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Cloud Data Fusion - Preise

In diesem Dokument werden die Preise für Cloud Data Fusion erläutert. Informationen zu Preisen für andere Produkte finden Sie in der Preisliste.

Zur Preisberechnung wird die Nutzung vom Erstellen einer Cloud Data Fusion-Instanz bis zu deren Löschen in Minuten gemessen. Obwohl Stundenpreise angegeben werden, erfolgt die Abrechnung von Cloud Data Fusion pro Minute. Die Nutzung wird also in Stunden angegeben (30 Minuten entsprechen z. B. 0,5 Stunden), damit trotz minutengenauer Abrechnung ein Preis pro Stunde berechnet werden kann.

Wenn Sie nicht in US-Dollar bezahlen, gelten die Preise, die unter Google Cloud SKUs für Ihre Währung angegeben sind.

Preisübersicht

Die Preise für Cloud Data Fusion verteilen sich auf zwei Funktionen: Pipelineentwicklung und Pipelineausführung.

Entwicklung

Für die Pipelineentwicklung bietet Cloud Data Fusion die folgenden drei Versionen an:

Cloud Data Fusion-Edition Preis pro Instanz und Stunde
Developer 0,35 $ (ca. 250 $ pro Monat)
Basic 1,80 $ (ca. 1.100 $ pro Monat)
Enterprise 4,20 $ (ca. 3.000 $ pro Monat)

Die ersten 120 Stunden pro Monat und Konto werden in der Basic-Version kostenlos angeboten.

Ausführung

Für die Ausführung von Pipelines gilt: Cloud Data Fusion erstellt Dataproc-Cluster, um Ihre Pipelines auszuführen. Diese Cluster werden Ihnen zu den aktuellen Preisen für Dataproc in Rechnung gestellt.

Vergleich von Developer, Basic und Enterprise

Leistungsvermögen Entwickler Einfach Unternehmen
Anzahl der gleichzeitigen Nutzer 2 Eingeschränkte* Eingeschränkte*
Arbeitslasten Entwicklung, explorative Produktanalyse Tests, Sandbox, PoC Produktion
Unterstützung für interne IPs
Rollenbasierte Zugriffssteuerung
Visuelle Gestaltung
Connector-System
Visuelle Transformationen
Strukturiert, unstrukturiert, halbstrukturiert
Streamingpipelines
Herkunft integrierter Datasets – Feld- und Dataset-Ebene
Integration mit Dataplex
Hochverfügbarkeit Zonal Regional Regional
Compute-Profile erstellen und anpassen
DevOps-Unterstützung: REST API, Source Control Management
Trigger und Zeitpläne
Auswahl der Ausführungsumgebung
Gleichzeitige Pipelineausführung Eingeschränkte** Eingeschränkte**
Entwickler-SDK für Erweiterungen

* Gleichzeitige Nutzer: Cloud Data Fusion unterstützt in der Regel maximal 50 Nutzer pro Instanz. Wenn RBAC aktiviert ist, beträgt die maximale Anzahl 25 Nutzer.

** Die gleichzeitige Pipelineausführung ist begrenzt und hängt von der verwendeten Instanzversion ab. Wenn Sie Details zur Skalierbarkeit benötigen, wenden Sie sich an einen Vertreter von Google Cloud.

Nutzung anderer Google Cloud-Ressourcen

Neben den Entwicklungskosten einer Cloud Data Fusion-Instanz werden Ihnen nur die Ressourcen in Rechnung gestellt,die Sie für die Ausführung Ihrer Pipelines verwenden, z. B.:

Unterstützte Regionen

Hinweis: Die Preise für Cloud Data Fusion sind derzeit für alle unterstützten Regionen gleich.

Region Standort
africa-south1 * Johannesburg, Südafrika
asia-east1 Bezirk Changhua, Taiwan
asia-east2 Hongkong
asia-northeast1 Tokio, Japan
asia-northeast2 Osaka, Japan
asia-northeast3 Seoul, Südkorea
asia-south1 Mumbai, Indien
asia-south2 Delhi, Indien
asia-southeast1 Jurong West, Singapur
asia-southeast2 Jakarta, Indonesien
australia-southeast1 Sydney, Australien
europe-north1 Hamina, Finnland
europe-southwest1 Madrid, Spanien
europe-west1 St. Ghislain, Belgien
europe-west2 London, England, Vereinigtes Königreich
europe-west3 Frankfurt, Deutschland
europe-west4 Eemshaven, Niederlande
europe-west6 Zürich, Schweiz
europe-west8 Mailand, Italien
europe-west9 Paris, Frankreich
europe-west12 * Turin, Italien
me-central1* Doha, Katar
me-central2* Dammam, Saudi-Arabien
me-west1 Tel Aviv, Israel
northamerica-northeast1 Montréal, Québec, Kanada
southamerica-east1 Osasco (São Paulo), Brasilien
southamerica-west1 Santiago, Chile
us-central1 Council Bluffs, Iowa, Nordamerika
us-east1 Moncks Corner, South Carolina, Nordamerika
us-east4 Ashburn, Nord-Virginia, Nordamerika
us-east5 Columbus, Ohio, Nordamerika
us-south1 Dallas, Texas, Nordamerika
us-west1 The Dalles, Oregon, Nordamerika
us-west2 Los Angeles, Kalifornien, Nordamerika

* Datenherkunft in Cloud Data Fusion wird in africa-south1, me-central1, me-central1 oder europe-west12 nicht unterstützt.

Preisbeispiel

Nehmen wir an, eine Cloud Data Fusion-Instanz wurde 24 Stunden lang ausgeführt und die kostenlosen Stunden in der Basic-Version wurden verbraucht. Die Instanzbezogenen Kosten für Cloud Data Fusion sind in der folgenden Tabelle nach Version zusammengefasst:

Edition Kosten pro Stunde Anzahl Stunden Entwicklungskosten
Developer 0,35 $ 24 24*0,35 = 8,4 $
Einfach 1,80 $ 24 24 × 1,8 = 43,2 $
Unternehmen 4,20 $ 24 24*4,2 = 100,8 $

In diesem Zeitraum von 24 Stunden wurde eine Pipeline ausgeführt. Dabei wurden stündlich Rohdaten aus Cloud Storage gelesen, Transformationen durchgeführt und die Daten in BigQuery geschrieben. Jede Ausführung dauerte ungefähr 15 Minuten. Die für die Ausführungen erstellten Dataproc-Cluster waren demnach jeweils 15 Minuten (0,25 Stunden) aktiv. Angenommen, jeder Dataproc-Cluster war so konfiguriert:

Posten Maschinentyp Virtuelle CPUs Hinzugefügter nichtflüchtiger Speicher Anzahl im Cluster
Master-Knoten n1-standard-4 4 500 GB 1
Worker-Knoten n1-standard-4 4 500 GB 5

Jeder Dataproc-Cluster hat 24 virtuelle CPUs: 4 für den Master und 20 verteilt auf die Worker. Zur Abrechnung von Dataproc wird der Preis für diesen Cluster anhand dieser 24 virtuellen CPUs und der Laufzeit des Clusters berechnet.

Der für Dataproc anfallende Gesamtpreis für alle Ausführungen der Pipeline lässt sich so berechnen:

Dataproc charge = # of vCPUs * number of clusters * hours per cluster * Dataproc price
                      = 24 * 24 * 0.25 * $0.01
                      = $1.44

Die Dataproc-Cluster verwenden andere Google Cloud-Produkte, die separat in Rechnung gestellt werden. Im Besonderen fallen für diese Cluster Gebühren für Compute Engine sowie für bereitgestellten nichtflüchtigen Standardspeicher an. Je nach Datenmenge, die die Pipeline verarbeitet, fallen Speichergebühren für Cloud Storage und BigQuery an.

Diese zusätzlichen Kosten können Sie anhand der aktuellen Preise mithilfe des Preisrechners ermitteln.

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