Zusammengeführte Ergebnisse sind eine Funktion zur Verarbeitung nach der Abfrage. Wenn sie nicht mit Bedacht eingesetzt wird, kann sie die Ressourcen der Looker-Instanz überfordern und dazu führen, dass Ihre Looker-Instanz für alle Nutzer langsamer reagiert. Es empfiehlt sich, Funktionen und Logik stattdessen in LookML zu definieren, wodurch SQL generiert wird, das von Ihrer Datenbank verarbeitet wird. Weitere Informationen zum Optimieren der Looker-Leistung finden Sie auf der Seite Looker-Leistung optimieren mit Best Practices.
Explores in Looker werden von Ihrem Looker-Entwicklerteam so konzipiert, dass sie die Daten aus Ihren Datenbanktabellen mithilfe von definierten Beziehungen zwischen Datenfeldern und Tabellen möglichst effektiv kombinieren. Aus diesem Grund ist es am besten, einen einzigen Explore zu verwenden, um die Daten zu untersuchen.
Es kann jedoch vorkommen, dass Ihr Looker-Entwicklerteam nicht die Beziehungen erstellt hat, die Sie benötigen, oder dass es auf technische Einschränkungen gestoßen ist. In diesen Fällen können Sie mit Zusammengeführte Ergebnisse Ergebnisse aus verschiedenen Explores (sogar aus verschiedenen Modellen oder Projekten) kombinieren, um Datentabellen zu erstellen, in denen Sie explorative Datenanalysen durchführen und Visualisierungen erstellen können. Sie können zusammengeführte Ergebnisse als Proof of Concept verwenden, um Ihre LookML-Projekte und ‑Modelle weiterzuentwickeln und zu definieren.
Zusammengeführte Ergebnisse
Wenn Sie Abfragen zusammenführen, erstellen Sie zuerst eine einzige Abfrage aus einem einzigen Explore und kombinieren dann andere Abfragen mit dieser ersten Abfrage.
Diese erste Abfrage wird standardmäßig als primäre Abfrage betrachtet. Dies ist ein wichtiges Konzept, da Looker beim Abgleichen der Daten zum Erstellen der zusammengeführten Ergebnisse jede hinzugefügte Abfrage der Primärabfrage zuordnet (nicht einer anderen hinzugefügten Abfrage). Wenn Sie also eine Abfrage hinzufügen, müssen Sie eine Dimension einschließen, die mit einer Dimension in der Primärabfrage abgeglichen werden kann.
Betrachten Sie beispielsweise die folgenden Abfragen.
Die primäre Abfrage gibt die folgenden Ergebnisse zurück:
| Produktkategorie | Anzahl der Produkte |
|---|---|
| Aktiv | 5 |
| Jeans | 9 |
| Abendgarderobe | 3 |
Die sekundäre Abfrage gibt die folgenden Ergebnisse zurück:
| Produktkategorie | Artikel in der Inventaranzahl |
|---|---|
| Aktiv | 11 |
| Jeans | 16 |
| Abendgarderobe | 6 |
Wenn Sie diese Abfragen im Feld Produktkategorie zusammenführen, liefert Looker die folgenden zusammengeführten Ergebnisse:
| Produktkategorie | Anzahl der Produkte | Artikel im Inventar – Anzahl |
|---|---|---|
| Aktiv | 5 | 11 |
| Jeans | 9 | 16 |
| Abendgarderobe | 3 | 6 |
Bei den zusammengeführten Ergebnissen wird kein tatsächlicher SQL-Join durchgeführt. Für diejenigen, die mit SQL-Joins vertraut sind, kombiniert die Funktion Zusammengeführte Ergebnisse die Ergebnisse mehrerer Explores auf ähnliche Weise wie ein linker Join. Die Ergebnisse der hinzugefügten Abfrage werden mit den Ergebnissen der Primärabfrage kombiniert, als würden sie mit der Primärabfrage über einen linken Join zusammengeführt.
Sie müssen nicht mit dem Konzept eines linken Zusammenführens vertraut sein, um zu verstehen, wie zusammengeführte Ergebnisse funktionieren. In der Praxis ist es aus folgenden Gründen wichtig, welche Suchanfrage die primäre Suchanfrage ist:
- Darstellung von Feldnamen: Für übereinstimmende Felder werden in den zusammengeführten Ergebnissen die Feldnamen der primären Abfrage verwendet, wie im vorherigen Beispiel gezeigt.
Wie zusammengeführte Ergebnisse eine Abfrage ohne übereinstimmenden Wert verarbeiten: Im nächsten Abschnitt Was ist, wenn eine Abfrage keinen übereinstimmenden Datenwert hat? wird erläutert, wie Looker das Zusammenführen von Daten handhabt, wenn nur einige der Abfragen bestimmte Werte in den übereinstimmenden Dimensionen haben.
Weitere Informationen finden Sie unter Warum gibt es Nullwerte in der Abfrage für sekundäre Zusammenführungsergebnisse? Auf der Seite „Best Practices“ finden Sie weitere Tipps zur Fehlerbehebung bei fehlenden oder Nullwerten für zusammengeführte Ergebnisse.
Wie werden in zusammengeführten Ergebnissen Abfragen mit mehreren übereinstimmenden Werten verarbeitet? Im Abschnitt Was passiert, wenn eine Abfrage mehrere Zeilen für denselben Wert enthält? weiter unten auf dieser Seite wird beschrieben, wie Looker Daten zusammenführt, wenn einige der Abfragen mehrere Zeilen mit einem bestimmten Wert (oder einer Kombination von Werten) in den übereinstimmenden Dimensionen enthalten.
Was geschieht, wenn eine Abfrage keinen übereinstimmenden Datenwert hat?
Die primäre Abfrage ist auch aufgrund der Art und Weise wichtig, wie Nullwerte in den übereinstimmenden Dimensionen verarbeitet werden:
Wenn eine Zeile in der Hauptabfrage, aber nicht in der zusätzlichen Abfrage vorhanden ist, sind die Felder der hinzugefügten Abfrage für diese Zeile NULL.
Wenn eine Zeile in der hinzugefügten Abfrage, aber nicht in der primären Abfrage vorhanden ist, wird sie in den Ergebnissen überhaupt nicht angezeigt.
Zur Veranschaulichung dieser Beispiele sehen Sie sich die folgenden Beispielabfragen an.
Die Hauptabfrage gibt die folgenden Ergebnisse zurück:
| Produktkategorie | Produktabteilung | Anzahl der Produkte |
|---|---|---|
| Aktiv | Für Kinder | 522 |
| Aktiv | Erwachsene | 545 |
| Kleider | Erwachsene | 878 |
| Abendgarderobe | Erwachsene | 349 |
Die sekundäre Abfrage gibt die folgenden Ergebnisse zurück:
| Produktkategorie | Markenname der Produkte | Artikel im Inventar – Anzahl |
|---|---|---|
| Aktiv | Marke 1 | 223 |
| Kleider | Marke 2 | 80 |
| Kleider | Marke 3 | 3 |
| Jeans | Marke 3 | 8 |
| Jeans | Marke 2 | 19 |
Wenn Sie diese Abfragen im Feld Produktkategorie zusammenführen, liefert Looker die folgenden zusammengeführten Ergebnisse:
| Produktkategorie | Produktabteilung | Markenname des Produkts | Anzahl der Produkte | Artikel im Inventar – Anzahl |
|---|---|---|---|---|
| Aktiv | Erwachsene | Marke 1 | 545 | 223 |
| Aktiv | Für Kinder | Marke 1 | 522 | 223 |
| Kleider | Erwachsene | Marke 2 | 878 | 80 |
| Kleider | Erwachsene | Marke 3 | 878 | 3 |
| Abendgarderobe | Erwachsene | ∅ | 349 | ∅ |
Die primäre Abfrage enthält eine Zeile für Abendgarderobe, sodass die zusammengeführten Ergebnisse diese Zeile enthalten. Die hinzugefügte Abfrage enthält keine Zeile Formalwear. Daher wird in jedem Feld aus der hinzugefügten Abfrage NULL (∅) für Formelle Kleidung angezeigt.
Die hinzugefügte Abfrage enthält zwei Zeilen für Jeans, die primäre Abfrage jedoch nicht. Daher wird diese Zeile in den zusammengeführten Ergebnissen überhaupt nicht angezeigt.
Wenn Sie in diesem Beispiel die Primärabfrage ändern, sodass die hinzugefügte Abfrage die neue Primärabfrage wird, werden in Looker stattdessen die folgenden zusammengeführten Ergebnisse zurückgegeben:
| Produktkategorie | Markenname der Produkte | Produktabteilung | Artikel im Inventar – Anzahl | Anzahl der Produkte |
|---|---|---|---|---|
| Aktiv | Marke 1 | Erwachsene | 223 | 545 |
| Aktiv | Marke 1 | Für Kinder | 223 | 522 |
| Kleider | Marke 2 | Erwachsene | 80 | 878 |
| Kleider | Marke 3 | Erwachsene | 3 | 878 |
| Jeans | Marke 2 | ∅ | 19 | ∅ |
| Jeans | Marke 3 | ∅ | 8 | ∅ |
In Looker werden die Zeilen für Festtagsmode nicht mehr angezeigt, da sie in der neuen Primärabfrage nicht vorhanden sind. In Looker werden jetzt jedoch die Jeans-Zeilen angezeigt. Diese Zeilen enthalten den Wert NULL für die Dimensionen und Kennzahlen, die nur in der Abfrage enthalten sind, die der primären Abfrage hinzugefügt wird.
Weitere Informationen finden Sie unter Warum gibt es Nullwerte in der Abfrage für sekundäre Zusammenführungsergebnisse? Auf der Seite mit Best Practices finden Sie weitere Tipps zur Fehlerbehebung bei fehlenden oder Nullwerten für zusammengeführte Ergebnisse.
Was geschieht, wenn eine Abfrage mehrere Zeilen für denselben Wert hat?
Schließlich ist es auch wichtig, die gewünschte primäre Abfrage festzulegen, da mehrere Zeilen mit übereinstimmenden Werten verarbeitet werden. Wenn die hinzugefügte Abfrage zwei oder mehr Zeilen mit Werten enthält, die mit einer Zeile in der primären Abfrage übereinstimmen, wird die Zeile der primären Abfrage so oft dupliziert.
Im folgenden Beispiel enthält die hinzugefügte Abfrage zwei Zeilen für Kleider. In den zusammengeführten Ergebnissen werden die Werte für Dresses aus der primären Abfrage zweimal angezeigt, nämlich einmal für jede der Dresses-Zeilen aus der hinzugefügten Abfrage.
Die primäre Abfrage gibt die folgenden Ergebnisse zurück:
| Produktkategorie | Produktabteilung | Anzahl der Produkte |
|---|---|---|
| Aktiv | Für Kinder | 522 |
| Aktiv | Erwachsene | 545 |
| Kleider | Erwachsene | 878 |
| Abendgarderobe | Erwachsene | 349 |
Die sekundäre Abfrage gibt die folgenden Ergebnisse zurück:
| Produktkategorie | Markenname der Produkte | Artikel im Inventar – Anzahl |
|---|---|---|
| Aktiv | Marke 1 | 223 |
| Kleider | Marke 2 | 80 |
| Kleider | Marke 3 | 3 |
| Jeans | Marke 3 | 8 |
| Jeans | Marke 2 | 19 |
Die Abfrage mit den zusammengeführten Ergebnissen, die im Feld Produktkategorie zusammengeführt wird, gibt die folgenden Ergebnisse zurück:
| Produktkategorie | Produktabteilung | Markenname des Produkts | Anzahl der Produkte | Artikel im Inventar – Anzahl |
|---|---|---|---|---|
| Aktiv | Erwachsene | Marke 1 | 545 | 223 |
| Aktiv | Für Kinder | Marke 1 | 522 | 223 |
| Kleider | Erwachsene | Marke 2 | 878 | 80 |
| Kleider | Erwachsene | Marke 3 | 878 | 3 |
| Abendgarderobe | Erwachsene | ∅ | 349 | ∅ |
Wenn Sie in diesem Fall die primäre Abfrage wechseln, haben Sie weiterhin zwei Zeilen für Kleider, da die neu festgelegte primäre Abfrage zwei Zeilen für Kleider enthält. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Ergebnisse beim Zusammenführen von Abfragen möglicherweise mehr Zeilen enthalten als die Primärabfrage, aber niemals weniger.
Abfragen zusammenführen
So führen Sie mehrere Abfragen zusammen:
- Erstellen Sie die erste Quellabfrage, die Primärabfrage.
- Fügen Sie die nächste Quellabfrage hinzu.
- Überprüfen Sie die Zusammenführungsregeln für diese Abfragen und führen Sie die Zusammenführung aus.
-
- Sortieren, pivotieren und Visualisierungen für die Ergebnisse erstellen
- Sie können die Ergebnisse wiederverwenden und mithilfe der URL teilen.
- Sie können die Ergebnisse ändern, indem Sie die Quellabfragen bearbeiten oder Quellabfragen hinzufügen.
Primäre Abfrage erstellen
Wenn Sie die Ergebnisse aus mehreren Abfragen zusammenführen möchten, müssen Sie zuerst die Primärabfrage vorbereiten. Gehen Sie dazu so vor:
- Wählen Sie im Menü Explore einen Explore aus.
Wählen Sie die gewünschten Dimensionen und Messwerte im Field Picker aus. Drehen Sie in diesem Schritt keine Dimensionen.
Das ist alles, was Sie zum Zusammenführen von Ergebnissen benötigen. Sie können jedoch auch einige fortgeschrittene Untersuchungstechniken verwenden, um Ihre Abfrage weiter zu verfeinern. Sie haben folgende Möglichkeiten:
Fügen Sie optional Filter für die Daten hinzu.
Optional können Sie Tabellenkalkulationen hinzufügen, um Ad-hoc-Messwerte zu erstellen.
Sie können auch auf Ausführen klicken, um die Ergebnisse der primären Abfrage zu sehen und die Filter und Tabellenkalkulationen zu testen.
Nächste Quellabfrage hinzufügen
Nachdem Sie Ihr primäres Explore erstellt haben, können Sie eine weitere Quellabfrage hinzufügen. Gehen Sie dazu so vor:
- Klicken Sie im Explore auf das Zahnradsymbol.
- Wählen Sie Ergebnisse zusammenführen aus. Es öffnet sich das Fenster Explore auswählen.
Klicken Sie im Fenster Explore auswählen auf den Namen eines Explores, in dem Sie Ihre nächste Abfrage erstellen möchten.
Looker öffnet das Explore im Fenster Abfrage bearbeiten. Dort können Sie die neue Abfrage erstellen, die mit Ihrer Primärabfrage zusammengeführt werden soll.
Zum Zusammenführen von Abfragen sucht Looker in den Abfragen nach Dimensionen, deren Werte abgeglichen werden können. Ihre Abfragen müssen mindestens eine gemeinsame Dimension enthalten, deren Werte genau abgeglichen werden können Beispiel: Haben beide Abfragen die Dimension Datum, aber eine Abfrage verwendet „2017-10-01“ als Wert und die andere „Oktober 2017“, kann Looker diese Dimension nicht zum Zusammenführen der Abfragen verwenden.
Wählen Sie die gewünschten Dimensionen und Messwerte im Field Picker aus. Geben Sie mindestens eine Dimension an, die genau mit einer Dimension in der primären Abfrage übereinstimmt. Drehen Sie in diesem Schritt keine Dimensionen.
Optional können Sie Filter verwenden, um die Daten einzugrenzen.
Binden Sie optional Tabellenkalkulationen ein, um neue Felder basierend auf den Abfragefeldern zu erstellen.
Optional können Sie auf Ausführen klicken, um die Ergebnisse der Quellabfrage zu sehen und Ihre Filter und Tabellenberechnungen zu testen.
Klicken Sie auf Speichern, um die Abfrage mit Ihrer Primärabfrage zusammenzuführen.
Zusammenführungsregeln prüfen und Zusammenführung ausführen
Looker findet automatisch die besten Dimensionen für den Abgleich der Abfragen und zeigt diese im Abschnitt Zusammenführungsregeln an. In Looker wird angezeigt, welche Felder für jede Zusammenführung verwendet werden.
Überprüfen Sie die Dimensionen, die Looker verwendet hat, um die Abfragen abzugleichen. Informationen zum Ändern dieser Regeln finden Sie unter Zusammenführungsregeln bearbeiten.
Klicken Sie auf Ausführen, um die Ergebnisse der zusammengeführten Abfrage anzusehen.
Beachten Sie, dass alle Tabellenkalkulationen aus den Quellabfragen als Standarddimensionen in den zusammengeführten Ergebnissen angezeigt werden.
Zusammengeführte Ergebnisse verwenden und ändern
Sie können die zusammengeführten Ergebnisse für Folgendes verwenden:
- Prüfen und sortieren Sie die Daten, einschließlich Aufschlüsselung der Daten. Wenn Sie jedoch in die Dimension eindringen, mit der die beiden Explores zusammengeführt wurden, werden in Looker nur Drilldown-Felder aus dem primären Explore angezeigt.
- Gesamtsummen ansehen Looker berechnet für jede Komponentenabfrage Summen und verwendet diese für die zusammengeführten Ergebnisse. Daher erscheinen die Gesamtwerte möglicherweise zu hoch, da sie vor dem Zusammenführen der Ergebnisse berechnet wurden. Dies ist vermeidbar, indem Sie die Filter bei jeder Abfrage separat einstellen.
- Visualisierungen erstellen
- Pivot-Dimensionen in den zusammengeführten Ergebnissen, indem Sie im Zahnradmenü in der Spalte der Dimension der Datentabelle die Option Pivot auswählen. In den Quellabfragen können keine Pivot-Dimensionen erstellt werden.
So können Sie die zusammengeführten Ergebnisse wiederverwenden:
- Teilen Sie die Ergebnisse über die Browser-URL.
- Speichern Sie die URL in Ihrem Browser als Lesezeichen, um dieselbe zusammengeführte Abfrage in Zukunft noch einmal auszuführen. Sie können die zusammengeführten Ergebnisse nicht als Look speichern.
- Speichern Sie die zusammengeführten Ergebnisse als Kachel in einem Dashboard (siehe Zusammengeführte Ergebnisse in einem Dashboard speichern).
Wenn Sie die zusammengeführten Ergebnisse ändern möchten, haben Sie folgende Möglichkeiten:
- Wenn Sie Abfragen aus zusätzlichen Explores zusammenführen möchten, klicken Sie auf die Schaltfläche Abfrage hinzufügen und gehen Sie wie oben beschrieben vor.
- Bearbeiten Sie die Quellabfragen oder konfigurieren Sie die Art und Weise, wie die Abfragen zusammengeführt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Zusammengeführte Ergebnisse bearbeiten.
- Erstellen Sie Filter, indem Sie sie den Quellabfragen hinzufügen. Das geht entweder beim Erstellen und Zusammenführen der Abfragen oder durch Bearbeiten der Abfragen auf der Seite Zusammengeführte Ergebnisse. Beachten Sie, dass Sie den zusammengeführten Ergebnissen nicht direkt einen Filter hinzufügen können.
Wenn Sie den Cache leeren und aktuelle Ergebnisse aus der Datenbank abrufen möchten, wählen Sie die Option Cache leeren und Aktualisieren aus dem Zahnradmenü rechts oben im Fenster Zusammengeführte Ergebnisse.
Wenn Sie die Abfrage für die zusammengeführten Ergebnisse herunterladen möchten, können Sie die Abfrage in einem Dashboard speichern und dann das Dashboard als PDF-Datei oder Sammlung von CSV-Dateien herunterladen.
Zusammengeführte Ergebnisse bearbeiten
Nachdem Sie die zusammengeführten Ergebnisse haben, können Sie die folgenden Änderungen daran vornehmen:
Quellabfragen bearbeiten
Im Fenster Zusammengeführte Ergebnisse können Sie die Quellabfragen bearbeiten, indem Sie im linken Bereich auf den Namen der Abfrage klicken oder im Dreipunkt-Menü der Abfrage Bearbeiten auswählen. Mit diesen Optionen kehren Sie zum Bildschirm Abfrage bearbeiten zurück.
Sie können Felder hinzufügen oder entfernen, Tabellenkalkulationen hinzufügen oder die Filter der Quellabfrage ändern. Klicken Sie auf Speichern, um zu den zusammengeführten Ergebnissen zurückzukehren.
Das Zahnrad-Menü der Abfrage enthält diese Optionen:
- Umbenennen: Geben Sie einen anderen Namen ein, der für die Abfrage im Fenster Zusammengeführte Ergebnisse angezeigt werden soll.
- Als primär festlegen: Die Abfrage wird als Grundlage für die zusammengeführten Ergebnisse verwendet. Weitere Informationen zur Rolle der Primärabfrage finden Sie unter Zusammengeführte Ergebnisse.
- Löschen: Die Abfrage wird aus den zusammengeführten Ergebnissen entfernt. Wenn Sie die Abfrage nach dem Löschen wieder zu den zusammengeführten Ergebnissen hinzufügen möchten, können Sie die Schaltfläche Zurück in Ihrem Browser verwenden.
Zusammenführungsregeln bearbeiten
Wenn Sie eine Abfrage hinzufügen, sucht Looker automatisch nach Dimensionen, mit denen die hinzugefügte Abfrage mit der Primärabfrage abgeglichen werden kann. Jede hinzugefügte Abfrage muss mindestens eine Dimension enthalten, deren Werte genau mit einer Dimension in der primären Abfrage übereinstimmen. Looker zeigt diese Übereinstimmungen im Abschnitt Merge-Regeln an. Dort sehen Sie auch, welche Felder zum Zusammenführen der Abfragen verwendet werden.
Im Abschnitt „Merge-Regeln“ können Sie ändern oder hinzufügen, welche Felder Looker zum Zusammenführen der Abfragen verwendet.
- Im Drop-down-Menü finden Sie weitere Dimensionen, mit denen Sie die Daten abgleichen können.
- Wenn es weitere Dimensionen gibt, die für den Abgleich verwendet werden können, wird in Looker + Dimension hinzufügen angezeigt. Klicken Sie auf + Dimension hinzufügen, um einen weiteren Satz von Dimensionen für die Zusammenführung von Abfragen zu konfigurieren.
- Klicken Sie auf das X, wenn Sie die Daten der beiden Dimensionen nicht abgleichen möchten.
Primäre Abfrage wechseln
Wenn Sie Abfragen zusammenführen, erstellen Sie zuerst eine einzige Abfrage aus einem einzigen Explore und fügen dann andere Abfragen hinzu, indem Sie sie mit dieser ersten Abfrage kombinieren. Standardmäßig wird diese erste Abfrage als primäre Abfrage betrachtet. Sie können jedoch jede Abfrage als primäre Abfrage festlegen, indem Sie im Zahnradmenü der Abfrage Als primäre Seite festlegen auswählen.
Jede hinzugefügte Abfrage muss mindestens eine Dimension enthalten, deren Werte genau mit einer Dimension in der Primärabfrage abgeglichen werden können.
Wenn Sie die primäre Abfrage ändern, ändern sich die zusammengeführten Ergebnisse wahrscheinlich. Informationen zur Rolle der primären Abfrage finden Sie unter Zusammengeführte Ergebnisse.
Zusammengeführte Ergebnisse in einem Dashboard speichern
Nachdem Sie die Abfrage für zusammengeführte Ergebnisse zu einem Dashboard hinzugefügt haben, können Sie Ihrer Kachel mit den zusammengeführten Ergebnissen Dashboard-Filter hinzufügen oder diese anwenden, die Kachel neu anordnen, die Kachel bearbeiten oder neue Tiles zu Ihrem Dashboard hinzufügen. Sie können die Daten aus einer Kachel, die auf zusammengeführten Ergebnissen basiert, nicht herunterladen. Sie haben aber die Möglichkeit, das Dashboard als PDF-Datei oder als Sammlung von CSV-Dateien herunterzuladen.
Alle Dashboardfilter, die auf eine Kachel mit zusammengeführten Ergebnissen angewendet werden, werden deaktiviert, wenn die zusammengeführte Abfrage in irgendeiner Weise geändert wird. Sie können die Filter wiederherstellen, indem Sie sie im Filterkonfigurationsfenster wieder aktivieren.
Abfragen in eingebetteten Looks, Dashboards und Explores zusammenführen
Wenn Sie die entsprechenden Berechtigungen haben, können Sie Abfragen in eingebetteten Looks, Dashboards und Explores zusammenführen. So führen Sie die Abfrage eines eingebetteten Looks mit einer anderen Abfrage zusammen:
- Bewegen Sie die Maus über den Titel des Looks, um das Zahnrad-Menü des Looks anzuzeigen, und klicken Sie auf das Zahnrad-Menü.
- Wählen Sie Zusammengeführte Ergebnisse aus und folgen Sie der Anleitung zum Zusammenführen von Abfragen.
So führen Sie die Abfrage einer eingebetteten Dashboard-Kachel zusammen:
- Bewege den Mauszeiger auf die Dashboard-Kachel, um das Dropdown-Menü für die Dashboard-Kachel anzuzeigen.
- Wählen Sie im Drop-down-Menü Explore From Here aus. In Looker wird das Explore für die Abfrage dieser Kachel geöffnet.
- Klicken Sie auf das Zahnrad-Menü des Explores und wählen Sie Ergebnisse zusammenführen aus.
- Folgen Sie der Anleitung zum Zusammenführen von Abfragen.
Hinweise
Die Funktion Zusammengeführte Ergebnisse hat eine Grenze von 5.000 Datenzeilen für jede der zusammengeführten Abfragen. Wenn Sie Abfragen einschließen, die mehr als 5.000 Datenzeilen zurückgeben, werden nur die ersten 5.000 zurückgegebenen Zeilen in die zusammengeführten Ergebnisse aufgenommen.
Alle Felder der Hauptabfrage werden in den zusammengeführten Ergebnissen angezeigt. Dabei werden die Namen der Hauptabfrage für die Felder verwendet. Wenn also die primäre Abfrage und eine hinzugefügte Abfrage unterschiedliche Namen für eine übereinstimmende Dimension verwenden, wird nur der Dimensionsname der primären Abfrage in den Ergebnissen angezeigt.
Fazit
Verwenden Sie nach Möglichkeit die Daten aus einem einzelnen Explore, da Ihre Looker-Entwickler sorgfältig überlegt haben, wie die Daten aus verschiedenen Datenbanktabellen kombiniert werden sollten. Bei Bedarf ist das Zusammenführen von Ergebnissen jedoch eine leistungsstarke Methode, mit der Sie Daten aus mehreren Explores und Datenbanken kombinieren können.