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Precios de BigQuery

BigQuery es una plataforma de análisis de datos sin servidores. No necesitas aprovisionar instancias individuales o máquinas virtuales para usar BigQuery. En cambio, BigQuery asigna de forma automática los recursos de procesamiento a medida que los necesitas. También puedes reservar capacidad de procesamiento con anticipación en ranuras, que representan las CPU virtuales. La estructura de precios de BigQuery refleja este diseño.

Descripción general de los precios de BigQuery

Los precios de BigQuery tienen dos componentes principales:

El precio de procesamiento es el costo de procesar búsquedas, incluidas consultas de SQL, funciones definidas por el usuario, secuencias de comandos y ciertas sentencias de lenguaje de manipulación de datos (DML) y de lenguaje de definición de datos (DDL).
El precio del almacenamiento es el costo de almacenar los datos que cargas en BigQuery.

BigQuery cobra por otras operaciones, como el uso de BigQuery Omni, BigQuery ML, BI Engine, y las lecturas y escrituras de transmisión.

Además, BigQuery tiene operaciones gratuitas y un nivel de uso gratuito.

Cada proyecto que creas tiene una cuenta de facturación adjunta. Todos los cargos en los que incurras por los trabajos de BigQuery que se ejecutan en el proyecto se facturan en la cuenta de facturación adjunta. Los cobros de almacenamiento de BigQuery también se incluyen en la cuenta de facturación adjunta. Puedes ver los costos y las tendencias de BigQuery en la página de informes de Facturación de Cloud en la consola de Google Cloud.

Modelos de precios de Compute

BigQuery te permite elegir entre dos modelos de precios de procesamiento para ejecutar consultas:

Precios según demanda (por TiB). Con este modelo de precios, se te cobra por la cantidad de bytes procesados por cada consulta. El primer TiB de datos de consultas procesados por mes es gratis.
Precios por capacidad (por hora de ranura). Con este modelo de precios, se te cobra por la capacidad de procesamiento que se usa para ejecutar consultas, medida en ranuras (CPU virtuales) a lo largo del tiempo. Este modelo aprovecha las ediciones de BigQuery. Puedes usar el módulo de ajuste de escala de BigQuery o comprar compromisos de ranuras, que son capacidades dedicadas que siempre están disponibles para tus cargas de trabajo a un precio más bajo.

Para obtener más información sobre qué tipo de precio elegir para tus cargas de trabajo, consulta Administración de cargas de trabajo mediante reservas.

Precios de procesamiento a pedido

De forma predeterminada, las búsquedas se facturan según el modelo de precios según demanda (por TiB), en el que pagas por los datos que se analizan en las búsquedas.

Con los precios según demanda, por lo general, tendrás acceso a hasta 2,000 ranuras simultáneas que se comparten entre todas las consultas de un mismo proyecto. De forma periódica, BigQuery sobrepasa este límite de manera temporal para acelerar las consultas más pequeñas. Además, es posible que, en ocasiones, tengas menos ranuras disponibles si hay una gran cantidad de contención para la capacidad según demanda en una ubicación específica.

Los precios de las consultas a pedido (por TiB) son los siguientes:

Si pagas en una moneda distinta del dólar estadounidense, se aplican los precios que figuran en tu moneda en los SKU de Cloud Platform.

Detalles de los precios

Ten en cuenta las siguientes consideraciones en relación con los cargos por búsquedas on demand (por TiB):

BigQuery usa una estructura de datos de columnas. Se cobra según el total de datos procesados en las columnas que selecciones, y el total de datos por columna se calcula según los tipos de datos de cada columna. Para obtener más información sobre cómo se calcula el tamaño de tus datos, consulta la sección Estimar los costos de las consultas.
Se te cobrará por las consultas que se ejecuten en los datos compartidos. El propietario de los datos no paga cuando se accede a ellos.
No se cobrará por las consultas que muestren un error ni por las que recuperan resultados de la caché. En el caso de los trabajos de lenguajes procedimentales , esta consideración se proporciona a nivel de cada declaración.
Los cargos se redondean al MB más cercano, con un mínimo de 10 MB de datos procesados por la tabla a la que haga referencia la consulta y un mínimo de 10 MB de datos procesados por consulta.
Cancelar un trabajo de consulta en ejecución puede generar cargos de hasta el costo completo de la consulta si dejas que esta se ejecute por completo.
Cuando ejecutas una consulta, se te cobra en función de los datos procesados en las columnas que selecciones, incluso si configuras un LIMIT explícito en los resultados.
Particionar las tablas o agruparlas en clústeres puede ayudar a reducir la cantidad de datos que se procesan en las consultas. Como práctica recomendada, usa particiones y clústeres siempre que sea posible.
En la página de SKU de Google Cloud, se alude a los precios a pedido (por TiB) como precios de análisis.
Cuando ejecutas una búsqueda en una tabla agrupada en clústeres, y la búsqueda incluye un filtro en las columnas agrupadas, BigQuery usa la expresión de filtro para reducir los bloques analizados por la búsqueda. Con lo anterior, se puede reducir la cantidad de bytes analizados.

BigQuery ofrece mecanismos de control de costos que te permiten limitar los costos de las consultas. Tienes las siguientes opciones:

Controles de costos personalizados por usuario y por nivel de proyecto
Límites sobre la cantidad máxima de bytes que se pueden facturar por una consulta

Para obtener ejemplos detallados de cómo calcular la cantidad de bytes procesados, consulta la página Estima los costos de almacenamiento y consultas.

Precios de capacidad de procesamiento

BigQuery ofrece un modelo de precios de análisis basado en la capacidad para los clientes que prefieren un costo predecible para las consultas en lugar de pagar el precio on demand por cada TiB de datos procesados.

Para habilitar los precios de capacidad, usa BigQuery Reservations.

Ediciones de BigQuery

Las ediciones de BigQuery ofrecen precios de pago por uso (con ajuste de escala automático) y compromisos opcionales de uno y tres años. Con las ediciones, consumes capacidad de procesamiento de consultas, medida en slots, en lugar de que se te facturen los bytes procesados.

Capacidad de ranuras de las ediciones de BigQuery:

está disponible en 3 ediciones: Standard, Enterprise y Enterprise Plus.
Se aplican a los costos de las consultas, incluidas las declaraciones DDL, las DML y las de BigQuery ML.
No se aplica a los costos de almacenamiento ni a los costos del motor de BI.
no se aplican a las inserciones de transmisión ni al uso de la API de BigQuery Storage.
pueden aprovechar el regulador de escala de BigQuery.
se factura por segundo con un mínimo de un minuto

Compromisos de ranuras opcionales de las ediciones de BigQuery:

están disponibles por períodos de uno o tres años.
están disponibles en las ediciones Enterprise y Enterprise Plus.
son de capacidad regional. Los compromisos en una o en múltiples regiones no se pueden usar en otra ni se pueden mover.
se pueden compartir en toda la organización. No es necesario comprar compromisos de ranura para cada proyecto.
se ofrecen con un mínimo de 100 ranuras y en incrementos de 100.
se renuevan automáticamente, a menos que se configuren para cancelarse al final del período.

Standard Edition

En la siguiente tabla, se muestra el costo de las ranuras en la edición Standard.

Enterprise Edition

En la siguiente tabla, se muestra el costo de las ranuras en la edición Enterprise.

Edición Enterprise Plus

En la siguiente tabla, se muestra el costo de las ranuras en la edición Enterprise plus.

Si pagas en una moneda distinta del dólar estadounidense, se aplican los precios que figuran en tu moneda en los SKU de Cloud Platform.

Precios de almacenamiento

El precio del almacenamiento es el costo de almacenar los datos que cargas en BigQuery. Pagas por el almacenamiento activo y el almacenamiento a largo plazo.

El almacenamiento activo incluye cualquier tabla o partición de tabla que se haya modificado en los últimos 90 días.
El almacenamiento a largo plazo incluye cualquier tabla o partición de tabla que no se haya modificado durante 90 días consecutivos. El precio de almacenamiento de esa tabla disminuye automáticamente en un 50%. No hay diferencia en el rendimiento, la durabilidad o la disponibilidad entre el almacenamiento activo y a largo plazo.

Los primeros 10 GiB de almacenamiento al mes son gratuitos.

Si pagas en una moneda distinta del dólar estadounidense, se aplican los precios que figuran en tu moneda en los SKU de Cloud Platform.

Consulta la documentación de almacenamiento físico para conocer los criterios de elegibilidad.

Detalles de los precios

Los precios del almacenamiento dependen de la cantidad de datos almacenados en tus tablas, tablas de sesión temporal y tablas temporales de varias sentencias. No se aplican cargos de almacenamiento para las tablas de resultados de consultas temporales en caché.

El tamaño de los datos se calcula según los tipos de datos de cada columna. Para obtener una explicación detallada de cómo se calcula el tamaño de los datos, consulta la sección Cálculo del tamaño de los datos.

Los precios de almacenamiento se prorratean por MiB, por segundo. Por ejemplo, si usas almacenamiento lógico activo en us-central1:

Si almacenas 512 MiB por medio mes, pagas $0.00575
Si almacenas 100 GiB por medio mes, pagas $1.15
Si almacenas 1 TiB por un mes completo, pagas USD 23.552

El uso de almacenamiento se calcula en meses de gibibytes (GiB meses), donde 1 GiB equivale a 2³⁰ bytes (1,024 MiB). De manera similar, 1 tebibyte (TiB) equivale a 2⁴⁰ bytes (1,024 GiB). El valor de uso final es el producto del tamaño de los datos en gigabytes y el tiempo de uso del almacenamiento en meses.

Si los datos de una tabla no se modifican ni se borran en un plazo de 90 días consecutivos, se facturan según la tarifa de almacenamiento a largo plazo. No disminuye el rendimiento, la durabilidad, la disponibilidad ni otras funciones cuando una tabla se considera como almacenamiento a largo plazo.

Cada partición de una tabla particionada se considera por separado para los precios de almacenamiento a largo plazo. Si una partición no se modificó en los últimos 90 días, los datos de esa partición se consideran como almacenamiento a largo plazo y se cargan al precio descontado.

Si la tabla se edita, el precio vuelve a ser el de almacenamiento común, y el contador de 90 días vuelve a comenzar desde cero. Cualquier operación que modifique los datos de una tabla restablece el contador. Estos son algunos ejemplos:

Acción	Detalles
Cargar datos en una tabla	Cualquier trabajo de carga o consulta que agregue datos a una tabla de destino o la reemplace.
Copiar datos en una tabla	Cualquier trabajo de copia que agregue datos a una tabla de destino o la reemplace.
Escribir los resultados de una consulta en una tabla	Cualquier trabajo de consulta que agregue datos a una tabla de destino o la reemplace.
Usar el lenguaje de manipulación de datos (DML)	Usar una declaración DML para modificar los datos de una tabla.
Usar el lenguaje de definición de datos (DDL)	Usar una declaración `CREATE OR REPLACE TABLE` para reemplazar una tabla.
Transmitir datos a la tabla	Transferir datos mediante la llamada a la API `tabledata.insertAll`

No se restablece el temporizador en el resto de las acciones, incluidas las siguientes:

Consultar una tabla
Crear una vista que consulte una tabla
Exportar datos de una tabla
Copiar una tabla (para pegar los datos en otra)
Aplicar parches a un recurso de tabla o actualizarlo

En el caso de las tablas que alcanzan el umbral de 90 días durante un ciclo de facturación, el precio se prorratea según corresponda.

Los precios del almacenamiento a largo plazo se aplican solo al almacenamiento de BigQuery, no a los datos almacenados en fuentes de datos externas, como Bigtable, Cloud Storage y Google Drive.

Cálculo del tamaño de los datos

Cuando cargas datos a BigQuery o los consultas, se cobra según el tamaño de los datos. El tamaño de los datos se calcula en función del tamaño del tipo de datos de cada columna.

El tamaño de los datos almacenados y el tamaño de los datos que se procesen en tus consultas se calculan en gigabytes (GiB), con la equivalencia 1 GiB = 2³⁰ bytes (1,024 MiB). De manera similar, 1 tebibyte (TiB) equivale a 2⁴⁰ bytes (1,024 GiB).

Para obtener más información, consulta Tamaños de tipos de datos.

Precios del Servicio de transferencia de datos

Se aplican cargos mensuales prorrateados por el Servicio de transferencia de datos de BigQuery. Se cobra por lo siguiente:

Fuente de datos	Cargo mensual (prorrateado)	Notas
Campaign Manager	Sin cargo. Se aplican los límites y cuotas de BigQuery.	1
Cloud Storage	Sin cargo. Se aplican los límites y cuotas de BigQuery.	1
Amazon S3	Sin cargo. Se aplican los límites y cuotas de BigQuery.	1, 2, 3
Google Ads	Sin cargo. Se aplican los límites y cuotas de BigQuery.	1
Google Ad Manager	Sin cargo. Se aplican los límites y cuotas de BigQuery.	1
Google Merchant Center	Sin cargo. Se aplican los límites y cuotas de BigQuery.	1
Google Play	$25 por nombre de paquete único de la tabla `Installs_country`	1
Search Ads 360	Sin cargo. Se aplican los límites y cuotas de BigQuery.	1
Canal de YouTube	Sin cargo. Se aplican los límites y cuotas de BigQuery.	1
Propietario del contenido de YouTube	Sin cargo. Se aplican los límites y cuotas de BigQuery.	1
Almacén de datos	Cargo mensual (prorrateado)	Notas
Teradata	Sin cargo. Se aplican los límites y cuotas de BigQuery.	1, 2, 3, 4
Amazon Redshift	Sin cargo. Se aplican los límites y cuotas de BigQuery.	1, 2, 3
Conectores de terceros	Se aplican costos	Consulta 5 para obtener más información

Notas sobre los precios de las transferencias

Todas las transferencias

1. Una vez transferidos los datos a BigQuery, se aplican los precios estándar de almacenamiento y consulta de BigQuery.

Migraciones desde otras plataformas

2. La extracción, la carga en un bucket de Cloud Storage y la carga de datos a BigQuery es gratis.

3. Se pueden generar costos fuera de Google Cloud por el uso del Servicio de transferencia de datos de BigQuery, como los cargos de transferencia de datos de AWS o Azure.

Migraciones de Teradata

4. Los datos no se borran de forma automática de tu bucket de Cloud Storage después de que se suben a BigQuery. Considera borrar los datos de tu bucket de Cloud Storage para evitar costos de almacenamiento adicionales. Consulta Precios de Cloud Storage.

Conectores de terceros

5. Se aplican costos para los conectores proporcionados por socios externos. El modelo de precios varía según los diferentes socios y conectores. Para obtener más detalles sobre los precios, consulta los conectores individuales cuando te registres en Marketplace.

Nombre del paquete de Google Play

Cada app para Android tiene un ID de aplicación exclusivo similar a un nombre de paquete de Java, como com.example.myapp. El informe Instalaciones contiene una columna llamada “Nombre del paquete”. La cantidad de nombres de paquetes únicos se usa para calcular el uso de las transferencias.

Cada transferencia que creas genera una o más ejecuciones por día. Los nombres de paquetes solo se cuentan el día en que se completa una ejecución de transferencia. Por ejemplo, si una ejecución de transferencia se inicia el 14 de julio, pero se completa el 15 de julio, los nombres de paquete se cuentan el 15 de julio.

Si un día en particular se encuentra un nombre de paquete único en más de una ejecución de transferencia, se cuenta solo una vez. Los nombres de paquetes se cuentan por separado para diferentes configuraciones de transferencia. Si un nombre de paquete único se encuentra en ejecuciones de dos configuraciones de transferencia independientes, el nombre de paquete se cuenta dos veces.

Si el nombre de un paquete aparece todos los días durante un mes entero, se te cobrarán los USD 25 completos por ese mes. De lo contrario, si apareció durante una parte del mes, el cargo se prorratearía.

Ejemplo 1: Si sincronizamos 1 aplicación, com.smule.singandroid, ¿nos costará USD 25 por mes más el precio del almacenamiento de BigQuery?

La respuesta es $25 por mes (prorrateado) + costos de almacenamiento/consultas de BigQuery.

Ejemplo 2: Si sincronizamos todos los datos históricos (durante 10 años), ¿se nos cobrará por 120 meses o por 1 mes, porque los transferimos de una vez?

La respuesta sigue siendo $25 por mes (prorrateado) + costos de almacenamiento/consultas de BigQuery, ya que cobramos $25 por nombre de paquete único de la tabla Installs_country, sin importar cuántos años de datos históricos tenga ese nombre de paquete único.

Precios de BigQuery Omni

BigQuery Omni ofrece los siguientes modelos de precios según tus cargas de trabajo y necesidades.

Precios de procesamiento on demand

De forma similar al modelo de análisis a pedido de BigQuery, las consultas de BigQuery Omni se facturan de forma predeterminada con el modelo de precios a pedido (por TiB), en el que pagas por los datos que se analizan en tus consultas.

Con los precios según demanda, por lo general, tendrás acceso a un grupo grande de ranuras simultáneas que se comparten entre todas las consultas de un mismo proyecto. De forma periódica, BigQuery Omni sobrepasa este límite de manera temporal para acelerar las consultas más pequeñas. Además, es posible que, en ocasiones, tengas menos ranuras disponibles si hay una gran cantidad de contención para la capacidad on demand en una ubicación específica.

Los precios de las consultas de BigQuery Omni on demand (por TiB) son los siguientes:

Región	Precio por TiB
AWS Virginia del Norte (aws-us-east-1)	USD 7.82
Azure: Virginia del Norte (azure-eastus2)	USD 9.13
AWS Seúl (aws-ap-northeast-2)	$10.00
AWS Oregon (aws-us-west-2)	USD 7.82
AWS Irlanda (aws-eu-west-1)	USD 8.60
AWS Sídney (aws-ap-southeast-2)	USD 10.55
AWS Fráncfort (aws-eu-central-1)	USD 10.16

Si pagas en una moneda distinta del dólar estadounidense, se aplican los precios que figuran en tu moneda en los SKU de Cloud Platform.

Detalles de precios

Los detalles y las limitaciones son similares a los precios del análisis de BigQuery. Ten en cuenta las siguientes consideraciones en relación con los cargos por búsquedas on demand (por TiB):

BigQuery usa una estructura de datos de columnas. Se te cobra según el total de datos procesados en las columnas que selecciones y el total de datos por columna se calcula según los tipos de datos de la columna. Para obtener más información sobre cómo se calcula el tamaño de tus datos, consulta el Cálculo del tamaño de los datos.
No se cobrará por las consultas que muestren un error ni por las que recuperan resultados de la caché. En el caso de los trabajos de lenguaje procedimental, esta consideración se proporciona a nivel de cada declaración.
Los cargos se redondean al MB más cercano, con un mínimo de 10 MB de datos procesados por la tabla a la que haga referencia la consulta y un mínimo de 10 MB de datos procesados por consulta.
Cancelar un trabajo de consulta en ejecución puede generar cargos de hasta el costo completo de la consulta si dejas que esta se ejecute por completo.
Cuando ejecutas una consulta, se te cobra en función de los datos procesados en las columnas que selecciones, incluso si configuras un LIMIT explícito en los resultados.
Particionar las tablas o agruparlas en clústeres puede ayudar a reducir la cantidad de datos que se procesan en las consultas. Como práctica recomendada, usa particiones y clústeres siempre que sea posible.
Los precios a pedido (por TiB) se refieren a los precios de análisis en la página de SKU de Google Cloud.
Cuando ejecutas una consulta en una tabla agrupada en clústeres, y la consulta tiene un filtro en las columnas agrupadas, BigQuery usa la expresión de filtro para reducir los bloques que analiza la consulta. Con lo anterior, se puede reducir la cantidad de bytes analizados.

BigQuery ofrece mecanismos de control de costos que te permiten limitar los costos de las consultas. Tienes las siguientes opciones:

Controles de costos personalizados por usuario y por nivel de proyecto
Límites sobre la cantidad máxima de bytes que se pueden facturar por una consulta

BigQuery Omni con ediciones

Las regiones de BigQuery Omni admiten ediciones de BigQuery. Actualmente, solo se admite la edición Enterprise en las regiones de Omni

En la siguiente tabla, se muestra el costo de las ranuras en las regiones de Omni

AWS Virginia del Norte (aws-us-east-1)

Modelo de compromiso	Costo por hora	Cantidad de ranuras
PAYG (sin compromiso)	$7.50 (facturados por segundo con un mínimo de 1 minuto)	100
Compromiso por 1 año	USD 6 (facturado por 1 año)	100
Compromiso por 3 años	USD 4.50 (facturado por 3 años)	100

Azure: Virginia del Norte (azure-eastus2)

Modelo de compromiso	Costo por hora	Cantidad de ranuras
PAYG (sin compromiso)	USD 8.80 (facturados por segundo con un mínimo de 1 minuto)	100
Compromiso por 1 año	USD 7 (facturado por 1 año)	100
Compromiso por 3 años	USD 5.30 (facturado por 3 años)	100

AWS Seúl (aws-ap-northeast-2)

Modelo de compromiso	Costo por hora	Cantidad de ranuras
PAYG (sin compromiso)	$9.60 (facturado por segundo con un mínimo de 1 minuto)	100
Compromiso por 1 año	USD 7.7 (facturado por 1 año)	100
Compromiso por 3 años	USD 5.80 (facturado por 3 años)	100

AWS Oregon (aws-us-west-2)

Modelo de compromiso	Costo por hora	Cantidad de ranuras
PAYG (sin compromiso)	$7.50 (facturados por segundo con un mínimo de 1 minuto)	100
Compromiso por 1 año	USD 6.00 (facturado por 1 año)	100
Compromiso por 3 años	USD 4.50 (facturado por 3 años)	100

AWS Irlanda (aws-eu-west-1)

Modelo de compromiso	Costo por hora	Cantidad de ranuras
PAYG (sin compromiso)	USD 8.25 (facturado por segundo con un mínimo de 1 minuto)	100
Compromiso por 1 año	USD 6.60 (facturado por 1 año)	100
Compromiso por 3 años	USD 4.95 (facturado por 3 años)	100

AWS Sídney (aws-ap-southeast-2)

Modelo de compromiso	Costo por hora	Cantidad de ranuras
PAYG (sin compromiso)	USD 10.13 (facturado por segundo con un mínimo de 1 minuto)	100
Compromiso por 1 año	USD 8.10 (facturado por 1 año)	100
Compromiso por 3 años	USD 6.08 (facturado por 3 años)	100

AWS Fráncfort (aws-eu-central-1)

Modelo de compromiso	Costo por hora	Cantidad de ranuras
PAYG (sin compromiso)	$9.75 (facturado por segundo con un mínimo de 1 minuto)	100
Compromiso por 1 año	USD 7.80 (facturado por 1 año)	100
Compromiso por 3 años	USD 5.85 (facturado por 3 años)	100

Transferencia de datos en múltiples nubes

Cuando se usan las capacidades de Omni entre nubes (transferencia entre nubes, crear tabla como selección, insertar en selección, uniones entre nubes y vistas materializadas entre nubes) que implican el movimiento de datos de AWS o Azure a Google Cloud, habrá cargos adicionales por la transferencia de datos.

Específicamente para las vistas materializadas entre nubes, la creación de tablas como selecciones, las inserciones en selecciones y las uniones entre nubes, no hay cargos durante la vista previa. A partir del 29 de febrero de 2024, estos servicios estarán disponibles de forma general y se te cobrará por la transferencia de datos. Solo se te cobrará por la transferencia de datos cuando uses cualquiera de los servicios mencionados anteriormente desde una región de AWS o Azure a una región de BigQuery de Google Cloud. Se te cobrará una tarifa por GiB en función de la cantidad de datos transferidos de AWS o Azure a Google Cloud.

SKU	Modelo de facturación	Medidor	Precio de lista
Transferencia de datos entre nubes desde AWS North Virginia (aws-us-east-1) a Google Cloud North America	por uso	GiB transferidos	$0.09
Transferencia de datos entre nubes desde Azure North Virginia (azure-eastus2) a Google Cloud North America	por uso	GiB transferidos	$0.0875
Transferencia de datos entre nubes desde AWS Seúl (aws-ap-northeast-2) a Google Cloud Asia	por uso	GiB transferidos	$0.126
Transferencia de datos entre nubes desde AWS Oregon (aws-us-west-2) a Google Cloud North America	por uso	GiB transferidos	$0.09
Transferencia de datos entre nubes desde AWS Ireland (aws-eu-west-1) a Google Cloud Europe	por uso	GiB transferidos	$0.09
Transferencia de datos entre nubes desde AWS Sydney (aws-ap-southeast-2) a Google Cloud Oceania	por uso	GiB transferidos	$0.114
Transferencia de datos entre nubes desde AWS Frankfurt (aws-eu-central-1) a Google Cloud Europe	por uso	GiB transferidos	$0.09

Almacenamiento administrado de Omni

Cuando uses la función de vistas materializadas entre nubes de Omni, también se te cobrará por la creación de vistas materializadas locales, que se encuentra en el almacenamiento administrado de BigQuery en AWS. Se te cobrará por GiB por la cantidad de almacenamiento físico que se usa para la vista materializada local.

Operación	Precios
Almacenamiento físico activo (aws-us-east-1)	$0.05 por GiB por mes
Almacenamiento físico a largo plazo (aws-us-east-1)	$0.025 por GiB por mes
Almacenamiento físico activo (azure-eastus2)	$0.05 por GiB por mes
Almacenamiento físico a largo plazo (azure-eastus2)	$0.025 por GiB por mes
Almacenamiento físico activo (aws-ap-northeast-2)	$0.052 por GiB por mes
Almacenamiento físico a largo plazo (aws-ap-northeast-2)	$0.026 por GiB al mes
Almacenamiento físico activo (aws-us-west-2)	$0.04 por GiB por mes
Almacenamiento físico a largo plazo (aws-us-west-2)	$0.02 por GiB por mes
Almacenamiento físico activo (aws-eu-west-1)	$0.044 por GiB al mes
Almacenamiento físico a largo plazo (aws-eu-west-1)	$0.022 por GiB al mes
Almacenamiento físico activo (aws-ap-southeast-2)	$0.052 por GiB por mes
Almacenamiento físico a largo plazo (aws-ap-southeast-2)	$0.026 por GiB al mes
Almacenamiento físico activo (aws-eu-central-1)	$0.052 por GiB por mes
Almacenamiento físico a largo plazo (aws-eu-central-1)	$0.026 por GiB al mes

Precios de la transferencia de datos

BigQuery ofrece dos modos de transderencia de datos:

Carga por lotes Carga archivos de origen en una o más tablas de BigQuery en una sola operación por lotes.
Transmisión. Transmite datos de un registro a la vez o en lotes pequeños con la API de BigQuery Storage Write o la API de transmisión heredada.

Para obtener más información sobre qué modo elegir, consulta Introducción a la carga de datos.

Si pagas en una moneda distinta del dólar estadounidense, se aplican los precios que figuran en tu moneda en los SKU de Cloud Platform.

Detalles de los precios

Según la configuración predeterminada, no se te cobra por cargar datos en lotes desde Cloud Storage o desde archivos locales a BigQuery. De forma predeterminada, los trabajos de carga usan un grupo compartido de ranuras. BigQuery no garantiza la capacidad disponible de este grupo compartido o la capacidad de procesamiento. De manera alternativa, puedes comprar ranuras dedicadas para ejecutar trabajos de carga. Se te cobrarán precios basados en la capacidad por las ranuras dedicadas. Cuando los trabajos de carga se asignan a una reserva, pierden acceso al grupo gratuito. Para obtener más información, consulta Asignaciones.

Una vez que se cargan los datos en BigQuery, estos quedan sujetos a los precios de almacenamiento de la herramienta. Si cargas datos desde Cloud Storage, se te cobra por almacenarlos en Cloud Storage. Para obtener más información, consulta Almacenamiento de datos en la página de precios de Cloud Storage.

Precios de extracción de datos

BigQuery ofrece los siguientes modos de extracción de datos:

Exportación por lotes. Usa un trabajo de extracción para exportar datos de la tabla a Cloud Storage. No se aplica ningún cargo de procesamiento por exportar datos de una tabla de BigQuery con un trabajo de extracción.
Exportar resultados de la consulta. Usa la EXPORT DATA sentencia para exportar los resultados de la consulta a Cloud Storage o Bigtable. Se te factura por procesar la declaración de la consulta con el modelo según demanda o basado en la capacidad.
Lecturas de transmisión. Usa la API de Storage Read para realizar lecturas de datos de tablas de alta capacidad. Se te factura por la cantidad de datos leídos.

Si pagas en una moneda distinta del dólar estadounidense, se aplican los precios que figuran en tu moneda en los SKU de Cloud Platform.

Precios de transferencia de datos de exportación por lotes

Se te cobrará por la transferencia de datos cuando exportes datos en lote de BigQuery a un bucket de Cloud Storage o una tabla de Bigtable en otra región, de la siguiente manera:

Caso	Ejemplo	Tasa
Exportar dentro de la misma ubicación	De us-east1 a us-east1	Gratis
Exporta desde la región multirregional de EE.UU. de BigQuery	De multirregión de EE.UU. a us-central1 (Iowa)	Gratis
Exporta desde la región multirregional de EE.UU. de BigQuery	De multirregión de EE.UU. a cualquier región (excepto us-central1 (Iowa))	Consulta la siguiente tabla
Exportar desde la región múltiple de BigQuery EU	De multirregión de la UE a europe-west4 (Países Bajos)	Gratis
Exportar desde la región múltiple de BigQuery EU	De multirregión de la UE a cualquier región (excepto europe-west4 (Países Bajos))	Consulta la siguiente tabla
Exportar entre ubicaciones	De us-east1 a us-central1	Consulta la siguiente tabla

Ubicación de origen	Ubicación de destino
	Norteamérica	Europa	Asia	Indonesia	Oceanía	Oriente Medio	Latinoamérica	África
Norteamérica	$0.02 por GiB	$0.05 por GiB	$0.08 por GiB	$0.10 por GiB	$0.10 por GiB	$0.11 por GiB	$0.14 por GiB	$0.11 por GiB
Europa	$0.05 por GiB	$0.02 por GiB	$0.08 por GiB	$0.10 por GiB	$0.10 por GiB	$0.11 por GiB	$0.14 por GiB	$0.11 por GiB
Asia	$0.08 por GiB	$0.08 por GiB	$0.08 por GiB	$0.10 por GiB	$0.10 por GiB	$0.11 por GiB	$0.14 por GiB	$0.11 por GiB
Indonesia	$0.10 por GiB	$0.10 por GiB	$0.10 por GiB	$0.08 por GiB	$0.08 por GiB	$0.11 por GiB	$0.14 por GiB	$0.14 por GiB
Oceanía	$0.10 por GiB	$0.10 por GiB	$0.10 por GiB	$0.08 por GiB	$0.08 por GiB	$0.11 por GiB	$0.14 por GiB	$0.14 por GiB
Oriente Medio	$0.11 por GiB	$0.11 por GiB	$0.11 por GiB	$0.11 por GiB	$0.11 por GiB	$0.08 por GiB	$0.14 por GiB	$0.11 por GiB
Latinoamérica	$0.14 por GiB	$0.14 por GiB	$0.14 por GiB	$0.14 por GiB	$0.14 por GiB	$0.14 por GiB	$0.14 por GiB	$0.14 por GiB
África	$0.11 por GiB	$0.11 por GiB	$0.11 por GiB	$0.14 por GiB	$0.14 por GiB	$0.11 por GiB	$0.14 por GiB	$0.11 por GiB

Transferencia de datos de la API de Storage Read dentro de Google Cloud

Caso	Ejemplos	Tasa
Acceder a los resultados de las consultas almacenadas en caché desde tablas temporales	Tablas temporales “conjunto de datos anónimo”	Gratis
Lecturas de datos dentro de una misma ubicación	Desde `us-east1` hasta `us-east1`	Gratis
Lectura de datos de una multirregión de BigQuery a una ubicación de BigQuery diferente, y ambas ubicaciones están en el mismo continente.	Desde `us` hasta `us-east1` Desde `eu` hasta `europe-west1`	Gratis
Datos leídos entre diferentes ubicaciones del mismo continente (en caso de que no aplique ninguno de los casos gratuitos anteriores).	Desde `us-east1` hasta `northamerica-northeast1` Desde `europe-west1` hasta `europe-north1`	$0.01 por GiB*
Se transfieren datos de un continente a otro dentro de Google Cloud, y ninguno de estos es Australia.	Desde `us` hasta `asia` Desde `europe-west1` hasta `southamerica-east1`	$0.08 por GiB
Se transfieren datos de un continente a otro dentro de Google Cloud, y uno de ellos es Australia.	Desde `us` hasta `australia-southeast1` Desde `australia-southeast1` hasta `europe-west1`	$0.15 por GiB

Si pagas en una moneda distinta del dólar estadounidense, se aplican los precios que figuran en tu moneda en los SKU de Cloud Platform.

Uso general de la red de la API de lectura de Storage

Uso mensual	Transferencia de datos a destinos de todo el mundo (no incluye Asia ni Australia) (por GiB)	Transferencia de datos a destinos de Asia (no incluye China, pero sí Hong Kong) (por GiB)	Transferencia de datos a destinos de China (no incluye Hong Kong) (por GiB)	Transferencia de datos a destinos de Australia (por GiB)	Transferencia de datos interna
De 0 a 1 TiB	$0.12	$0.12	$0.19	$0.19	Gratis
De 1 a 10 TiB	$0.11	$0.11	$0.18	$0.18	Gratis
Más de 10 TiB	$0.08	$0.08	$0.15	$0.15	Gratis

Si pagas en una moneda distinta del dólar estadounidense, se aplican los precios que figuran en tu moneda en los SKU de Cloud Platform.

Detalles de los precios de la API de Storage Read

La API de Storage Read tiene un modelo de precios según demanda. Con este modelo, BigQuery cobra por la cantidad de bytes procesados (bytes leídos). Los precios según demanda dependen exclusivamente del uso, con un nivel gratuito de lectura de bytes de 300 TiB por mes para cada cuenta de facturación. Los bytes analizados como parte de las lecturas de tablas temporales son gratuitos y no cuentan para el nivel gratuito de 300 TiB. Esta lectura gratuita de bytes de 300 TiB se encuentra en el componente de lectura de bytes y no se aplica a la transferencia de datos salientes asociada.

Ten en cuenta las siguientes consideraciones en relación con los cargos de la API de Storage Read:

Se cobra según la cantidad total de datos leídos. La cantidad total de datos leídos por columna y su tamaño se calculan según el tipo de datos de la columna. Para obtener una explicación detallada de cómo se calcula el tamaño de los datos, consulta la sección Cálculo del tamaño de los datos.
Se cobra por los datos leídos en una sesión de lectura incluso si falla la llamada a ReadRows.
Si cancelas una llamada a ReadRows antes de llegar al final de la transmisión, se cobran los datos leídos antes de la cancelación. Los cargos pueden incluir datos leídos que no se mostraron antes de cancelar la llamada a ReadRows.
Como práctica recomendada, usa tablas particionadas y agrupadas en clústeres cuando sea posible. Puedes reducir la cantidad de datos leídos si usas una cláusula WHERE para reducir las particiones. Para obtener más información, ve a Consulta tablas particionadas.
Cuando se usa Interconnect, se aplican los precios de Interconnect en lugar de los precios de uso de red general de la API de lectura de BigQuery Storage.

Precios de la replicación de datos

BigQuery ofrece dos modos de replicar (copiar) datos entre regiones:

Copia entre regiones. Copia única o programada de datos de tabla entre regiones o multirregiones, consulta copiar conjuntos de datos o copiar tablas.
Replicación entre regiones. Para obtener más información sobre la replicación incremental y continua de un conjunto de datos entre dos o más regiones o multirregiones, consulta Replicación de conjuntos de datos entre regiones.
Replicación turbo entre regiones. Replicación incremental, continua y de alto rendimiento de un conjunto de datos entre dos o más regiones diferentes o multirregiones. Disponible solo con la recuperación ante desastres administrada.

Almacenamiento para datos replicados

Los datos replicados almacenados en la región de destino o multirregional se cobran según los precios de almacenamiento de BigQuery.

Precios de la replicación de datos y la transferencia de datos

Se te cobra por la transferencia de datos del volumen de datos replicados. Los casos de uso y el desglose de los cargos por transferencia de datos se proporcionan de la siguiente manera:

Caso	Ejemplo	Tasa
Replicación dentro de la misma ubicación	De us-east1 a us-east1	Gratis
Replica desde BigQuery multirregional de EE.UU.	De multirregión de EE.UU. a us-central1 (Iowa)	Gratis
Replica desde BigQuery multirregional de EE.UU.	De multirregión de EE.UU. a cualquier región (excepto us-central1 (Iowa))	Consulta la siguiente tabla
Replicación desde la multirregión de la UE de BigQuery	De multirregión de la UE a europe-west4 (Países Bajos)	Gratis
Replicación desde la multirregión de la UE de BigQuery	De multirregión de la UE a cualquier región (excepto europe-west4 (Países Bajos))	Consulta la siguiente tabla
Replicar en varias ubicaciones	De us-east1 a us-central1	Consulta la siguiente tabla

Ubicación de origen	Ubicación de destino
	Norteamérica	Europa	Asia	Indonesia	Oceanía	Oriente Medio	Latinoamérica	África
Norteamérica	$0.02 por GiB	$0.05 por GiB	$0.08 por GiB	$0.10 por GiB	$0.10 por GiB	$0.11 por GiB	$0.14 por GiB	$0.11 por GiB
Europa	$0.05 por GiB	$0.02 por GiB	$0.08 por GiB	$0.10 por GiB	$0.10 por GiB	$0.11 por GiB	$0.14 por GiB	$0.11 por GiB
Asia	$0.08 por GiB	$0.08 por GiB	$0.08 por GiB	$0.10 por GiB	$0.10 por GiB	$0.11 por GiB	$0.14 por GiB	$0.11 por GiB
Indonesia	$0.10 por GiB	$0.10 por GiB	$0.10 por GiB	$0.08 por GiB	$0.08 por GiB	$0.11 por GiB	$0.14 por GiB	$0.14 por GiB
Oceanía	$0.10 por GiB	$0.10 por GiB	$0.10 por GiB	$0.08 por GiB	$0.08 por GiB	$0.11 por GiB	$0.14 por GiB	$0.14 por GiB
Oriente Medio	$0.11 por GiB	$0.11 por GiB	$0.11 por GiB	$0.11 por GiB	$0.11 por GiB	$0.08 por GiB	$0.14 por GiB	$0.11 por GiB
Latinoamérica	$0.14 por GiB	$0.14 por GiB	$0.14 por GiB	$0.14 por GiB	$0.14 por GiB	$0.14 por GiB	$0.14 por GiB	$0.14 por GiB
África	$0.11 por GiB	$0.11 por GiB	$0.11 por GiB	$0.14 por GiB	$0.14 por GiB	$0.11 por GiB	$0.14 por GiB	$0.11 por GiB

Precios de transferencia de datos de la replicación de datos para la replicación Turbo

Ubicación de origen	Ubicación de destino
	Norteamérica	Europa	Asia	Indonesia	Oceanía	Oriente Medio	Latinoamérica	África
Norteamérica	$0.04 por GiB	$0.10 por GiB	$0.16 por GiB	$0.20 por GiB	$0.20 por GiB	$0.22/GiB	$0.28/GiB	$0.22/GiB
Europa	$0.10 por GiB	$0.04 por GiB	$0.16 por GiB	$0.20 por GiB	$0.20 por GiB	$0.22/GiB	$0.28/GiB	$0.22/GiB
Asia	$0.16 por GiB	$0.16 por GiB	$0.16 por GiB	$0.20 por GiB	$0.20 por GiB	$0.22/GiB	$0.28/GiB	$0.22/GiB
Indonesia	$0.20 por GiB	$0.20 por GiB	$0.20 por GiB	$0.16 por GiB	$0.16 por GiB	$0.22/GiB	$0.28/GiB	$0.28/GiB
Oceanía	$0.20 por GiB	$0.20 por GiB	$0.20 por GiB	$0.16 por GiB	$0.16 por GiB	$0.22/GiB	$0.28/GiB	$0.28/GiB
Oriente Medio	$0.22/GiB	$0.22/GiB	$0.22/GiB	$0.22/GiB	$0.22/GiB	$0.16 por GiB	$0.28/GiB	$0.22/GiB
Latinoamérica	$0.28/GiB	$0.28/GiB	$0.28/GiB	$0.28/GiB	$0.28/GiB	$0.28/GiB	$0.28/GiB	$0.28/GiB
África	$0.22/GiB	$0.22/GiB	$0.22/GiB	$0.28/GiB	$0.28/GiB	$0.22/GiB	$0.28/GiB	$0.22/GiB

Servicios externos

BigQuery puede aprovechar servicios externos para ayudar con los flujos de trabajo de análisis de datos. Para algunos de estos servicios externos a BigQuery, seguirás pagando con SKUs de BigQuery:

Notebooks de BigQuery Studio

Los notebooks de BigQuery Studio dependen de un entorno de ejecución de notebook predeterminado que usa el entorno de ejecución de Colab Enterprise para permitir la ejecución del código de los notebooks. El uso de estos servicios se factura como ranuras de pago por uso y uso de GB/s para SSD. Puedes esperar ver los cargos por los notebooks de BigQuery a partir del 20 de abril.

El entorno de ejecución predeterminado de notebook es una máquina virtual (VM) aprovisionada por Google que puede ejecutar el código en tu notebook (archivo IPYNB). Esto permite a los clientes de BigQuery ejecutar scripts de Python y no se les cobra después del tiempo inactivo.

*Los espacios de pago según el uso se medirán en la edición que se usa a nivel del proyecto.

El notebook predeterminado asigna PD y SSD en segundo plano para ayudar a los usuarios a instalar nuevos paquetes de ciencia de datos y mantener su trabajo más allá del código de Python que ejecutan. Una vez que se liberen los PD y SSD, no verás cargos.

Detalles de precios de los notebooks de BigQuery Studio:

La configuración de tiempo de ejecución predeterminada puede cambiar para mejorar la usabilidad. Puedes encontrar más información aquí.
Los entornos de ejecución de Colab Enterprise se cierran después de 180 minutos de inactividad de forma predeterminada. En esta página, se describe la función de cierre inactivo y cómo cambiar su configuración predeterminada o desactivarla cuando creas una plantilla de entorno de ejecución.

Precios de BigQuery ML

Los modelos de BigQuery ML se clasifican en dos categorías: integrados y externos. Los modelos integrados de BigQuery ML son aquellos entrenados en la herramienta, como los de regresión lineal, regresión logística, k‑means, factorización de matrices, PCA y series temporales (p.ej., ARIMA_PLUS). Los modelos externos de BigQuery ML se entrenan con otros servicios de Google Cloud, como los modelos de DNN, árbol potenciado y bosque aleatorio (que se entrenan con Vertex AI) y los modelos de AutoML (que se entrenan con el backend de Vertex AI Tables). Los precios del entrenamiento de modelos de BigQuery ML dependen del tipo y de los patrones de uso, así como de tu modelo de precios: ediciones o a pedido. Las funciones de predicción y evaluación de BigQuery ML se ejecutan en la herramienta para todos los tipos de modelo y se cobran según se explica a continuación.

Precios de las ediciones de BigQuery ML

BigQuery ML está disponible en las ediciones Enterprise y Enterprise Plus para los clientes que prefieren un modelo de precios basado en la capacidad de procesamiento (cantidad de ranuras) en lugar del modelo on demand (cantidad de bytes procesados). Los clientes pueden usar las reservas de Enterprise o Enterprise Plus para usar todas las funciones de BigQuery ML. El uso de BigQuery ML se incluirá en el uso de BigQuery Editions.

Usa reservas para crear modelos integrados

BigQuery tiene tres tipos de trabajos para la asignación de reservas: QUERY, PIPELINE y ML_EXTERNAL. Las asignaciones de QUERY se usan para realizar consultas estadísticas y para ejecutar consultas CREATE MODEL en los modelos integrados de BigQuery ML. El entrenamiento y las consultas estadísticas de modelos integrados comparten el mismo grupo de recursos en sus reservas asignadas y tienen el mismo comportamiento con respecto a su interrumpibilidad y el uso de las ranuras inactivas de otras reservas.

Usa reservas para crear modelos externos

Debido a que los modelos se entrenan fuera de BigQuery, estas cargas de trabajo no son interrumpibles. Como resultado, y para garantizar que no se afecte a otras cargas de trabajo, solo pueden usarse las reservas con asignaciones de tipo de trabajo ML_EXTERNAL para estos trabajos externos. En la administración de cargas de trabajo con Reservations, se describe cómo crear reservas para los trabajos de entrenamiento de modelos externos. Se calcula el uso de ranuras por trabajo para mantener la paridad de precios entre los costos de las ranuras de BigQuery y de los servicios externos de Google Cloud.

Nota: Para crear un modelo de AutoML Tables, necesitas aproximadamente 1,000 ranuras ML_EXTERNAL. La cantidad de ranuras está sujeta a cambios según los precios del backend de Vertex AI Tables. Mientras tanto, la cantidad de ranuras externas usadas para entrenar otros modelos externos de BigQuery ML (como DNN, de árboles mejorados, Random Forest, etc.) se determina de forma dinámica para escalar horizontalmente el trabajo de entrenamiento. Específicamente, el nivel de escala de entrenamiento de Vertex AI (parámetros de configuración de máquina virtual para el trabajador principal, los trabajadores y los servidores de parámetros) se determina en el entorno de ejecución en función del tamaño de los datos de entrenamiento y el tipo de modelo. Luego, el servicio de BigQuery ML reserva una cantidad de ranuras equivalente al precio total de las VM de tus reservas de ML_EXTERNAL.

Precio de BigQuery ML según demanda

El precio de las consultas según demanda en BigQuery ML depende del tipo de operación que realices: tipo, creación, evaluación, inspección o predicción de modelos.

Los precios de BigQuery ML según demanda funcionan de la siguiente manera:

Si pagas en una moneda distinta del dólar estadounidense, se aplican los precios que figuran en tu moneda en los SKU de Cloud Platform.

¹ La declaración CREATE MODEL se detiene luego de 50 iteraciones para modelos iterativos. Esto se aplica a los precios según demanda y de ediciones.

² En el caso de los modelos de series temporales, cuando auto-arima se habilita para el ajuste automático de hiperparámetros, muchos modelos candidatos se ajustan y evalúan durante la fase de entrenamiento. En este caso, la cantidad de bytes que procesa la declaración SELECT de entrada se multiplica por el número de modelos candidatos, que se puede controlar en la opción de entrenamiento AUTO_ARIMA_MAX_ORDER para ARIMA_PLUS o en la opción de entrenamiento AUTO_ARIMA_MAX_ORDER para ARIMA_PLUS_XREG. Esto se aplica a los precios según demanda y de ediciones. Las siguientes notas se aplican a la creación de modelos de series temporales:

En el caso de previsiones de series temporales individuales con auto-arima habilitado, la cantidad de modelos candidatos es (6, 12, 20, 30, 42) respectivamente cuando AUTO_ARIMA_MAX_ORDER es (1, 2, 3, 4, 5) y si d no estacional equivale a uno; de lo contrario, la cantidad es (3, 6, 10, 15, 21).
En el caso de las previsiones de series temporales múltiples con TIME_SERIES_ID_COL, cuando AUTO_ARIMA_MAX_ORDER es (1, 2, 3, 4, 5), el costo es para (6, 12, 20, 30, 42) modelos candidatos, respectivamente.
Ten en cuenta que esta selección de modelos solo se aplica a la creación. En el caso de la predicción, inspección y evaluación de modelos, solo se usa el modelo seleccionado con precios de consultas regulares.

³ Consulta Inferencia de modelos remotos de BigQuery ML para obtener más detalles.

Entrenamiento, inferencia y ajuste de modelos remotos de BigQuery ML

BigQuery ML permite a los clientes crear un modelo remoto que se oriente a un modelo de base de Vertex AI, un extremo de predicción en línea de Vertex AI o una API de Cloud AI, como la API de Cloud AI Vision.

Los precios de la inferencia de modelos remotos de BigQuery ML tienen las siguientes partes:

Los bytes procesados por BigQuery se facturan según los precios estándar, como los precios on demand o de las ediciones.

Además, se incurren en costos por el extremo remoto de la siguiente manera:

Tipos de modelos remotos	Funciones de inferencia	Precios
Modelos de Google alojados en Vertex AI	`ML.GENERATE_TEXT` `ML.GENERATE_EMBEDDING`	Precios de la IA generativa en Vertex AI
Modelos de Claude de Anthropic habilitados en Vertex AI	`ML.GENERATE_TEXT`	Precios de la IA generativa en Vertex AI
Extremos de Vertex AI	`ML.PREDICT`	Precios de Vertex AI
API de Cloud Natural Language	`ML.UNDERSTAND_TEXT`	Precios de la API de Cloud Natural Language
API de Cloud Translation	`ML.TRANSLATE`	Precios de la API de Cloud Translation
API de Cloud Vision	`ML.ANNOTATE_IMAGE`	Precios de la API de Cloud Vision
API de Document AI	`ML.PROCESS_DOCUMENT`	Precios de la API de Document AI
API de Speech-to-Text	`ML.TRANSCRIBE`	Precios de la API de Speech-to-Text

Para los precios del modelo de extremo remoto, los servicios anteriores te facturan directamente. Puedes usar la etiqueta de facturación billing_service = 'bigquery_ml' y la etiqueta de facturación bigquery_job_id para filtrar los cargos exactos.

Costos de ajuste supervisado de LLM

Cuando se usa el ajuste supervisado con modelos remotos en LLMs de Vertex AI, los costos se calculan según lo siguiente:

Los bytes procesados de la tabla de datos de entrenamiento especificados en la AS SELECT cláusula. Estos cargos se facturan desde BigQuery a tu proyecto.
El uso de GPU o TPU para ajustar el LLM. Estos cargos se facturan desde Vertex AI a tu proyecto. Para obtener más información, consulta los precios de Vertex AI.

Ejecución de prueba de BigQuery ML

Debido a la naturaleza subyacente de los algoritmos de algunos tipos de modelo y las diferencias en la facturación, la cantidad de bytes que se procesan no se calculará en algunos tipos de modelo hasta que se complete el entrenamiento. Esto es debido a lo complejo que es calcular una estimación inicial.

Ejemplo de precios de BigQuery ML

Los cargos de BigQuery ML no aparecerán detallados por separado en tu resumen de cuenta. Para los modelos actuales, si tienes BigQuery Editions, los cargos de BigQuery ML están incluidos.

Si usas precios a pedido, los cargos de BigQuery ML se incluyen dentro de los cargos de análisis (consulta) de BigQuery.

Los trabajos de BigQuery ML que realizan operaciones de inspección, evaluación y predicción generan los mismos cargos que los trabajos de consulta según demanda. Debido a que las consultas CREATE MODEL generan cargos diferentes, debes calcular los costos del trabajo CREATE MODEL de manera independiente mediante los registros de auditoría de Cloud Logging. Con ellos puedes determinar la cantidad de bytes que factura el servicio de BigQuery ML correspondiente a cada trabajo CREATE MODEL de BigQuery ML. Luego, multiplica los bytes facturados por el costo correspondiente a las consultas CREATE MODEL en tu ubicación regional o multirregional.

Por ejemplo, para determinar el costo de un trabajo de consulta en US que incluya una declaración CREATE MODEL de BigQuery ML, haz lo siguiente:

Abre la página Cloud Logging en la consola de Google Cloud.
Verifica que el producto seleccionado sea BigQuery.
Haz clic en la flecha desplegable en la casilla "Filtrar por búsqueda de texto o etiqueta" y selecciona Convertir a filtro avanzado. Esto agregará el siguiente texto al filtro:
```
resource.type="bigquery_resource"
```

Agrega el siguiente texto en la segunda línea debajo de la línea resource.type:

protoPayload.serviceData.jobCompletedEvent.job.jobConfiguration.query.statementType="CREATE_MODEL"

A la derecha del botón Enviar filtro, selecciona el período correspondiente en la lista desplegable. Por ejemplo, si seleccionas Últimas 24 horas, se mostrarán los trabajos CREATE MODEL de BigQuery ML realizados en las últimas 24 horas.
Haz clic en Enviar filtro para mostrar los trabajos completados en el período seleccionado.
Una vez que se hayan propagado los datos, haz clic en Opciones de vista y selecciona Modificar campos personalizados.

En el cuadro de diálogo Agregar campos personalizados, ingresa lo siguiente:

protoPayload.serviceData.jobCompletedEvent.job.jobStatistics.totalBilledBytes

Haz clic en Guardar para actualizar los resultados.
Para calcular los cargos correspondientes al trabajo CREATE MODEL de BigQuery ML, multiplica los bytes facturados por el precio de BigQuery ML según demanda. En este ejemplo, el trabajo CREATE MODEL procesó 100,873,011,200 bytes. Para calcular el costo de este trabajo en la ubicación multirregional US, divide los bytes facturados por la cantidad de bytes por TiB y multiplica el resultado por el costo de creación del modelo:

100873011200/1099511627776 x $312.5 = $28.669

Precios de BI Engine

BI Engine acelera las consultas de SQL mediante el almacenamiento en caché de los datos de BigQuery en la memoria. La cantidad de datos almacenados se limita a la capacidad que compres. Para comprar capacidad de BI Engine, crea una reserva de BI Engine en el proyecto en el que se ejecutarán las consultas.

Cuando BI Engine acelera una consulta, la etapa de consulta que lee los datos de la tabla es gratuita. Las etapas posteriores dependen del tipo de precios de BigQuery que uses:

Para los precios según demanda, las etapas que usan BI Engine se cobran por 0 bytes analizados. Las etapas posteriores no generarán cargos adicionales según demanda.
En el caso de los precios de las ediciones, la primera etapa no consume ranuras de reserva de BigQuery. Las etapas posteriores usan ranuras de la reserva de BigQuery.

Los precios de BI Engine son los siguientes:

Si pagas en una moneda distinta del dólar estadounidense, se aplican los precios que aparecen en tu moneda en los SKU de Google Cloud.

Paquete de compromiso de ediciones

Cuando usas los precios de capacidad de procesamiento de BigQuery con compromisos de ediciones de BigQuery, eres apto para recibir una cantidad limitada de capacidad de BI Engine como parte del precio de tus ediciones, sin costo adicional, como se muestra en el siguiente gráfico. Para recibir capacidad de BI Engine sin costo adicional, sigue las instrucciones para reservar capacidad en un proyecto dentro de la misma organización que tu reserva de ediciones. Para garantizar que la reserva de BI Engine de un proyecto en particular se descuente de esta capacidad combinada, se deben asignar algunos espacios al proyecto. La reserva de BI Engine en un proyecto de 'análisis bajo demanda' no se contará para la capacidad gratuita. La capacidad gratuita se muestra en tus informes de facturación como un costo normal, pero tiene un descuento como un “descuento por gasto”.

Cantidad de ranuras compradas	Capacidad adicional de BI Engine (GiB) sin costo
100	5
500	25
1,000	50
1,500	75
2000	100 (máximo por organización)

Operaciones gratuitas

Las siguientes operaciones de BigQuery son gratuitas en cada ubicación. Las cuotas y los límites se aplican a estas operaciones.

Operación	Detalles
Cargar datos	Gratis si usas el grupo compartido de ranuras. Los clientes pueden elegir precios de ediciones para garantizar la capacidad. Una vez que los datos se cargan en BigQuery, se te cobra por el almacenamiento. Para obtener más detalles, consulta los precios de las ediciones de transferencia de datos.
Copiar datos	No se cobra por copiar una tabla, pero se generan cargos por el precio de las ediciones de transferencia de datos o por el almacenamiento de la tabla nueva y la tabla original. Para obtener más información, consulta Copia una tabla existente.
Exportar datos	Gratis con el grupo de ranuras compartidas, pero incurrirás en cargos por almacenar los datos en Cloud Storage. Los clientes pueden elegir precios de ediciones para garantizar la capacidad. Cuando usas la declaración SQL EXPORT DATA, se te cobra por el procesamiento de consultas. Para obtener más detalles, consulta Exportación de datos.
Borrar operaciones	No se cobra por borrar conjuntos de datos o tablas, borrar particiones de tablas individuales, borrar vistas ni borrar funciones definidas por el usuario.
Operaciones con metadatos	No se cobra por las llamadas a list, get, patch, update ni delete. Algunos ejemplos de las operaciones que no se cobran son mostrar conjuntos de datos, mostrar datos de tablas, actualizar la lista de control de acceso de un conjunto de datos, actualizar la descripción de una tabla o mostrar funciones definidas por el usuario en un conjunto de datos. Las operaciones de almacenamiento en caché de metadatos para tablas de BigLake no se incluyen en las operaciones gratuitas.

Nivel de uso gratuito

Como parte del nivel gratuito de Google Cloud, BigQuery ofrece algunos recursos sin costo hasta alcanzar un límite específico. Estos límites de uso gratuito están disponibles durante el período de prueba gratuita y después de este. Si excedes los límites de uso una vez finalizado el período de prueba gratuita, se aplicarán cargos conforme a los precios que se indican en esta página. Puedes probar el nivel gratuito de BigQuery en la zona de pruebas de BigQuery sin una tarjeta de crédito.

Recurso	Límites mensuales de uso gratuito	Detalles
Almacenamiento	Los primeros 10 GiB por mes son gratis.	El nivel de almacenamiento gratuito incluye los modelos de BigQuery ML y los datos de entrenamiento almacenados en BigQuery.
Consultas (análisis)	El primer TiB de datos de consultas procesados por mes es gratis.	También ofrecemos precios de ediciones de BigQuery para los clientes de alto volumen que prefieren un costo mensual estable.
BI Engine	Hasta 1 GiB de capacidad para los usuarios de Looker Studio sin configurar una reserva de BI Engine.	Esta capacidad está disponible para los usuarios de Looker Studio que no usan la integración nativa de BigQuery en Looker Studio. Esta capacidad adicional se proporciona según el mejor esfuerzo.

Precios de tasa fija

Precios de procesamiento de tarifa plana

Cuando usas el modelo de precios de procesamiento de tasa fija, compras una capacidad de procesamiento de consultas específica que se mide en ranuras de BigQuery. Tus consultas consumen esta capacidad y no se facturan los bytes procesados. Si tu demanda de capacidad supera la capacidad comprometida, BigQuery pondrá en cola las consultas y no se cobrarán cargos adicionales.

Precios de procesamiento de tarifa plana:

Se aplican a los costos de las consultas, incluidas las declaraciones DDL, las DML y las de BigQuery ML.
No se aplica a los costos de almacenamiento ni a los costos de BI Engine.
No se aplican a las inserciones de transmisión ni al uso de la API de BigQuery Storage.
Se adquieren como recursos regionales. Los compromisos de ranura que se compran en una o en múltiples regiones no se pueden usar en otra ni se pueden mover.
Los compromisos pueden ser por segundo (flexible), mensuales o anuales.
Se puede compartir con toda la organización. No es necesario comprar compromisos de ranura para cada proyecto.
Existe un mínimo de 100 ranuras y se compran en incrementos de 100.
Se factura por segundo hasta que canceles el compromiso, lo que puede hacerse en cualquier momento después de su fecha de finalización.

Compromisos mensuales de tasa fija

En la siguiente tabla, se muestra el costo de tu compromiso de ranura de tasa fija mensual. Para obtener más información consulta la sección Compromisos mensuales.

Si pagas en una moneda distinta del dólar estadounidense, se aplican los precios que figuran en tu moneda en los SKU de Cloud Platform.

Compromisos anuales de tasa fija

En la siguiente tabla, se muestra el costo de tu compromiso de ranura de tasa fija anual. Para obtener más información, consulta la sección Compromisos anuales.

Si pagas en una moneda distinta del dólar estadounidense, se aplican los precios que figuran en tu moneda en los SKU de Cloud Platform.

Ranuras flexibles: compromisos a corto plazo con tarifa plana

Las ranuras flexibles son un tipo de compromiso especial:

El compromiso dura solo 60 segundos.
De ahí en adelante, puedes cancelar las ranuras flexibles en cualquier momento.
Se te cobra solo por los segundos en los que se implementó el compromiso.

Las ranuras flexibles están sujetas a la disponibilidad de la capacidad. No se garantiza el éxito de los intentos de comprar ranuras flexibles. Sin embargo, si logras comprar un compromiso, se garantizará la capacidad hasta que lo canceles. Para obtener más información, consulta la sección ranuras flexibles.

En la siguiente tabla se muestra el costo de tu compromiso de ranura flexible.

Precios de tarifa plana de BigQuery Omni

BigQuery Omni ofrece precios de tarifa plana, lo que proporciona un costo predecible por las consultas. Para habilitar los precios de tasa fija, usa BigQuery Reservations.

Cuando te inscribes para recibir precios de tasa fija de BigQuery Omni, adquieres una capacidad de procesamiento específica para consultas, que se mide en ranuras, en Amazon Web Services o Microsoft Azure. Tus consultas consumen esta capacidad, y no se facturan los bytes procesados.

Precios de tarifa plana de BigQuery Omni:

Se aplican a los costos de las consultas. No se aplican a los costos de almacenamiento.
Los compromisos de ranura se compran para una sola región de múltiples nubes. Las ranuras que se compran en una región no pueden usarse en otra.
Están disponibles en compromisos mensuales y anuales. Se facturan por segundo hasta que canceles el compromiso, lo que puede hacerse en cualquier momento después de su fecha de finalización.
Se puede compartir con toda la organización. No es necesario comprar compromisos de ranura para cada proyecto.
Existe un mínimo de 100 ranuras y se compran en incrementos de 100.

Compromisos mensuales de tasa fija

En la siguiente tabla, se muestra el costo de tus compromisos de ranura mensuales. Para obtener más información consulta la sección Compromisos mensuales.

Compromisos anuales de tasa fija

En la siguiente tabla se muestra el costo de tus compromisos anuales de ranura. Para obtener más información, consulta la sección Compromisos anuales.

Ranuras flexibles: compromisos a corto plazo

Las ranuras flexibles son un tipo de compromiso especial:

El compromiso dura solo 60 segundos.
De ahí en adelante, puedes cancelar las ranuras flexibles en cualquier momento.
Se te cobra solo por los segundos en los que se implementó el compromiso.

Las ranuras flexibles de BigQuery Omni están sujetas a la disponibilidad de la capacidad en AWS o Azure. No se garantiza el éxito de los intentos de comprar ranuras flexibles. Sin embargo, si logras comprar un compromiso, se garantizará la capacidad hasta que lo canceles. Para obtener más información, consulta la sección ranuras flexibles.

En la siguiente tabla se muestra el costo de tu compromiso de ranura flexible.

Paquete de compromiso de tarifa plana de BI Engine

Cuando usas los compromisos de ranuras de tasa fija de BigQuery, cumples con los requisitos para recibir una cantidad limitada de capacidad de BI Engine como parte de tu precio de tasa fija, sin costo adicional, como se muestra en el siguiente gráfico. Para recibir capacidad de BI Engine sin costo adicional, sigue las instrucciones para reservar capacidad en un proyecto dentro de la misma organización que tu reserva de tarifa plana. Para garantizar que la reserva de BI Engine de un proyecto en particular se descuente de esta capacidad combinada, se deben asignar algunos espacios al proyecto. Una reserva de BI Engine en un proyecto de procesamiento bajo demanda no se cuenta como capacidad gratuita. La capacidad gratuita se muestra en tus informes de facturación como un costo normal, pero tiene un descuento como un “descuento por gasto”.

Cantidad de ranuras compradas	Capacidad adicional de BI Engine (GiB) sin costo
100	5
500	25
1,000	50
1,500	75
2000	100 (máximo por organización)

¿Qué sigue?

Para obtener información sobre el análisis de datos de facturación mediante informes, accede a Consulta los informes de facturación y las tendencias de costos.
Para obtener información sobre el análisis de datos de facturación en BigQuery, consulta el artículo Exporta datos de Facturación de Cloud a BigQuery.
Para obtener información sobre cómo estimar los costos, consulta Estima los costos de almacenamiento y consultas.
Consulta la documentación sobre BigQuery.
Comienza a usar BigQuery.
Prueba la calculadora de precios.
Obtén información sobre las soluciones y los casos de uso de BigQuery.

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