Auf dieser Seite wird erläutert, wie Sie Grafiken und Diagramme anhand der Ergebnisse einer Abfrage erstellen, um Ihre Daten bestmöglich präsentieren zu können. Looker speichert Ihre Abfragedetails und die Konfigurationsdaten einer Visualisierung zusammen. Wenn Sie eine Abfrage mit anderen teilen, erhalten die Empfänger sowohl die Visualisierung als auch die Daten.
Wenn Sie eine Visualisierung erstellen, ist es hilfreich zu wissen, was eine Datenreihe ist. Eine Datenreihe besteht aus mehreren zusammenhängenden Datenpunkten, die in einem Diagramm dargestellt werden. Beispielsweise ist die Anzahl der Aufträge, die für eine Reihe von Daten pro Tag erteilt werden, eine Datenreihe. In einem Säulendiagramm wird jede Reihe durch Säulen derselben Farbe dargestellt. In einem Liniendiagramm wird jede Reihe durch eine einzelne Linie dargestellt. und so weiter. Eine Liste der Reihen für Ihr Diagramm finden Sie im Menü Bearbeiten auf dem Tab Reihe. Der Name jeder Datenreihe wird auch in der Diagrammlegende angezeigt, wenn Sie sich für eine Legende entscheiden.
Kurzanleitung
Jedem Abfrageergebnissatz in einem Explore können Sie eine anschauliche Visualisierung hinzufügen.
- Erstellen Sie die Abfrage, und führen Sie sie aus.
- Öffnen Sie den Tab Visualisierung.
Wählen Sie die Visualisierungsart aus, die Ihre Daten am besten darstellt. Weitere Optionen sind verfügbar, wenn Sie rechts neben den angezeigten Visualisierungsoptionen
…auswählen.
Die von Ihnen ausgewählte Visualisierungsart legt fest, wie Looker die einzelnen Datenreihen in Ihrem Diagramm darstellt.
Wählen Sie Bearbeiten aus, um die Einstellungen für die Visualisierungsoption zu konfigurieren, z. B. um Diagrammachsen zu benennen und anzuordnen, die Position und den Typ jeder Datenreihe auszuwählen oder die Farbpalette des Diagramms zu ändern.
Sie können Ihre Visualisierung weiter anpassen, indem Sie festlegen, welche Dimensionen und Messwerte bei der Visualisierung berücksichtigt werden sollen. Wenn wichtige Werte bei den Daten fehlen, können Sie Looker anweisen, diese Werte im entsprechenden Teil der Visualisierung zu ergänzen.
Visualisierungen mit Diagrammeinstellungen anpassen
Sie können eine Visualisierung anpassen, damit Ihre Daten besser lesbar sind und um den Darstellungsstil zu optimieren. Wählen Sie in der Leiste Visualisierung die Option Bearbeiten aus, um das Bearbeitungsmenü aufzurufen, und ändern Sie die Einstellungen nach Bedarf.
Je nach Visualisierungstyp ändern sich die Einstellungen im Bearbeitungsmenü. Um die Visualisierungsoptionen aufzurufen, die für einen bestimmten Visualisierungstyp verfügbar sind, wählen Sie den entsprechenden Typ auf der Dokumentationsseite Visualisierungsarten aus.
Mehrere Visualisierungsarten in einem Diagramm verwenden
Diagramme können mehrere Arten von Visualisierungen enthalten. Beispielsweise können Sie ein Diagramm erstellen, das sowohl Linien als auch Spalten enthält:
Wenn Sie nach der ersten Visualisierung ein Diagramm mit mehreren Visualisierungsarten erstellen möchten, gehen Sie so vor:
- Klicken Sie auf die Schaltfläche Bearbeiten, um die Anpassungsoptionen aufzurufen.
- Wählen Sie den Tab Reihen aus.
- Im Bereich Anpassungen wird für jede Reihe im Diagramm ein Eintrag angezeigt. Klicken Sie auf den Pfeil neben der Reihe, um die zugehörigen Anpassungsoptionen einzublenden.
- Wählen Sie im Feld Typ die Art der Visualisierung aus, die für diese Reihe verwendet werden soll.
Bei Diagrammen mit mehreren Reihenarten werden Zeilen- und Streureihen immer in der vorderen Ebene angeordnet, dann folgen Flächen-, Säulen- und Balkenreihen.
Um die Reihenfolge der Ebenen von Säulen-, Balken- und Flächenreihen zu ändern, ändern Sie in der Datentabelle und klicken Sie auf die Schaltfläche Ausführen. Die Reihe außen links wird auf der oberen Ebene und die Reihe außen rechts auf der unteren Ebene angeordnet.
Gestapelte Diagramme mit mehreren Visualisierungsarten erstellen
Sie können gestapelte Reihen in einem Diagramm mit mehreren Visualisierungsarten darstellen. Alle Reihen desselben Typs wie der Diagrammtyp, den Sie auf dem Tab Visualisierung ausgewählt haben, werden zusammen gestapelt. Die Reihen anderer Visualisierungsarten werden nicht gestapelt. In einem Säulendiagramm werden beispielsweise Säulenreihen gestapelt, Linienreihen jedoch nicht.
So erstellen Sie ein solches Diagramm:
- Erstellen und ausführen einer Abfrage mit mehreren Reihen Dies kann mit mehreren Messwerten oder mit einem Pivot-Diagramm erfolgen.
- Wählen Sie auf dem Tab Visualisierung einen Kartesischen Diagrammtyp aus (mit Ausnahme von Boxplot oder Wasserfall).
- Öffnen Sie das Menü Bearbeiten.
- Wählen Sie auf dem Tab Diagramm unter Reihenposition die Option Stapel aus. Mit dieser Option werden alle Reihen als kartesischer Diagrammtyp gestapelt.
- Maximieren Sie auf dem Tab Reihen unter Anpassungen die Reihe, deren Diagrammtyp Sie ändern möchten.
- Wählen Sie für jede Reihe, die Sie ändern möchten, eine der verfügbaren Optionen im Feld Typ aus. Sie können für jede Reihe einen anderen Diagrammtyp auswählen.
- Standardmäßig werden alle Reihen der linken Achse hinzugefügt. Wenn Sie für die gestapelte Reihe und die anderen Reihen unterschiedliche Y-Achsen verwenden möchten, öffnen Sie den Tab Y und ziehen Sie die Reihe, die Sie ändern möchten, aus dem Bereich Rechte Achsen in den Bereich Linke Achsen. Alternativ können Sie auch mehrere y- oder x-Achsen verwenden.
Felder aus Visualisierungen ausblenden
Looker fügt allen Visualisierungen alle Dimensionen und Messwerte hinzu, die von einer Abfrage zurückgegeben werden. In gewissen Situationen möchten Sie jedoch möglicherweise nicht alle Dimensionen oder Messwerte im Diagramm darstellen. Es gibt mehrere Methoden, um Felder auszublenden:
- Deaktivieren Sie vorübergehend ein Feld, während eine Visualisierung angezeigt wird. Dies erfolgt über die Legende der Visualisierung.
- Ein Feld komplett ausblenden. Dies erfolgt über das Spalten-Zahnrad-Menü in der Datentabelle.
- Sie können ein Feld für die Visualisierung verfügbar lassen, es aber standardmäßig deaktivieren. Dazu bearbeiten Sie die Visualisierung.
Ein Feld vorübergehend aus einer Visualisierung deaktivieren
Wenn Sie eine oder mehrere Reihen vorübergehend aus einer Visualisierung ausblenden möchten, wählen Sie beim Anzeigen der Visualisierung die Reihe aus, die Sie in der Legende der Visualisierung ausblenden möchten. Der Name der ausgewählten Reihe wird in der Legende ausgegraut und die Visualisierung wird aktualisiert, sodass die Daten nicht mehr enthalten sind.
Um die Reihe wieder einzublenden, wählen Sie noch einmal den Namen der Reihe in der Legende aus.
Das Ausblenden der Reihe auf diese Weise ist nicht dauerhaft, wenn Sie die Visualisierung in einem gespeicherten Look oder einem Dashboard anzeigen.
Ein Feld vollständig aus einer Visualisierung ausblenden
So blenden Sie ein oder mehrere Felder vollständig aus der Visualisierung aus:
- Wählen Sie in der Datentabelle rechts oben in der Spalte der Reihe, die Sie ausblenden möchten, das Zahnradsymbol aus.
- Wählen Sie Dieses Feld aus Visualisierung ausblenden aus.
Reihen standardmäßig in einer Visualisierung deaktivieren
So deaktivieren Sie eine Reihe standardmäßig:
- Wenn es sich bei der Visualisierung um einen gespeicherten Look oder eine Dashboard-Kachel handelt, wechseln Sie für die Dashboard-Kachel oder den Look in den Bearbeitungsmodus.
- Klicken Sie in der Legende der Visualisierung auf den Namen oder die Namen der Reihen, die Sie deaktivieren möchten. Wenn sie deaktiviert ist, wird die Reihe in der Legende grau dargestellt, und die Daten verschwinden aus dem Diagramm.
- Speichern Sie Ihre Änderungen, damit der deaktivierte Status der Standardstatus ist.
Zuschauer können auswählen, in der Legende, um sie vorübergehend wieder zu aktivieren.
Daten in einer Pivot-Visualisierung ausblenden
Wenn Sie Pivot-Ergebnisse visualisieren, wird ein einzelnes Feld in mehrere Reihen aufgeteilt. In der Visualisierung, die im Abschnitt Gestapelte Diagramme mit mehreren Visualisierungsarten erstellen dieser Dokumentationsseite gezeigt wird, ist das Feld Orders Count (Anzahl der Bestellungen) beispielsweise in drei Reihen unterteilt: Accessories – Orders Count (Accessoires – Orders Count), Dresses – Orders Count (Kleider – Orders Count) und Mode & Hoodies & Sweatshirts – Anzahl der Bestellungen
Jede Reihe, die aus einem Pivot-Feld erstellt wurde, kann einzeln ausgeblendet werden, indem Sie zwei der gleichen Verfahren verwenden, die Sie bei nicht pivotierten Reihen verwenden können:
Wenn Sie eine einzelne Reihe vollständig ausblenden möchten, können Sie außerdem die Option Diese Spalte aus der Visualisierung ausblenden verwenden, die im nächsten Abschnitt beschrieben wird.
Eine Reihe über das Zahnrad-Menü in der Datentabelle vollständig ausblenden
Sie können das Zahnrad-Menü in der Datentabelle eines Explore verwenden, um bestimmte Spalten (Serien) aus einer Pivot-Visualisierung auszublenden.
So blenden Sie eine bestimmte Datenspalte in einer Visualisierung aus:
- Klicken Sie in der Datentabelle oben in der Spalte auf das Zahnradsymbol.
- Wählen Sie im Drop-down-Menü die Option Diese Spalte aus Visualisierung ausblenden aus.
Bei Spalten, für die Sie diese Option ausgewählt haben, werden die entsprechenden Daten in der Visualisierung nicht angezeigt und die entsprechenden Datenreihen werden nicht in der Legende der Visualisierung angezeigt. Die anderen Reihen, die aus dem übergeordneten Feld erstellt werden, werden jedoch weiterhin angezeigt. Wenn Sie beispielsweise in den hier gezeigten Daten für die Reihe 10 bis 19 – Nutzerzahl die Option Diese Spalte aus der Visualisierung ausblenden auswählen, hat das keine Auswirkungen auf die anderen Spalten. Die anderen Reihen für die Nutzerzahl werden weiterhin angezeigt.
Über das Zahnrad-Menü in der Datentabelle ein Feld vollständig ausblenden
Das Zahnrad-Menü der Spalte in Pivot-Ergebnissen enthält auch die Option Dieses Feld aus Visualisierung ausblenden. Diese wird im Abschnitt Feld vollständig aus der Visualisierung ausblenden beschrieben. Wenn Sie diese Option auf Ergebnisse mit Pivoting anwenden, werden die Daten in allen Spalten ausgeblendet, die aus diesem Feld erstellt wurden, und nicht nur in der einzelnen Spalte, die Sie für die Auswahl verwendet haben. Mit anderen Worten, jede Serie, die über das übergeordnete Feld erstellt wurde, ist ausgeblendet. Im vorherigen Beispiel würden alle Reihen vom Typ Anzahl der Nutzer ausgeblendet.
Fehlende Daten und Werte ergänzen
Einige Datasets verfügen über Werte, z. B. Datumsangaben, die einem vorhersehbaren Muster folgen. Sie können beispielsweise Daten für einen Zeitrahmen abrufen und stellen fest, dass für einige Daten, Wochen, Monate oder andere Datumsarten der entsprechende Wert fehlt. Standardmäßig werden in der Datentabelle nur die Datumsangaben angezeigt, die durch die Abfrage übergeben werden. Fehlende Daten werden übersprungen. Mit der Looker-Funktion zur Dimensionsergänzung werden die fehlenden Daten oder sonstigen Werte in der Datentabelle sowie auf der entsprechenden Achse der Abfragevisualisierung ergänzt. Die Dimensionsergänzung ist besonders nützlich für Abfragen, für die viele Tage keine oder Null-Daten enthalten.
Die folgenden Daten sind ein Beispiel für Abfrageergebnisse, bei denen Datumsangaben ohne entsprechenden Wert übersprungen werden.
| Unfälle: Datum des Ereignisses | Anzahl der Unfälle |
|---|---|
| 2011-10-06 | 2 |
| 2011-10-07 | 3 |
| 2011-10-10 | 1 |
| 2011-10-11 | 1 |
| 2011-10-12 | 2 |
| 2011-10-13 | 2 |
| 2011-10-14 | 2 |
| 2011-10-15 | 3 |
| 2011-10-16 | 3 |
Wenn Sie keine Dimensionsergänzung verwenden, verbindet Looker die Datenpunkte, über die es verfügt. Dies führt zu einer potenziell irreführenden Grafik, in der die Datumsangaben nicht angezeigt werden, für die keine Daten vorhanden sind. In diesem Beispiel enthält die Grafik offenbar Werte für die Datumsangaben 2011-10-08 und 2011-10-09, obwohl diese Datumsangaben keine entsprechenden Werte in der Datentabelle haben.
Wenn Sie die Dimensionsergänzung aktivieren, werden die fehlenden Daten hinzugefügt:
| Datum | Wert |
|---|---|
| 2011-10-06 | 2 |
| 2011-10-07 | 3 |
| 2011-10-08 | Ø |
| 2011-10-09 | Ø |
| 2011-10-10 | 1 |
| 2011-10-11 | 1 |
| 2011-10-12 | 2 |
| 2011-10-13 | 2 |
| 2011-10-14 | 2 |
| 2011-10-15 | 3 |
| 2011-10-16 | 3 |
| 2011-10-17 | Ø |
| 2011-10-18 | Ø |
In der Visualisierung werden Datumsangaben mit Nullwerten als Null dargestellt. So wird die Grafik aussagekräftiger.
Um die Dimensionsergänzung zu verwenden, wählen Sie das Zahnrad-Menü der entsprechenden Dimension im Abschnitt „Daten“ eines Explore aus. Wählen Sie die Option Fehlende Daten einfügen oder Fehlende Werte einfügen aus.
Die Dimensionsergänzung kann für Dimensionen aktiviert werden, die über Ja-/Nein-Werte oder abgestufte Werte verfügen und für die meisten Datentypen. Außerdem kann er über die Parameter case oder tier auf jede Dimension angewendet werden, die auf einer Liste von Werten basiert.
Für Abfragen, die mit einer einzelnen Dimension und/oder einem einzelnen Drehpunkt ausgeführt werden, wird die Dimensionsergänzung automatisch aktiviert, sofern Sie keine Filter auf Messwerte angewendet haben. Die Dimensionsergänzung kann auch auf mehrere Dimensionen gleichzeitig in einer Abfrage angewendet werden, einschließlich Pivot-Dimensionen. Looker kann jedoch die Dimensionsfüllung automatisch deaktivieren, um die Abfrageleistung zu optimieren, wenn erkannt wird, dass zu viele Felder mit ausgefüllten Werten generiert werden.
Die Dimensionsfüllung kann in bestimmten Fällen nicht verwendet werden, z. B. in folgenden Fällen:
Ihr Looker-Entwickler hat den Parameter
order_by_fieldverwendet oder den Parameterallow_fillfür bestimmte Dimensionen deaktiviert.Dimensionen, auf die ein Filter angewendet wurde und die außerdem über eine feste Anzahl von Werten verfügen, z. B. Ja/Nein, Wochentage, Tage pro Monat usw. Wird anhand dieser Feldtypen gefiltert, werden die Werte eliminiert, die Looker für eine berechenbare und präzise Füllung aller fehlenden Werte benötigt.
Wenn Sie einen Drilldown in eine Pivot-Dimension ausführen.
Wenn Looker feststellt, dass zu viele Zeilen oder Spalten Felder mit gefüllten Werten generiert werden und automatisch die Dimensionsfüllung zur Optimierung der Abfrageleistung deaktiviert.
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Die Kurzinfo zur Visualisierung
Wenn Sie den Mauszeiger in einer Visualisierung auf einen Datenpunkt bewegen, wird in der Kurzinfo standardmäßig der Wert der ausgewählten Dimensionen und Messwerte angezeigt.
Sie können Liquid-Variablen in einem html-Parameter verwenden, um die in der Kurzinfo angezeigten Informationen anzupassen. Im Cookbook Visualisierungen in Looker optimal nutzen: Kurzinfo-Anpassung finden Sie eine detaillierte Anleitung und Beispiele.