Membuat Tampilan dengan data contoh
Pelajari cara membuat kueri dan memvisualisasikan data di Looker serta menyimpan hasil kueri sebagai Tampilan yang dapat Anda bagikan dan gunakan kembali.
Panduan memulai ini memandu Anda dalam membuat Tampilan di instance Looker (Google Cloud core). Anda akan menggunakan contoh data dari Jelajah E-commerce Menengah bawaan untuk membuat diagram tabel berikut, lalu menyimpan diagram tersebut sebagai Tampilan.
Diagram tabel yang akan Anda buat akan menampilkan tren pengiriman mingguan, menggunakan pemformatan bersyarat (seperti latar belakang merah) untuk menyoroti potensi keterlambatan (dalam hal ini, minggu-minggu saat lebih dari 200 item pesanan memerlukan waktu lebih dari dua hari untuk dikirim). Tabel berikut adalah contoh hasil kueri yang akan Anda gunakan untuk membuat Tampilan:
Minggu Dibuat | 2024-07-29 | 2024-07-22 | 2024-07-15 | 2024-07-08 | 2024-07-01 | 2024-06-24 | 2024-06-17 | 2024-06-10 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Hari Pengiriman hingga Hari Tiba | # of Order Items | # of Order Items | # of Order Items | # of Order Items | # of Order Items | # of Order Items | # of Order Items | # of Order Items |
4 | 451 | 242 | 210 | 199 | 163 | 152 | 189 | 177 |
3 | 422 | 260 | 213 | 177 | 213 | 144 | 171 | 165 |
Sebelum memulai
Untuk mengikuti panduan memulai ini, Anda memerlukan akses ke instance Looker (Google Cloud core) yang menyertakan contoh project LookML. Project contoh menyertakan Jelajah E-commerce Lanjutan bawaan yang digunakan dalam panduan memulai ini.
Buka Jelajahi
Untuk membuka Jelajah E-commerce Lanjutan, ikuti langkah-langkah berikut:
- Di Looker, klik Main menu untuk meluaskan menu navigasi utama.
- Di menu navigasi utama, pilih Jelajahi.
- Luaskan Z) Contoh LookML (atau nama model yang sesuai di instance Anda) untuk meluaskan daftar Jelajah.
- Klik 2) E-commerce Lanjutan Eksplorasi untuk membuka halaman Eksplorasi.
Memilih kolom dan data pivot
Untuk membuat kueri, ikuti langkah-langkah berikut:
- Di pemilih kolom, luaskan bagian Item Pesanan.
- Di bagian Dimensi pada pemilih kolom, luaskan Tanggal Pembuatan, lalu arahkan kursor ke kolom Minggu dan pilih ikon Pivot data untuk menampilkan minggu sebagai kolom dalam tabel hasil.
- Luaskan Tanggal Lainnya, lalu pilih kolom Hari Pengiriman hingga Hari Pengiriman untuk menampilkan berapa lama waktu yang dibutuhkan setiap pesanan untuk dikirim setelah dikirim.
- Di bagian Measures pada pemilih kolom, pilih kolom # of Order Items untuk menampilkan jumlah total item pesanan untuk setiap kombinasi minggu dan durasi pengiriman.
Menambahkan filter dan menjalankan kueri
Selanjutnya, Anda akan menambahkan filter di kolom berikut untuk menyaring hasil kueri:
- Created At Week: Filter pada kolom ini akan memiliki kondisi
is in the past 8 weeks
, yang hanya menyertakan data dari delapan minggu terakhir. - Hari Pengiriman ke Hari Pengiriman:
- Filter pertama di kolom ini akan memiliki kondisi
is not null
, yang mengecualikan nilai null. - Filter kedua di kolom ini akan memiliki kondisi
is >2
, yang hanya menyertakan durasi pengiriman yang lebih dari 2 hari.
- Filter pertama di kolom ini akan memiliki kondisi
Untuk menerapkan filter ini ke kueri Anda, ikuti langkah-langkah berikut:
- Untuk setiap filter, di bagian Filter pada halaman Jelajahi, klik + Filter untuk membuka jendela Tambahkan Filter.
- Di jendela Tambahkan Filter, buat setiap filter dengan memilih kondisi yang sesuai dan menambahkan nilai filter sesuai kebutuhan:
- Untuk filter pertama, pilih kolom Minggu Pembuatan dan pilih kondisi terakhir. Di kolom input teks, masukkan nilai
8
, lalu pilih weeks dari daftar jangka waktu. - Untuk filter berikutnya, pilih kolom Hari Pengiriman hingga Hari Pengiriman, lalu pilih kondisi bukan null.
- Untuk filter akhir, pilih kolom Hari Pengiriman hingga Hari Pengiriman. Untuk kondisi filter, pilih is >. Di kolom input teks, masukkan nilai
2
.
- Untuk filter pertama, pilih kolom Minggu Pembuatan dan pilih kondisi terakhir. Di kolom input teks, masukkan nilai
- Klik Run untuk menjalankan kueri dan menampilkan hasilnya.
Bagian Data di Jelajahi kini menampilkan jumlah item pesanan untuk setiap durasi pengiriman selama delapan minggu terakhir.
Menyesuaikan visualisasi
Sebelum menyimpan visualisasi sebagai Tampilan, ubah jenis diagram default menjadi diagram tabel dan terapkan format bersyarat untuk menyoroti potensi keterlambatan pengiriman. Untuk membuat perubahan ini, ikuti langkah-langkah berikut:
- Di menu Visualisasi, pilih Tabel untuk menampilkan hasil kueri sebagai diagram tabel.
- Klik Edit untuk membuka editor visualisasi.
- Di tab Series, luaskan Order Items # of Items dan nonaktifkan opsi Cell Visualization.
- Di tab Formatting pada editor visualisasi, pastikan Enable conditional formatting option diaktifkan.
- Di bagian Aturan, jika ada aturan format bersyarat yang ada, ganti kondisi default dengan kondisi berikut. Jika tidak ada aturan, klik Tambahkan Aturan untuk membuat aturan pemformatan kustom baru dan menerapkan kondisi berikut.
- Di bagian Terapkan ke, pilih Pilih kolom... dan masukkan kolom Order Items # of Order Items di kolom input teks.
- Di bagian Format, pilih kondisi Jika nilai lebih besar dari, lalu masukkan nilai
200
. - Di bagian Gaya, pilih pilihan warna yang ada di bagian Warna latar belakang, lalu pilih warna latar belakang (dalam contoh ini, pilih warna merah).
Setelah Anda menyesuaikan visualisasi dan menerapkan pemformatan bersyarat, Looker akan menandai sel dalam diagram tabel yang berisi lebih dari 200 item pesanan yang memerlukan waktu lebih dari dua hari untuk dikirim.
Menyimpan visualisasi sebagai Look
Untuk menyimpan diagram tabel sebagai Tampilan, ikuti langkah-langkah berikut:
- Klik ikon roda gigi Tindakan jelajah di header Jelajah.
- Pilih Simpan..., lalu pilih Sebagai Tampilan.
- Di jendela Save Look, masukkan judul untuk Tampilan di kolom Title.
- Di bagian Folder, pilih folder untuk menyimpan Tampilan.
- Klik Save untuk menyimpan Tampilan ke folder tersebut, atau klik Save & View Look untuk menyimpan dan langsung membuka Tampilan.
Setelah menyimpan visualisasi sebagai Tampilan, Anda dapat mengaksesnya lagi untuk analisis lebih lanjut, membagikannya kepada orang lain, atau memasukkannya ke dasbor untuk visibilitas yang lebih luas.