Hello-Image-Daten: Projekt bereinigen

Bereinigen Sie die Google Cloud-Ressourcen, die Sie erstellt haben, um Ihr Bildklassifizierungsmodell zu trainieren und Vorhersagen zu erhalten. Mit den folgenden Schritten vermeiden Sie unerwartete Kosten für einige Ressourcen.

Diese Anleitung umfasst mehrere Seiten:

  1. Richten Sie Ihr Projekt und Ihre Umgebung ein.

  2. Dataset zur Bildklassifizierung erstellen und Bilder importieren

  3. AutoML-Bildklassifizierungsmodell trainieren

  4. Modellleistung bewerten und analysieren

  5. Modell auf einem Endpunkt bereitstellen und eine Vorhersage senden

  6. Projekt bereinigen

Auf jeder Seite wird davon ausgegangen, dass Sie die Anleitung auf den vorherigen Seiten des Leitfadens bereits ausgeführt haben.

Vertex AI-Ressourcen löschen

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie die Bereitstellung Ihres Modells aufheben und dann die folgenden Projektressourcen löschen: Endpunkt, Modell, Dataset und Cloud Storage-Bucket.

Bereitstellung eines Modells entfernen

Bevor Sie das Modell und den Endpunkt löschen können, müssen Sie die Bereitstellung des Modells aufheben.

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console im Abschnitt „Vertex AI” die Seite Training auf.

    Zur Seite „Training“

  2. Wählen Sie das trainierte AutoML-Modell aus. So gelangen Sie zum Tab Bewerten.

  3. Klicken Sie auf den Tab Bereitstellen und Testen.

  4. Suchen Sie das Modell. Klicken Sie in der Zeile des Modells auf das Dreipunkt-Menü und dann auf Deployment des Modells aufheben.

  5. Klicken Sie unter Bereitstellung des Modells aufheben auf Bestätigen.

Endpunkt löschen

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console im Abschnitt "Vertex AI" die Seite Endpunkte auf.

    Zur Seite „Endpunkte”

  2. Suchen Sie den Endpunkt hello_automl_image. Klicken Sie in dieser Zeile auf das Dreipunkt-Menü und dann auf Endpunkt entfernen.

  3. Klicken Sie bei Endpunkt entfernen auf Bestätigen.

Modell löschen

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console im Abschnitt "Vertex AI" die Seite Modelle auf.

    Zur Seite "Modelle"

  2. Suchen Sie das Modell. Klicken Sie in dieser Zeile auf das Dreipunkt-Menü und dann auf Modell löschen.

  3. Klicken Sie bei Modell und alle zugehörigen Versionen löschen auf Löschen.

Dataset löschen

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console im Abschnitt "Vertex AI" die Seite Datasets auf.

    Zur Seite „Datasets“

  2. Suchen Sie das Dataset. Klicken Sie in dieser Zeile auf das Dreipunkt-Menü und dann auf Dataset löschen.

  3. Klicken Sie bei Dataset löschen auf Löschen.

Cloud Shell-Sitzung bereinigen

Für Cloud Shell fallen keine Kosten an und das Basislaufwerk wird nach einer Inaktivitätsphase automatisch gelöscht.

Cloud Storage-Bucket löschen

  1. Wechseln Sie in der Cloud Console zur Seite Cloud Storage-Buckets.

    Buckets aufrufen

  2. Klicken Sie auf das Kästchen neben dem Bucket, der gelöscht werden soll.
  3. Klicken Sie zum Löschen des Buckets auf Löschen und folgen Sie der Anleitung.

Nächste Schritte

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Modell auf einem Endpunkt bereitstellen und eine Vorhersage treffen