Look mit Beispieldaten erstellen

Hier erfahren Sie, wie Sie Daten in Looker abfragen und visualisieren und die Abfrageergebnisse als Look speichern, den Sie freigeben und wiederverwenden können.

In dieser Kurzanleitung erfahren Sie, wie Sie einen Look in Ihrer Looker (Google Cloud Core)-Instanz erstellen. Sie verwenden Beispieldaten aus der vordefinierten explorativen Datenanalyse Mittelstufe: E-Commerce, um das folgende Tabellendiagramm zu erstellen, und speichern das Diagramm dann als Look.

Im von Ihnen erstellten Tabellendiagramm werden die wöchentlichen Versandtrends angezeigt. Mithilfe der bedingten Formatierung (z. B. ein roter Hintergrund) werden mögliche Verzögerungen hervorgehoben. In diesem Fall sind das Wochen, in denen mehr als 200 bestellte Artikel mehr als zwei Tage für die Lieferung benötigt haben. Die folgende Tabelle ist ein Beispiel für die Abfrageergebnisse, die Sie zum Erstellen des Looks verwenden:

Woche der Erstellung 2024-07-29 2024-07-22 2024-07-15 2024-07-08 2024-07-01 2024-06-24 2024-06-17 2024-06-10
Versand bis Lieferung (Tage) Anzahl der Artikel der Bestellung Anzahl der Artikel der Bestellung Anzahl der Artikel der Bestellung Anzahl der Artikel der Bestellung Anzahl der Artikel der Bestellung Anzahl der Artikel der Bestellung Anzahl der Artikel der Bestellung Anzahl der Artikel der Bestellung
4 451 242 210 199 163 152 189 177
3 422 260 213 177 213 144 171 165

Hinweise

Wenn Sie diese Kurzanleitung ausführen möchten, benötigen Sie Zugriff auf eine Looker (Google Cloud Core)-Instanz, die das LookML-Beispielprojekt enthält. Das Beispielprojekt enthält die vordefinierte explorative Datenanalyse Mittelstufe: E-Commerce, die in dieser Kurzanleitung verwendet wird.

Außerdem benötigen Sie die folgenden Looker-Berechtigungen für Ihre Looker (Google Cloud Core)-Instanz oder eine Looker-Rolle mit diesen Berechtigungen:

  • access_data: Rufen Sie die Beispieldaten im explorativen Datenanalysetool Mittelstufe: E-Commerce auf.
  • explore: Rufen Sie die Explore-Seite auf und führen Sie Abfragen im Explore Mittelstufe: E-Commerce aus.
  • save_looks (und die übergeordnete Berechtigung save_content): Die Visualisierung kann als Look gespeichert werden.
  • see_looks: Den Look ansehen, den Sie in dieser Kurzanleitung erstellen

So rufen Sie die explorative Datenanalyse Mittelstufe: E-Commerce auf:

  1. Klicken Sie in Looker auf Hauptmenü , um das Hauptnavigationsmenü zu maximieren.
  2. Wählen Sie im Hauptnavigationsmenü Explore aus.
  3. Maximieren Sie Z) Beispiel-LookML (oder den entsprechenden Modellnamen in Ihrer Instanz), um die Liste der Explores zu maximieren.
  4. Klicken Sie auf 2) Mittelstufe: E-Commerce, um die Seite „Expl. Datenanalyse“ zu öffnen.

Felder und Pivot-Daten auswählen

So erstellen Sie die Abfrage:

  1. Maximieren Sie in der Feldauswahl den Bereich Bestellartikel.
  2. Maximieren Sie in der Feldauswahl im Bereich Dimensionen die Option Erstellt am. Bewegen Sie den Mauszeiger auf das Feld Woche und wählen Sie das Symbol Pivot-Daten  aus, um die Wochen als Spalten in der Ergebnistabelle anzuzeigen.
  3. Maximieren Sie Weitere Daten und wählen Sie das Feld Tage vom Versand bis zur Zustellung aus, um zu sehen, wie lange es nach dem Versand gedauert hat, bis die jeweilige Bestellung zugestellt wurde.
  4. Wählen Sie in der Feldauswahl im Bereich Messwerte das Feld Anzahl der Bestellartikel aus, um die Gesamtzahl der Bestellartikel für jede Kombination aus Woche und Versanddauer zu sehen.

Filter hinzufügen und Abfrage ausführen

Als Nächstes fügen Sie Filter für die folgenden Felder hinzu, um die Abfrageergebnisse zu verfeinern:

  • Erstellt in der Woche: Der Filter für dieses Feld enthält die Bedingung is in the last 8 weeks, die nur Daten aus den letzten 8 Wochen enthält.
  • Versand bis Zustellung:
    • Der erste Filter für dieses Feld hat die Bedingung is not null, wodurch Nullwerte ausgeschlossen werden.
    • Der zweite Filter für dieses Feld enthält die Bedingung is >2, die nur Lieferzeiten von mehr als zwei Tagen umfasst.

So wenden Sie diese Filter auf Ihre Abfrage an:

  1. Klicken Sie auf der Seite „Expl. Datenanalyse“ im Bereich Filter für jeden Filter auf + Filter, um das Fenster Filter hinzufügen zu öffnen.
  2. Erstellen Sie im Fenster Filter hinzufügen die einzelnen Filter, indem Sie die entsprechende Bedingung auswählen und nach Bedarf Filterwerte hinzufügen:
    • Wählen Sie für den ersten Filter das Feld Created At Week (In Woche erstellt) und die Bedingung is in the last (gehört zur letzten) aus. Geben Sie im Textfeld den Wert 8 ein und wählen Sie in der Liste der Zeiträume Wochen aus.
    • Wählen Sie für den nächsten Filter das Feld Tage vom Versand bis zur Lieferung und die Bedingung is not null aus.
    • Wählen Sie als letzten Filter das Feld Tage vom Versand bis zur Zustellung aus. Wählen Sie als Filterbedingung ist > aus. Geben Sie im Textfeld den Wert 2 ein.
  3. Klicken Sie auf Ausführen, um die Abfrage auszuführen und die Ergebnisse anzuzeigen.

Im Bereich Daten der explorativen Datenanalyse wird jetzt die Anzahl der Bestellartikel für jede Versanddauer in den letzten acht Wochen angezeigt.

Visualisierung anpassen

Bevor Sie die Visualisierung als Look speichern, ändern Sie den Standarddiagrammtyp in ein Tabellendiagramm und wenden Sie bedingte Formatierung an, um potenzielle Versandverzögerungen hervorzuheben. So nehmen Sie diese Änderungen vor:

  1. Klicken Sie auf der Seite „Expl. Datenanalyse“ im Bereich Visualisierung auf die Leiste Visualisierungen, um den Visualisierungseditor zu öffnen.
  2. Wählen Sie im Menü Visualisierung die Option Tabelle aus, um die Abfrageergebnisse als Tabellendiagramm anzuzeigen.
  3. Klicken Sie auf Bearbeiten , um den Visualisierungseditor zu öffnen.
  4. Maximieren Sie auf dem Tab Reihe die Option Elemente nach Anzahl der Elemente sortieren und deaktivieren Sie die Option Zellenvisualisierung.
  5. Prüfen Sie im Visualisierungseditor auf dem Tab Formatierung, ob die Option Bedingte Formatierung aktivieren aktiviert ist.

  6. Wenn auf dem Tab Formatierung im Bereich Regeln eine Regel für die bedingte Formatierung vorhanden ist, ersetzen Sie die Standardbedingungen durch die folgenden Bedingungen. Wenn keine Regeln vorhanden sind, klicken Sie auf Regel hinzufügen, um eine neue benutzerdefinierte Formatierungsregel zu erstellen und die folgenden Bedingungen anzuwenden.

    • Wählen Sie im Bereich Auf die Option Felder auswählen… aus und geben Sie im Textfeld das Feld Bestellpositionen # der Bestellpositionen ein.
    • Wählen Sie im Bereich Format die Bedingung Wenn Wert größer als aus und geben Sie den Wert 200 ein.
    • Wählen Sie im Bereich Stile im Bereich Hintergrundfarbe das vorhandene Farbmuster und dann eine Hintergrundfarbe aus (in diesem Beispiel die Farbe Rot).

  7. Klicken Sie auf Regel hinzufügen, um die bedingte Formatierungsregel zu speichern.

Nachdem Sie die Visualisierung angepasst und die bedingte Formatierung angewendet haben, hebt Looker Zellen im Tabellendiagramm hervor, bei denen mehr als 200 Bestellartikel mehr als zwei Tage für die Lieferung benötigt haben.

Visualisierung als Look speichern

So speichern Sie das Tabellendiagramm als Look:

  1. Klicken Sie im Header des Explores auf das Zahnradsymbol  für Explore-Aktionen.
  2. Wähle Speichern… und dann Als Look aus.
  3. Geben Sie im Fenster Look speichern im Feld Titel einen Titel für den Look ein.
  4. Wählen Sie im Bereich Ordner einen Ordner aus, in dem Sie das Design speichern möchten.
  5. Klicken Sie auf Speichern, um den Look in diesem Ordner zu speichern, oder auf Look speichern und ansehen, um ihn zu speichern und sofort zu öffnen.

Nachdem Sie die Visualisierung als Look gespeichert haben, können Sie sie für weitere Analysen wieder aufrufen, mit anderen teilen oder in Dashboards einbinden, um sie einer größeren Zielgruppe zugänglich zu machen. Sie können auch die Funktion „In einem Dashboard suchen“ verwenden, wie im Hilfeartikel Dashboard mit Beispieldaten erstellen beschrieben.

Nächste Schritte