Gemini di BigQuery

Dokumen ini menjelaskan bagaimana Gemini di BigQuery, yang merupakan produk dalam portofolio Gemini untuk Google Cloud, memberikan bantuan yang didukung teknologi AI untuk membantu Anda menangani data.

Bantuan AI dengan Gemini di BigQuery

Gemini di BigQuery memberikan bantuan AI dengan cara berikut:

  • Eksplorasi dan pahami data Anda dengan insight data. (Pratinjau) Insight data menawarkan cara otomatis dan intuitif untuk mengungkap pola, menilai kualitas data, dan melakukan analisis statistik dengan menggunakan kueri bermanfaat yang dihasilkan dari metadata tabel Anda. Fitur ini sangat membantu dalam mengatasi tantangan cold start dalam eksplorasi data awal. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuat insight data di BigQuery.
  • Temukan, transformasi, kueri, dan visualisasikan data dengan kanvas data BigQuery. (Pratinjau) Dengan menggunakan bahasa alami, Anda dapat menemukan, menggabungkan, dan mengkueri aset tabel, memvisualisasikan hasil, dan berkolaborasi secara lancar dengan orang lain di seluruh proses. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menganalisis dengan kanvas data.
  • Dapatkan bantuan analisis data SQL dan Python. Anda dapat menggunakan Gemini di BigQuery untuk membuat atau menyarankan kode di SQL atau Python, dan untuk menjelaskan kueri SQL yang sudah ada. Anda juga dapat menggunakan kueri natural language untuk memulai analisis data. Untuk mempelajari cara membuat, menyelesaikan, dan meringkas kode, lihat dokumentasi berikut:
  • Optimalkan infrastruktur data Anda dengan partisi, pengelompokan, dan rekomendasi tampilan terwujud. Anda dapat mengizinkan BigQuery memantau workload SQL untuk mendapatkan peluang meningkatkan performa dan mengurangi biaya. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi berikut:
  • Lakukan penyesuaian otomatis dan pecahkan masalah workload Apache Spark serverless. (Pratinjau) Penyesuaian otomatis dapat otomatis mengoptimalkan tugas Spark dengan menerapkan setelan konfigurasi ke workload Spark berulang berdasarkan praktik terbaik dan analisis workload yang dijalankan sebelumnya. Pemecahan masalah lanjutan dengan Gemini dapat menjelaskan dan menampilkan error tugas, serta dapat menawarkan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti untuk memperbaiki tugas yang lambat atau gagal. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyesuaikan workload Spark secara otomatis dan Pemecahan masalah lanjutan.
  • Sesuaikan terjemahan SQL Anda dengan aturan terjemahan. (Pratinjau) Buat aturan terjemahan yang ditingkatkan Gemini untuk menyesuaikan terjemahan SQL Anda saat menggunakan penerjemah SQL interaktif. Anda dapat mendeskripsikan perubahan pada output terjemahan SQL menggunakan perintah natural language atau menentukan pola SQL yang perlu ditemukan dan diganti. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuat aturan terjemahan.
Gemini di BigQuery menggunakan model bahasa besar (LLM) yang dikembangkan oleh Google. LLM disesuaikan dengan miliaran baris kode open source, data keamanan, dan konten khusus Google Cloud seperti dokumentasi dan kode contoh.

Pelajari bagaimana dan kapan Gemini untuk Google Cloud menggunakan data Anda. Sebagai teknologi yang masih dalam tahap perkembangan awal, Gemini untuk Google Cloud dapat menghasilkan output yang tampaknya masuk akal tetapi sebenarnya tidak benar. Sebaiknya Anda memvalidasi semua output dari Gemini untuk Google Cloud sebelum menggunakannya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Gemini untuk Google Cloud dan responsible AI.

Tempat berinteraksi dengan Gemini

Setelah menyiapkan Gemini di BigQuery, Anda dapat menggunakan Gemini di BigQuery untuk melakukan hal-hal berikut di BigQuery Studio:

  • Untuk menggunakan insight data, buka tab Insights untuk melihat entri tabel, tempat Anda dapat mengidentifikasi pola, menilai kualitas, dan menjalankan analisis statistik di seluruh data BigQuery Anda.
  • Untuk menggunakan kanvas data, buat kanvas data atau gunakan kanvas data dari tabel atau kueri untuk mempelajari aset data dengan bahasa alami dan bagikan kanvas Anda.
  • Untuk mendapatkan kueri SQL berbantuan, gunakan alat Bantu kode yang memungkinkan Anda melakukan iterasi pada kueri, menentukan data sumber, lalu memasukkan kueri ke BigQuery Studio.
  • Guna melihat rekomendasi untuk partisi, pengelompokan, dan tampilan terwujud, klik Rekomendasi di toolbar Konsol Google Cloud.
  • Untuk menggunakan natural language guna menghasilkan kode SQL atau Python, atau menerima saran dengan pelengkapan otomatis saat mengetik, gunakan alat Bantu coding untuk kueri SQL atau kode Python. Gemini juga dapat menjelaskan kode SQL Anda dalam bahasa alami.

Melakukan penyesuaian otomatis dan memecahkan masalah tugas Spark

Penyesuaian otomatis dapat membantu Anda mengoptimalkan workload Spark untuk meningkatkan performa dan ketahanan. Alih-alih mengonfigurasi setelan secara manual, Gemini dapat menerapkan praktik terbaik untuk workload berulang, serta membantu Anda memahami dan memantau penyesuaian otomatis Anda. Pemecahan masalah lanjutan memberikan jawaban natural language untuk pertanyaan "Apa yang telah disesuaikan otomatis?", "Apa yang terjadi sekarang?", dan "Apa yang bisa saya lakukan?"

Menyiapkan Gemini untuk Google Cloud di BigQuery

Untuk mengetahui langkah-langkah penyiapan mendetail, lihat Menyiapkan Gemini untuk Google Cloud di BigQuery.

Langkah selanjutnya