Création et modification d'explorations

Cette page présente l'exploration de données avec Looker. Lisez les sections suivantes pour en savoir plus sur ces concepts Looker:

Pour en savoir plus sur les composants de la page "Explorer" et l'interaction avec les données d'exploration, consultez la page de documentation Afficher et interagir avec les explorations.

Les explorations constituent le point de départ de l'exploration

Une exploration est le point de départ d'une requête conçue pour explorer un domaine particulier. Sélectionnez l'option Explorer dans le panneau de navigation de gauche pour ouvrir le menu Explorer.

Le menu Explorer présente un certain nombre de noms descriptifs de modèles ou de groupes, organisés par ordre alphanumérique. Dans le menu Explorer, vous pouvez rechercher et sélectionner des explorations, qui sont organisées alphanumériquement sous le nom du modèle ou du groupe auquel elles appartiennent.

Par exemple, si vous gérez une boutique d'e-commerce, vous pouvez utiliser le menu Explorer pour trouver des modèles ou des groupes contenant des explorations qui vous permettent d'afficher les données de votre boutique d'e-commerce.

Vous pouvez afficher une liste d'explorations en développant ou en réduisant un nom de modèle ou de groupe dans le menu Explorer. Vous pouvez ouvrir une page d'exploration en sélectionnant son nom.

Par exemple, le modèle de magasin E-commerce A inclut les explorations Articles commandés (produits associés à une commande), Commandes (événements d'achat), Produits (informations sur les produits en stock) et Utilisateurs (personnes associées à des événements d'achat). Si vous avez des questions concernant les articles associés à une commande, vous pouvez sélectionner l'exploration Articles de la commande.

Les explorations contiennent des vues, qui sont des regroupements de dimensions et de mesures. Les données affichées dans une exploration sont déterminées par les dimensions et les mesures que vous choisissez parmi les vues répertoriées dans le sélecteur de champs sur la gauche. Une dimension peut être considérée comme un groupe ou un paquet de données. Une mesure est une information sur ce bucket de données. Dans le tableau de données de l'exploration, les dimensions apparaissent sous forme de colonnes bleues et les mesures sous forme de colonnes orange.

Par exemple, pour afficher le nombre de commandes passées par jour, un utilisateur peut sélectionner la dimension Date de création et la mesure Nombre dans la vue Commandes de l'exploration Articles de la commande.

Si une exploration contient des requêtes modélisées, vous pouvez utiliser les analyses de démarrage rapide pour renseigner les champs. La section suivante présente de façon détaillée les analyses de démarrage rapide et explique comment les utiliser comme point de départ d'une exploration de données.

Analyses rapides

Les requêtes modélisées sont disponibles en tant qu'options d'analyse de démarrage rapide dans les explorations. Les analyses de démarrage rapide constituent un bon point de départ pour exécuter et créer rapidement des analyses.

Les fiches d'analyse de démarrage rapide s'affichent à droite du sélecteur de champ dans une exploration vierge. Chaque fiche d'analyse de démarrage rapide affiche le nom de l'analyse et, le cas échéant, une description.

Pour en savoir plus sur la façon dont les développeurs peuvent modéliser des analyses prédéfinies pour les utilisateurs, consultez la page de documentation sur le paramètre query.

Sélectionner une option de démarrage rapide depuis une exploration vierge

Pour exécuter une analyse de démarrage rapide, sélectionnez l'option d'analyse que vous souhaitez explorer. La requête s'exécutera automatiquement et affichera les résultats, y compris la visualisation.

Vous pouvez modifier une analyse de démarrage rapide une fois qu'elle a été exécutée en ajoutant ou en supprimant des champs depuis l'onglet Tous les champs, dans les résultats de recherche ou depuis l'onglet En cours d'utilisation dans le sélecteur de champs.

Sélectionner une option de démarrage rapide après l'exécution d'une exploration

Une fois une exploration exécutée, vous pouvez sélectionner une nouvelle analyse de démarrage rapide en cliquant sur l'icône en forme d'éclair Démarrage rapide à côté du nom de l'exploration.

Si vous sélectionnez cette icône, le menu Démarrage rapide s'ouvre et affiche les fiches d'analyse disponibles.

Sélectionner une analyse de démarrage rapide dans le menu permet d'exécuter l'analyse et de remplacer les résultats d'exploration précédents, à l'exception des filtres existants.

Comportement du filtre de démarrage rapide

Les filtres sont additifs. En d'autres termes, lorsqu'elles sont lancées, les analyses de démarrage rapide incluent tous les filtres d'exploration existants pendant l'exécution. Si une valeur de filtre pour une analyse de démarrage rapide est incompatible avec celle d'un filtre d'exploration existant, vous serez invité à sélectionner la valeur à utiliser pour l'analyse.

Par exemple, vous consultez actuellement les résultats d'une requête Explorer qui incluent les filtres suivants :

  • La date de création des commandes correspond à l'année "2019".
  • État de la commande correspond à "Terminé".
  • La valeur État des utilisateurs correspond à "Washington".

Vous souhaitez sélectionner une nouvelle analyse de démarrage rapide appelée Nombre de commandes CA par mois qui affichera le nombre de commandes passées en Californie par mois au cours de l'année 2019.

Sélectionnez l'icône Démarrage rapide en forme d'éclair pour ouvrir le menu de démarrage rapide, puis l'option d'analyse Nombre de commandes CA par mois:

L'analyse Nombre de commandes CA par mois présente une valeur de filtre incompatible pour le filtre État des utilisateurs. Le menu Sélectionner un ensemble de filtres s'ouvre. Vous êtes invité à résoudre le conflit en sélectionnant soit l'option Conserver les filtres actuels, qui répertorie les valeurs actuelles des filtres, soit l'option Remplacer par de nouveaux filtres, qui répertorie les valeurs de filtre de l'analyse de démarrage rapide sélectionnée.

Pour résoudre le conflit dans le menu Sélectionner un ensemble de filtres, procédez comme suit:

  1. Sélectionnez une option.
    • Sélectionnez Conserver les filtres actuels pour exécuter la nouvelle analyse avec la valeur du filtre existante (dans ce cas, État des utilisateurs est égal à "Washington").
    • Sélectionnez Remplacer par de nouveaux filtres pour exécuter la nouvelle analyse avec sa condition de filtre prédéfinie (dans ce cas, le champ État des utilisateurs est égal à "Californie").
  2. Sélectionnez Appliquer pour confirmer la sélection et lancer l'analyse.

L'exploration s'exécute avec la condition de filtre mise à jour État des utilisateurs est égal à "Californie" et inclut tous les filtres existants sans conflit (Date de création des commandes est l'année "2019" et État des commandes est égal à "terminé").

Ajout de dimensions pour obtenir davantage de détails

Que vous ayez ajouté des champs à votre exploration manuellement ou en sélectionnant une option de démarrage rapide, vous pouvez ajouter davantage de dimensions afin d'étudier vos données plus en profondeur.

Pour ajouter un champ, procédez comme suit:

  1. Sélectionnez un champ dans le sélecteur de champs pour l'ajouter à la requête.
  2. Sélectionnez le bouton Exécuter pour réexécuter la requête.

Par exemple, si vous sélectionnez la dimension État des commandes dans une exploration contenant les dimensions Date de création des commandes et Nombre de commandes, le nombre de commandes dont l'état est "Terminé", "En attente" ou "Annulée" s'affichera par jour.

Sélecteur de champs

Le sélecteur de champs, situé sur le côté gauche de la page "Explorer", comprend les éléments suivants de haut en bas :

  1. Le nom de l'exploration affiche le nom de l'exploration actuelle. L'icône Démarrage rapide en forme d'éclair s'affiche également pour les explorations associées à des requêtes modélisées. Elle vous permet d'accéder aux options d'analyse de Démarrage rapide après l'exécution d'une exploration.
  2. La barre de recherche "Trouver un champ" permet aux utilisateurs de rechercher des champs correspondant à des termes et des critères spécifiques.
  3. L'onglet Tous les champs affiche tous les champs disponibles pour une exploration.
  4. L'onglet Utilisé affiche tous les champs d'exploration actuellement utilisés.
  5. Le résumé au niveau de la vue affiche le nombre total de champs sélectionnés à partir d'une vue. Ce nombre s'affiche lorsqu'une vue est réduite et lorsqu'elle est développée.

  6. Les icônes d'informations et d'actions propres à un champ affichent les fonctions actuelles et potentielles d'un champ dans une requête d'exploration, ainsi que des détails supplémentaires sur ce champ.

  7. Le résumé de l'exploration affiche le nombre total de champs dans une exploration (y compris les champs personnalisés et les calculs de table lorsque les autorisations le permettent) en bas à gauche, ainsi que le lien Accéder au code LookML en bas à droite. L'option Accéder à LookML redirige les utilisateurs vers la définition explore de son projet LookML. Ce lien n'est visible que par les utilisateurs disposant de l'autorisation see_lookml.

Informations et actions spécifiques aux champs

Les icônes situées à côté de chaque champ fournissent davantage d'informations concernant le champ et indiquent les options associées disponibles. Les icônes sont visibles lorsque vous pointez sur un champ.

Vous pouvez sélectionner une icône pour effectuer plusieurs modifications d'une requête avec un champ en fonction du type de données du champ, y compris filtrer ou créer un tableau croisé dynamique par champ. Vous pouvez également utiliser des icônes pour afficher des informations sur un champ ou, lorsque les autorisations le permettent, pour créer un champ personnalisé basé sur le champ.

Ces icônes s'affichent dans les onglets Tous les champs et Utilisés.

Les icônes et fonctions disponibles sont les suivantes:

  1. Icône Pivoter les données  : sélectionnez cette icône pour pivoter ou dépivoter un champ dans une exploration. Cette icône sera grise si le champ n'est pas utilisé comme tableau croisé dynamique et en gras dans le cas contraire.

  2. Icône Filtrer par champ : sélectionnez cette icône pour filtrer les résultats de requête en fonction d'un champ ou pour supprimer un champ en tant que filtre. Cette icône sera grise si le champ n'est pas un filtre actif et en gras s'il s'agit d'un filtre actif.

  3. Icône Infos info : sélectionnez cette icône pour ouvrir un pop-up et en savoir plus sur un champ :

    • La fenêtre pop-up affiche le type de données du champ, la description (si disponible) et le nom du champ LookML (dans la syntaxe view_name.field_name) pour tous les utilisateurs.
    • Pour les utilisateurs disposant de l'autorisation see_lookml, le pop-up inclut la définition du paramètre sql du champ LookML, ainsi qu'un lien permettant d'accéder à ce champ dans le projet LookML.

  4. Le menu à trois points Plus est disponible pour les utilisateurs dans certains cas:

    Les utilisateurs disposant de l'autorisation create_custom_fields peuvent utiliser le menu à trois points Plus pour créer rapidement des champs personnalisés en fonction de leur type.

Onglet Tous les champs

Lorsque vous ouvrez une exploration existante, l'onglet Tous les champs s'affiche par défaut. Cet onglet est le point de départ pour la création d'une exploration ; il affiche tous les champs disponibles que vous pouvez sélectionner pour une requête. Les champs sont organisés alphanumériquement par type (dimensions, suivies des mesures) sous le nom de la vue ou du libellé de la vue dans laquelle ils sont définis. Chaque champ affichera des informations et actions spécifiques, telles que les fonctions actuelles et potentielles disponibles dans une requête d'exploration.

Onglet "Tous les champs" avec un curseur placé sur la dimension "Bénéfice".

Les champs sélectionnés dans une requête sont mis en évidence par un arrière-plan gris et les icônes de champ correspondantes (pivot, filtre) apparaissent en gras sans que vous ayez besoin de maintenir le pointeur sur un champ lorsqu'il est actif. Par exemple, le champ Bénéfice dans l'exemple de sélecteur de champs précédent est surligné en gris. Il a donc été sélectionné. Vous pouvez voir que ce champ n'est pas croisé ou filtré, car toutes les icônes de champs correspondantes ne sont pas en gras et n'apparaissent pas lorsque vous ne pointez pas dessus.

Sélectionnez un champ dans l'onglet Tous les champs pour l'ajouter à une requête d'exploration ou le supprimer. Vous pouvez également sélectionner l'icône de champ appropriée pour filtrer, créer un tableau croisé dynamique ou effectuer d'autres actions spécifiques au champ dans l'onglet Tous les champs.

Les champs personnalisés et les calculs de table sont répertoriés sous le libellé de vue Champs personnalisés. Les utilisateurs disposant de l'autorisation create_table_calculations peuvent créer et modifier des calculs de tableau. Les utilisateurs disposant de l'autorisation create_custom_fields peuvent créer et modifier des champs personnalisés en sélectionnant le bouton Ajouter à côté du libellé de la vue ou en choisissant une option de champ personnalisé dans le menu à trois points Plus d'un champ.

Onglet Actuellement utilisé

L'onglet Utilisé affiche tous les champs actuellement actifs dans une exploration, organisés alphanumériquement par vue ou libellé de la vue, et indiquant s'ils sont des dimensions ou des mesures :

Onglet "Utiliser" avec les champs personnalisés "Somme des bénéfices", "Coût des articles de la commande", "Nombre d'articles de la commande" et "Date de création des commandes" sélectionnés

Un résumé de l'exploration mis à jour apparaît également sous l'onglet Utilisé. Le nombre total de champs dans une exploration est affiché dans l'angle inférieur gauche. Un lien Accéder à LookML est disponible en bas à droite pour les utilisateurs disposant de l'autorisation see_lookml. L'option Accéder à LookML redirige les utilisateurs vers la définition explore de son projet LookML. Dans l'exemple précédent, quatre champs au total sont actuellement actifs dans l'exploration.

Retrait de champs de l'onglet Actuellement utilisé

Lorsqu'un champ est utilisé, vous pouvez le supprimer d'une exploration en sélectionnant son nom dans le sélecteur de champs.

Vous pouvez également supprimer tous les champs sélectionnés (y compris les champs personnalisés et les calculs de table) en sélectionnant Tout effacer. Vous pouvez également supprimer tous les champs (y compris les champs personnalisés et les calculs de table), à l'exception des filtres actifs, en sélectionnant Effacer les champs, conserver les filtres. Aucune de ces options ne supprime les filtres personnalisés. Pour supprimer un filtre personnalisé, vous devez décocher manuellement la case à côté du filtre.

Vous pouvez également filtrer, croiser des données ou effectuer d'autres actions spécifiques à un champ dans l'onglet Utilisé en sélectionnant l'icône de champ appropriée.

Icônes et actions de l'onglet Actuellement utilisé

Les icônes situées à côté de chaque champ indiquent les fonctions actuelles et potentielles disponibles dans une requête d'exploration. Les champs personnalisés et les calculs de table sont listés sous l'étiquette de vue Champs personnalisés lorsqu'ils sont utilisés dans une exploration. Les utilisateurs disposant de l'autorisation create_table_calculations peuvent créer et modifier des calculs de tableau. Les utilisateurs disposant de l'autorisation create_custom_fields peuvent créer et modifier des champs personnalisés en sélectionnant le bouton Ajouter ou en choisissant une option de champ personnalisé dans le menu à trois points Plus d'un champ.

Les utilisateurs doivent disposer de l'autorisation create_table_calculations ou create_custom_fields pour voir le menu à trois points Plus. La seule exception concerne les groupes de dimensions de l'onglet Utilisé. Le menu à trois points Plus s'affiche pour les groupes de dimensions de l'onglet Utilisé.

Lorsqu'un groupe de dimensions est actif dans le tableau de données d'une exploration, les utilisateurs peuvent utiliser le menu à trois points Plus pour accéder à la liste Passer à afin de remplacer la période sélectionnée par une autre, le cas échéant, sans avoir à désélectionner manuellement un champ et à en sélectionner un autre:

Passez au menu des dates de création des ordres affichant les options de période Mois, Trimestre, Semaine, Heure et Année.

Lorsque vous sélectionnez une nouvelle période dans la liste Basculer vers, l'exploration est renvoyée automatiquement avec des résultats mis à jour. Lorsque vous utilisez la fonction Basculer, seules les périodes de la table de données d'exploration sont remplacées, pas les périodes filtrées.

La fonction recherche vous permet de sélectionner rapidement les champs spécifiques dont vous avez besoin pour générer des explorations.

Saisir une chaîne dans la barre de recherche a pour effet de filtrer le sélecteur de champs pour qu'il n'affiche que les champs, vues et champs avec description qui correspondent intégralement ou en partie à une chaîne de recherche.

Pour effectuer une recherche, commencez par saisir un terme. Vous pouvez également sélectionner le lien Options de recherche pour limiter votre recherche:

  • Tous : sélectionnez cette option pour effectuer la recherche dans le sélecteur de champs sans restriction pour le terme saisi. Il s'agit de l'option par défaut pour les explorations contenant 5 000 champs ou moins.

  • Libellé du champ : sélectionnez cette option pour limiter la recherche du sélecteur de champs aux noms de champs. Il s'agit de l'option par défaut pour les explorations contenant plus de 5 000 champs.

  • Description des champs : sélectionnez cette option pour limiter la recherche du sélecteur de champs aux descriptions des champs.

  • Groupe de dimensions : sélectionnez cette option pour limiter la recherche du sélecteur de champs aux groupes de dimensions.

  • Nom de la vue : sélectionnez cette option pour limiter la recherche dans le sélecteur de champs aux noms de vues.

Le sélecteur de champs filtrés offre les mêmes fonctionnalités que celles décrites dans la section de l'onglet Tous les champs.

Retrait de champs

Pour supprimer un champ d'une exploration :

  1. Sélectionnez le champ souhaité dans le sélecteur de champs ou choisissez Supprimer dans le menu Outils de la colonne dans la table de données de l'exploration.
  2. Sélectionnez le bouton Exécuter pour réexécuter la requête.

Vous pouvez également supprimer tous les champs d'une exploration à l'aide des raccourcis clavier Commande+K (Mac) ou Ctrl+K (Windows).

Tri des données

Dans les explorations, certains tris sont effectués côté client (dans le navigateur de l'utilisateur) afin de réduire le nombre d'appels aller-retour vers les bases de données, ce qui peut s'avérer à la fois coûteux et fastidieux. Cependant, ce comportement peut entraîner des incohérences entre les résultats d'exploration et les autres contenus de Looker, car le tri entre le client et la base de données peut produire différents résultats, en particulier si les paramètres régionaux du système diffèrent.

Les données non croisées de la page Explorer sont triées par défaut selon la priorisation suivante:

  1. La première dimension de dates, dans l'ordre décroissant
  2. S'il n'existe aucune dimension de données, la première mesure, dans l'ordre décroissant
  3. S'il n'existe aucune mesure, la première dimension ajoutée, dans l'ordre croissant

Pour en savoir plus sur le tri des données croisées dynamiques, consultez la section Tableaux croisés dynamiques et tri.

L'ordre de tri d'un champ est indiqué dans le tableau de données de plusieurs manières :

  • Avec un nombre à côté du nom du champ qui distingue son ordre de tri par rapport aux autres champs
  • Une flèche située à côté du nom du champ indique le sens du tri (pointant vers le haut pour un tri croissant ou vers le bas pour un tri décroissant).
  • Avec un pop-up qui s'affiche lorsque vous pointez sur le nom d'un champ

Vous pouvez trier les données différemment de l'ordre par défaut. Vous pouvez trier en sélectionnant le nom d'un champ dans le tableau de données pour trier la requête par ce champ :

  • Sélectionnez un nom de champ une fois pour trier selon ce champ dans l'ordre décroissant.
  • Sélectionnez un nom de champ deux fois pour le trier par ordre croissant.

Vous pouvez sélectionner un champ plusieurs fois si nécessaire pour obtenir l'ordre de tri souhaité.

Par exemple, une requête d'exploration avec les champs Date de création des commandes, État des utilisateurs et Nombre de commandes est actuellement triée par ordre décroissant de Date de création des commandes.

Cependant, vous souhaitez connaître la date à laquelle les clients récurrents (autrement dit, ceux qui n'en sont pas à leur premier achat) ont le plus commandé. Sélectionnez l'en-tête de colonne Order Items Count (Nombre d'articles de la commande) pour trier à nouveau la requête et afficher les dates associées au plus grand nombre de commandes par rapport au plus bas. Une flèche descendante à côté de Nombre d'articles de commande indique que les résultats sont maintenant triés par ce champ, en ordre décroissant. En outre, une fenêtre pop-up qui s'affiche lorsque vous pointez sur le nom d'un champ confirme l'ordre de tri:

Fenêtre pop-up s'affichant au-dessus du nom du champ "Nombre d'articles de commande" avec le texte "Décroissant", "Ordre de tri : 1".

Trier par plusieurs champs

Pour trier plusieurs champs, maintenez la touche Maj enfoncée, puis sélectionnez les en-têtes de colonne dans l'ordre dans lequel vous souhaitez qu'ils soient triés.

Requête d'exploration avec les champs "Date de création des commandes", "État des utilisateurs" et "Nombre de commandes" triés par ordre décroissant du nombre de commandes et de la date de création des commandes.

Les flèches à côté des noms des champs Date de création des commandes et Nombre d'articles de commande indiquent que la table est triée par les deux champs, ainsi que l'ordre de tri. Orders Created Date (Date de création de l'ordre) correspond au deuxième champ dans l'ordre décroissant, comme l'indique la flèche vers le bas et 2 à côté du nom du champ.

Vous pouvez également créer un tri personnalisé à l'aide du paramètre case.

Rotation de dimensions

Il est souvent plus facile d'examiner plusieurs dimensions en faisant pivoter horizontalement l'une d'elles. Chaque valeur de la dimension devient alors une colonne de la présentation, ce qui facilite la consultation des informations et évite d'avoir à faire défiler l'écran vers le bas pour trouver des données. Looker prend en charge jusqu'à 200 valeurs croisées.

Pour créer un tableau croisé dynamique des résultats d'exploration selon une dimension :

  1. Pointez sur la dimension dans le sélecteur de champs, puis cliquez sur l'icône Données croisées.
  2. Sélectionnez Exécuter pour réexécuter la requête.
  3. Vous pouvez annuler le pivotement d'un champ de deux manières :
    • En sélectionnant l'option Désactiver le pivot dans le menu de l'icône en forme de roue dentée du champ en haut de la colonne du tableau de données
    • En sélectionnant à nouveau l'icône Données du tableau croisé dynamique de la dimension dans l'outil de sélection de champ

Tableaux croisés dynamiques et valeurs nulles

En l'absence de ligne de données dont la valeur apparaîtrait dans une colonne, le symbole de valeur nulle (le o barré) apparaît. Par exemple, le 21 décembre, aucune commande n'a été passée :

Requête d'exploration avec les valeurs "Orders Created Date" (Date de création des ordres) et "Orders Count" (Nombre d'ordres) croisés selon les valeurs du champ "Orders Status" (État des commandes) annulées et terminées.

Tableaux croisés dynamiques et tri

Vous pouvez également trier les dimensions croisées dynamiques en sélectionnant leur titre dans le tableau de données. Pour trier les données selon plusieurs dimensions pivotées, maintenez la touche Maj enfoncée, puis sélectionnez les titres des dimensions dans l'ordre dans lequel vous souhaitez les trier. Lorsque vous triez une mesure croisée, toutes les lignes contenant des valeurs dans cette colonne sont triées en premier, suivies des lignes sans données dans cette colonne (signalées par le symbole de valeur nulle).

Vous pouvez également créer un tri personnalisé à l'aide du paramètre case.

Réorganisation des colonnes

Pour modifier l'ordre des colonnes, dans la section Données, sélectionnez un en-tête de colonne, puis effectuez un glisser-déposer pour la placer à la position souhaitée. Lorsque vous sélectionnez le bouton Exécuter, la visualisation de l'exploration reflète le nouvel ordre des colonnes.

Dans la section Données, les colonnes sont organisées par type de champ:

  1. Dimensions
  2. Calculs de tables des dimensions
  3. Mesures
  4. Mesurer des calculs de table
  5. Totaux des lignes

Dans la plupart des cas, vous pouvez modifier l'ordre des colonnes au sein d'un même type de champ, mais vous ne pouvez pas les déplacer en dehors de cette section.

Par exemple, les calculs de tables de dimension peuvent être réorganisés entre eux, mais il n'est pas possible de placer une colonne de calcul de tables de dimension entre deux colonnes de mesure.

Il existe une exception : dans l'onglet Données, vous pouvez utiliser la flèche à côté des cases à cocher des totaux de ligne pour déplacer une colonne de total de ligne située tout à droite de la table de données et la placer juste après les calculs de tables de dimension.

Vous pouvez réorganiser les colonnes sous une dimension croisée, mais vous pouvez seulement modifier l'ordre des dimensions croisées en changeant l'ordre de tri. Vous ne pouvez pas les réorganiser manuellement.

Affichage de totaux

Il est parfois utile d'avoir une synthèse des données. Pour ajouter des totaux de colonnes à une requête d'exploration, cochez la case Totaux en haut à droite de la table de données d'exploration, puis réexécutez la requête.

Si une requête d'exploration contient plusieurs dimensions, vous pouvez choisir d'inclure des sous-totaux dans votre visualisation de tableau en cochant la case Sous-totaux en haut à droite du tableau de données de l'exploration, à côté de la case Totaux. La case à cocher Sous-totaux ne s'affiche que lorsque votre requête comprend plusieurs dimensions.

Vous pouvez également ajouter des totaux de ligne à une requête d'exploration pivotée en cochant la case Totals de ligne en haut à droite du tableau de données. La case à cocher Totaux par ligne n'est disponible que si une requête Explorer inclut une dimension croisée dynamique.

Si vous avez ajouté des totaux de lignes et que votre requête dépasse l'une des limites de lignes que vous avez définies, vous ne pourrez pas trier la colonne Total des lignes (bien que vous puissiez trier les dimensions et les colonnes comme d'habitude). Certaines lignes de données qui devraient figurer dans les totaux risqueraient en effet de ne pas être prises en compte. Si vous rencontrez ce problème, essayez d'augmenter la limite de lignes de la requête (jusqu'à 5 000 lignes).

Aucun total disponible

Dans certains cas, les totaux ne sont pas disponibles:

  • Les totaux des colonnes ne sont disponibles que pour les mesures et les calculs de table, pas pour les dimensions ou les calculs de table qui mentionnent des dimensions.
  • Les totaux des lignes ne sont disponibles que pour les mesures, pas pour les calculs de table basés sur des dimensions ni pour les dimensions.
  • Certains types de colonnes ne seront pas totalisés en raison de limitations de la base de données ou parce que la valeur n'aurait pas de sens en tant que total. Par exemple, il n'est pas possible de calculer la somme d'une liste de mots.

Considérations relatives aux totaux

D'autre part, le fonctionnement des totaux présente certaines spécificités :

  • Les colonnes de décompte d'éléments uniques peuvent ne pas être totalisées comme prévu, car un même élément peut figurer dans plusieurs catégories, mais être comptabilisé comme un élément unique dans les totaux.
  • La fonctionnalité Totaux par ligne crée une requête supplémentaire, limitée à 30 000 lignes. Si votre requête d'exploration comporte plus de 30 000 lignes, les totaux des lignes seront affichés uniquement pour les 30 000 premières lignes. De plus, si les données sont pivotées, la limite des totaux de lignes est encore réduite en fonction du nombre d'options dans votre tableau croisé dynamique.
  • Il est possible que certains calculs de table qui effectuent des agrégations, tels que les calculs utilisant percentile ou median, ne soient pas totalisés comme prévu. En effet, les calculs de table produisent des totaux en utilisant les valeurs de la ligne Total, et non celles de la colonne de données. Pour obtenir des conseils de dépannage, consultez la page des bonnes pratiques Afficher les totaux de calcul de table potentiellement déroutants sous forme de valeurs nulles.
  • Si vous avez filtré votre requête selon une mesure, les totaux peuvent sembler trop élevés. Toutefois, en réalité, vous voyez le total de vos données avant l'application du filtre de mesure. Autrement dit, il est possible que le filtre de mesure masque certaines données des résultats de votre requête, alors qu'elles sont prises en compte dans le total.
  • Si vous avez utilisé des totaux avec des résultats fusionnés, Looker calcule les totaux pour chacune des requêtes de composant et les utilise dans le résultat fusionné. Les totaux peuvent donc sembler trop élevés, car les totaux affichés sont calculés avant la fusion des résultats. Pour éviter cela, vous pouvez aligner les filtres sur chaque requête.
  • De même, si vous avez appliqué des limites de lignes ou de colonnes à votre requête et que les résultats de votre requête dépassent cette limite, les totaux peuvent également sembler trop élevés. Toutefois, vous voyez un total de vos données avant l'application des limites. Autrement dit, il est possible que les limites masquent certaines données des résultats de votre requête, alors qu'elles sont prises en compte dans le total.

Dans les situations décrites dans les troisième et quatrième puces de la liste précédente, il est possible de calculer des totaux uniquement pour les données visibles. Pour ce faire, vous devez utiliser un calcul de table, décrit plus loin sur cette page. Pour un total de colonne, utilisez sum(${view_name.field_name}). Pour un total de ligne, utilisez sum(pivot_row(${view_name.field_name})).

Estimations de coûts pour les requêtes d'exploration

Pour les connexions BigQuery, MySQL, Amazon RDS pour MySQL, Snowflake, Amazon Redshift, Amazon Aurora, PostgreSQL, Cloud SQL pour PostgreSQL et Microsoft Azure PostgreSQL, la page "Explorer" fournit une estimation du coût de la requête. Sélectionnez un ou plusieurs champs dans le sélecteur de champs et évitez de lancer la requête immédiatement. La page "Explorer" calcule la quantité de données nécessaire à la requête et affiche les informations à proximité du bouton Exécuter.

Le texte "56,0 ko seront traités" s'affiche à côté du fuseau horaire de la requête, sous le bouton d'exécution de l'exploration.

La page Exploration affiche différentes informations selon la requête :

  • Pour de nouvelles requêtes dans la base de données, la page Exploration affiche le nombre d'octets qui seront traités.
  • Pour les requêtes pouvant être extraites du cache, la page "Explorer" affiche le nombre de lignes qui seront extraites du cache.
  • Pour les requêtes qui utilisent l'optimisation de la connaissance globale, la page Exploration affiche le nombre d'octets qui seront traités et le nombre d'octets qui seront économisés grâce à la connaissance globale.

Le calcul des estimations de coût est spécifique à chaque dialecte. Utilisez la fonction EXPLAIN de Looker pour voir comment une requête est traitée par votre base de données.

Fonctionnalités de développement

En fonction des autorisations dont vous disposez, vous verrez peut-être plusieurs fonctionnalités conçues pour les développeurs Looker dans le sélecteur de champs de l'exploration:

  • L'option Accéder au code LookML dans les onglets Tous les champs et Utilisé permet aux développeurs d'accéder au code LookML de l'exploration.
  • La définition du paramètre sql dans le menu de l'icône Info d'un champ permet aux développeurs de consulter la définition sql d'un champ sans avoir à accéder au code LookML du champ.
  • L'option Accéder à LookML du menu de l'icône Infos d'un champ permet aux développeurs de voir le code LookML du champ.

Vous pouvez également voir plusieurs fonctionnalités dans le menu Outils pour les champs de la table de données de l'exploration et dans le menu Outils Actions d'exploration:

  • L'option Accéder au code LookML dans le menu Outils de la table de données d'un champ permet aux développeurs Looker d'accéder à la définition LookML du champ.
  • L'onglet SQL de la section Données de l'exploration permet aux développeurs Looker de voir la requête SQL que Looker envoie à la base de données pour récupérer les données.
  • L'option Obtenir le code LookML dans le menu en forme de roue dentée Actions sur l'exploration permet aux développeurs de copier le code LookML de la requête de l'exploration. Ils peuvent ensuite l'utiliser pour ajouter une carte à des tableaux de bord LookML, améliorer les performances des requêtes avec des tables agrégées ou définir des tables dérivées natives.

Explorer l'outil de suivi des requêtes

Si la fonctionnalité Labs Outil de suivi des requêtes Exploration est activée et que le panneau de visualisation Exploration ou le panneau de données est ouvert, l'outil de suivi des requêtes Exploration, qui vous permet de consulter la progression de la requête, s'affiche lorsqu'une requête Exploration est en cours d'exécution.

Conclusion

Maintenant que vous savez vous servir de la page Explorer de Looker pour créer des requêtes, afficher des résultats et découvrir des informations en lançant des recherches itératives, vous souhaitez peut-être apprendre à effectuer les opérations suivantes :