Esta página explica como criar gráficos com base nos resultados de uma consulta para mostrar melhor seus dados. O Looker mantém os detalhes da consulta e os dados de configuração da visualização juntos. Quando você compartilha uma consulta, os destinatários recebem a visualização e os dados.
Ao criar uma visualização, é útil entender o que é uma série de dados. Ela é um conjunto de pontos de dados relacionados que são plotados em um gráfico. Por exemplo, o número de pedidos feitos a cada dia para um conjunto de datas é uma série. Em um gráfico de colunas, cada série é representada por colunas da mesma cor. Em um gráfico de linhas, cada série é representada por uma única linha. E assim por diante. É possível conferir uma lista das séries do gráfico na guia Série do menu Editar. O nome de cada série de dados também aparece como a legenda do gráfico, se você quiser mostrar uma legenda.
Guia rápido
Você pode adicionar uma visualização chamativa a qualquer conjunto de resultados de consulta em uma Análise detalhada.
- Crie e execute a consulta.
- Abra a guia Visualização.
Selecione o tipo de visualização que melhor mostra seus dados. Para mais opções, selecione
…
à direita das opções de visualização exibidas.O tipo de visualização selecionado determina como o Looker representa cada série de dados no gráfico.
Selecione Editar para configurar as configurações da opção de visualização, como nomear e organizar os eixos do gráfico, escolher a posição e o tipo de cada série de dados ou modificar a paleta de cores do gráfico.
Você pode personalizar ainda mais sua visualização especificando quais dimensões e medidas incluir. Se os dados não tiverem valores-chave, você pode pedir ao Looker para preencher esses valores na parte adequada da visualização.
Como personalizar visualizações com as configurações do gráfico
É possível personalizar uma visualização para tornar os dados mais legíveis e adicionar estilo visual. Selecione Editar na barra Visualização para acessar o menu de edição e mudar as configurações para conseguir um resultado que atenda às suas necessidades.
Dependendo do tipo de visualização, as configurações no menu de edição vão mudar. Para conferir as opções disponíveis para um tipo específico, selecione esse tipo na página de documentação Tipos de visualização.
Como incluir vários tipos de visualização em um único gráfico
Os gráficos podem incluir vários tipos de visualizações. Por exemplo, você pode criar um gráfico que usa linhas e colunas:
Para criar um gráfico que inclua mais de um tipo de visualização, siga estas etapas depois de criar uma visualização inicial:
- Selecione o botão Editar para mostrar as opções de personalização.
- Selecione a guia Série.
- Na seção Personalizações, uma entrada aparece para cada série no gráfico. Selecione a seta ao lado da série para mostrar as opções de personalização.
- Na caixa Tipo, selecione o tipo de visualização a ser usado para a série.
Gráficos com vários tipos de série sempre sobrepõem séries de linhas e de dispersão na frente de séries de área, coluna e barra.
Para alterar a ordem de camadas de séries de colunas, barras e áreas, mude as posições das séries na tabela de dados e selecione o botão Executar. As camadas da série mais à esquerda ficam na parte de cima, e as da série mais à direita ficam na parte de baixo.
Como criar gráficos empilhados com vários tipos de visualização
É possível incluir séries empilhadas em um gráfico com vários tipos de visualização. Todas as séries do mesmo tipo que o gráfico selecionado na guia Visualização serão empilhadas. As séries de outros tipos não serão empilhadas. Por exemplo, em um gráfico de colunas, a série de colunas é empilhada, mas a série de linhas não é.
Para criar um gráfico como este, siga estas etapas:
- Crie e execute uma consulta com várias séries. Isso pode ser feito com várias medidas ou com um pivot.
- Na guia Visualização, selecione um tipo de gráfico cartesiano (com exceção de diagrama de caixa ou de cascata).
- Abra o menu Editar.
- Na guia Gráfico, em Posição da série, selecione Empilhada. Essa opção empilham todas as séries como esse tipo de gráfico cartesiano.
- Na guia Série, em Personalizações, expanda a série em que você quer mudar o tipo de gráfico.
- Para cada série que você quer mudar, selecione uma das opções disponíveis no campo Tipo. Você pode selecionar diferentes tipos de gráfico para cada série.
- Por padrão, todas as séries são adicionadas ao eixo esquerdo. Se você quiser usar eixos y diferentes para a série empilhada e as outras séries, abra a guia Y e arraste a série que você quer mudar das seções Eixos à direita para a seção Eixos à esquerda. Como alternativa, você pode usar vários eixos Y ou X.
Como ocultar campos das visualizações
O Looker adiciona todas as dimensões e métricas retornadas por uma consulta a qualquer visualização. Às vezes, você não quer mostrar todas as dimensões ou medidas no gráfico. Há vários métodos para ocultar campos:
- Desativar temporariamente um campo enquanto visualiza uma visualização. Isso é feito pela legenda da visualização.
- Ocultar completamente um campo da visualização. Isso é feito no menu de engrenagem da coluna na tabela de dados.
- Permita que um campo permaneça disponível para a visualização, mas desative-o por padrão. Para isso, edite a visualização.
Como desativar temporariamente um campo de uma visualização
Para ocultar temporariamente uma ou mais séries de uma visualização, selecione a série que você quer ocultar na legenda da visualização. O nome da série selecionada fica esmaecido na legenda, e a visualização é atualizada para excluir os dados.
Para mostrar a série novamente, selecione o nome dela na legenda.
Ocultar a série dessa forma não é permanente quando você visualiza a visualização em um Look salvo ou em um painel.
Ocultar completamente um campo de uma visualização
Para ocultar completamente um ou mais campos da visualização, siga estas etapas:
- Na tabela de dados, selecione o ícone de engrenagem no canto superior direito da coluna da série que você quer ocultar.
- Selecione Ocultar este campo da visualização.
Como desativar uma série por padrão em uma visualização
Para desativar uma série por padrão, siga estas etapas:
- Se a visualização for um Look salvo ou estiver em um bloco do painel, entre no modo de edição para o bloco ou o Look.
- Na legenda da visualização, clique no nome ou nos nomes das séries que você quer desativar. Quando desativado, a cor da série fica cinza na legenda, e os dados desaparecem do gráfico.
- Salve as edições para tornar o estado desativado o padrão.
Os espectadores podem selecionar o nome da série na legenda para reativá-la temporariamente.
Como ocultar dados em uma visualização pivotada
Ao visualizar os resultados da Análise detalhada detalhada, um único campo é dividido em várias séries. Por exemplo, na visualização mostrada na seção Criar gráficos em colunas com vários tipos de visualização desta página de documentação, o campo Contagem de pedidos é dividido em três séries: Acessórios - Contagem de pedidos, Vestidos - Contagem de pedidos e Moda: moletons e suéteres - Contagem de pedidos.
Cada série criada a partir de um campo filtrado pode ser ocultada individualmente usando duas das mesmas técnicas que podem ser usadas em séries não filtrados, conforme descrito abaixo:
Além disso, para ocultar uma série individual por completo, use uma opção do menu de engrenagem específica para resultados pivotados, Ocultar esta coluna da visualização, que é descrita na próxima seção.
Usar o menu de engrenagem na tabela de dados para ocultar completamente uma série
Você pode usar o menu de engrenagem na tabela de dados de uma Análise detalhada para ocultar colunas (séries) específicas de dados de uma visualização pivotada.
Para ocultar uma coluna específica de dados de uma visualização, siga estas etapas:
- Selecione o ícone de engrenagem na parte de cima da coluna na tabela de dados.
- Selecione Ocultar esta coluna da visualização no menu suspenso.
Para qualquer coluna em que você escolheu essa opção, os dados não vão aparecer na visualização, e a série não vai ser mostrada na legenda. No entanto, as outras séries criadas com base no campo pai ainda vão ser exibidas. Por exemplo, nos dados mostrados aqui, selecionar Ocultar esta coluna da visualização para a série 10 a 19 - Contagem de usuários não afeta as outras colunas, e a outra série Contagem de usuários ainda será mostrada.
Usar o menu de engrenagem na tabela de dados para ocultar um campo completamente
O menu de engrenagem da coluna nos resultados de pivote também contém a opção Ocultar este campo da visualização, que é descrita na seção Ocultar completamente um campo da visualização. Quando você aplica essa opção aos resultados de tabela dinâmica, os dados ficam ocultos em todas as colunas criadas a partir desse campo, não apenas na coluna individual que você usou para fazer a seleção. Em outras palavras, todas as séries feitas com base no campo pai ficam ocultas. No exemplo anterior, todas as séries Contagem de usuários seriam ocultas.
Preencher datas e valores ausentes
Alguns conjuntos de dados têm valores, como datas, que seguem um padrão previsível. Você pode extrair dados por um período e descobrir que algumas datas, semanas, meses ou outros tipos de data não têm um valor correspondente. Por padrão, a tabela de dados mostra apenas as datas retornadas pela consulta e ignora as datas ausentes. A opção preenchimento de dimensão do Looker permite mostrar as datas ou outros valores ausentes na tabela de dados e no eixo correspondente da visualização da consulta. O preenchimento de dimensão é especialmente útil para consultas em que muitos dias não têm dados ou dados nulos.
Os dados a seguir são um exemplo de resultados de consulta que ignoram datas sem valor correspondente.
Acidentes Data do evento | Acidentes Contagem |
---|---|
2011-10-06 | 2 |
2011-10-07 | 3 |
2011-10-10 | 1 |
2011-10-11 | 1 |
2011-10-12 | 2 |
2011-10-13 | 2 |
2011-10-14 | 2 |
2011-10-15 | 3 |
2011-10-16 | 3 |
Se você não usar o preenchimento de dimensão, o Looker vai conectar os pontos de dados que ele tem, resultando em um gráfico potencialmente enganoso que não mostra as datas para as quais não há dados. Neste exemplo, o gráfico parece incluir valores para as datas 2011-10-08 e 2011-10-09, embora essas datas não tenham valores correspondentes na tabela de dados.
A ativação do preenchimento de dimensão adiciona as datas ausentes:
Data | Valor |
---|---|
2011-10-06 | 2 |
2011-10-07 | 3 |
2011-10-08 | Ø |
2011-10-09 | Ø |
2011-10-10 | 1 |
2011-10-11 | 1 |
2011-10-12 | 2 |
2011-10-13 | 2 |
2011-10-14 | 2 |
2011-10-15 | 3 |
2011-10-16 | 3 |
2011-10-17 | Ø |
2011-10-18 | Ø |
Na visualização, as datas com valores nulos são representadas como zero. Isso torna o gráfico mais informativo.
Para usar o preenchimento de dimensão, selecione o menu de engrenagem da dimensão adequada na seção "Dados" de uma Análise detalhada. Escolha a opção Preencher datas ausentes ou Preencher valores ausentes.
O preenchimento de dimensão está disponível para dimensões com valores "sim/não", valores em níveis e a maioria dos tipos de data. Também pode ser aplicado a qualquer dimensão com base em uma lista de valores usando os parâmetros case
ou tier
.
O preenchimento de dimensão é ativado automaticamente para consultas executadas com uma única dimensão e/ou um único pivot, desde que você não tenha aplicado filtros a nenhuma métrica. O preenchimento de dimensão também pode ser aplicado a várias dimensões de uma só vez em uma consulta, incluindo dimensões dinâmicas. No entanto, o Looker pode desativar automaticamente o preenchimento de dimensão para otimizar a performance da consulta se detectar que muitos campos serão gerados com valores preenchidos.
Não é possível usar o preenchimento de dimensão em determinados casos, como:
Quando o desenvolvedor do Looker usou o parâmetro
order_by_field
ou desativou o parâmetroallow_fill
em determinadas dimensões.Quando as dimensões têm um filtro aplicado e também têm um número fixo de valores, como sim/não, dias da semana, dias do mês etc. A filtragem com esses tipos de campo elimina os valores que o Looker precisa para preencher os valores ausentes de forma previsível e precisa.
Quando você aprofunda uma dimensão dinamizada.
Quando o Looker detecta que muitas linhas ou colunas serão geradas com valores preenchidos, ele desativa automaticamente o preenchimento de dimensões para otimizar a performance da consulta.
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Dica de visualização
Quando você passa o cursor sobre um ponto de dados em uma visualização, a dica da ferramenta mostra o valor das dimensões e medidas selecionadas por padrão.
É possível usar variáveis do Liquid em um parâmetro html
para personalizar as informações exibidas na dica. Acesse o guia de práticas recomendadas Como aproveitar ao máximo as visualizações no Looker: personalização de dicas para conferir um guia detalhado e exemplos.