Questa pagina contiene informazioni sulla connessione di Looker ad Apache Spark 3.
Looker si connette ad Apache Spark 3 e versioni successive tramite una connessione JDBC a Spark Thrift Server.
Crittografia del traffico di rete in corso...
Una best practice consiste nel criptare il traffico di rete tra l'applicazione Looker e il tuo database. Prendi in considerazione una delle opzioni descritte nella pagina della documentazione Abilitazione dell'accesso sicuro al database.
Creazione della connessione Looker al tuo database
Nella sezione Admin (Amministrazione) di Looker, seleziona Connections (Connessioni) e quindi fai clic su Add Connection (Aggiungi connessione).
Compila i dettagli della connessione. La maggior parte delle impostazioni è comune alla maggior parte dei dialetti dei database. Per informazioni, consulta la pagina della documentazione Collegamento di Looker al tuo database. Di seguito sono descritte alcune delle impostazioni:
- Nome: il nome della connessione. Questo è il nome della connessione nel modello LookML.
- Dialetto: seleziona Apache Spark 3 o versioni successive.
- Host: l'host del server Thrift.
- Porta: la porta del server Thrift (10000 per impostazione predefinita).
- Database: lo schema o il database predefinito che verrà modellato. Questo valore viene utilizzato quando per una tabella non viene specificato alcun database.
- Nome utente: l'utente con cui Looker eseguirà l'autenticazione.
- Password: la password facoltativa per l'utente Looker.
- Abilita le PDT: utilizza questa opzione per abilitare le tabelle derivate permanenti. Quando le PDT sono abilitate, la finestra Connection mostra le impostazioni PDT aggiuntive e la sezione PDT Overrides.
- Database temporaneo: uno schema/database temporaneo per l'archiviazione delle PDT. Deve essere creato preventivamente, con un'istruzione come
CREATE SCHEMA looker_scratch;. - Parametri JDBC aggiuntivi: aggiungi qui eventuali altri parametri JDBC Hive, ad esempio:
;spark.sql.inMemoryColumnarStorage.compressed=true;auth=noSasl
- SSL: lascia deselezionata questa opzione.
- Database Time Zone: il fuso orario dei dati archiviati in Spark. In genere, può essere lasciato vuoto o impostato su UTC.
- Fuso orario query: il fuso orario per visualizzare i dati oggetto della query in Looker.
Per verificare che la connessione sia andata a buon fine, fai clic su Test. Per informazioni sulla risoluzione dei problemi, consulta la pagina della documentazione relativa al test della connettività del database.
Per salvare queste impostazioni, fai clic su Connetti.
Supporto delle funzionalità
Affinché Looker supporti alcune funzionalità, è necessario che anche il dialetto del tuo database le supporti.
Apache Spark 3 e versioni successive
Apache Spark 3 e versioni successive supporta le seguenti funzionalità a partire da Looker 24.10:
| Selezione delle | Supportata? |
|---|---|
| Livello di assistenza | Supportato |
| Looker (Google Cloud core) | Sì |
| Aggregati simmetrici | Sì |
| Tabelle derivate | Sì |
| Tabelle derivate da SQL permanente | Sì |
| Tabelle derivate native permanenti | Sì |
| Viste stabili | Sì |
| Eliminazione delle query | Sì |
| Pivot basati su SQL | Sì |
| Fusi orari | Sì |
| SSL | Sì |
| Subtotali | Sì |
| Parametri aggiuntivi JDBC | Sì |
| Sensibilità alle maiuscole | Sì |
| Tipo di località | Sì |
| Tipo di elenco | Sì |
| Percentile | Sì |
| Percentile distinto | No |
| Processi SQL Runner Show | No |
| Tabella di descrizione di SQL Runner | Sì |
| SQL Runner Mostra indici | No |
| Selezione SQL Runner 10 | Sì |
| Conteggio runner SQL | Sì |
| Spiegazione SQL | Sì |
| Credenziali OAuth | No |
| Commenti contestuali | Sì |
| Pooling di connessioni | No |
| Schizzi HLL | No |
| Consapevolezza aggregata | Sì |
| PDT incrementali | No |
| Millisecondi | Sì |
| Microsecondi | Sì |
| Viste materializzate | No |
| Conteggio approssimato distinto | No |
Passaggi successivi
Dopo aver creato la connessione, imposta le opzioni di autenticazione.