合并不同探索的结果

合并结果是一项查询后处理功能，如果不谨慎使用，可能会导致 Looker 实例资源过多，导致 Looker 实例对所有用户的响应速度变慢。最佳实践是在 LookML 中定义函数和逻辑，它会生成由数据库处理的 SQL。如需详细了解如何优化 Looker 性能，请查看优化 Looker 性能最佳实践页面。

Looker 中的探索由 Looker 开发者设计，利用数据字段和表之间定义的关系，以最有效的方式组合数据库表中的数据。因此，最好使用单个“探索”工具来检查数据。

不过，有时您的 Looker 开发者可能尚未创建您所需的关系或遇到技术限制。在这些情况下，合并结果可让您合并不同探索（即使来自不同模型或项目）的结果，以创建数据表格作为探索和可视化图表的依据。您可以使用合并结果作为概念验证，以进一步开发和定义 LookML 项目和模型。

了解合并结果

合并查询时，您首先要基于单个探索创建一个查询，然后将其他查询与第一个查询组合起来。

默认情况下，第一个查询被视为主查询。这是一个重要的概念，因为当 Looker 与数据匹配以创建合并结果时，它会将每个添加的查询与主查询（而不是任何其他已添加的查询）进行匹配。因此，每当添加查询时，您都需要添加可与主查询中的某个维度匹配的维度。

例如，请考虑以下查询。

主查询会返回以下结果：

产品类别 商品数量
有效 5
牛仔裤 9
正装 3

辅助查询返回以下结果：

产品类别 库存商品数量
有效 11
牛仔裤 16
正装 6

如果您在 Products Category 字段中合并这些查询，Looker 会生成以下合并结果：

产品类别 商品数量 库存商品数量
有效 5 11
牛仔裤 9 16
正装 3 6

合并结果不会执行实际的 SQL 联接。但是，对于熟悉 SQL 联接的用户，合并结果功能会采用与左联接类似的方式合并多个探索的结果。所添加查询的结果会与主查询的结果合并，就好像它们被联接到主查询中一样。

您无需熟悉左联接的概念，即可了解合并结果的工作原理。实际上，下面的原因在于哪个查询是主要查询很重要：

如果一个查询没有匹配的数据值怎么办？

主查询很重要的另一个原因是 null 值在匹配维度中的处理方式：

  • 如果某行存在于主查询中，但不存在在其他查询中，则对于该行，所添加查询的字段将为 NULL。

  • 如果某行存在于添加的查询中，但不在主查询中，则此行将根本不会显示在结果中。

为说明这些示例，请考虑以下示例查询。

主查询会返回以下结果：

产品类别 产品部 商品数量
有效 儿童 522
有效 成人 545
连衣裙 成人 878
正装 成人 349

辅助查询返回以下结果：

产品类别 产品品牌名称 库存商品数量
有效 品牌 1 223
连衣裙 品牌 2 80
连衣裙 品牌 3 3
牛仔裤 品牌 3 8
牛仔裤 品牌 2 19

如果您在 Products Category 字段中合并这些查询，Looker 会生成以下合并结果：

产品类别 产品部 产品品牌名称 商品数量 库存商品数量
有效 成人 品牌 1 545 223
有效 儿童 品牌 1 522 223
连衣裙 成人 品牌 2 878 80
连衣裙 成人 品牌 3 878 3
正装 成人 ∅ 349 ∅

主要查询有 Formalwear 行，因此合并结果将显示此行。添加的查询没有 Formalwear 行，因此该查询的任何字段都将针对 Formalwear 显示 NULL (∅)。

添加的查询有两行 Jeans，但主查询没有。因此，这一行完全不会显示在合并结果中。

在此示例中，如果您切换主查询，使添加的查询成为新的主查询，Looker 会改为生成以下合并结果：

产品类别 产品品牌名称 产品部 库存商品数量 商品数量
有效 品牌 1 成人 223 545
有效 品牌 1 儿童 223 522
连衣裙 品牌 2 成人 80 878
连衣裙 品牌 3 成人 3 878
牛仔裤 品牌 2 ∅ 19 ∅
牛仔裤 品牌 3 ∅ 8 ∅

Looker 不再显示“正装”行，因为新的主查询中不存在这些行。但是，Looker 现在会显示 Jeans 行，并且这些行仅针对添加到主查询的查询中的维度和测量显示 NULL。

您也可以参阅为什么我的辅助合并结果查询中有 null 值？“最佳做法”页面，了解关于合并结果值缺失或为 null 的更多问题排查提示。

如果一个查询有多行具有相同值，会出现什么情况？

最后，由于处理具有匹配值的多行的方式，指定所需的主查询也很重要。如果添加的查询有两行或更多行的值与主查询中的某一行匹配，则系统会将主查询行重复相同的次数。

在以下示例中，added 查询有两行 Dresses。在合并结果中，主查询中的 Dresses 值出现两次，即所添加查询中的 Dresses 行各一次。

主查询会返回以下结果：

产品类别 产品部 商品数量
有效 儿童 522
有效 成人 545
连衣裙 成人 878
正装 成人 349

辅助查询返回以下结果：

产品类别 产品品牌名称 库存商品数量
有效 品牌 1 223
连衣裙 品牌 2 80
连衣裙 品牌 3 3
牛仔裤 品牌 3 8
牛仔裤 品牌 2 19

合并的结果查询会在 Products Category 字段中进行合并，返回以下结果：

产品类别 产品部 产品品牌名称 商品数量 库存商品数量
有效 成人 品牌 1 545 223
有效 儿童 品牌 1 522 223
连衣裙 成人 品牌 2 878 80
连衣裙 成人 品牌 3 878 3
正装 成人 ∅ 349 ∅

请注意，在这种情况下，如果您切换主要查询，则仍然会有两行“服装”行，因为新指定的主要查询有两行“服装”。结论是，当您合并查询时，结果的行数可能会多于主查询的行数，但行数绝不会减少。

合并查询

如需合并多个查询的结果，请按以下步骤操作：

  1. 创建第一个源查询（称为“主查询”）。
  2. 添加下一个源查询。
  3. 检查这些查询的合并规则并运行合并。

  4. 您可以选择：

    • 对结果进行排序、透视和创建可视化图表。
    • 通过该网址重复使用和分享结果。
    • 通过修改源查询或添加源查询来修改结果。

创建主查询

如需合并多个查询的结果，请先按照以下步骤准备主要查询：

  1. 从探索菜单中选择一项“探索”。

  2. 从字段选择器中选择感兴趣的维度和测量。请勿在此步骤中透视任何维度。

    这就是开始合并结果所需的全部操作。不过，您也可以使用一些高级探索方法来进一步优化查询。您可以：

  3. （可选）为数据添加过滤条件。

  4. （可选）添加表格计算以创建临时指标。

  5. （可选）点击运行，查看主要查询的结果并测试过滤条件和表计算。

添加下一个源查询

创建主探索后，请按以下步骤添加其他来源查询：

  1. 在“探索”中，点击齿轮图标。
  2. 选择合并结果。此操作将打开选择探索窗口。

  3. 在选择一个探索窗口中，点击您将在其中创建下一个查询的探索的名称。

    Looker 会在修改查询窗口中打开“探索”，您可以在其中构建要合并到主查询的新查询。

    为了合并查询，Looker 会在查询中查找值可以匹配的维度。请确保您的查询至少包含一个常见维度，且该维度的值可完全匹配。例如，如果两个查询都具有日期维度，但一个查询使用“2017-10-01”作为值，另一个查询使用“2017 年 10 月”作为值，那么 Looker 无法使用该维度来合并查询。

  4. 从字段选择器中选择感兴趣的维度和测量。请务必至少包含一个与主查询中的某个维度完全匹配的维度。请勿在此步骤中透视任何维度。

  5. （可选）添加过滤条件以缩小数据范围。

  6. （可选）合并表计算，根据查询字段创建新字段。

  7. （可选）点击运行，以查看源查询的结果并测试过滤条件和表计算。

  8. 点击保存，将该查询合并到您的主要查询中。

检查合并规则并运行合并

Looker 会自动查找最适合用于匹配查询的维度，并在合并规则部分显示这些匹配项。Looker 会显示每次合并将使用哪些字段。

  1. 查看 Looker 用于匹配查询的维度。（要了解如何更改这些规则，请参阅修改合并规则）。

  2. 点击运行以查看合并的查询结果。

请注意，源查询的所有表计算结果在合并结果中均显示为标准维度。

使用和修改合并结果

您可以使用合并结果执行以下操作：

  • 检查数据并对其进行排序，包括深入了解数据。不过，如果您深入探究用于合并这两个探索的维度，Looker 只会显示主“探索”中的深入分析字段。
  • 查看totals。Looker 会计算每个组成部分查询的总数，并在合并结果中使用这些总数。因此，显示的总数可能过高，这是因为您看到的是在结果合并之前计算出的总计数据。避免这种情况的一种方法是，针对每个查询对齐过滤器。
  • 创建可视化图表。
  • 在合并结果中透视维度，方法是从数据表维度列的齿轮菜单中选择数据透视。请注意，您无法透视源查询中的维度。

如需重复使用合并结果，您可以执行以下操作：

  • 使用浏览器网址分享结果。
  • 在浏览器中将网址添加为书签，以便日后再次运行同一合并查询。您无法将合并的结果保存为 Look。
  • 将合并结果以图块形式保存到信息中心（请参阅将合并结果保存到信息中心）。

如果要修改合并结果，您可以执行以下操作：

  • 如需合并其他探索中的查询，请点击添加查询按钮，然后按照相同的步骤操作。
  • 请修改源查询或配置查询的合并方式。如需了解详情，请参阅修改合并结果。
  • 创建过滤条件：在创建和合并查询时，在源查询中添加这些过滤条件，或者在合并的结果页面中修改查询。请注意，您无法直接向合并结果添加过滤条件。

如果要清除缓存并从数据库中检索最新结果，请从合并结果窗口右上角的齿轮菜单中选择清除缓存和刷新选项。

如需下载合并的结果查询，您可以将查询保存到信息中心，然后以 PDF 或 CSV 文件的集合形式下载信息中心。

修改合并结果

获得合并结果后，您可以对合并结果进行以下更改：

修改源查询

在合并的结果窗口中，您可以点击左侧窗格中的查询名称，或在查询的齿轮菜单中选择修改，以返回并修改源查询。这些选项会将您带回 Edit Query 屏幕。

您可以添加或移除字段、添加表计算或更改源查询的过滤条件。点击保存以返回合并结果。

该查询的齿轮菜单还包含以下选项：

  • 重命名：指定在合并结果窗口中为该查询显示的其他名称。
  • 设为主要 (Make Primary)：将查询设为合并结果的基础。请参阅了解合并结果，了解主查询的作用。
  • 删除：从合并结果中移除查询。（如果您想在删除某个查询后将其重新添加到合并结果中，可以使用浏览器中的返回按钮。）

修改合并规则

添加查询后，Looker 会自动查找维度，以用于将添加的查询与主要查询进行匹配。您添加的每个查询必须至少有一个维度，且该维度的值与主查询中的某个维度完全匹配。Looker 会在合并规则部分中显示这些匹配项，并说明哪些字段将用于合并查询。

您可以使用“合并规则”部分更改或添加 Looker 用于合并查询的字段。

  1. 使用下拉菜单查看用于匹配数据的其他维度选项。
  2. 如果有其他维度可用于匹配，Looker 会显示 + 添加维度。点击 + 添加维度可额外配置一组要在查询合并中使用的维度。
  3. 如果您不想匹配这两个维度的数据，请点击 X。

切换主要查询

合并查询时，您首先要基于单个探索创建一个查询，然后通过将其与第一个查询合并来添加其他查询。默认情况下，第一个查询被视为主要查询，但您可以将任何查询指定为主要查询，方法是从该查询的齿轮菜单中选择设为主要查询。

您添加的每个查询必须至少有一个维度，且该维度的值可与主查询中的某个维度完全匹配。

切换主查询时，合并的结果可能会发生变化。请参阅了解合并结果，了解主查询的作用。

将合并结果保存到信息中心

将合并结果查询添加到信息中心后，您可以向信息中心添加或应用信息中心过滤条件、重新排列结果图块、修改图块或向信息中心添加新图块。您无法从基于合并结果的结果块下载数据，但可以以 PDF 格式下载信息中心或CSV 文件的集合。

如果合并的查询以任何方式进行了更改，那么应用于合并结果图块的所有信息中心过滤条件都将停用。要恢复这些过滤器，您可以在过滤器配置窗口中重新启用。

在嵌入式 Look、信息中心和探索中合并查询

如果您拥有相应权限，就可以在嵌入式 Look、信息中心和探索内合并查询。如需将嵌入式 Look 的查询与其他查询合并，请执行以下操作：

  1. 将鼠标悬停在该 Look 的标题上，以显示该 Look 的齿轮菜单，然后点击齿轮菜单。
  2. 选择合并结果，然后按照合并查询的步骤操作。

若要合并嵌入式信息中心图块的查询，请执行以下操作：

  1. 将鼠标悬停在信息中心图块上，以查看信息中心图块的下拉菜单。
  2. 从下拉菜单中选择从这里开始探索。Looker 会打开该功能块查询的“探索”。
  3. 点击“探索”的齿轮菜单，然后选择合并结果。
  4. 按照合并查询的步骤操作。

Notes

  • 对于每个合并查询，合并结果功能的数据行数上限为 5,000 行。如果您纳入了返回超过 5,000 行数据的查询，则合并结果中只会包含所返回的前 5,000 行。

  • 主查询的所有字段都会显示在合并结果中，并采用主查询的名称作为字段。也就是说，如果主查询和添加的查询对匹配的维度使用不同的名称，结果中只会显示主查询的维度名称。

总结

您应该尽可能使用单个“探索”中的数据，因为 Looker 开发者已经仔细考虑了应如何组合不同数据库表中的数据。不过，在需要时，合并结果是一项强大的技术，可让您合并来自多个探索和数据库的数据。