PrestoDB 및 Trino

이 페이지에서는 Looker를 PrestoDB 또는 Trino에 연결하는 방법을 설명합니다.

네트워크 트래픽 암호화

Looker 애플리케이션과 데이터베이스 사이에 네트워크 트래픽을 암호화하는 것이 가장 좋습니다. 안전한 데이터베이스 액세스 사용 설정 문서 페이지에 설명된 옵션 중 하나를 고려해 보세요.

데이터베이스에 대한 Looker 연결 만들기

Looker의 관리 섹션에서 연결을 선택한 후 연결 추가를 클릭합니다.

연결 세부정보를 작성합니다. 대다수의 설정은 대부분의 데이터베이스 언어에 공통적으로 적용됩니다. 자세한 내용은 데이터베이스에 Looker 연결 문서 페이지를 참조하세요. 다음은 일부 설정에 대한 설명입니다.

  • 언어: PrestoDB 또는 Trino를 선택합니다.

    PrestoSQL이 Trino로 리브랜딩되었습니다. 352 이전 버전의 Trino를 사용하는 경우 Looker의 언어 메뉴에서 PrestoSQL을 선택합니다.

  • 호스트: 데이터베이스 호스트 이름입니다.

  • 포트: 데이터베이스 포트입니다. 기본 포트는 8080입니다.

  • 데이터베이스: Presto 용어의 '카탈로그' 또는 '커넥터'입니다.

  • 사용자 이름: 쿼리를 실행할 사용자의 사용자 이름입니다.

    이 정보는 SSL이 사용 설정된 경우에만 PrestoDB 또는 Trino 서버로 전송됩니다.

  • 비밀번호: 쿼리를 실행할 사용자의 비밀번호입니다.

    이 정보는 SSL이 사용 설정된 경우에만 PrestoDB 또는 Trino 서버로 전송됩니다.

  • 스키마: 스키마가 지정되지 않은 경우 사용할 기본 스키마입니다.

  • PDT 사용 설정: 이 전환을 사용하여 영구 파생 테이블(PDT)을 사용 설정합니다. 그러면 추가 PDT 필드와 연결에 대한 PDT 재정의 섹션이 표시됩니다.

  • 임시 데이터베이스: PDT를 쓸 스키마입니다. (버전 3.50에서는 Presto에 PDT 지원이 추가되었습니다. PDT 지원을 위해 Presto를 구성하는 방법에 대한 자세한 내용은 이 페이지의 PDT를 위한 PrestoDB 또는 Trino 구성 섹션을 참조하세요.)

  • 추가 JDBC 매개변수: PrestoDB JDBC 드라이버 또는 Trino JDBC 드라이버의 모든 추가 매개변수입니다.

  • SSL: SSL 연결을 사용 설정하려면 선택합니다.

  • SSL 확인: 이 필드를 무시합니다. 추가 JDBC 매개변수 필드에 입력할 수 있는 PrestoDB JDBC 매개변수 또는 Trino JDBC 드라이버를 사용하도록 별도의 지침이 없는 한 모든 SSL 연결은 기본 Java 트러스트 저장소를 사용합니다.

제대로 연결되었는지 확인하려면 테스트를 클릭합니다. 문제 해결 정보는 데이터베이스 연결 테스트 문서 페이지를 참조하세요.

이러한 설정을 저장하려면 연결을 클릭합니다.

연결 설정에 대한 자세한 내용은 데이터베이스에 Looker 연결 문서 페이지를 참조하세요.

PDT용 PrestoDB 또는 Trino 구성

PDT 지원은 PrestoDB 또는 Trino와 함께 사용하는 커넥터에 따라 다릅니다. 이 섹션에서는 스크래치 데이터베이스에 필요한 구성 설정을 설명합니다. 이 예시에서는 사용 중인 커넥터가 hive라고 가정합니다.

Hive 카탈로그 속성 파일에 포함되어야 하는 몇 가지 구성 속성 및 값이 있습니다.

Presto가 Hive 메타스토어 결과를 캐시하고 Looker가 테이블을 즉시 볼 수 있어야 하므로 다음이 필요합니다.

hive.metastore-cache-ttl = 0s

Looker가 PDT를 삭제하고 이름을 바꿀 수 있어야 하므로 다음 두 속성이 필요합니다.

hive.allow-rename-table=true
hive.allow-drop-table=true

참고로, 내부 Presto 테스트 서버에서는 모든 Hive 스키마에 사용되는 다음 hive.properties 파일을 사용합니다.

hive.s3.connect-timeout=1m
hive.s3.max-backoff-time=10m
hive.s3.max-error-retries=50
hive.metastore-cache-ttl = 0s
hive.metastore-refresh-interval = 5s
hive.s3.max-connections=500
hive.s3.max-client-retries=50
connector.name=hive-hadoop2
hive.s3.socket-timeout=2m
hive.s3.staging-directory=/mnt/tmp/
hive.s3.use-instance-credentials=true
hive.config.resources=/etc/hadoop/conf/core-site.xml,/etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml
hive.parquet.use-column-names=true
hive.allow-drop-table=true
hive.metastore.uri=thrift://<metastore-server>:9083
hive.storage-format=ORC
hive.allow-rename-table=true

참조

Hive 커넥터 구성에 대한 자세한 내용은 PrestoDB Hive 커넥터 또는 Trino Hive 커넥터를 참조하세요.

기능 지원

Looker가 특정 기능을 지원하려면 데이터베이스 언어도 해당 기능을 지원해야 합니다.

PrestoDB는 Looker 24.8부터 다음 기능을 지원합니다.

특성 지원 여부
지원 수준
지원됨
Looker(Google Cloud 핵심 서비스)
대칭 집계
파생 테이블
영구 SQL 파생 테이블
영구 기본 파생 테이블
안정적인 뷰
쿼리 종료
SQL 기반 피벗
시간대
SSL
소계
JDBC 추가 매개변수
대소문자 구분
위치 유형
목록 유형
백분위수
고유 백분위수
아니요
SQL Runner 표시 프로세스
SQL Runner 설명 테이블
SQL Runner 표시 색인
아니요
SQL Runner 선택 10
SQL Runner 카운트
SQL 설명
OAuth 사용자 인증 정보
아니요
컨텍스트 주석
연결 풀링
아니요
HLL 스케치
집계 인식
증분 PDT
아니요
밀리초
마이크로초
아니요
구체화된 뷰
아니요
대략적인 고유값

Trino는 Looker 24.8부터 다음 기능을 지원합니다.

특성 지원 여부
지원 수준
지원됨
Looker(Google Cloud 핵심 서비스)
대칭 집계
파생 테이블
영구 SQL 파생 테이블
영구 기본 파생 테이블
안정적인 뷰
아니요
쿼리 종료
SQL 기반 피벗
시간대
SSL
소계
JDBC 추가 매개변수
대소문자 구분
위치 유형
목록 유형
백분위수
고유 백분위수
아니요
SQL Runner 표시 프로세스
SQL Runner 설명 테이블
SQL Runner 표시 색인
아니요
SQL Runner 선택 10
SQL Runner 카운트
SQL 설명
OAuth 사용자 인증 정보
아니요
컨텍스트 주석
연결 풀링
아니요
HLL 스케치
집계 인식
증분 PDT
아니요
밀리초
마이크로초
아니요
구체화된 뷰
아니요
대략적인 고유값

다음 단계

데이터베이스를 Looker에 연결한 후 사용자의 로그인 옵션을 구성합니다.