Deep Learning VM Image

ディープ ラーニング アプリケーション向けに事前構成された VM
Google Cloud 上でディープ ラーニング プロジェクトを短時間で構築可能

Google Cloud 上でディープ ラーニング プロジェクトを短時間で構築可能

VM を短時間でプロビジョニング可能に。その際には、Google Cloud でディープ ラーニング プロジェクトを開始するために必要なものをすべて揃えておくことができます。Deep Learning VM Image には、Google Compute Engine インスタンスで特によく利用されている AI フレームワークが含まれています。そのため、ソフトウェアの互換性を気にすることなく、人気のある AI フレームワークを備えた VM イメージのインスタンスを簡単に生成できます。起動した Compute Engine インスタンスには、TensorFlow、PyTorch、scikit-learn などが最初からインストールされています。また、Cloud GPU や Cloud TPU のサポートを追加するのも簡単です。

幅広いサポート

Deep Learning VM Image は、TensorFlow や PyTorch といった人気のある最新の機械学習フレームワークをサポートしています。

パフォーマンスを重視した最適化

モデルのトレーニングとデプロイを加速するため、Deep Learning VM Image は最新の NVIDIA® CUDA-X AI ライブラリおよびドライバと Intel® Math Kernel Library によって最適化されています。

高速プロトタイピング

必要なすべてのフレームワーク、ライブラリ、ドライバがあらかじめインストールされており、互換性のテストも済んでいるため、すぐに使い始めることができます。

統合されたノートブック エクスペリエンス

Deep Learning VM Image には JupyterLab のサポートが統合されており、シームレスなノートブック エクスペリエンスが実現されます。JupyterLab は Jupyter プロジェクトの最新のウェブベース インターフェースであり、機械学習実験用のインタラクティブ環境の事実上の標準です。

導入事例

Spotify のロゴ Unity のロゴ DialPad のロゴ Snapchat Inc のロゴ カーネギー メロン大学のロゴ Two Sigma Investments のロゴ

幅広いフレームワークのサポート

TensorFlow のロゴ PyTorch のロゴ Mxnet のロゴ Chainer のロゴ Rapids のロゴ Scikit Learn のロゴ

リソース

Google Cloud

使ってみる

無料で体験

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さらにサポートが必要な場合

Google のエキスパートが、適切なソリューションの構築や、お客様のニーズに合ったパートナーを見つけるお手伝いをいたします。

Cloud AI プロダクトはこちらに記載されている各種 SLA ポリシーに準拠しています。これらの SLA ポリシーで保証されているレイテンシや可用性は、他の Google Cloud サービスとは異なる場合があります。

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