本页面介绍了如何将 Looker 连接到 Apache Spark 3。
Looker 通过与 Spark Thrift Server 的 JDBC 连接连接到 Apache Spark 3+。
加密网络流量
最佳实践是对 Looker 应用和数据库之间的网络流量进行加密。考虑启用安全的数据库访问文档页面中介绍的某个选项。
创建 Looker 与数据库的连接
在 Looker 的管理部分中，选择连接，然后点击添加连接。
填写连接详情。大多数设置对大多数数据库方言是通用的。如需了解详情，请参阅将 Looker 连接到您的数据库文档页面。下面将介绍其中一些设置：
- 名称：连接的名称。这是在 LookML 模型中引用连接的方式。
- 拨号器：选择 Apache Spark 3+。
- 主机：Thrift 服务器主机。
- 端口：Thrift 服务器端口（默认为 10000）。
- 数据库：要进行建模的默认架构/数据库。如果没有为表指定数据库，则假定如此。
- 用户名：Looker 将作为其进行身份验证的用户。
- 密码：Looker 用户的可选密码。
- 启用 PDT：使用此切换开关可启用永久性派生表。启用 PDT 后，连接窗口会显示其他 PDT 设置以及 PDT 覆盖部分。
- 临时数据库：用于存储 PDT 的临时架构/数据库。必须事先使用
CREATE SCHEMA looker_scratch;等语句进行创建。 - 其他 JDBC 参数：在此处添加任何其他 Hive JDBC 参数，例如：
;spark.sql.inMemoryColumnarStorage.compressed=true;auth=noSasl
- SSL：请勿选中此选项。
- 数据库时区：Spark 中存储的数据的时区。通常情况下，可以留空或设置为世界协调时间 (UTC)。
- 查询时区：用于显示 Looker 中查询的数据的时区。
如需验证连接是否成功，请点击 Test。如需了解问题排查信息，请参阅测试数据库连接文档页面。
如需保存这些设置，请点击连接。
功能支持
为了让 Looker 支持某些功能，您的数据库方言也必须支持这些功能。
Apache Spark 3 或更高版本
从 Looker 24.8 开始，Apache Spark 3+ 支持以下功能：
| 特征 | 是否支持？ |
|---|---|
| 支持级别 | 受支持 |
| Looker (Google Cloud Core) | 是 |
| 对称聚合 | 是 |
| 派生表 | 是 |
| 永久性 SQL 派生表 | 是 |
| 永久性原生派生表 | 是 |
| 稳定版视图 | 是 |
| 查询终止 | 是 |
| 基于 SQL 的数据透视 | 是 |
| 时区 | 是 |
| SSL | 是 |
| 小计 | 是 |
| JDBC 其他参数 | 是 |
| 区分大小写 | 是 |
| 位置类型 | 是 |
| 列表类型 | 是 |
| 百分位 | 是 |
| 非重复百分位 | 否 |
| SQL Runner 显示进程 | 否 |
| SQL Runner 描述表 | 是 |
| SQL Runner 显示索引 | 否 |
| SQL Runner 优选 10 | 是 |
| SQL 运行程序数量 | 是 |
| SQL 说明 | 是 |
| OAuth 凭据 | 否 |
| 上下文注释 | 是 |
| 连接池 | 否 |
| HLL 素描 | 否 |
| 总体认知度 | 是 |
| 递增 PDT | 否 |
| 毫秒 | 是 |
| 微秒 | 是 |
| 具体化视图 | 否 |
| 近似计数不重复 | 否 |
后续步骤
创建连接后，请设置身份验证选项。