La página Uso es un panel creado por Looker que presenta información de uso sobre tu instancia de Looker. Los administradores pueden usar los datos para comprender mejor cómo utilizan la aplicación sus usuarios. Para ver la página Uso, selecciona Uso en la sección Servidor del menú Administrador.
Panel de uso
Accede al panel Uso desde el panel Administrador en la sección Servidor.
Puedes descargar o programar el panel Uso como cualquier otro.
También puedes desglosar los datos en el panel Uso.
Tarjeta Consulta por fuente
El mosaico Consulta por fuente, que se encuentra en la parte superior de la página Uso, incluye información sobre la cantidad de consultas ejecutadas desde diferentes fuentes en Looker. Estas son las fuentes posibles:
- API (número de versión): Consultas que provienen de la API de Looker para la instancia.
- Panel: Son consultas relacionadas con las tarjetas presentes en un panel.
- Precarga del panel: Realiza consultas desde la API para ejecutar un panel de forma previa.
- Exploración: Consultas asociadas con las exploraciones en ejecución.
- Otras: Consultas de fuentes que no pertenecen a ninguna otra categoría.
- Incorporación privada: Son las consultas que inició un contexto de incorporación privada.
- Incorporación pública: Las consultas se ejecutan desde contenido al que se accede a través de una URL pública.
- Consulta: Es la forma abreviada de
source_query
, las consultas que genera la base de datos interna i__looker de Looker. - Renderizador: Consultas relacionadas con la generación de imágenes (.png y .pdf) para elementos programados y descargas.
- Ejecutor de SQL: Son consultas que se ejecutan directamente en el ejecutor de SQL.
- Vista guardada: Consultas asociadas con las vistas.
- Tarea programada: Son las consultas que ejecuta Looker cuando genera una vista o un panel para la entrega.
- Filtro de sugerencias: Son las consultas que se generan cuando los usuarios hacen clic en un filtro que genera sugerencias. En este caso, Looker ejecuta un
SELECT DISTINCT
en el campo filtrado para encontrar las sugerencias que se mostrarán al usuario.
Comentarios de contexto para consultas de SQL
Looker agrega un comentario único al comienzo de cada consulta de SQL. Los comentarios se agregan a las consultas de Explorar, SQL Runner, la API y las sugerencias de filtros. Los comentarios contextuales se incluyen automáticamente.
Los comentarios contextuales en las conexiones de Google BigQuery están inhabilitados de forma predeterminada porque estos comentarios invalidan la capacidad de Google BigQuery de almacenar en caché y pueden afectar de forma negativa el rendimiento de la caché. Puedes habilitar los comentarios contextuales para una conexión de BigQuery habilitando el botón de activación Inhabilitar contexto en la página Configuración de conexión para la conexión. Consulta la página de documentación de Google BigQuery para obtener más información.
Los comentarios de contexto se agregan en el siguiente formato:
-- Looker Query Context '{ "user_id":<user ID>,"history_slug":<history slug>,"instance_slug":"<Looker instance number>}'
Los comentarios proporcionan la siguiente información:
user_id
: Es el identificador único de cada usuario en la instancia de Looker. Puedes hacer coincidir este ID de usuario con los IDs de usuario de la página Usuarios en el menú Administrador.history_slug
: Es el identificador único de cada consulta que ejecuta la instancia de Looker en la base de datos.instance_slug
: Es el número de ID de la instancia de Looker que emitió la consulta. El equipo de asistencia de Looker puede usar esta información para ayudarte a solucionar problemas, si es necesario.
Los comentarios de contexto se agregan a los comandos SQL salientes justo antes de que se envíe la SQL a la base de datos. Esto evita que los comentarios afecten el almacenamiento en caché de las consultas de Looker, pero también significa que no puedes ver los comentarios agregados en la mayoría de los lugares de Looker (como la página Búsquedas o i__looker).
En su lugar, verás estos comentarios en los registros de consulta de la base de datos.