Criar visualizações e gráficos

Esta página explica como criar gráficos e gráficos baseados nos resultados de uma consulta para apresentar melhor seus dados. O Looker mantém os detalhes da consulta e os dados de configuração da visualização juntos. Quando você compartilha uma consulta, os destinatários recebem sua visualização e os dados.

Ao criar uma visualização, é útil entender o que é uma série de dados. Uma série de dados é um conjunto de pontos de dados relacionados que são organizados em um gráfico. Por exemplo, o número de pedidos feitos diariamente para um conjunto de datas é uma série. Em um gráfico de colunas, cada série é representada por colunas da mesma cor; em um gráfico de linhas, cada série é representada por uma única linha e assim por diante. É possível ver uma lista da série para seu gráfico na guia Série do menu Editar. O nome de cada série de dados também aparece como legenda do gráfico, se você escolher mostrar uma legenda.

Guia rápido

Você pode adicionar uma visualização chamativa a qualquer conjunto de resultados de consulta em uma Análise.

  1. Crie e execute sua consulta.
  2. Abra a guia Visualização.
  3. Selecione o tipo de visualização que melhor exibe seus dados. Para mais opções, selecione à direita das opções de visualização exibidas.

    O tipo de visualização escolhido determina como o Looker representa cada série de dados no seu gráfico.

  4. Selecione Editar para definir as configurações da opção de visualização, como nomear e organizar os eixos do gráfico, escolher a posição e o tipo de cada série de dados ou modificar a paleta de cores do gráfico.

Você pode personalizar ainda mais sua visualização especificando quais dimensões e medidas serão incluídas. Se os dados estiverem sem chave-valor, peça para o Looker preencher esses valores na parte adequada da sua visualização.

Personalizar visualizações com configurações de gráfico

Você pode personalizar uma visualização para tornar seus dados mais legíveis e adicionar um estilo visual. Selecione Editar na barra Visualização para acessar o menu de edição e mude as configurações para conseguir o resultado que quiser.

Dependendo do tipo de visualização, as configurações no menu de edição mudam. Selecione as opções disponíveis para um tipo específico na página de documentação Tipos de visualização.

Como incluir vários tipos de visualização em um único gráfico

Os gráficos podem incluir vários tipos de visualizações. Por exemplo, você pode criar um gráfico que usa linhas e colunas:

Para criar um gráfico que inclua mais de um tipo de visualização, depois de criar uma visualização inicial, siga estas etapas:

  1. Selecione o botão Editar para mostrar as opções de personalização.
  2. Selecione a guia Série.
  3. Na seção Personalizações, uma entrada aparece para cada série no gráfico. Selecione a seta ao lado da série para mostrar as opções de personalização.
  4. Na caixa Tipo, selecione o tipo de visualização que será usada na série.

Gráficos com vários tipos de série sempre exibem séries de linhas e de dispersão na frente de séries de área, coluna e barra.

Para alterar a ordem de camadas de colunas, barras e séries de área, mude as posições das séries na tabela de dados e selecione o botão Executar. As séries mais à esquerda têm camadas na parte superior e as séries mais à direita ficam na parte de baixo.

Como criar gráficos empilhados com vários tipos de visualização

É possível incluir séries empilhadas em um gráfico com vários tipos de visualização. Todas as séries do mesmo tipo do gráfico que você selecionou na guia Visualização serão empilhadas. As séries de outros tipos não serão empilhadas. Por exemplo, em um gráfico de colunas, as séries de colunas são empilhadas, mas as de linhas não.

Para criar um gráfico como este, siga estas etapas:

  1. Criar e executar uma consulta com várias séries. Isso pode ser feito com várias medições ou com uma tabela dinâmica.
  2. Na guia Visualização, selecione um Tipo de gráfico cartesiano (exceto diagrama ou cascata).
  3. Abra o menu Editar.
  4. Na guia Enredo, em Posicionamento da série, selecione Empilhado. Essa opção empilha todas as séries como aquele tipo de gráfico cartesiano.
  5. Na guia Série, em Personalizações, expanda a série cujo tipo de gráfico você quer alterar.
  6. Para cada série que você quiser mudar, selecione uma das opções disponíveis no campo Tipo. Você pode selecionar diferentes tipos de gráfico para cada série.
  7. Por padrão, todas as séries são adicionadas ao eixo esquerdo. Se você quiser usar eixos y diferentes para a série empilhada e a outra, abra a guia Y e arraste a série que quer alterar das seções Eixos à direita para a seção Eixos à esquerda. Também é possível usar vários eixos y ou x.

Ocultando campos das visualizações

O Looker adiciona todas as dimensões e medidas retornadas por uma consulta a qualquer visualização. Talvez você não queira mostrar todas as dimensões ou medidas no gráfico. Há vários métodos para ocultar campos:

  1. Desative temporariamente um campo durante a visualização. Isso é feito usando a legenda da visualização.
  2. Oculte completamente um campo da visualização. Isso é feito no menu de engrenagem da coluna na tabela de dados.
  3. Permitir que um campo permaneça disponível, mas desativá-lo por padrão. Isso é feito editando a visualização.

Como desativar temporariamente um campo de uma visualização

Para ocultar temporariamente uma ou mais séries de uma visualização, selecione a série que você quer ocultar na legenda enquanto a estiver visualizando. O nome da série selecionada ficará esmaecido na legenda, e a visualização será atualizada para excluir os dados dela.

Para reexibir a série, selecione novamente o nome dela na legenda.

Ocultar a série dessa maneira não é permanente ao visualizar a visualização em um Look salvo ou em um dashboard.

Ocultando completamente um campo de uma visualização

Para ocultar completamente um ou mais campos da visualização, siga estas etapas:

  1. Na tabela de dados, selecione o ícone de engrenagem no canto superior direito da coluna para a série que você quer ocultar.
  2. Selecione Ocultar este campo da visualização.

Desativação de uma série por padrão em uma visualização

Para desativar uma série por padrão, siga estas etapas:

  1. Se a visualização for um Look salvo ou em um bloco do dashboard, entre no modo de edição para o bloco ou Look do dashboard.
  2. Na legenda da visualização, clique no nome ou nos nomes das séries que deseja desabilitar. Quando desativada, a cor da série fica cinza na legenda e os dados desaparecem do gráfico.
  3. Salve suas edições para definir o estado desativado como padrão.

Os espectadores podem selecionar o nome da série na legenda para reativá-la temporariamente.

Ocultar dados em uma visualização dinâmica

Quando você está visualizando os resultados dinâmicos do Explore, um único campo é dividido em várias séries. Por exemplo, na visualização mostrada na seção Como criar gráficos empilhados com vários tipos de visualização desta página de documentação, o campo Contagem de pedidos está dividido em três séries: Acessórios - Contagem de pedidos, Vestidos - Contagem de pedidos e Camisetas e moletons da moda - Contagem de pedidos.

Cada série criada com base em um campo dinâmico pode ser ocultada individualmente usando duas das mesmas técnicas que podem ser usadas em séries não dinâmicas, como mostrado a seguir:

Além disso, para ocultar completamente uma série individual, use uma opção do menu de engrenagem específica para os resultados dinâmicos, Ocultar esta coluna da visualização, que é descrito na próxima seção.

Usar o menu de engrenagem na tabela de dados para ocultar completamente uma série

Use o menu de engrenagem na tabela de dados de uma Análise para ocultar colunas específicas (séries) de dados de uma visualização dinâmica.

Para ocultar uma coluna de dados específica de uma visualização, siga estas etapas:

  1. Selecione o ícone de engrenagem da coluna no topo da coluna na tabela de dados.
  2. Escolha Ocultar esta coluna da visualização no menu suspenso.

Para as colunas para as quais você escolheu essa opção, os dados não serão exibidos na visualização e a série não será exibida na legenda da visualização. No entanto, as outras séries criadas a partir do campo pai ainda serão exibidas. Por exemplo, nos dados mostrados aqui, selecionar Ocultar esta coluna da visualização para a série 10 a 19 - Contagem de usuários não afetará as outras colunas, e as outras séries Contagem de usuários ainda serão exibidas.

Uso do menu de engrenagem na tabela de dados para ocultar completamente um campo

O menu de engrenagem da coluna nos resultados dinâmicos também contém a opção Ocultar este campo da visualização, descrita na seção Ocultar completamente um campo da visualização. Quando você aplica essa opção aos resultados dinâmicos, os dados ficam ocultos de todas as colunas criadas a partir desse campo, não apenas da coluna individual usada para fazer a seleção. Em outras palavras, todas as séries feitas a partir do campo pai ficam ocultas. No exemplo anterior, toda a série Usuários Contagem ficaria oculta.

Preenchimento de datas e valores ausentes

Alguns conjuntos de dados têm valores, como datas, que seguem um padrão previsível. Você pode extrair dados por um período e descobrir que algumas datas, semanas, meses ou outros tipos de data não têm um valor correspondente. Por padrão, a tabela de dados exibirá somente as datas que a consulta retorna e ignorará as datas ausentes. Com a opção de preenchimento de dimensão do Looker, é possível mostrar as datas ausentes ou outros valores na tabela de dados e no eixo correspondente da visualização da consulta. O preenchimento de dimensão é particularmente útil para consultas nas quais muitos dias não têm dados ou dados nulos.

Os dados a seguir são exemplos de resultados de consulta que pulam datas sem valor correspondente.

Acidentes Data do evento Contagem de acidentes
2011-10-06 2
2011-10-07 3
2011-10-10 1
2011-10-11 1
2011-10-12 2
2011-10-13 2
2011-10-14 2
2011-10-15 3
2011-10-16 3

Se você não usar o preenchimento de dimensão, o Looker vai conectar os pontos de dados dele, resultando em um gráfico potencialmente enganoso que não mostra as datas em que não há dados. Neste exemplo, o gráfico parece incluir valores para as datas 2011-10-08 e 2011-10-09, embora essas datas não tenham valores correspondentes na tabela de dados.

As datas com valores ausentes aparecem no eixo X de um gráfico de linhas, e a linha que conecta cada ponto de dados é executada sem interrupções, proporcionando uma impressão de que essas datas têm valores de dados.

Ativar o preenchimento de dimensão adiciona as datas ausentes:

Data Valor
2011-10-06 2
2011-10-07 3
2011-10-08 Ø
2011-10-09 Ø
2011-10-10 1
2011-10-11 1
2011-10-12 2
2011-10-13 2
2011-10-14 2
2011-10-15 3
2011-10-16 3
2011-10-17 Ø
2011-10-18 Ø

Na visualização, as datas com valores nulos são representadas como zero. Isso torna o gráfico mais informativo.

No gráfico de linhas, as datas que não possuem dados são representadas como zero.

Para usar o preenchimento de dimensão, selecione o menu de engrenagem da dimensão apropriada na seção "Dados" de "Explorar". Escolha a opção Preencher datas ausentes ou Preencher valores ausentes.

O preenchimento de dimensão está disponível para dimensões com valores sim/não, valores em níveis e a maioria dos tipos de data. Ele também pode ser aplicado a qualquer dimensão com base em uma lista de valores, usando os parâmetros case ou tier.

O preenchimento de dimensão é ativado automaticamente para consultas executadas com uma única dimensão e/ou uma única tabela dinâmica, desde que você não tenha aplicado filtros a nenhuma medida. O preenchimento de dimensão também pode ser aplicado a várias dimensões de uma vez em uma consulta, incluindo dimensões dinâmicas. No entanto, o Looker pode desativar automaticamente o preenchimento de dimensão para otimizar a performance da consulta se detectar que muitos campos serão gerados com valores preenchidos.

Não é possível usar o preenchimento de dimensão em certos casos, como os seguintes:

  • Quando o desenvolvedor do Looker usou o parâmetro order_by_field ou desativou allow_fill em determinadas dimensões.

  • Quando as dimensões têm um filtro aplicado a elas e também têm um número fixo de valores, como sim/não, dias da semana, dias do mês etc. A filtragem nesses tipos de campo elimina os valores que o Looker precisa para preencher os valores ausentes de maneira previsível e precisa.

  • Quando você faz o detalhamento de uma dimensão dinâmica.

  • Quando o Looker detecta que muitas linhas ou colunas serão geradas com valores preenchidos e desativa automaticamente o preenchimento de dimensão para otimizar o desempenho da consulta.

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Dica de visualização

Quando você passa o cursor sobre um ponto de dados em uma visualização, a dica mostra o valor das dimensões e medidas selecionadas por padrão.

Quando um usuário passa o cursor sobre a Califórnia, uma dica é exibida com o valor do estado Califórnia e o valor da margem bruta total de USD 988.018,58.

É possível usar variáveis líquidas em um parâmetro html para personalizar as informações mostradas na dica. Acesse o manual Como aproveitar ao máximo as visualizações no Looker: personalização de dicas para conferir um guia explicativo e exemplos.