Solusi Praktis: Aplikasi web Java untuk berbagi data besar

Last reviewed 2023-06-27 UTC

Panduan ini membantu Anda memahami, men-deploy, dan menggunakan Solusi Praktis Aplikasi web Java untuk berbagi data besar. Solusi ini menunjukkan cara membangun aplikasi yang mampu menyajikan file dalam jumlah besar.

Jika Anda ingin menggunakan Go sebagai pengganti Java, lihat Solusi Praktis Aplikasi web Golang untuk berbagi data besar.

Dokumen ini ditujukan bagi developer yang memiliki latar belakang dalam membangun aplikasi web. Panduan ini mengasumsikan bahwa Anda sudah familier dengan Java dan konsep cloud dasar, meskipun tidak harus Google Cloud. Anda akan terbantu jika Anda memiliki pengalaman dengan Terraform.

Tujuan

Memahami pola pengguna pembagian data besar.
Menyimpan dan menyajikan objek dalam layanan penyimpanan objek berbasis cloud.
Men-deploy aplikasi yang menggunakan jaringan penayangan terdistribusi untuk menyajikan banyak objek.
Mengamankan objek di setiap lapisan untuk akses hak istimewa terendah.

Produk yang digunakan

Solusi ini menggunakan produk Google Cloud berikut:

Cloud CDN (Content Delivery Network): Penayangan konten web dan video yang cepat dan andal dalam skala global.
Cloud Storage: Layanan siap digunakan perusahaan yang menyediakan penyimpanan objek berbiaya rendah dan tanpa batas untuk berbagai jenis data. Data dapat diakses dari dalam dan dari luar Google Cloud serta direplikasi secara geo-redundan.
Cloud Run: Layanan terkelola sepenuhnya yang memungkinkan Anda membangun dan men-deploy aplikasi dalam container berbasis serverless. Google Cloud menangani penskalaan dan tugas infrastruktur lainnya, sehingga Anda dapat berfokus pada logika bisnis kode Anda
Cloud Load Balancing: yang menyediakan load balancing berperforma tinggi dan skalabel di Google Cloud.
Firestore: Layanan database dokumen serverless yang skalabel dan terkelola sepenuhnya.

Untuk mengetahui informasi tentang cara produk ini dikonfigurasi dan cara interaksinya, lihat bagian berikutnya.

Arsitektur

Solusi ini men-deploy aplikasi berbagi gambar yang siap digunakan dan telah diterapkan sepenuhnya. Diagram berikut menunjukkan arsitektur resource Google Cloud yang di-deploy oleh solusi tersebut:

Diagram arsitektur aplikasi berbagi gambar yang menggunakan Cloud CDN untuk menyajikan file.

Alur permintaan

Berikut adalah alur pemrosesan permintaan aplikasi berbagi gambar yang di-deploy oleh solusi ini. Langkah-langkah dalam alur diberi nomor seperti yang ditunjukkan pada diagram arsitektur sebelumnya.

Permintaan dari pengguna untuk mengupload file diarahkan ke frontend menggunakan load balancer.
Frontend mengarahkan permintaan ini ke backend yang menggunakan Cloud Run.
Backend menyimpan file di Cloud Storage and metadata tentang file tersebut di Firestore.
Jika cache Cloud CDN ditemukan, permintaan dari pengguna untuk melihat file akan diarahkan ke Cloud CDN.
Jika cache Cloud CDN tidak ditemukan, permintaan dari pengguna untuk melihat file akan diarahkan ke Cloud Storage.

Komponen dan konfigurasi

Arsitektur ini mencakup komponen berikut:

Aplikasi web berbagi gambar terdiri dari frontend dan backend yang berjalan di Cloud Run. Frontend aplikasi menggunakan Angular. Backend aplikasi tercatat di Java.
Load balancer yang dibuat menggunakan Cloud Load Balancing mengalihkan permintaan masuk ke resource yang sesuai.
Bucket Cloud Storage yang menyimpan file gambar.
Cloud CDN menyimpan gambar dalam cache dari bucket Cloud Storage dan mempercepat penayangan konten.
Database Firestore untuk menyimpan metadata file.

Biaya

Untuk mengetahui perkiraan biaya resource Google Cloud yang digunakan oleh solusi aplikasi web Java untuk berbagi data besar, lihat perkiraan yang telah dihitung sebelumnya di Kalkulator Harga Google Cloud.

Gunakan perkiraan biaya tersebut sebagai titik awal untuk menghitung biaya deployment Anda. Anda dapat mengubah perkiraan biaya untuk mencerminkan setiap perubahan konfigurasi yang Anda rencanakan untuk memastikan resource yang digunakan dalam solusi.

Perkiraan yang telah dihitung sebelumnya didasarkan pada asumsi untuk faktor-faktor tertentu, termasuk hal-hal berikut:

Lokasi Google Cloud tempat resource di-deploy.
Durasi waktu resource tersebut digunakan.

Men-deploy solusi

Bagian ini memandu Anda dalam proses men-deploy solusi.

Membuat atau memilih project Google Cloud

Saat Anda men-deploy solusi, Anda perlu menentukan di mana project Google Cloud resource akan di-deploy. Ketika Anda memutuskan apakah akan menggunakan project yang telah ada atau membuat project baru, pertimbangkan faktor-faktor berikut:

Jika membuat project untuk solusi tersebut, saat deployment tidak diperlukan lagi, Anda dapat menghapus project tersebut dan menghindari penagihan berkelanjutan. Jika Anda menggunakan project yang telah ada, Anda harus menghapus deployment jika tidak lagi memerlukannya.
Menggunakan project dapat membantu menghindari konflik dengan resource yang telah disediakan sebelumnya, seperti resource yang digunakan untuk workload produksi.

Jika Anda ingin men-deploy solusi dalam project baru, buatlah project sebelum memulai deployment.

Untuk membuat project, selesaikan langkah-langkah berikut ini:

Di konsol Google Cloud, buka halaman Pemilih project.

Buka pemilih project
Untuk mulai membuat project Google Cloud, klik Buat project.
Beri nama project Anda. Catat project ID yang dibuat.
Edit kolom lain sesuai kebutuhan.
Untuk membuat project, klik Buat.

Mendapatkan izin IAM yang diperlukan

Untuk memulai proses deployment, Anda memerlukan izin Identity and Access Management (IAM) yang terdaftar dalam tabel berikut ini. Jika Anda memiliki peran dasar roles/owner untuk project tempat Anda berencana men-deploy solusi, berarti Anda telah memiliki semua izin yang diperlukan. Jika Anda tidak memiliki peran roles/owner, mintalah administrator Anda untuk memberikan izin ini (atau peran yang menyertakan izin ini) kepada Anda.

Izin IAM diperlukan	Peran bawaan yang mencakup izin yang diperlukan
`serviceusage.services.enable`	Service Usage Admin (`roles/serviceusage.serviceUsageAdmin`)
`iam.serviceAccounts.create`	Service Account Admin (`roles/iam.serviceAccountAdmin`)
`resourcemanager.projects.setIamPolicy`	Admin IAM Project (`roles/resourcemanager.projectIamAdmin`)
`config.deployments.create` `config.deployments.list`	Cloud Infrastructure Manager Admin (`roles/config.admin`)

Akun layanan yang dibuat untuk solusi

Jika Anda memulai proses deployment melalui konsol, Google akan membuat akun layanan untuk men-deploy solusi atas nama Anda (dan menghapus deployment nanti jika Anda memilihnya). Akun layanan ini diberi izin IAM tertentu untuk sementara; yaitu, izin dicabut secara otomatis setelah operasi deployment dan penghapusan solusi selesai. Google merekomendasikan agar Anda menghapus akun layanan setelah menghapus deployment, seperti yang dijelaskan nanti dalam panduan ini.

Lihat peran yang ditetapkan pada akun layanan

Peran-peran tersebut tercantum di daftar berikut untuk mengantisipasi jika administrator project Google Cloud atau organisasi Anda membutuhkan informasi ini.

roles/storage.admin
roles/datastore.owner
roles/appengine.appAdmin
roles/compute.admin
roles/compute.networkAdmin
roles/cloudtrace.admin
roles/iam.serviceAccountUser
roles/run.admin
roles/monitoring.admin
roles/vpcaccess.admin

Memilih metode deployment

Untuk membantu Anda men-deploy solusi ini dengan upaya minimal, konfigurasi Terraform disediakan di GitHub. Konfigurasi Terraform menentukan semua resource Google Cloud yang diperlukan untuk solusi.

Anda dapat men-deploy solusi menggunakan salah satu dari metode berikut ini:

Melalui konsol: Gunakan metode ini jika Anda ingin mencoba solusi dengan konfigurasi default dan melihat cara kerjanya. Cloud Build men-deploy semua resource yang diperlukan untuk solusi. Jika Anda sudah tidak memerlukan solusi yang di-deploy, Anda dapat menghapusnya melalui konsol. Semua resource yang telah Anda buat setelah men-deploy solusi mungkin perlu dihapus secara terpisah.

Untuk menggunakan metode deployment ini, ikuti petunjuknya di Deploy melalui konsol.
Menggunakan Terraform CLI: Gunakan metode ini jika Anda ingin menyesuaikan solusi atau mengotomatisasi penyediaan dan pengelolaan resource menggunakan pendekatan Infrastructure as Code (IaC). Download konfigurasi Terraform melalui GitHub, sesuaikan kode secara opsional sesuai kebutuhan, kemudian deploy solusi menggunakan Terraform CLI. Setelah men-deploy solusi, Anda dapat terus menggunakan Terraform untuk mengelola solusi tersebut.

Untuk menggunakan metode deployment ini, ikuti instruksinya di Men-deploy menggunakan Terraform CLI.

Men-deploy melalui konsol

Selesaikan langkah-langkah berikut untuk men-deploy solusi yang telah terkonfigurasi.

Di katalog Solusi Praktis Google Cloud, buka solusi Aplikasi web Java untuk berbagi data besar.

Buka solusi aplikasi web Java untuk berbagi data besar
Tinjau informasi yang tersedia di halaman, seperti perkiraan biaya solusi dan waktu deployment.
Jika sudah siap untuk mulai men-deploy solusi, klik Deploy.

Panduan interaktif langkah demi langkah akan ditampilkan.
Selesaikan langkah-langkah dalam panduan interaktif.

Catat nama yang Anda masukkan untuk deployment. Nama ini akan diperlukan saat Anda menghapus deployment.

Saat Anda mengklik Deploy, halaman Deployment solusi akan ditampilkan. Kolom Status di halaman ini menampilkan Men-deploy.
Tunggu hingga solusi berhasil di-deploy.

Jika deployment gagal, kolom Status akan menampilkan Gagal. Anda dapat menggunakan log Cloud Build untuk mendiagnosis error. Untuk informasi selengkapnya, lihat Error ketika men-deploy melalui konsol.

Setelah deployment selesai, kolom Status akan berubah menjadi Di-deploy.
Untuk melihat dan menggunakan solusi, kembali ke halaman Deployment solusi di konsol.
1. Klik menu Tindakan.
2. Pilih Lihat aplikasi web untuk membuka aplikasi berbagi gambar.

Ketika Anda tidak lagi memerlukan solusi tersebut, Anda dapat menghapus deployment untuk menghindari penagihan berkelanjutan untuk resource Google Cloud tersebut. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menghapus deployment.

Men-deploy menggunakan Terraform CLI

Bagian ini menjelaskan cara menyesuaikan solusi atau mengotomatiskan penyediaan dan pengelolaan solusi menggunakan Terraform CLI. Solusi yang Anda deploy menggunakan Terraform CLI tidak ditampilkan di halaman Deployment solusi pada Konsol Google Cloud.

Menyiapkan klien Terraform

Anda dapat menjalankan Terraform baik di Cloud Shell maupun host lokal Anda. Panduan ini menjelaskan cara menjalankan Terraform di Cloud Shell, yang telah menginstal Terraform di Cloud Shell dan dikonfigurasi untuk diautentikasi dengan Google Cloud.

Kode Terraform untuk solusi ini tersedia di repositori GitHub.

Lakukan clone repositori GitHub ke Cloud Shell.

Perintah akan ditampilkan untuk mengonfirmasi download repositori GitHub ke Cloud Shell.
Klik Confirm.

Cloud Shell diluncurkan di tab browser yang terpisah, lalu kode Terraform didownload ke direktori $HOME/cloudshell_open lingkungan Cloud Shell Anda.
Dalam Cloud Shell, periksa apakah direktori yang sedang bekerja adalah $HOME/cloudshell_open/terraform-large-data-sharing-java-webapp/infra. Ini merupakan direktori yang berisi file konfigurasi Terraform untuk solusi. Jika Anda perlu mengubah ke direktori tersebut, jalankan perintah berikut:
```
cd $HOME/cloudshell_open/terraform-large-data-sharing-java-webapp/infra
```
Lakukan inisialisasi Terraform dengan menjalankan perintah berikut:
```
terraform init
```
Tunggu hingga Anda melihat pesan berikut:
```
Terraform has been successfully initialized!
```

Mengonfigurasi variabel Terraform

Kode Terraform yang Anda download mencakup variabel yang dapat digunakan untuk menyesuaikan deployment berdasarkan persyaratan Anda. Misalnya, Anda dapat menentukan project Google Cloud dan region tempat Anda ingin men-deploy solusi.

Pastikan direktori yang sedang bekerja adalah $HOME/cloudshell_open/terraform-large-data-sharing-java-webapp/infra. Jika bukan, buka direktori tersebut.
Pada direktori yang sama, buatlah file teks dengan nama terraform.tfvars.
Dalam file terraform.tfvars, salin cuplikan kode berikut dan tetapkan nilai untuk variabel yang diperlukan.
- Ikuti petunjuk yang disediakan sebagai komentar dalam cuplikan kode.
- Cuplikan kode ini hanya mencakup variabel yang harus Anda tetapkan nilainya. Konfigurasi Terraform mencakup variabel lain yang memiliki nilai default. Untuk meninjau semua variabel dan nilai default, lihat file variables.tf yang tersedia di direktori $HOME/cloudshell_open/terraform-large-data-sharing-java-webapp/infra.
- Pastikan setiap nilai yang Anda tetapkan dalam file terraform.tfvars cocok dengan jenis variabel seperti yang dideklarasikan di dalam file variables.tf. Misalnya, jika jenis yang ditentukan untuk variabel di dalam file variables.tf adalah bool, maka Anda harus memastikan true atau false sebagai nilai variabel dalam file terraform.tfvars.
```
# This is an example of the terraform.tfvars file.
# The values in this file must match the variable types declared in variables.tf.
# The values in this file override any defaults in variables.tf.

# ID of the project in which you want to deploy the solution
project_id = "PROJECT_ID"
```
Untuk informasi tentang project_id, lihat Mengidentifikasi project

Memvalidasi dan meninjau konfigurasi Terraform

Pastikan direktori yang sedang bekerja adalah $HOME/cloudshell_open/terraform-large-data-sharing-java-webapp/infra. Jika bukan, buka direktori tersebut.
Pastikan konfigurasi Terraform tidak terdapat error:
```
terraform validate
```
Jika perintah menunjukkan error, lakukan perbaikan yang diperlukan dalam konfigurasi kemudian jalankan kembali perintahterraform validate. Ulangi langkah ini hingga perintah menunjukkan pesan berikut:
```
Success! The configuration is valid.
```
Tinjau resource yang ditentukan dalam konfigurasi:
```
terraform plan
```
Jika Anda tidak membuat file terraform.tfvars seperti yang dijelaskan sebelumnya, Terraform akan meminta Anda memasukkan nilai untuk variabel yang tidak memiliki nilai default. Masukkan nilai yang diperlukan.

Output perintah terraform plan adalah daftar resource yang disediakan Terraform ketika Anda menerapkan konfigurasi.

Jika Anda ingin melakukan perubahan, edit konfigurasi, kemudian jalankan kembali perintah terraform validate dan terraform plan.

Menyediakan resource

Jika tidak ada perubahan lebih lanjut yang diperlukan dalam konfigurasi Terraform, deploy resource.

Pastikan direktori yang sedang bekerja adalah $HOME/cloudshell_open/terraform-large-data-sharing-java-webapp/infra. Jika bukan, buka direktori tersebut.
Terapkan konfigurasi Terraform:
```
terraform apply
```
Jika Anda tidak membuat file terraform.tfvars seperti yang dijelaskan sebelumnya, Terraform akan meminta Anda memasukkan nilai untuk variabel yang tidak memiliki nilai default. Masukkan nilai yang diperlukan.

Terraform menampilkan daftar resource yang akan dibuat.
Ketika Anda diminta untuk melakukan tindakan, masukkan yes.

Terraform menampilkan pesan yang menunjukkan progres deployment.

Jika deployment tidak dapat diselesaikan, Terraform akan menampilkan error yang menyebabkan kegagalan. Tinjau pesan error dan update konfigurasi untuk memperbaiki error. Kemudian jalankan kembali perintah terraform apply. Untuk bantuan terkait pemecahan masalah error Terraform, lihat Error ketika men-deploy solusi menggunakan Terraform CLI.

Setelah semua resource dibuat, Terraform akan menampilkan pesan berikut:
```
Apply complete!
```
```
Outputs:
bucket_name = "BUCKET_NAME"
lb_external_ip = "IP_ADDRESS"
neos_walkthrough_url = "https://console.cloud.google.com/products/solutions/deployments?walkthrough_id=solutions-in-console--large-data-sharing--large-data-sharing-java_tour"
```
Untuk melihat dan menggunakan aplikasi contoh, buka lb_external_ip di browser Anda.

Ketika Anda tidak lagi memerlukan solusi tersebut, Anda dapat menghapus deployment untuk menghindari penagihan berkelanjutan untuk resource Google Cloud tersebut. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menghapus deployment.

Menyesuaikan solusi

Bagian ini memberikan informasi yang dapat digunakan oleh developer Terraform untuk memodifikasi solusi aplikasi web Java untuk berbagi data besar guna memenuhi persyaratan teknis dan bisnis mereka sendiri. Panduan di bagian ini hanya relevan jika Anda men-deploy solusi menggunakan Terraform CLI.

Pastikan direktori yang sedang bekerja saat ini adalah $HOME/cloudshell_open/terraform-large-data-sharing-java-webapp/infra. Jika bukan, buka direktori tersebut:
```
cd $HOME/cloudshell_open/terraform-large-data-sharing-java-webapp/infra
```

Buka main.tf dan buat perubahan yang diperlukan, seperti yang ditunjukkan dalam contoh pada tabel berikut ini:

Parameter	Argumen Terraform di `main.tf`
Batas CPU untuk backend aplikasi	Argumen: `cloud_run_server.limits.cpu` Cuplikan kode yang relevan di `main.tf`: module "cloud_run_server" { … limits = { cpu = "2000m" … }
Batas memori untuk backend aplikasi	Argumen: `cloud_run_server.limits.memory` Cuplikan kode yang relevan di `main.tf`: module "cloud_run_server" { … limits = { … memory = "2Gi" …
Batas CPU untuk frontend aplikasi	Argumen: `cloud_run_client.limits.cpu` Cuplikan kode yang relevan di `main.tf`: module "cloud_run_client" { … limits = { cpu = "1000m" … }
Batas memori untuk frontend aplikasi	Argumen: `cloud_run_client.limits.memory` Cuplikan kode yang relevan di`main.tf`: module "cloud_run_client" { … limits = { … memory = "512Mi" …

Validasi dan sediakan resource menggunakan langkah yang sama seperti pada bagian sebelumnya:
1. Validasi dan tinjau konfigurasi Terraform.
2. Sediakan resource.

Menghapus deployment

Jika Anda tidak lagi memerlukan deployment solusi, hapus deployment tersebut guna menghindari penagihan berkelanjutan untuk resource yang Anda buat.

Menghapus project

Jika Anda men-deploy solusi di project Google Cloud baru, dan tidak lagi memerlukan project tersebut, hapus dengan melakukan langkah-langkah berikut:

Pada Konsol Google Cloud, buka halaman Kelola resource
Buka Kelola resource
Pada daftar project, pilih project yang ingin Anda hapus, lalu klik Hapus.
Pada layar perintah, ketik project ID, lalu klik Matikan.

Jika Anda memutuskan untuk mempertahankan project, hapus akun layanan yang dibuat untuk solusi ini, seperti yang akan dijelaskan pada bagian selanjutnya.

Menghapus melalui konsol

Jika Anda menghapus deployment solusi melalui konsol, database Firestore tidak akan terhapus. Untuk menghapus database ini, hapus project seperti yang dijelaskan sebelumnya.

Gunakan prosedur ini jika Anda men-deploy solusi melalui konsol.

Pada Konsol Google Cloud, buka halaman Deployment solusi.

Buka Deployment solusi
Pilih project berisi deployment yang ingin Anda hapus.
Cari deployment yang ingin Anda hapus.
Klik Tindakan , lalu pilih Hapus.
Masukkan nama deployment, lalu klik Konfirmasi.

Kolom Status menampilkan Menghapus.

Jika penghapusan gagal, lihat panduan pemecahan masalah pada bagian Error saat menghapus deployment.

Jika tidak lagi memerlukan project Google Cloud yang digunakan untuk solusi, Anda dapat menghapus project tersebut. Untuk informasi selengkapnya, lihat Opsional: Menghapus project

Menghapus menggunakan Terraform CLI

Jika Anda menghapus deployment solusi dengan menggunakan Terraform CLI, database Firestore tidak akan terhapus. Untuk menghapus database ini, hapus project seperti yang dijelaskan sebelumnya.

Gunakan prosedur ini jika Anda men-deploy solusi menggunakan Terraform CLI.

Di Cloud Shell, pastikan direktori kerja saat ini adalah $HOME/cloudshell_open/terraform-large-data-sharing-java-webapp/infra. Jika bukan, buka direktori tersebut.
Hapus resource yang disediakan oleh Terraform:
```
terraform destroy
```
Terraform menampilkan daftar resource yang akan dimusnahkan.
Ketika Anda diminta untuk melakukan tindakan, masukkan yes.

Terraform menampilkan pesan yang menunjukkan progres. Setelah semua resource dihapus, Terraform akan menampilkan pesan berikut:
```
Destroy complete!
```
Jika penghapusan gagal, lihat panduan pemecahan masalah pada bagian Error saat menghapus deployment.

Jika tidak lagi memerlukan project Google Cloud yang digunakan untuk solusi, Anda dapat menghapus project tersebut. Untuk informasi selengkapnya, lihat Opsional: Menghapus project

Opsional: Menghapus akun layanan

Jika Anda menghapus project yang digunakan untuk solusi tersebut, lewati bagian ini.

Seperti yang telah disebutkan dalam panduan ini, ketika men-deploy solusi, akun layanan akan dibuat atas nama Anda. Akun layanan telah diberi izin IAM tertentu untuk sementara; yaitu, izin yang otomatis dicabut setelah operasi deployment dan penghapusan solusi selesai, tetapi akun layanan tidak dihapus. Google merekomendasikan agar Anda menghapus akun layanan ini.

Jika Anda men-deploy solusi melalui Konsol Google Cloud, buka halaman Deployment solusi. (Jika Anda sudah berada di halaman tersebut, muat ulang browser.) Proses terpicu di latar belakang untuk menghapus akun layanan. Tidak ada tindakan lebih lanjut yang diperlukan.
Jika Anda men-deploy solusi menggunakan Terraform CLI, lakukan langkah-langkah berikut:
1. Di Konsol Google Cloud, buka halaman Service accounts.
  
  Buka halaman Service accounts
2. Pilih project yang Anda gunakan untuk solusi tersebut.
3. Pilih akun layanan yang ingin Anda hapus.
  
  ID email akun layanan yang digunakan untuk membuat solusi menggunakan format berikut:
```
goog-sc-DEPLOYMENT_NAME-NNN@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
```
  ID email berisi nilai-nilai berikut:
  - DEPLOYMENT_NAME: nama deployment.
  - NNN: 3 digit angka acak.
  - PROJECT_ID: ID project tempat Anda men-deploy solusi.
4. Klik Delete.

Memecahkan masalah error

Tindakan yang dapat Anda lakukan untuk mendiagnosis dan mengatasi error bergantung pada metode deployment dan kompleksitas error.

Error ketika men-deploy melalui konsol

Jika deployment gagal saat Anda menggunakan konsol, lakukan hal-hal berikut:

Buka halaman Deployment solusi.

Jika deployment gagal, kolom Status akan menampilkan Gagal.
Lihat detail error yang menyebabkan kegagalan:
1. Klik Tindakan.
2. Pilih Lihat log Cloud Build.
Tinjau log Cloud Build dan lakukan tindakan yang sesuai untuk menyelesaikan masalah yang menyebabkan kegagalan.

Error ketika men-deploy solusi menggunakan Terraform CLI

Jika deployment gagal ketika Anda menggunakan Terraform, output perintah terraform apply akan menyertakan pesan error yang dapat Anda tinjau untuk mendiagnosis masalah.

Pada bagian berikut ditunjukkan contoh-contoh error deployment yang mungkin Anda alami ketika menggunakan Terraform.

Terjadi Error: Error creating Database: googleapi: Error 409: Database already exists. Please use another database_id

Secara default, deployment Terraform mengasumsikan bahwa database Firestore belum ada di project Anda. Jika database Anda sudah ada jalankan lagi deployment dengan flag berikut untuk melewati pembuatan database:

$ terraform apply -var "init=false"

Terjadi Error: Error creating Index: googleapi: Error 409: index already exists

Error ini menunjukkan bahwa solusi sebelumnya telah di-deploy di project ini. Pilih project lain atau hapus indeks Firestore yang sebelumnya dibuat oleh aplikasi contoh.

Error API tidak diaktifkan

Jika Anda membuat project dan segera mencoba men-deploy solusi di project baru, deployment mungkin akan gagal dengan error seperti berikut:

Error: Error creating Network: googleapi: Error 403: Compute Engine API has not
been used in project PROJECT_ID before or it is disabled. Enable it by visiting
https://console.developers.google.com/apis/api/compute.googleapis.com/overview?project=PROJECT_ID
then retry. If you enabled this API recently, wait a few minutes for the action
to propagate to our systems and retry.

Jika error ini terjadi, tunggu beberapa menit, lalu jalankan terraform apply kembali perintah.

Error tidak dapat menetapkan alamat yang diminta

Ketika Anda menjalankan perintah terraform apply, error cannot assign requested address mungkin saja terjadi, dengan pesan seperti berikut:

Error: Error creating service account:
 Post "https://iam.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/serviceAccounts:
 dial tcp [2001:db8:ffff:ffff::5f]:443:
 connect: cannot assign requested address

Jika terjadi error ini, jalankan kembali perintah terraform apply.

Error ketika menghapus deployment

Dalam kasus tertentu, upaya untuk menghapus deployment mungkin akan gagal:

Jika Anda mengubah resource yang disediakan oleh solusi setelah men-deploy solusi melalui konsol, lalu Anda mencoba menghapus deployment, penghapusan mungkin akan gagal. Kolom Status pada halaman Deployment solusi akan menampilkan Gagal, dan log Cloud Build akan menunjukkan penyebab error.
Jika Anda mengubah resource dengan menggunakan antarmuka non-Terraform (misalnya, konsol) setelah men-deploy solusi menggunakan Terraform CLI, kemudian Anda mencoba menghapus deployment, penghapusan mungkin akan gagal. Pesan dalam output perintah terraform destroy menunjukkan penyebab error.

Tinjau log dan pesan error serta identifikasi dan hapus resource yang menyebabkan error tersebut. Setelah itu, coba hapus kembali deployment.

Jika deployment berbasis konsol tidak dapat dihapus dan Anda tidak dapat mendiagnosis error menggunakan log Cloud Build, Anda dapat menghapus deployment tersebut menggunakan Terraform CLI yang akan dijelaskan pada bagian berikutnya.

Menghapus deployment berbasis konsol menggunakan Terraform CLI

Bagian ini menjelaskan cara menghapus deployment berbasis konsol jika terjadi error saat Anda mencoba menghapusnya melalui konsol. Dalam pendekatan ini, Anda perlu mendownload konfigurasi Terraform untuk deployment yang ingin dihapus, lalu gunakan Terraform CLI untuk menghapus deployment tersebut.

Identifikasi region tempat kode Terraform, log, dan data deployment lainnya disimpan. Region ini mungkin berbeda dari region yang Anda pilih ketika men-deploy solusi.
1. Pada Konsol Google Cloud, buka halaman Deployment solusi.
  
  Buka Deployment solusi
2. Pilih project berisi deployment yang ingin Anda hapus.
3. Dalam daftar deployment, identifikasi baris deployment yang ingin Anda hapus.
4. Klik Lihat semua konten baris.
5. Pada kolom Lokasi, catat lokasi kedua seperti yang ditandai dalam contoh berikut:
Di konsol Google Cloud, aktifkan Cloud Shell.

Aktifkan Cloud Shell

Di bagian bawah Google Cloud Console, Cloud Shell sesi akan terbuka dan menampilkan perintah command line. Cloud Shell adalah lingkungan shell dengan Google Cloud CLI yang sudah terinstal, dan dengan nilai yang sudah ditetapkan untuk project Anda saat ini. Diperlukan waktu beberapa detik untuk melakukan inisialisasi sesi.
Membuat variabel lingkungan untuk project ID, region, dan nama deployment yang ingin Anda hapus:
```
export REGION="REGION"
export PROJECT_ID="PROJECT_ID"
export DEPLOYMENT_NAME="DEPLOYMENT_NAME"
```
Dalam perintah ini, ganti kode berikut:
- REGION: lokasi yang Anda catat sebelumnya dalam prosedur ini.
- PROJECT_ID: ID project tempat Anda men-deploy solusi.
- DEPLOYMENT_NAME: nama deployment yang ingin Anda hapus.

Dapatkan ID revisi deployment terbaru yang ingin Anda hapus:

export REVISION_ID=$(curl \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}" \
    | jq .latestRevision -r)
    echo $REVISION_ID

Outputnya mirip dengan hal berikut ini:

projects/PROJECT_ID/locations/REGION/deployments/DEPLOYMENT_NAME/revisions/r-0

Dapatkan lokasi Cloud Storage dari konfigurasi Terraform untuk deployment:

export CONTENT_PATH=$(curl \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/${REVISION_ID}" \
    | jq .applyResults.content -r)
    echo $CONTENT_PATH

Berikut adalah contoh output dari perintah ini:

gs://PROJECT_ID-REGION-blueprint-config/DEPLOYMENT_NAME/r-0/apply_results/content

Download konfigurasi Terraform dari Cloud Storage ke Cloud Shell:
```
gsutil cp -r $CONTENT_PATH $HOME
cd $HOME/content/infra
```
Tunggu hingga pesan Operation completed ditampilkan, seperti yang ditunjukkan dalam contoh berikut:
```
Operation completed over 45 objects/268.5 KiB
```
Lakukan inisialisasi Terraform:
```
terraform init
```
Tunggu hingga Anda melihat pesan berikut:
```
Terraform has been successfully initialized!
```
Menghapus resource yang di-deploy:
```
terraform destroy
```
Terraform menampilkan daftar resource yang akan dimusnahkan.

Jika muncul peringatan tentang variabel yang tidak dideklarasikan, abaikan peringatan tersebut.
Ketika Anda diminta untuk melakukan tindakan, masukkan yes.

Terraform menampilkan pesan yang menunjukkan progres. Setelah semua resource dihapus, Terraform akan menampilkan pesan berikut:
```
Destroy complete!
```

Menghapus artefak deployment:

curl -X DELETE \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}?force=true&delete_policy=abandon"

Tunggu beberapa detik, lalu verifikasi bahwa artefak deployment telah dihapus:

curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}" \
    | jq .error.message

Jika output menampilkan null, tunggu beberapa detik, lalu jalankan kembali perintah.

Setelah artefak deployment dihapus, pesan seperti yang ditunjukkan pada contoh yang ditampilkan berikut ini:

Resource 'projects/PROJECT_ID/locations/REGION/deployments/DEPLOYMENT_NAME' was not found

Mengirim masukan

Solusi Praktis hanya untuk keperluan informasi dan bukan produk yang didukung secara resmi. Google dapat mengubah atau menghapus solusi tanpa pemberitahuan.

Untuk memecahkan masalah error, tinjau log Cloud Build dan output Terraform.

Untuk mengirim masukan, lakukan hal-hal berikut:

Untuk dokumentasi, tutorial dalam konsol, atau solusi, gunakan tombol Kirim Masukan pada halaman tersebut.

Untuk kode Terraform yang tidak dimodifikasi, buat laporan masalah di Repositori GitHub. Laporan masalah pada GitHub ditinjau berdasarkan upaya terbaik dan tidak ditujukan untuk pertanyaan umum.

Untuk masalah terkait produk yang digunakan dalam solusi, hubungi Cloud Customer Care.