Looker supporta un'ampia gamma di dialetti di database SQL e continua a migliorare le implementazioni delle funzionalità per le opzioni di dialetti esistenti e ad aggiungere nuovi dialetti. Poiché il nostro livello di modellazione, LookML, si basa sulle funzionalità disponibili all'interno del database, alcuni dialetti consentono un'implementazione più potente di altri.
Livelli di supporto e installazione JDBC
Looker offre due livelli di supporto per i dialetti, basati su un set di funzionalità integrato nel dialetto e sul livello di domanda degli utenti di Looker:
Supportato: un dialetto completamente supportato da Looker. Looker si impegna a migliorare l'implementazione del dialetto e risolverà i problemi in base alla gravità e alla domanda. Looker esegue test esaustivi su questo dialetto almeno ogni settimana per garantire la qualità.
Integrazione: un dialetto parzialmente supportato. Looker è in grado di connettersi a questo dialetto, ma non ci sono impegni per migliorare l'implementazione, risolvere problemi o eseguire regolarmente test sul dialetto.
Per i dialetti il cui valore del parametro JDBC Driverincluded? è No, il file JAR JDBC necessario non viene fornito in bundle con i file JAR di Looker. Per le installazioni ospitate dal cliente di Looker, devi configurare il driver per l'utilizzo con Looker come descritto nella pagina della documentazione dei Driver JDBC non in pacchetto.
Looker (originale) supporta i seguenti dialetti SQL a partire da Looker 24.8:
| Dialetto | Livello di assistenza | Driver JDBC incluso? |
|---|---|---|
| Actian Avalanche | Supportato |
No |
| Amazon Athena | Supportato |
Sì |
| Amazon Aurora MySQL | Supportato |
Sì |
| Amazon Redshift | Supportato |
Sì |
| Apache Druid | Supportato |
Sì |
| Apache Druid 0.13+ | Supportato |
Sì |
| Apache Druid 0.18+ | Supportato |
Sì |
| Apache Hive 2.3+ | Integrazione |
Sì |
| Apache Hive 3.1.2+ | Supportato |
Sì |
| Apache Spark 3+ | Supportato |
Sì |
| ClickHouse | Supportato |
Sì |
| Cloudera Impala 3.1+ | Supportato |
Sì |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | Supportato |
No |
| Cloudera Impala with Native Driver | Supportato |
No |
| DataVirtuality | Supportato |
No |
| Databricks | Supportato |
Sì |
| Denodo 7 | Supportato |
Sì |
| Denodo 8 | Supportato |
Sì |
| Dremio | Supportato |
Sì |
| Dremio 11+ | Supportato |
Sì |
| Exasol | Supportato |
Sì |
| Firebolt | Supportato |
Sì |
| Google BigQuery Legacy SQL | Supportato |
Sì |
| Google BigQuery Standard SQL | Supportato |
Sì |
| Google Cloud PostgreSQL | Supportato |
Sì |
| Google Cloud SQL | Supportato |
Sì |
| Google Spanner | Supportato |
Sì |
| Greenplum | Supportato |
Sì |
| HyperSQL | Integrazione |
Sì |
| IBM Netezza | Supportato |
Sì |
| MariaDB | Supportato |
Sì |
| Microsoft Azure PostgreSQL | Supportato |
Sì |
| Microsoft Azure SQL Database | Supportato |
Sì |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | Supportato |
Sì |
| Microsoft SQL Server 2008+ | Integrazione |
Sì |
| Microsoft SQL Server 2012+ | Integrazione |
Sì |
| Microsoft SQL Server 2016 | Supportato |
Sì |
| Microsoft SQL Server 2017+ | Supportato |
Sì |
| MongoBI | Supportato |
No |
| MySQL | Supportato |
Sì |
| MySQL 8.0.12+ | Supportato |
Sì |
| Oracle | Supportato |
Sì |
| Oracle ADWC | Integrazione |
Sì |
| PostgreSQL 9.5+ | Supportato |
Sì |
| PostgreSQL pre-9.5 | Integrazione |
Sì |
| PrestoDB | Supportato |
Sì |
| PrestoSQL | Supportato |
Sì |
| SAP HANA | Supportato |
Sì |
| SAP HANA 2+ | Supportato |
Sì |
| SingleStore | Supportato |
Sì |
| SingleStore 7+ | Supportato |
Sì |
| Snowflake | Supportato |
Sì |
| Teradata | Supportato |
No |
| Trino | Supportato |
Sì |
| Vector | Supportato |
No |
| Vertica | Supportato |
Sì |
Istruzioni di configurazione del database
Sono disponibili istruzioni per i seguenti dialetti SQL:
Looker non supporta nuove connessioni per i seguenti dialetti. Le connessioni esistenti continueranno a funzionare come previsto. Per le istanze di Looker con connessioni esistenti a questi dialetti, vengono forniti i seguenti link alla documentazione come riferimento:
Looker si connette anche con i seguenti dialetti. Rivolgiti al tuo contatto Looker per ricevere assistenza.
- IBM Netezza
Passaggi successivi
Dopo aver configurato il database in modo che funzioni con Looker, puoi connettere Looker al tuo database.