Wenn Sie das Vertex AI SDK für Python verwenden möchten, muss das Dienstkonto, das den Client initialisiert, die IAM-Rolle Dienst-Agent von Vertex AI (roles/aiplatform.serviceAgent
) haben.
Richten Sie Ihr Google Cloud-Projekt für die Verwendung von Vertex AI ein. Erstellen Sie dann einen Cloud Storage-Bucket und kopieren Sie die Bilddateien, die zum Trainieren eines AutoML-Bildklassifizierungsmodells verwendet werden sollen.
Diese Anleitung umfasst mehrere Seiten:
Richten Sie Ihr Projekt und Ihre Umgebung ein.
Dataset zur Bildklassifizierung erstellen und Bilder importieren
Modell auf einem Endpunkt bereitstellen und eine Vorhersage senden
Auf jeder Seite wird davon ausgegangen, dass Sie die Anleitung auf den vorherigen Seiten des Leitfadens bereits ausgeführt haben.
Hinweise
Führen Sie die folgenden Schritte aus, bevor Sie die Vertex-AI-Funktionen verwenden.
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In the Google Cloud console, go to the project selector page.
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Select or create a Google Cloud project.
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Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.
- Öffnen Sie Cloud Shell. Cloud Shell ist eine interaktive Shell-Umgebung für Google Cloud, mit der Sie Projekte und Ressourcen über Ihren Webbrowser verwalten können. Zu Cloud Shell
- Legen Sie in Cloud Shell das aktuelle Projekt auf Ihre Google Cloud-Projekt-ID fest und speichern Sie sie in der Shell-Variable
projectid
: Ersetzen Sie PROJECT_ID durch Ihre Projekt-ID. Sie finden Ihre Projekt-ID in der Google Cloud Console. Weitere Informationen finden Sie unter Projekt-ID ermitteln.gcloud config set project PROJECT_ID && projectid=PROJECT_ID && echo $projectid
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Enable the IAM, Compute Engine, Notebooks, Cloud Storage, and Vertex AI APIs:
gcloud services enable iam.googleapis.com
compute.googleapis.com notebooks.googleapis.com storage.googleapis.com aiplatform.googleapis.com -
Grant roles to your user account. Run the following command once for each of the following IAM roles:
roles/aiplatform.user, roles/storage.admin
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="USER_IDENTIFIER" --role=ROLE
- Replace
PROJECT_ID
with your project ID. -
Replace
USER_IDENTIFIER
with the identifier for your user account. For example,user:myemail@example.com
. - Replace
ROLE
with each individual role.
Die IAM-Rolle „Vertex AI-Nutzer“ ( - Replace
roles/aiplatform.user
) bietet Zugriff auf alle Ressourcen in Vertex AI. Mit der Rolle Storage-Administrator (roles/storage.admin
) speichern Sie das Trainings-Dataset des Dokuments in Cloud Storage.
Nächste Schritte
Folgen Sie der nächsten Seite dieser Anleitung, um mit der Google Cloud Console ein Dataset zur Bildklassifizierung zu erstellen und in einem öffentlichen Cloud Storage-Bucket gehostete Bilder zu importieren.