Professional Machine Learning Engineer
Professional Machine Learning Engineer mendesain, membangun, dan memproduksi model ML guna mengatasi tantangan bisnis menggunakan teknologi dan pengetahuan Google Cloud tentang model dan teknik ML yang telah terbukti. ML Engineer mempertimbangkan responsible AI di seluruh proses pengembangan ML, dan berkolaborasi erat dengan peran pekerjaan lainnya guna memastikan kesuksesan model untuk jangka panjang. ML Engineer harus mahir dalam semua aspek arsitektur model, interaksi data pipeline, dan interpretasi metrik. ML Engineer perlu memahami konsep dasar pengembangan aplikasi, pengelolaan infrastruktur, data engineering, dan tata kelola data. Dengan memahami pelatihan, pelatihan ulang, deployment, penjadwalan, pemantauan, dan peningkatan kualitas model, ML Engineer dapat mendesain dan membuat solusi yang skalabel untuk menghasilkan performa yang optimal.
Berikut kemampuan yang dinilai dalam ujian Professional Machine Learning Engineer:
- Merumuskan masalah ML
- Mengembangkan model ML
- Merancang solusi ML
- Mengotomatiskan dan mengorkestrasi pipeline ML
- Mendesain sistem persiapan dan pemrosesan data
- Memantau, mengoptimalkan, dan memelihara solusi ML
Ujian beta Professional Machine Learning Engineer yang baru akan diadakan mulai 25 September. Jika Anda tertarik untuk mengikuti ujian beta, baca panduan ujian beta. Ujian baru tidak mencakup AI generatif. Jika Anda tertarik untuk mempelajari AI generatif, lihat jalur pembelajaran AI Generatif. Jika Anda adalah partner, lihat jalur pembelajaran AI Generatif untuk partner.
Selama periode beta, pendaftaran ujian versi GA (Ketersediaan Umum) saat ini tidak akan tersedia. Jika Anda sudah mendaftar untuk mengikuti ujian versi GA saat ini selama periode beta, Anda akan tetap mengikuti ujian versi GA saat ini. Buka Pusat Bantuan Sertifikasi Google Cloud untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang ujian beta.
Tentang ujian sertifikasi beta
Ujian sertifikasi beta merupakan penilaian yang baru dikembangkan. Kami mengumpulkan data statistik performa tentang pertanyaan dan menggunakan data ini untuk menciptakan standar sertifikasi bagi ujian akhir. Peserta ujian beta akan menerima pemberitahuan tentang hasil ujian mereka dalam waktu 6 hingga 8 minggu setelah ujian ditutup. Anda dapat lulus ujian GA atau ujian beta untuk menjadi atau mengikuti sertifikasi ulang sebagai Professional Machine Learning Engineer Tersertifikasi Google Cloud.
Mengapa beta?
• Lulus ujian ini untuk mendapatkan Sertifikasi Google Cloud atau perpanjang sertifikasi Anda
• Hemat 40% untuk biaya sertifikasi
• Voucher diterima untuk percobaan ujian beta
• Dapatkan pakaian eksklusif bermerek Google
• Percobaan ujian beta tidak mengurangi total jumlah percobaan ujian yang diizinkan
• Lihat FAQ kami untuk mengetahui detail selengkapnya
Informasi spesifik tentang beta
Durasi: Empat jam
Biaya pendaftaran: $120 USD (diskon 40% untuk harga retail $200 USD) (ditambah pajak jika berlaku)
Bahasa: Inggris
Format ujian: Soal pilihan ganda dan soal multi-jawaban
Metode pelaksanaan ujian: Mengikuti ujian yang diawasi secara online dari lokasi jarak jauh, baca persyaratan ujian online. Mengikuti ujian yang diawasi secara tatap muka di tempat ujian, temukan tempat ujian terdekat.
Prasyarat: Tidak ada
Pengalaman yang direkomendasikan: memiliki pengalaman lebih dari 3 tahun, termasuk lebih dari 1 tahun dalam mendesain dan mengelola solusi menggunakan Google Cloud.
Kelayakan: Anda dapat berpartisipasi dalam ujian beta, apa pun status sertifikasi Anda. Jika Anda sudah tersertifikasi, lulus ujian beta dihitung sebagai sertifikasi ulang dan masa sertifikasi dua tahun Anda dimulai ulang.
Tentang ujian sertifikasi GA saat ini
Durasi: Dua jam
Biaya pendaftaran: $200 (ditambah pajak jika berlaku)
Bahasa: Inggris
Format ujian: 50-60 soal pilihan ganda dan soal multi-jawaban
Metode pelaksanaan ujian: Mengikuti ujian yang diawasi secara online dari lokasi jarak jauh, baca persyaratan ujian online. Mengikuti ujian yang diawasi secara tatap muka di tempat ujian, temukan tempat ujian terdekat.
Prasyarat: Tidak ada
Pengalaman yang direkomendasikan: Memiliki pengalaman lebih dari 3 tahun, termasuk pengalaman selama 1 tahun atau lebih dalam mendesain dan mengelola solusi menggunakan Google Cloud.
Perpanjangan Sertifikasi/Sertifikasi Ulang: Kandidat harus mengikuti sertifikasi ulang untuk mempertahankan status sertifikasinya. Kecuali dinyatakan lain pada deskripsi ujian yang telah disampaikan secara terperinci, semua sertifikasi Google Cloud berlaku selama dua tahun sejak tanggal pengesahan sertifikat. Sertifikasi ulang dilakukan dengan mengikuti kembali ujian selama jangka waktu kelayakan sertifikasi ulang dan mencapai skor kelulusan. Anda dapat mengikuti sertifikasi ulang 60 hari sebelum tanggal habis masa berlaku sertifikasi lama Anda.
Ringkasan ujian
Langkah 1: Dapatkan pengalaman nyata
Sebelum mencoba ujian Machine Learning Engineer, sebaiknya Anda memiliki pengalaman langsung selama lebih dari 3 tahun dengan produk dan solusi Google Cloud. Siap untuk mulai membangun solusi? Pelajari Paket Gratis Google Cloud untuk penggunaan gratis (hingga batas bulanan) produk tertentu.
Langkah 2: Pahami materi ujian
Panduan ujian berisi daftar lengkap topik yang mungkin disertakan dalam ujian. Baca panduan ujian untuk menentukan apakah keterampilan Anda sudah sesuai dengan topik dalam ujian.
Lihat panduan ujian beta jika Anda berencana mengikuti ujian beta mendatang, yang akan diadakan mulai 25 September.
Langkah 3: Tinjau contoh pertanyaan
Pahami format pertanyaan dan contoh konten yang mungkin dibahas dalam ujian Machine Learning Engineer.
Langkah 4: Lengkapi keterampilan Anda dengan pelatihan
Persiapkan ujian dengan mengikuti jalur pembelajaran Machine Learning Engineer. Jelajahi pelatihan online, kelas tatap muka, lab interaktif, dan referensi lainnya dari Google Cloud.
Persiapkan ujian bersama Googler dan pakar tersertifikasi. Dapatkan tips dan trik ujian yang bermanfaat serta insight dari pakar industri.
Pelajari dokumentasi Google Cloud untuk diskusi mendalam tentang konsep dan komponen penting di Google Cloud.
Pelajari cara menerapkan data pipeline end-to-end menggunakan metode dan alat statistik dan machine learning di Google Cloud dengan panduan interaktif untuk developer yang memasuki bidang data science: Data Science di Google Cloud Platform.
Langkah 5: Jadwalkan ujian
Daftar dan pilih opsi untuk mengikuti ujian jarak jauh atau di tempat ujian terdekat.
Tinjau persyaratan dan ketentuan ujian serta kebijakan berbagi data.