Apache Hive

本页面介绍了如何将 Looker 连接到 Apache Hive 2.3+ 和 Apache Hive 3.1.2+。

请注意以下关于不同版本的 Apache Hive 的 Looker 支持的信息:

  • Looker 支持与 Apache Hive 2.3 及更高版本和 Apache Hive 3.1.2 及更高版本建立连接。
  • 对于 Apache Hive 3.1.2 及更高版本,Looker 只能在高于 3.1.2 的版本上与 Apache Hive 3 数据库完全集成。这是由于 Hive 版本 2.4.0 到 3.1.2 中的查询解析问题,导致 Looker 生成的 SQL 的解析时间极长。
  • Looker 不支持与 Apache Hive 2 的连接。针对与 Apache Hive 2 的连接的查询将返回错误。

加密网络流量

最佳实践是对 Looker 应用和数据库之间的网络流量进行加密。考虑启用安全的数据库访问文档页面中介绍的某个选项。

简介

Looker 采用 JDBC 连接到数据库服务器。对 Hive 而言,这是旧服务器 (HiveServer2)。如需了解详情,请参阅 Apache 文档

默认情况下,此服务器将监听端口 10000。

Looker 是一种交互式查询工具,因此需要与交互式 SQL 引擎配合使用。如果 Hive 在 MapReduce 上运行(hive.execution.engine 设置为 mr),则 Hive 返回查询结果的速度会过慢,导致结果不切实际。

Looker 通过 Tez (hive.execution.engine=tez) 对 Hive 进行了测试,不过您也可以在 Spark 上针对 Hive 运行 Looker。Hive 1.1 版中添加了对 Spark 支持。(Looker 支持 Hive 1.2.1 及更高版本。)

永久性派生表 (PDT)

如需使用 Hive 连接在 Looker 中启用永久性派生表 (PDT),请创建暂存架构供 Looker 使用。以下是可用于创建 looker_scratch 架构的命令示例:

 CREATE SCHEMA looker_scratch;

Looker 用于连接到 Hive 的用户账号(如果未使用身份验证,则可以匿名)在暂存架构中具有以下权限:

  • 创建表
  • 修改表
  • 丢弃表

在尝试使用 Hive 创建 PDT 之前,请先使用 JDBC 客户端对此进行测试。

队列

如果您希望来自 Looker 的查询进入特定队列,请在连接设置页面的其他 JDBC 参数字段中输入队列名称参数:

?tez.queue.name=the_bi_queue

您可以在连接设置页面的其他 JDBC 参数字段中以这种方式设置其他 Hive 参数。

使用用户属性,不同用户或不同用户组的查询可以进入不同的队列。为此,请创建一个名为 queue_name 之类的用户属性;然后,在其他 JDBC 参数字段中添加以下内容:

?tez.queue.name={{ _user_attributes['queue_name'] }}

您也可以使用此参数按用户或每个群组自定义其他 hive-site.xml 参数。

创建 Looker 与数据库的连接

如需创建从 Looker 到数据库的连接,请按以下步骤操作:

  1. 在 Looker 的管理部分中,选择连接,然后点击添加连接
  2. 拨号器下拉菜单中选择 Apache Hive 2.3+Apache Hive 3.1.2+

  3. 填写连接详情。大多数设置对大多数数据库方言是通用的。如需了解详情,请参阅将 Looker 连接到您的数据库文档页面。下面将介绍其中一些设置:

    • 名称:指定连接的名称。这是您在 LookML 项目中引用连接的方式。
    • Host(主机):指定主机名。
    • Port:指定数据库端口。
    • 数据库:指定数据库名称。
    • 用户名:指定数据库用户名。
    • Password:指定数据库用户密码。
    • 启用 PDT:使用此切换开关可启用永久性派生表。启用 PDT 后,连接窗口会显示其他 PDT 设置以及 PDT 覆盖部分。
    • 临时数据库:指定在上文 PDT 部分中创建的临时架构的名称。
    • PDT 构建器连接数上限:指定此连接上可能的并发 PDT 构建数。如果设置得过高,可能会对查询时间产生不利影响。如需了解详情,请参阅将 Looker 连接到您的数据库文档页面。
    • 其他 JDBC 参数:指定任何其他 JDBC 字符串参数。
    • 数据组和 PDT 维护时间表:指定 cron 表达式,指示 Looker 应在何时检查数据组和永久性派生表。数据组和 PDT 维护时间表文档。
    • SSL:选中此选项可使用 SSL 连接。
    • 验证 SSL:检查主机名验证。
    • 每个节点的连接数上限:此设置最初可以保留默认值。如需了解详情,请参阅将 Looker 连接到您的数据库文档页面。
    • 连接池超时:此设置最初可以保留为默认值。如需详细了解此设置,请参阅将 Looker 连接到数据库文档页面的连接池超时部分。
    • SQL Runner 预缓存:要使 SQL Runner 不预加载表信息而仅在选中表时加载表信息,请取消选中此选项。如需详细了解此设置,请参阅将 Looker 连接到数据库文档页面的 SQL Runner 预缓存部分。
    • Database Time Zone:指定数据库中使用的时区。如果您不想进行时区转换,请将此字段留空。如需了解详情,请参阅使用时区设置文档页面。
  4. 如需验证连接是否成功,请点击 Test。如需了解问题排查信息,请参阅测试数据库连接文档页面。

  5. 如需保存这些设置,请点击连接

功能支持

为了让 Looker 支持某些功能,您的数据库方言也必须支持这些功能。

Apache Hive 2.3 及更高版本

从 Looker 24.8 开始,Apache Hive 2.3+ 支持以下功能:

特征 是否支持?
支持级别
集成
Looker (Google Cloud Core)
对称聚合
派生表
永久性 SQL 派生表
永久性原生派生表
稳定版视图
查询终止
基于 SQL 的数据透视
时区
SSL
小计
JDBC 其他参数
区分大小写
位置类型
列表类型
百分位
非重复百分位
SQL Runner 显示进程
SQL Runner 描述表
SQL Runner 显示索引
SQL Runner 优选 10
SQL 运行程序数量
SQL 说明
OAuth 凭据
上下文注释
连接池
HLL 素描
总体认知度
递增 PDT
毫秒
微秒
具体化视图
近似计数不重复

Apache Hive 3.1.2 及更高版本

从 Looker 24.8 开始,Apache Hive 3.1.2+ 支持以下功能:

特征 是否支持?
支持级别
受支持
Looker (Google Cloud Core)
对称聚合
派生表
永久性 SQL 派生表
永久性原生派生表
稳定版视图
查询终止
基于 SQL 的数据透视
时区
SSL
小计
JDBC 其他参数
区分大小写
位置类型
列表类型
百分位
非重复百分位
SQL Runner 显示进程
SQL Runner 描述表
SQL Runner 显示索引
SQL Runner 优选 10
SQL 运行程序数量
SQL 说明
OAuth 凭据
上下文注释
连接池
HLL 素描
总体认知度
递增 PDT
毫秒
微秒
具体化视图
近似计数不重复

后续步骤

将数据库连接到 Looker 后,请为用户配置登录选项