Puoi accedere ai dati da Amazon Redshift e facoltativamente utilizzando anche Amazon Redshift Spectrum per accedere ai dati archiviati in S3.
Crittografia del traffico di rete in corso...
Una best practice consiste nel criptare il traffico di rete tra l'applicazione Looker e il tuo database. Prendi in considerazione una delle opzioni descritte nella pagina della documentazione Abilitazione dell'accesso sicuro al database.
Se ti interessa utilizzare la crittografia SSL, consulta la documentazione di Amazon Redshift sulla configurazione delle opzioni di sicurezza per le connessioni.
Utenti e sicurezza
Per prima cosa, crea l'utente di Looker.
Cambia some_password_here con una password unica e sicura:
CREATE USER looker WITH PASSWORD 'some_password_here';
Vincoli per le password (tratto dalla documentazione di Redshift ALTER USER):
- Deve avere una lunghezza compresa tra 8 e 64 caratteri.
- Deve contenere almeno una lettera maiuscola, una lettera minuscola e un numero.
- Puoi utilizzare qualsiasi carattere ASCII stampabile (codici ASCII da 33 a 126) ad eccezione di
'(apice singola),"(virgolette doppie),\`,/,@` o spazi.
Poi, concedi i privilegi appropriati:
GRANT USAGE ON SCHEMA public TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE public.table1 TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE public.table2 TO looker;
...
GRANT SELECT ON TABLE public.tableN TO looker;
Per concedere a Looker l'accesso ai dati dello schema di informazioni necessario per il generatore LookML e la barra laterale di SQL Runner, esegui questi comandi:
GRANT SELECT ON TABLE information_schema.tables TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE information_schema.columns TO looker;
Se vuoi GRANT SELECT su tutte le tabelle per l'utente looker, esegui questa query:
GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO looker;
Per ottenere prestazioni Redshift accettabili, è necessario impostare le chiavi di distribuzione e ordinamento corrette. Per ulteriori dettagli, consulta la documentazione di Redshift.
Configurazione dello schema temporaneo
Dopo aver eseguito l'accesso al database Redshift come utente amministratore, esegui:
CREATE SCHEMA looker_scratch AUTHORIZATION looker;
Se lo schema looker_scratch è già stato creato o ha autorizzazioni errate:
ALTER SCHEMA looker_scratch OWNER TO looker;
Impostazione di search_path
Infine, devi impostare un valore search_path appropriato, che Looker SQL Runner utilizza per recuperare determinati metadati dal tuo database. Supponendo di aver creato un utente denominato looker e uno schema temporaneo denominato looker_scratch, il comando è il seguente:
ALTER USER looker SET search_path TO '$user',looker_scratch,schema_of_interest,public;
^^^^^^^^^^^^^^^^^^
^^^^^^^^^^^^^^^^^^
include a comma-separated list of
all schemas you'll use with Looker
(Facoltativo) Accesso ai dati in S3 utilizzando Amazon Redshift Spectrum
Puoi sfruttare appieno le prestazioni di Amazon Redshift Spectrum direttamente da Looker.
Spectrum estende significativamente la funzionalità e la facilità d'uso di Redshift consentendo agli utenti di accedere ai dati archiviati in S3, senza doverli prima caricare in Redshift. Puoi anche unire i dati di S3 a quelli archiviati in Redshift e l'ottimizzatore di Redshift si occuperà di massimizzare le prestazioni delle query, ottimizzando sia le parti di S3 che quelle di Redshift della query. Per informazioni su come configurare l'accesso tramite Amazon Spectrum, consulta il post della scheda Community Utilizzare la nuova funzionalità Spectrum di Amazon Redshift.
Creazione della connessione di Looker al database
Dopo aver completato la configurazione del database, puoi connetterti al database da Looker. Nella sezione Amministrazione di Looker, seleziona Connessioni e poi fai clic su Aggiungi connessione.
Compila i dettagli della connessione. La maggior parte delle impostazioni è comune alla maggior parte dei dialetti dei database. Per informazioni, consulta la pagina della documentazione Collegamento di Looker al tuo database.
Per verificare che la connessione sia andata a buon fine, fai clic su Test. Per informazioni sulla risoluzione dei problemi, consulta la pagina della documentazione relativa al test della connettività del database.
Fai clic su Connetti per salvare queste impostazioni.
Funzionalità supportate
Affinché Looker supporti alcune funzionalità, è necessario che anche il dialetto del tuo database le supporti.
Amazon Redshift supporta le seguenti funzionalità a partire da Looker 24.16:
| Funzionalità | Supportato? |
|---|---|
| Livello di assistenza | Supportato |
| Looker (Google Cloud core) | Sì |
| Aggregati simmetrici | Sì |
| Tabelle derivate | Sì |
| Tabelle derivate SQL permanenti | Sì |
| Tabelle derivate native permanenti | Sì |
| Viste stabili | Sì |
| Interruzioni delle query | Sì |
| Pivot basati su SQL | Sì |
| Fusi orari | Sì |
| SSL | Sì |
| Subtotali | Sì |
| Parametri aggiuntivi JDBC | Sì |
| Sensibilità alle maiuscole | Sì |
| Tipo di località | Sì |
| Tipo di elenco | Sì |
| Percentile | Sì |
| Percentile distinto | No |
| Processi di visualizzazione di SQL Runner | Sì |
| Tabella descrittiva di SQL Runner | Sì |
| Indici delle visualizzazioni di SQL Runner | Sì |
| Selezione SQL Runner 10 | Sì |
| Conteggio di SQL Runner | Sì |
| SQL Explain | Sì |
| Credenziali OAuth | No |
| Commenti contestuali | Sì |
| Pool di connessioni | No |
| Schizzi HLL | Sì |
| Aggregate Awareness | Sì |
| PDT incrementali | Sì |
| Millisecondi | Sì |
| Microsecondi | Sì |
| Viste materializzate | Sì |
| Conteggio approssimativo valori distinti | Sì |