Nullwerte in der Abfrage für sekundäre Zusammenführungsergebnisse? Auf der Seite mit Best Practices finden Sie weitere Tipps zur Fehlerbehebung bei fehlenden oder Nullwerten für zusammengeführte Ergebnisse.
Was passiert, wenn eine Abfrage mehrere Zeilen für denselben Wert enthält?
Außerdem ist es wichtig, die gewünschte primäre Abfrage anzugeben, da mehrere Zeilen mit übereinstimmenden Werten unterschiedlich behandelt werden. Wenn die hinzugefügte Abfrage zwei oder mehr Zeilen mit Werten enthält, die mit einer Zeile in der Hauptabfrage übereinstimmen, wird die Zeile der Hauptabfrage so oft dupliziert.
Im folgenden Beispiel enthält die hinzugefügte Abfrage zwei Zeilen für Kleider. In den zusammengeführten Ergebnissen werden die Werte für Kleider aus der Primärabfrage zweimal angezeigt, einmal für jede Zeile Kleider aus der hinzugefügten Abfrage.
Die Hauptabfrage gibt die folgenden Ergebnisse zurück:
| Produktkategorie | Abteilung für Produkte | Anzahl der Produkte |
|---|---|---|
| Aktiv | Für Kinder | 522 |
| Aktiv | Erwachsene | 545 |
| Kleider | Erwachsene | 878 |
| Abendgarderobe | Erwachsene | 349 |
Die sekundäre Abfrage gibt die folgenden Ergebnisse zurück:
| Produktkategorie | Markenname der Produkte | Artikel im Inventar |
|---|---|---|
| Aktiv | Marke 1 | 223 |
| Kleider | Marke 2 | 80 |
| Kleider | Marke 3 | 3 |
| Jeans | Marke 3 | 8 |
| Jeans | Marke 2 | 19 |
Die Abfrage mit den zusammengeführten Ergebnissen, die im Feld Produktkategorie zusammengeführt wird, gibt die folgenden Ergebnisse zurück:
| Produktkategorie | Abteilung für Produkte | Markenname der Produkte | Anzahl der Produkte | Anzahl der Artikel im Inventar |
|---|---|---|---|---|
| Aktiv | Erwachsene | Marke 1 | 545 | 223 |
| Aktiv | Für Kinder | Marke 1 | 522 | 223 |
| Kleider | Erwachsene | Marke 2 | 878 | 80 |
| Kleider | Erwachsene | Marke 3 | 878 | 3 |
| Abendgarderobe | Erwachsene | ∅ | 349 | ∅ |
Wenn Sie in diesem Fall die primäre Abfrage wechseln, haben Sie weiterhin zwei Zeilen für Kleider, da die neu festgelegte primäre Abfrage zwei Zeilen für Kleider enthält. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Ergebnisse beim Zusammenführen von Abfragen möglicherweise mehr Zeilen enthalten als die Primärabfrage, aber niemals weniger.
Abfragen zusammenführen
So führen Sie mehrere Abfragen zusammen:
- Erstellen Sie die erste Quellabfrage, die Primärabfrage.
- Fügen Sie die nächste Quellabfrage hinzu.
- Prüfen Sie die Zusammenführungsregeln für diese Abfragen und führen Sie die Zusammenführung aus.
-
- Sortieren, pivotieren und Visualisierungen für die Ergebnisse erstellen
- Sie können die Ergebnisse mithilfe der URL wiederverwenden und teilen.
- Sie können die Ergebnisse ändern, indem Sie die Quellabfragen bearbeiten oder Quellabfragen hinzufügen.
Primäre Abfrage erstellen
Wenn Sie die Ergebnisse aus mehreren Abfragen zusammenführen möchten, müssen Sie zuerst die Primärabfrage vorbereiten. Gehen Sie dazu so vor:
- Wählen Sie im Menü Explore einen Explore aus.
Wählen Sie in der Feldauswahl die gewünschten Dimensionen und Messwerte aus. Drehen Sie in diesem Schritt keine Dimensionen.
Das ist alles, was Sie zum Zusammenführen von Ergebnissen benötigen. Sie können Ihre Abfrage aber auch mithilfe einiger erweiterter explorativer Analysetechniken weiter eingrenzen. Sie haben folgende Möglichkeiten:
Optional können Sie Filter für die Daten hinzufügen.
Optional können Sie Tabellenkalkulationen einschließen, um Ad-hoc-Messwerte zu erstellen.
Optional können Sie auf Ausführen klicken, um die Ergebnisse der Primärabfrage zu sehen und Ihre Filter und Tabellenberechnungen zu testen.
Nächste Quellabfrage hinzufügen
Nachdem Sie Ihr primäres Explore erstellt haben, können Sie eine weitere Quellabfrage hinzufügen. Gehen Sie dazu so vor:
- Klicken Sie im Explore auf das Zahnradsymbol.
- Wählen Sie Ergebnisse zusammenführen aus. Es öffnet sich das Fenster Explore auswählen.
Klicken Sie im Fenster Explore auswählen auf den Namen eines Explores, in dem Sie Ihre nächste Abfrage erstellen möchten.
Looker öffnet das Explore im Fenster Abfrage bearbeiten. Dort können Sie die neue Abfrage erstellen, die mit Ihrer Primärabfrage zusammengeführt werden soll.
Zum Zusammenführen von Abfragen sucht Looker in den Abfragen nach Dimensionen, deren Werte abgeglichen werden können. Ihre Abfragen müssen mindestens eine gemeinsame Dimension enthalten, deren Werte genau abgeglichen werden können Beispiel: Haben beide Abfragen die Dimension Datum, aber eine Abfrage verwendet „2017-10-01“ als Wert und die andere „Oktober 2017“, kann Looker diese Dimension nicht zum Zusammenführen der Abfragen verwenden.
Wählen Sie in der Feldauswahl die gewünschten Dimensionen und Messwerte aus. Achten Sie darauf, dass mindestens eine Dimension genau mit einer Dimension in der Primärabfrage übereinstimmt. Führen Sie in diesem Schritt keine Pivot-Analysen durch.
Optional können Sie Filter hinzufügen, um die Daten einzugrenzen.
Optional können Sie Tabellenkalkulationen verwenden, um neue Felder basierend auf den Abfragefeldern zu erstellen.
Optional können Sie auf Ausführen klicken, um die Ergebnisse der Quellabfrage zu sehen und Ihre Filter und Tabellenberechnungen zu testen.
Klicken Sie auf Speichern, um die Abfrage mit Ihrer Primärabfrage zusammenzuführen.
Zusammenführungsregeln prüfen und Zusammenführung ausführen
Looker findet automatisch die besten Dimensionen für den Abgleich der Abfragen und zeigt diese im Abschnitt Zusammenführungsregeln an. In Looker wird angezeigt, welche Felder für jede Zusammenführung verwendet werden.
Überprüfen Sie die Dimensionen, die Looker verwendet hat, um die Abfragen abzugleichen. Informationen zum Ändern dieser Regeln finden Sie unter Zusammenführungsregeln bearbeiten.
Klicken Sie auf Ausführen, um die Ergebnisse der zusammengeführten Abfrage anzusehen.
Alle Tabellenberechnungen aus den Quellabfragen werden in den zusammengeführten Ergebnissen als Standarddimensionen angezeigt.
Zusammengeführte Ergebnisse verwenden und ändern
Sie können die zusammengeführten Ergebnisse für Folgendes verwenden:
- Prüfen und sortieren Sie die Daten, einschließlich Drilldown-Analysen. Wenn Sie jedoch in die Dimension eindringen, mit der die beiden Explores zusammengeführt wurden, werden in Looker nur Drilldown-Felder aus dem primären Explore angezeigt.
- Summen ansehen Looker berechnet die Summen für jede der Komponentenabfragen und verwendet diese Summen in den zusammengeführten Ergebnissen. Daher erscheinen die Gesamtwerte möglicherweise zu hoch, da sie vor dem Zusammenführen der Ergebnisse berechnet wurden. Dies ist vermeidbar, indem Sie die Filter bei jeder Abfrage separat einstellen.
- Visualisierungen erstellen
- Sie können Pivot-Dimensionen in den zusammengeführten Ergebnissen erstellen, indem Sie im Zahnradmenü in der Spalte der Dimension in der Datentabelle Pivot auswählen. In den Quellabfragen können keine Pivot-Dimensionen verwendet werden.
So können Sie die zusammengeführten Ergebnisse wiederverwenden:
- Teilen Sie die Ergebnisse über die Browser-URL.
- Speichern Sie die URL in Ihrem Browser als Lesezeichen, um dieselbe zusammengeführte Abfrage in Zukunft noch einmal auszuführen. Die zusammengeführten Ergebnisse können nicht als Look gespeichert werden.
- Speichern Sie die zusammengeführten Ergebnisse als Kachel in einem Dashboard (siehe Zusammengeführte Ergebnisse in einem Dashboard speichern).
Wenn Sie die zusammengeführten Ergebnisse ändern möchten, haben Sie folgende Möglichkeiten:
- Wenn Sie Abfragen aus zusätzlichen Explores zusammenführen möchten, klicken Sie auf die Schaltfläche Abfrage hinzufügen und gehen Sie wie oben beschrieben vor.
- Bearbeiten Sie die Quellabfragen oder konfigurieren Sie die Zusammenführung der Abfragen. Weitere Informationen finden Sie unter Zusammengeführte Ergebnisse bearbeiten.
- Erstellen Sie Filter, indem Sie sie den Quellabfragen hinzufügen. Das geht entweder beim Erstellen und Zusammenführen der Abfragen oder durch Bearbeiten der Abfragen auf der Seite Zusammengeführte Ergebnisse. Sie können den zusammengeführten Ergebnissen keinen Filter direkt hinzufügen.
Wenn Sie den Cache leeren und aktuelle Ergebnisse aus Ihrer Datenbank abrufen möchten, wählen Sie im Zahnradmenü oben rechts im Fenster Zusammengeführte Ergebnisse die Option Cache leeren und aktualisieren aus.
Wenn Sie die Abfrage mit den zusammengefassten Ergebnissen herunterladen möchten, können Sie sie in einem Dashboard speichern und dann das Dashboard als PDF oder als Sammlung von CSV-Dateien herunterladen.
Zusammengeführte Ergebnisse bearbeiten
Nachdem Sie die zusammengeführten Ergebnisse haben, können Sie die folgenden Änderungen daran vornehmen:
Quellabfragen bearbeiten
Im Fenster Zusammengeführte Ergebnisse können Sie die Quellabfragen bearbeiten, indem Sie im linken Bereich auf den Namen der Abfrage klicken oder im Dreipunkt-Menü der Abfrage Bearbeiten auswählen. Über diese Optionen gelangen Sie zum Bildschirm Abfrage bearbeiten zurück.
Sie können Felder hinzufügen oder entfernen, Tabellenberechnungen hinzufügen oder die Filter der Quellabfrage ändern. Klicken Sie auf Speichern, um zu den zusammengeführten Ergebnissen zurückzukehren.
Das Zahnradmenü der Suchanfrage bietet außerdem folgende Optionen:
- Umbenennen: Geben Sie einen anderen Namen für die Abfrage im Fenster Zusammengeführte Ergebnisse an.
- Als primär festlegen: Die Abfrage wird als Grundlage für die zusammengeführten Ergebnisse verwendet. Weitere Informationen zur Rolle der Primärabfrage finden Sie unter Zusammengeführte Ergebnisse.
- Löschen: Die Abfrage wird aus den zusammengeführten Ergebnissen entfernt. Wenn Sie die Abfrage nach dem Löschen wieder in die zusammengeführten Ergebnisse aufnehmen möchten, können Sie die Schaltfläche Zurück in Ihrem Browser verwenden.
Zusammenführungsregeln bearbeiten
Wenn Sie eine Abfrage hinzufügen, sucht Looker automatisch nach Dimensionen, mit denen die hinzugefügte Abfrage mit der Primärabfrage abgeglichen werden kann. Jede hinzugefügte Abfrage muss mindestens eine Dimension enthalten, deren Werte genau mit einer Dimension in der Primärabfrage übereinstimmen. Looker zeigt diese Übereinstimmungen im Abschnitt Zusammenführungsregeln an. Dort sehen Sie, welche Felder für die Zusammenführung der Abfragen verwendet werden.
Im Bereich „Zusammenführungsregeln“ können Sie ändern oder hinzufügen, welche Felder Looker zum Zusammenführen der Abfragen verwendet.
- Im Drop-down-Menü finden Sie weitere Dimensionen, mit denen Sie die Daten abgleichen können.
- Wenn es zusätzliche Dimensionen gibt, die für den Abgleich verwendet werden könnten, wird in Looker + Dimension hinzufügen angezeigt. Klicken Sie auf + Dimension hinzufügen, um weitere Dimensionen für die Abfragezusammenführung zu konfigurieren.
- Klicken Sie auf das X, wenn Sie die Daten der beiden Dimensionen nicht abgleichen möchten.
Primäre Abfrage wechseln
Wenn Sie Abfragen zusammenführen, erstellen Sie zuerst eine einzige Abfrage aus einem einzigen Explore und fügen dann andere Abfragen hinzu, indem Sie sie mit dieser ersten Abfrage kombinieren. Standardmäßig wird diese erste Abfrage als primäre Abfrage betrachtet. Sie können jedoch jede Abfrage als primäre Abfrage festlegen, indem Sie im Zahnradmenü der Abfrage Als primäre Seite festlegen auswählen.
Jede hinzugefügte Abfrage muss mindestens eine Dimension enthalten, deren Werte genau mit einer Dimension in der Primärabfrage abgeglichen werden können.
Wenn Sie die Hauptabfrage ändern, ändern sich die zusammengeführten Ergebnisse wahrscheinlich. Weitere Informationen zur Rolle der Primärabfrage finden Sie unter Zusammengeführte Ergebnisse.
Zusammengeführte Ergebnisse in einem Dashboard speichern
Nachdem Sie die Abfrage mit den zusammengeführten Ergebnissen einem Dashboard hinzugefügt haben, können Sie der zugehörige Kachel Dashboard-Filter hinzufügen oder anwenden, sie neu anordnen, bearbeiten oder dem Dashboard neue Kacheln hinzufügen. Die Daten aus einer Kachel mit zusammengeführten Ergebnissen können nicht heruntergeladen werden. Sie können jedoch das Dashboard als PDF oder als Sammlung von CSV-Dateien herunterladen.
Alle Dashboardfilter, die auf eine Kachel mit zusammengeführten Ergebnissen angewendet werden, werden deaktiviert, wenn die zusammengeführte Abfrage in irgendeiner Weise geändert wird. Sie können die Filter wieder aktivieren, indem Sie sie im Fenster für die Filterkonfiguration wieder aktivieren.
Abfragen in eingebetteten Looks, Dashboards und Explores zusammenführen
Wenn Sie die entsprechenden Berechtigungen haben, können Sie Abfragen in eingebetteten Looks, Dashboards und Explores zusammenführen. So führen Sie die Abfrage eines eingebetteten Looks mit einer anderen Abfrage zusammen:
- Bewegen Sie den Mauszeiger auf den Titel des Looks, um das Zahnrad-Menü des Looks aufzurufen, und klicken Sie darauf.
- Wählen Sie Zusammengeführte Ergebnisse aus und folgen Sie der Anleitung zum Zusammenführen von Abfragen.
So führen Sie die Abfrage einer eingebetteten Dashboard-Kachel zusammen:
- Bewegen Sie den Mauszeiger auf die Dashboardkachel, um das Drop-down-Menü für die Dashboardkachel aufzurufen.
- Wählen Sie im Drop-down-Menü Explore From Here (Hier beginnen) aus. In Looker wird das Explore für die Abfrage dieser Kachel geöffnet.
- Klicken Sie auf das Zahnrad-Menü des Explores und wählen Sie Ergebnisse zusammenführen aus.
- Folgen Sie der Anleitung zum Zusammenführen von Abfragen.
Hinweise
Die Funktion Zusammengeführte Ergebnisse hat eine Grenze von 5.000 Datenzeilen für jede der zusammengeführten Abfragen. Wenn Sie Abfragen einschließen, die mehr als 5.000 Datenzeilen zurückgeben, werden nur die ersten 5.000 zurückgegebenen Zeilen in die zusammengeführten Ergebnisse aufgenommen.
Alle Felder der Hauptabfrage werden in den zusammengeführten Ergebnissen angezeigt. Dabei werden die Namen der Felder der Hauptabfrage verwendet. Wenn also in der Hauptabfrage und einer hinzugefügten Abfrage unterschiedliche Namen für eine übereinstimmende Dimension verwendet werden, wird in den Ergebnissen nur der Dimensionsname der Hauptabfrage angezeigt.
Fazit
Verwenden Sie nach Möglichkeit die Daten aus einem einzelnen Explore, da Ihre Looker-Entwickler sorgfältig überlegt haben, wie die Daten aus verschiedenen Datenbanktabellen kombiniert werden sollten. Bei Bedarf ist das Zusammenführen von Ergebnissen jedoch eine leistungsstarke Methode, mit der Sie Daten aus mehreren Explores und Datenbanken kombinieren können.