合并不同探索的结果

合并结果是一项查询后处理功能，如果不谨慎使用，可能会导致 Looker 实例资源过多，导致 Looker 实例对所有用户的响应速度变慢。最佳实践是在 LookML 中定义函数和逻辑，以生成由数据库处理的 SQL。如需详细了解如何优化 Looker 性能，请参阅优化 Looker 性能最佳实践页面。

Looker 中的探索由 Looker 开发者设计，利用数据字段和表之间定义的关系，以最有效的方式组合数据库表中的数据。因此，建议使用单个探索来检查您的数据。

不过，有时您的 Looker 开发者可能尚未创建您所需的关系或遇到技术限制。在这些情况下，借助合并结果，您可以合并不同探索（甚至是来自不同模型或项目）的结果，创建数据表以探索和创建可视化图表。您可以使用合并结果作为概念验证，以进一步开发和定义 LookML 项目和模型。

了解合并结果

合并查询时，先基于单个探索创建单个查询，然后再将其他查询与第一个查询合并。

第一个查询默认为主查询。这是非常重要的概念，因为当 Looker 匹配数据以创建合并结果时，它会将每个添加的查询与主查询（而不是与添加的其他查询）相匹配。因此，无论何时添加查询，都需要在查询中包含一个可以与主查询中的某个维度相匹配的维度。

例如，请考虑以下查询。

主要查询会返回以下结果：

产品类别 商品数量
有效 5
牛仔裤 9
正装 3

辅助查询返回以下结果：

产品类别 商品目录中包含的商品数量
有效 11
牛仔裤 16
正装 6

如果您在产品类别字段上合并这些查询，Looker 会生成以下合并结果：

产品类别 商品数量 商品目录中包含的商品数量
有效 5 11
牛仔裤 9 16
正装 3 6

合并的结果不会执行实际的 SQL 联接。不过，对于熟悉 SQL 联接的用户，合并结果功能会以与左联接类似的方式合并多个探索的结果。所添加查询的结果会与主查询的结果合并，就好像它们联接到主查询中一样。

您无需熟悉左连接的概念，即可了解合并结果的运作方式。实际上，以下原因在于哪个查询是主要查询很重要：

如果某个查询没有匹配的数据值，该怎么办？

主要查询之所以重要，还有一个原因是，系统会以以下方式处理匹配维度中的 null 值：

  • 如果主查询中存在某行，但附加查询中不存在该行，则该行的添加查询字段将为 NULL。

  • 如果某行存在于添加的查询中，但不在主查询中，则此行将根本不会显示在结果中。

为了说明这些示例，请考虑以下示例查询。

主查询会返回以下结果：

产品类别 产品部 商品数量
有效 儿童 522
有效 成人 545
连衣裙 成人 878
正装 成人 349

次级查询会返回以下结果：

产品类别 商品品牌名称 库存商品数量
有效 品牌 1 223
连衣裙 品牌 2 80
连衣裙 品牌 3 3
牛仔裤 品牌 3 8
牛仔裤 品牌 2 19

如果您在产品类别字段中合并这些查询，Looker 会生成以下合并结果：

产品类别 产品部 商品品牌名称 商品数量 商品目录中包含的商品数量
有效 成人 品牌 1 545 223
有效 儿童 品牌 1 522 223
连衣裙 成人 品牌 2 878 80
连衣裙 成人 品牌 3 878 3
正装 成人 ∅ 349 ∅

主要查询包含礼服行，因此合并后的结果将显示此行。添加的查询没有 Formalwear 行，因此该查询的任何字段都将针对 Formalwear 显示 NULL (∅)。

添加的查询针对“牛仔裤”有两行，但主查询没有。因此，这一行完全不会显示在合并结果中。

在此示例中，如果您切换主查询，使添加的查询成为新的主查询，Looker 会改为生成以下合并结果：

产品类别 产品品牌名称 产品部 商品目录中包含的商品数量 商品数量
有效 品牌 1 成人 223 545
有效 品牌 1 儿童 223 522
连衣裙 品牌 2 成人 80 878
连衣裙 品牌 3 成人 3 878
牛仔裤 品牌 2 ∅ 19 ∅
牛仔裤 品牌 3 ∅ 8 ∅

Looker 不再显示礼服行，因为新的主要查询中不存在这些行。但是，Looker 现在会显示 Jeans 行，并且这些行仅针对添加到主查询的查询中的维度和测量显示 NULL。

您还可以参阅为什么我的次级合并结果查询中存在 null 值？“最佳做法”页面，了解关于合并结果值缺失或为 null 的更多问题排查提示。

如果一个查询有多行具有相同值，会出现什么情况？

最后，指定所需的主要查询也很重要，因为系统会以特定方式处理具有匹配值的多行。如果添加的查询有两行或更多行的值与主查询中的某一行匹配，则系统会将主查询行重复相同的次数。

在以下示例中，added 查询包含两行 Dresses。在合并的结果中，主查询中的 Dresses 值会显示两次，每个添加的查询中的 Dresses 行对应一次。

主查询会返回以下结果：

产品类别 产品部 商品数量
有效 儿童 522
有效 成人 545
连衣裙 成人 878
正装 成人 349

次级查询会返回以下结果：

产品类别 商品品牌名称 库存商品数量
有效 品牌 1 223
连衣裙 品牌 2 80
连衣裙 品牌 3 3
牛仔裤 品牌 3 8
牛仔裤 品牌 2 19

合并的结果查询会在 Products Category 字段中进行合并，返回以下结果：

产品类别 产品部 商品品牌名称 商品数量 商品目录中包含的商品数量
有效 成人 品牌 1 545 223
有效 儿童 品牌 1 522 223
连衣裙 成人 品牌 2 878 80
连衣裙 成人 品牌 3 878 3
正装 成人 ∅ 349 ∅

请注意，在这种情况下，如果您切换主要查询，则仍然会有两行“服装”行，因为新指定的主要查询有两行“服装”。结论是，当您合并查询时，结果的行数可能会多于主查询的行数，但行数绝不会减少。

合并查询

如需合并多个查询的结果，请按以下步骤操作：

  1. 创建第一个源查询（称为“主查询”）。
  2. 添加下一个源查询。
  3. 检查这些查询的合并规则并运行合并。

  4. 您也可以：

    • 对结果进行排序、转换和创建可视化图表。
    • 通过该网址重复使用和分享结果。
    • 通过修改来源查询或添加来源查询来修改结果。

创建主查询

如需合并多个查询的结果，请先按照以下步骤准备主查询：

  1. 从探索菜单中选择一项“探索”。

  2. 从字段选择器中选择感兴趣的维度和测量。在此步骤中，请勿对任何维度进行转换。

    这就是开始合并结果所需的全部操作。不过，您还可以使用一些高级探索技巧来进一步优化查询。您可以：

  3. （可选）为数据添加过滤条件。

  4. （可选）添加表计算以创建临时指标。

  5. （可选）点击运行，查看主查询的结果，并测试过滤条件和表格计算。

添加下一个源查询

创建主探索后，请按以下步骤添加其他来源查询：

  1. 在“探索”中，点击齿轮图标。
  2. 选择合并结果。这会打开选择探索窗口。

  3. 在选择一个探索窗口中，点击您将在其中创建下一个查询的探索的名称。

    Looker 会在修改查询窗口中打开“探索”，您可以在其中构建要合并到主查询的新查询。

    为了合并查询，Looker 会在查询中查找值可以匹配的维度。请确保您的查询中至少包含一个常见维度，且该维度的值完全匹配。例如，如果两个查询都有“日期”维度，但一个查询使用“2017-10-01”一个值，另一个查询使用“10 月 2017 日”作为值，Looker 无法使用该维度来合并查询。

  4. 从字段选择器中选择感兴趣的维度和测量。请务必至少包含一个能够与主查询中的某个维度精确匹配的维度。请勿在此步骤中透视任何维度。

  5. （可选）添加过滤条件以缩小数据范围。

  6. （可选）合并表计算，以根据查询字段创建新字段。

  7. （可选）点击运行，以查看源查询的结果并测试过滤条件和表计算。

  8. 点击保存，将查询合并到主查询中。

查看合并规则并运行合并

Looker 会自动查找用于匹配查询的最佳维度，并将这些匹配项显示在合并规则部分中。Looker 会显示每次合并将使用哪些字段。

  1. 查看 Looker 匹配查询时所采用的维度。（要了解如何更改这些规则，请参阅修改合并规则）。

  2. 点击运行以查看合并的查询结果。

请注意，源查询的所有表计算结果在合并结果中均显示为标准维度。

使用和修改合并结果

您可以使用合并结果执行以下操作：

  • 检查数据并对其进行排序，包括深入了解数据。不过，如果您深入探究用于合并这两个探索的维度，Looker 只会显示主要“探索”中的深入分析字段。
  • 查看总计。Looker 会计算每个组成部分查询的总数，并在合并结果中使用这些总数。因此，总数可能会看起来过高，因为您看到的是合并结果之前计算的总数。避免出现这种情况的一种方法是使每个查询的过滤条件对齐。
  • 创建可视化图表。
  • 在合并结果中透视维度，方法是从数据表维度列的齿轮菜单中选择数据透视。请注意，您无法在来源查询中对维度进行汇总。

如需重复使用合并的结果，您可以：

  • 使用浏览器网址分享结果。
  • 在浏览器中将网址添加为书签，以便日后再次运行同一合并查询。您无法将合并的结果另存为“外观”。
  • 将合并结果保存为信息中心上的功能块（请参阅将合并结果保存到信息中心）。

如果要修改合并结果，您可以执行以下操作：

  • 点击添加查询按钮，然后按照相同的步骤操作，即可合并来自其他探索的查询。
  • 修改来源查询或配置查询合并方式。如需了解详情，请参阅修改合并的结果。
  • 创建过滤条件：在创建和合并查询时，在源查询中添加这些过滤条件；或者在合并结果页面中修改查询。请注意，您无法直接向合并结果添加过滤条件。

如果您要清除缓存并从数据库中检索新的结果，请选择清除缓存和合并结果窗口右上角的齿轮菜单中的刷新选项。

如需下载合并的结果查询，您可以将查询保存到信息中心，然后以 PDF 或 CSV 文件的集合形式下载信息中心。

修改合并结果

获得合并结果后，您可以对合并结果进行以下更改：

修改来源查询

在合并的结果窗口中，您可以点击左侧窗格中的查询名称，或在查询的齿轮菜单中选择修改，以返回并修改源查询。这些选项可将您返回修改查询屏幕。

您可以添加或移除字段、添加表格计算，或更改来源查询的过滤条件。点击保存以返回合并结果。

查询的齿轮菜单中还提供了以下选项：

  • 重命名：在合并的结果窗口中为查询指定其他显示名称。
  • 设为主要 (Make Primary)：将查询设为合并结果的基础。如需了解主查询的作用，请参阅了解合并的结果。
  • 删除：从合并结果中移除查询。（如果您想在删除查询后将其重新添加到合并结果中，可以使用浏览器中的返回按钮。）

修改合并规则

当您添加查询时，Looker 会自动查找可用于将添加的查询与主查询进行匹配的维度。您添加的每个查询必须至少有一个维度，且该维度的值与主查询中的某个维度完全匹配。Looker 会在合并规则部分中显示这些匹配项，并显示将用于合并查询的字段。

您可以使用“合并规则”部分更改或添加 Looker 用于合并查询的字段。

  1. 使用下拉菜单查看用于匹配数据的其他维度选项。
  2. 如果有其他维度可用于匹配，Looker 会显示 + 添加维度。点击 + 添加维度可配置额外的一组维度以用于查询合并。
  3. 如果您不想匹配这两个维度的数据，请点击 X。

切换主查询

合并查询时，先基于单个探索创建单个查询，然后再将其他查询与第一个查询合并。默认情况下，第一个查询被视为主要查询，但您可以将任何查询指定为主要查询，方法是从该查询的齿轮菜单中选择设为主要查询。

添加的每个查询必须至少有一个维度，且该维度的值可与主查询中的某个维度完全匹配。

切换主查询时，合并的结果可能会发生变化。请参阅了解合并结果，了解主查询的作用。

将合并结果保存到信息中心

将合并结果查询添加到信息中心后，您可以向信息中心添加或应用信息中心过滤条件、重新排列结果图块、修改图块或向信息中心添加新图块。您无法从基于合并结果的图块中下载数据，但可以以 PDF 格式下载信息中心或 CSV 文件的集合。

如果合并的查询以任何方式发生更改，则应用于合并结果图块的所有信息中心过滤条件都将停用。要恢复这些过滤器，您可以在过滤器配置窗口中重新启用。

在嵌入式 Look、信息中心和探索中合并查询

如果您拥有相应权限，就可以在嵌入式 Look、信息中心和探索内合并查询。如需将嵌入式 Look 的查询与其他查询合并，请执行以下操作：

  1. 将鼠标悬停在该 Look 的标题上，以显示该 Look 的齿轮菜单，然后点击齿轮菜单。
  2. 选择合并结果，然后按照合并查询的步骤操作。

若要合并嵌入式信息中心图块的查询，请执行以下操作：

  1. 将鼠标悬停在信息中心功能块上，查看该功能块的下拉菜单。
  2. 从下拉菜单中选择从此处开始探索。Looker 会打开该功能块查询的“探索”。
  3. 点击“探索”的齿轮菜单，然后选择合并结果。
  4. 按照合并查询的步骤操作。

备注

  • 对于每个合并查询，合并结果功能的数据行数上限为 5,000 行。如果您添加的查询返回的数据行数超过 5,000 行，则合并结果中将只纳入返回的前 5,000 行数据。

  • 主查询的所有字段都会显示在合并后的结果中，并使用主查询的字段名称。这意味着，如果主查询和添加的查询对匹配的维度使用不同的名称，则结果中只会显示主查询的维度名称。

总结

您应该尽可能使用单个“探索”中的数据，因为 Looker 开发者已经仔细考虑了应如何组合不同数据库表中的数据。不过，在需要时，合并结果是一项强大的技术，可让您合并来自多个探索和数据库的数据。