Vertex AI-Zugriffssteuerung mit IAM

Auf dieser Seite wird gezeigt, wie Sie mit Identity and Access Management (IAM) den Zugriff auf Vertex AI-Ressourcen verwalten. Informationen zum Verwalten des Zugriffs auf Vertex AI Workbench-Ressourcen finden Sie auf den Seiten zur Zugriffssteuerung für verwaltete Notebooks oder nutzerverwaltete Notebooks.

Vertex AI verwendet IAM, um den Zugriff auf Ressourcen zu verwalten. Sie können den Zugriff auf Projekt- oder Ressourcenebene verwalten. Weisen Sie einem Hauptkonto (Nutzer, Gruppe oder Dienstkonto) eine oder mehrere Rollen zu, um Zugriff auf Ressourcen auf Projektebene zu gewähren. Wenn Sie Zugriff auf eine bestimmte Ressource gewähren möchten, legen Sie für diese Ressource eine IAM-Richtlinie fest. Die Ressource muss Richtlinien auf Ressourcenebene unterstützen. Die Richtlinie definiert, welche Rollen welchen Hauptkonten zugewiesen werden.

In Vertex AI können verschiedene Arten von IAM-Rollen verwendet werden:

  • Mit vordefinierten Rollen können Sie auf Projektebene eine Reihe von zugehörigen Berechtigungen für Ihre Vertex AI-Ressourcen gewähren.

  • Einfache Rollen (Inhaber, Bearbeiter und Betrachter) ermöglichen die Zugriffssteuerung auf Ihre Vertex AI-Ressourcen auf Projektebene und sind für alle Google Cloud-Dienste üblich.

  • Benutzerdefinierte Rollen ermöglichen es Ihnen, einen bestimmten Satz von Berechtigungen auszuwählen, eine eigene Rolle mit diesen Berechtigungen zu erstellen und Nutzern in Ihrer Organisation diese Rolle zuzuweisen.

Informationen zum Hinzufügen, Aktualisieren oder Entfernen dieser Rollen in Ihrem Vertex AI-Projekt finden Sie in der Dokumentation zum Erteilen, Ändern und Widerrufen des Zugriffs.

Vordefinierte Rollen für Vertex AI

Rolle Berechtigungen

(roles/aiplatform.admin)

Gewährt vollständigen Zugriff auf alle Ressourcen in Vertex AI

aiplatform.*

  • aiplatform.annotationSpecs.create
  • aiplatform.annotationSpecs.delete
  • aiplatform.annotationSpecs.get
  • aiplatform.annotationSpecs.list
  • aiplatform.annotationSpecs.update
  • aiplatform.annotations.create
  • aiplatform.annotations.delete
  • aiplatform.annotations.get
  • aiplatform.annotations.list
  • aiplatform.annotations.update
  • aiplatform.artifacts.create
  • aiplatform.artifacts.delete
  • aiplatform.artifacts.get
  • aiplatform.artifacts.list
  • aiplatform.artifacts.update
  • aiplatform.batchPredictionJobs.cancel
  • aiplatform.batchPredictionJobs.create
  • aiplatform.batchPredictionJobs.delete
  • aiplatform.batchPredictionJobs.get
  • aiplatform.batchPredictionJobs.list
  • aiplatform.contexts.addContextArtifactsAndExecutions
  • aiplatform.contexts.addContextChildren
  • aiplatform.contexts.create
  • aiplatform.contexts.delete
  • aiplatform.contexts.get
  • aiplatform.contexts.list
  • aiplatform.contexts.queryContextLineageSubgraph
  • aiplatform.contexts.update
  • aiplatform.customJobs.cancel
  • aiplatform.customJobs.create
  • aiplatform.customJobs.delete
  • aiplatform.customJobs.get
  • aiplatform.customJobs.list
  • aiplatform.dataItems.create
  • aiplatform.dataItems.delete
  • aiplatform.dataItems.get
  • aiplatform.dataItems.list
  • aiplatform.dataItems.update
  • aiplatform.dataLabelingJobs.cancel
  • aiplatform.dataLabelingJobs.create
  • aiplatform.dataLabelingJobs.delete
  • aiplatform.dataLabelingJobs.get
  • aiplatform.dataLabelingJobs.list
  • aiplatform.datasets.create
  • aiplatform.datasets.delete
  • aiplatform.datasets.export
  • aiplatform.datasets.get
  • aiplatform.datasets.import
  • aiplatform.datasets.list
  • aiplatform.datasets.update
  • aiplatform.deploymentResourcePools.create
  • aiplatform.deploymentResourcePools.delete
  • aiplatform.deploymentResourcePools.get
  • aiplatform.deploymentResourcePools.list
  • aiplatform.deploymentResourcePools.queryDeployedModels
  • aiplatform.deploymentResourcePools.update
  • aiplatform.edgeDeploymentJobs.create
  • aiplatform.edgeDeploymentJobs.delete
  • aiplatform.edgeDeploymentJobs.get
  • aiplatform.edgeDeploymentJobs.list
  • aiplatform.edgeDeviceDebugInfo.get
  • aiplatform.edgeDevices.create
  • aiplatform.edgeDevices.delete
  • aiplatform.edgeDevices.get
  • aiplatform.edgeDevices.list
  • aiplatform.edgeDevices.update
  • aiplatform.endpoints.create
  • aiplatform.endpoints.delete
  • aiplatform.endpoints.deploy
  • aiplatform.endpoints.explain
  • aiplatform.endpoints.get
  • aiplatform.endpoints.list
  • aiplatform.endpoints.predict
  • aiplatform.endpoints.undeploy
  • aiplatform.endpoints.update
  • aiplatform.entityTypes.create
  • aiplatform.entityTypes.delete
  • aiplatform.entityTypes.deleteFeatureValues
  • aiplatform.entityTypes.exportFeatureValues
  • aiplatform.entityTypes.get
  • aiplatform.entityTypes.getIamPolicy
  • aiplatform.entityTypes.importFeatureValues
  • aiplatform.entityTypes.list
  • aiplatform.entityTypes.readFeatureValues
  • aiplatform.entityTypes.setIamPolicy
  • aiplatform.entityTypes.streamingReadFeatureValues
  • aiplatform.entityTypes.update
  • aiplatform.entityTypes.writeFeatureValues
  • aiplatform.executions.addExecutionEvents
  • aiplatform.executions.create
  • aiplatform.executions.delete
  • aiplatform.executions.get
  • aiplatform.executions.list
  • aiplatform.executions.queryExecutionInputsAndOutputs
  • aiplatform.executions.update
  • aiplatform.features.create
  • aiplatform.features.delete
  • aiplatform.features.get
  • aiplatform.features.list
  • aiplatform.features.update
  • aiplatform.featurestores.batchReadFeatureValues
  • aiplatform.featurestores.create
  • aiplatform.featurestores.delete
  • aiplatform.featurestores.exportFeatures
  • aiplatform.featurestores.get
  • aiplatform.featurestores.getIamPolicy
  • aiplatform.featurestores.importFeatures
  • aiplatform.featurestores.list
  • aiplatform.featurestores.readFeatures
  • aiplatform.featurestores.setIamPolicy
  • aiplatform.featurestores.update
  • aiplatform.featurestores.writeFeatures
  • aiplatform.humanInTheLoops.cancel
  • aiplatform.humanInTheLoops.create
  • aiplatform.humanInTheLoops.delete
  • aiplatform.humanInTheLoops.get
  • aiplatform.humanInTheLoops.list
  • aiplatform.humanInTheLoops.queryAnnotationStats
  • aiplatform.humanInTheLoops.send
  • aiplatform.humanInTheLoops.update
  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.cancel
  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.create
  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.delete
  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.get
  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.list
  • aiplatform.indexEndpoints.create
  • aiplatform.indexEndpoints.delete
  • aiplatform.indexEndpoints.deploy
  • aiplatform.indexEndpoints.get
  • aiplatform.indexEndpoints.list
  • aiplatform.indexEndpoints.queryVectors
  • aiplatform.indexEndpoints.undeploy
  • aiplatform.indexEndpoints.update
  • aiplatform.indexes.create
  • aiplatform.indexes.delete
  • aiplatform.indexes.get
  • aiplatform.indexes.list
  • aiplatform.indexes.update
  • aiplatform.locations.get
  • aiplatform.locations.list
  • aiplatform.metadataSchemas.create
  • aiplatform.metadataSchemas.delete
  • aiplatform.metadataSchemas.get
  • aiplatform.metadataSchemas.list
  • aiplatform.metadataStores.create
  • aiplatform.metadataStores.delete
  • aiplatform.metadataStores.get
  • aiplatform.metadataStores.list
  • aiplatform.migratableResources.migrate
  • aiplatform.migratableResources.search
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.create
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.delete
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.get
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.list
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.pause
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.resume
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.searchStatsAnomalies
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.update
  • aiplatform.modelEvaluationSlices.get
  • aiplatform.modelEvaluationSlices.list
  • aiplatform.modelEvaluations.exportEvaluatedDataItems
  • aiplatform.modelEvaluations.get
  • aiplatform.modelEvaluations.list
  • aiplatform.models.delete
  • aiplatform.models.export
  • aiplatform.models.get
  • aiplatform.models.list
  • aiplatform.models.update
  • aiplatform.models.upload
  • aiplatform.nasJobs.cancel
  • aiplatform.nasJobs.create
  • aiplatform.nasJobs.delete
  • aiplatform.nasJobs.get
  • aiplatform.nasJobs.list
  • aiplatform.nasTrialDetails.get
  • aiplatform.nasTrialDetails.list
  • aiplatform.operations.list
  • aiplatform.pipelineJobs.cancel
  • aiplatform.pipelineJobs.create
  • aiplatform.pipelineJobs.delete
  • aiplatform.pipelineJobs.get
  • aiplatform.pipelineJobs.list
  • aiplatform.specialistPools.create
  • aiplatform.specialistPools.delete
  • aiplatform.specialistPools.get
  • aiplatform.specialistPools.list
  • aiplatform.specialistPools.update
  • aiplatform.studies.create
  • aiplatform.studies.delete
  • aiplatform.studies.get
  • aiplatform.studies.list
  • aiplatform.studies.update
  • aiplatform.tensorboardExperiments.create
  • aiplatform.tensorboardExperiments.delete
  • aiplatform.tensorboardExperiments.get
  • aiplatform.tensorboardExperiments.list
  • aiplatform.tensorboardExperiments.update
  • aiplatform.tensorboardExperiments.write
  • aiplatform.tensorboardRuns.batchCreate
  • aiplatform.tensorboardRuns.create
  • aiplatform.tensorboardRuns.delete
  • aiplatform.tensorboardRuns.get
  • aiplatform.tensorboardRuns.list
  • aiplatform.tensorboardRuns.update
  • aiplatform.tensorboardRuns.write
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.batchCreate
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.batchRead
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.create
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.delete
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.get
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.list
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.read
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.update
  • aiplatform.tensorboards.create
  • aiplatform.tensorboards.delete
  • aiplatform.tensorboards.get
  • aiplatform.tensorboards.list
  • aiplatform.tensorboards.recordAccess
  • aiplatform.tensorboards.update
  • aiplatform.trainingPipelines.cancel
  • aiplatform.trainingPipelines.create
  • aiplatform.trainingPipelines.delete
  • aiplatform.trainingPipelines.get
  • aiplatform.trainingPipelines.list
  • aiplatform.trials.create
  • aiplatform.trials.delete
  • aiplatform.trials.get
  • aiplatform.trials.list
  • aiplatform.trials.update

resourcemanager.projects.get

resourcemanager.projects.list

(roles/aiplatform.entityTypeOwner)

Gewährt vollständigen Zugriff auf alle Berechtigungen für eine bestimmte Entitätstypressource.

Ressourcen auf der niedrigsten Ebene, für die Sie diese Rolle zuweisen können:

  • Entitätstyp

aiplatform.entityTypes.delete

aiplatform.entityTypes.deleteFeatureValues

aiplatform.entityTypes.exportFeatureValues

aiplatform.entityTypes.get

aiplatform.entityTypes.getIamPolicy

aiplatform.entityTypes.importFeatureValues

aiplatform.entityTypes.readFeatureValues

aiplatform.entityTypes.setIamPolicy

aiplatform.entityTypes.streamingReadFeatureValues

aiplatform.entityTypes.update

aiplatform.entityTypes.writeFeatureValues

aiplatform.features.*

  • aiplatform.features.create
  • aiplatform.features.delete
  • aiplatform.features.get
  • aiplatform.features.list
  • aiplatform.features.update

aiplatform.featurestores.batchReadFeatureValues

resourcemanager.projects.get

resourcemanager.projects.list

(roles/aiplatform.featurestoreAdmin)

Gewährt vollständigen Zugriff auf alle Ressourcen in Vertex AI Feature Store

Ressourcen auf der niedrigsten Ebene, für die Sie diese Rolle zuweisen können:

  • Entitätstyp

aiplatform.entityTypes.*

  • aiplatform.entityTypes.create
  • aiplatform.entityTypes.delete
  • aiplatform.entityTypes.deleteFeatureValues
  • aiplatform.entityTypes.exportFeatureValues
  • aiplatform.entityTypes.get
  • aiplatform.entityTypes.getIamPolicy
  • aiplatform.entityTypes.importFeatureValues
  • aiplatform.entityTypes.list
  • aiplatform.entityTypes.readFeatureValues
  • aiplatform.entityTypes.setIamPolicy
  • aiplatform.entityTypes.streamingReadFeatureValues
  • aiplatform.entityTypes.update
  • aiplatform.entityTypes.writeFeatureValues

aiplatform.features.*

  • aiplatform.features.create
  • aiplatform.features.delete
  • aiplatform.features.get
  • aiplatform.features.list
  • aiplatform.features.update

aiplatform.featurestores.*

  • aiplatform.featurestores.batchReadFeatureValues
  • aiplatform.featurestores.create
  • aiplatform.featurestores.delete
  • aiplatform.featurestores.exportFeatures
  • aiplatform.featurestores.get
  • aiplatform.featurestores.getIamPolicy
  • aiplatform.featurestores.importFeatures
  • aiplatform.featurestores.list
  • aiplatform.featurestores.readFeatures
  • aiplatform.featurestores.setIamPolicy
  • aiplatform.featurestores.update
  • aiplatform.featurestores.writeFeatures

aiplatform.operations.list

resourcemanager.projects.get

resourcemanager.projects.list

(roles/aiplatform.featurestoreDataViewer)

Diese Rolle gewährt Berechtigungen zum Lesen von Feature Store-Daten.

Ressourcen auf der niedrigsten Ebene, für die Sie diese Rolle zuweisen können:

  • Entitätstyp

aiplatform.entityTypes.exportFeatureValues

aiplatform.entityTypes.get

aiplatform.entityTypes.readFeatureValues

aiplatform.entityTypes.streamingReadFeatureValues

aiplatform.features.get

aiplatform.features.list

aiplatform.featurestores.batchReadFeatureValues

resourcemanager.projects.get

resourcemanager.projects.list

(roles/aiplatform.featurestoreDataWriter)

Diese Rolle gewährt Berechtigungen zum Lesen und Schreiben von Feature Store-Daten.

Ressourcen auf der niedrigsten Ebene, für die Sie diese Rolle zuweisen können:

  • Entitätstyp

aiplatform.entityTypes.deleteFeatureValues

aiplatform.entityTypes.exportFeatureValues

aiplatform.entityTypes.get

aiplatform.entityTypes.importFeatureValues

aiplatform.entityTypes.readFeatureValues

aiplatform.entityTypes.streamingReadFeatureValues

aiplatform.entityTypes.writeFeatureValues

aiplatform.features.get

aiplatform.features.list

aiplatform.featurestores.batchReadFeatureValues

resourcemanager.projects.get

resourcemanager.projects.list

(roles/aiplatform.featurestoreInstanceCreator)

Administrator von Feature Store-Ressourcen, jedoch nicht von untergeordneten Ressourcen der Feature Stores.

Ressourcen auf der niedrigsten Ebene, für die Sie diese Rolle zuweisen können:

  • Feature Store

aiplatform.featurestores.create

aiplatform.featurestores.delete

aiplatform.featurestores.get

aiplatform.featurestores.list

aiplatform.featurestores.update

(roles/aiplatform.featurestoreResourceViewer)

Betrachter aller Ressourcen in Vertex AI Feature Store, kann jedoch keine Änderungen vornehmen.

Ressourcen auf der niedrigsten Ebene, für die Sie diese Rolle zuweisen können:

  • Entitätstyp

aiplatform.entityTypes.get

aiplatform.entityTypes.list

aiplatform.features.get

aiplatform.features.list

aiplatform.featurestores.get

aiplatform.featurestores.list

aiplatform.operations.list

resourcemanager.projects.get

resourcemanager.projects.list

(roles/aiplatform.featurestoreUser)

Veraltet. Verwenden Sie stattdessen „featurestoreAdmin“.

aiplatform.entityTypes.*

  • aiplatform.entityTypes.create
  • aiplatform.entityTypes.delete
  • aiplatform.entityTypes.deleteFeatureValues
  • aiplatform.entityTypes.exportFeatureValues
  • aiplatform.entityTypes.get
  • aiplatform.entityTypes.getIamPolicy
  • aiplatform.entityTypes.importFeatureValues
  • aiplatform.entityTypes.list
  • aiplatform.entityTypes.readFeatureValues
  • aiplatform.entityTypes.setIamPolicy
  • aiplatform.entityTypes.streamingReadFeatureValues
  • aiplatform.entityTypes.update
  • aiplatform.entityTypes.writeFeatureValues

aiplatform.features.*

  • aiplatform.features.create
  • aiplatform.features.delete
  • aiplatform.features.get
  • aiplatform.features.list
  • aiplatform.features.update

aiplatform.featurestores.*

  • aiplatform.featurestores.batchReadFeatureValues
  • aiplatform.featurestores.create
  • aiplatform.featurestores.delete
  • aiplatform.featurestores.exportFeatures
  • aiplatform.featurestores.get
  • aiplatform.featurestores.getIamPolicy
  • aiplatform.featurestores.importFeatures
  • aiplatform.featurestores.list
  • aiplatform.featurestores.readFeatures
  • aiplatform.featurestores.setIamPolicy
  • aiplatform.featurestores.update
  • aiplatform.featurestores.writeFeatures

aiplatform.operations.list

resourcemanager.projects.get

resourcemanager.projects.list

(roles/aiplatform.migrator)

Gewährt Zugriff zur Verwendung des Migrationsdienstes in Vertex AI

aiplatform.migratableResources.*

  • aiplatform.migratableResources.migrate
  • aiplatform.migratableResources.search

(roles/aiplatform.tensorboardWebAppUser)

Gewährt Zugriff auf die Vertex AI TensorBoard-Webanwendung. Für die Nutzung der Webanwendung fallen Gebühren an.

aiplatform.tensorboards.recordAccess

(roles/aiplatform.user)

Gewährt Zugriff zur Verwendung aller Ressourcen in Vertex AI

aiplatform.annotationSpecs.*

  • aiplatform.annotationSpecs.create
  • aiplatform.annotationSpecs.delete
  • aiplatform.annotationSpecs.get
  • aiplatform.annotationSpecs.list
  • aiplatform.annotationSpecs.update

aiplatform.annotations.*

  • aiplatform.annotations.create
  • aiplatform.annotations.delete
  • aiplatform.annotations.get
  • aiplatform.annotations.list
  • aiplatform.annotations.update

aiplatform.artifacts.*

  • aiplatform.artifacts.create
  • aiplatform.artifacts.delete
  • aiplatform.artifacts.get
  • aiplatform.artifacts.list
  • aiplatform.artifacts.update

aiplatform.batchPredictionJobs.*

  • aiplatform.batchPredictionJobs.cancel
  • aiplatform.batchPredictionJobs.create
  • aiplatform.batchPredictionJobs.delete
  • aiplatform.batchPredictionJobs.get
  • aiplatform.batchPredictionJobs.list

aiplatform.contexts.*

  • aiplatform.contexts.addContextArtifactsAndExecutions
  • aiplatform.contexts.addContextChildren
  • aiplatform.contexts.create
  • aiplatform.contexts.delete
  • aiplatform.contexts.get
  • aiplatform.contexts.list
  • aiplatform.contexts.queryContextLineageSubgraph
  • aiplatform.contexts.update

aiplatform.customJobs.*

  • aiplatform.customJobs.cancel
  • aiplatform.customJobs.create
  • aiplatform.customJobs.delete
  • aiplatform.customJobs.get
  • aiplatform.customJobs.list

aiplatform.dataItems.*

  • aiplatform.dataItems.create
  • aiplatform.dataItems.delete
  • aiplatform.dataItems.get
  • aiplatform.dataItems.list
  • aiplatform.dataItems.update

aiplatform.dataLabelingJobs.*

  • aiplatform.dataLabelingJobs.cancel
  • aiplatform.dataLabelingJobs.create
  • aiplatform.dataLabelingJobs.delete
  • aiplatform.dataLabelingJobs.get
  • aiplatform.dataLabelingJobs.list

aiplatform.datasets.*

  • aiplatform.datasets.create
  • aiplatform.datasets.delete
  • aiplatform.datasets.export
  • aiplatform.datasets.get
  • aiplatform.datasets.import
  • aiplatform.datasets.list
  • aiplatform.datasets.update

aiplatform.deploymentResourcePools.*

  • aiplatform.deploymentResourcePools.create
  • aiplatform.deploymentResourcePools.delete
  • aiplatform.deploymentResourcePools.get
  • aiplatform.deploymentResourcePools.list
  • aiplatform.deploymentResourcePools.queryDeployedModels
  • aiplatform.deploymentResourcePools.update

aiplatform.edgeDeploymentJobs.*

  • aiplatform.edgeDeploymentJobs.create
  • aiplatform.edgeDeploymentJobs.delete
  • aiplatform.edgeDeploymentJobs.get
  • aiplatform.edgeDeploymentJobs.list

aiplatform.edgeDeviceDebugInfo.get

aiplatform.edgeDevices.*

  • aiplatform.edgeDevices.create
  • aiplatform.edgeDevices.delete
  • aiplatform.edgeDevices.get
  • aiplatform.edgeDevices.list
  • aiplatform.edgeDevices.update

aiplatform.endpoints.*

  • aiplatform.endpoints.create
  • aiplatform.endpoints.delete
  • aiplatform.endpoints.deploy
  • aiplatform.endpoints.explain
  • aiplatform.endpoints.get
  • aiplatform.endpoints.list
  • aiplatform.endpoints.predict
  • aiplatform.endpoints.undeploy
  • aiplatform.endpoints.update

aiplatform.entityTypes.create

aiplatform.entityTypes.delete

aiplatform.entityTypes.deleteFeatureValues

aiplatform.entityTypes.exportFeatureValues

aiplatform.entityTypes.get

aiplatform.entityTypes.importFeatureValues

aiplatform.entityTypes.list

aiplatform.entityTypes.readFeatureValues

aiplatform.entityTypes.streamingReadFeatureValues

aiplatform.entityTypes.update

aiplatform.entityTypes.writeFeatureValues

aiplatform.executions.*

  • aiplatform.executions.addExecutionEvents
  • aiplatform.executions.create
  • aiplatform.executions.delete
  • aiplatform.executions.get
  • aiplatform.executions.list
  • aiplatform.executions.queryExecutionInputsAndOutputs
  • aiplatform.executions.update

aiplatform.features.*

  • aiplatform.features.create
  • aiplatform.features.delete
  • aiplatform.features.get
  • aiplatform.features.list
  • aiplatform.features.update

aiplatform.featurestores.batchReadFeatureValues

aiplatform.featurestores.create

aiplatform.featurestores.delete

aiplatform.featurestores.exportFeatures

aiplatform.featurestores.get

aiplatform.featurestores.importFeatures

aiplatform.featurestores.list

aiplatform.featurestores.readFeatures

aiplatform.featurestores.update

aiplatform.featurestores.writeFeatures

aiplatform.humanInTheLoops.*

  • aiplatform.humanInTheLoops.cancel
  • aiplatform.humanInTheLoops.create
  • aiplatform.humanInTheLoops.delete
  • aiplatform.humanInTheLoops.get
  • aiplatform.humanInTheLoops.list
  • aiplatform.humanInTheLoops.queryAnnotationStats
  • aiplatform.humanInTheLoops.send
  • aiplatform.humanInTheLoops.update

aiplatform.hyperparameterTuningJobs.*

  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.cancel
  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.create
  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.delete
  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.get
  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.list

aiplatform.indexEndpoints.*

  • aiplatform.indexEndpoints.create
  • aiplatform.indexEndpoints.delete
  • aiplatform.indexEndpoints.deploy
  • aiplatform.indexEndpoints.get
  • aiplatform.indexEndpoints.list
  • aiplatform.indexEndpoints.queryVectors
  • aiplatform.indexEndpoints.undeploy
  • aiplatform.indexEndpoints.update

aiplatform.indexes.*

  • aiplatform.indexes.create
  • aiplatform.indexes.delete
  • aiplatform.indexes.get
  • aiplatform.indexes.list
  • aiplatform.indexes.update

aiplatform.locations.*

  • aiplatform.locations.get
  • aiplatform.locations.list

aiplatform.metadataSchemas.*

  • aiplatform.metadataSchemas.create
  • aiplatform.metadataSchemas.delete
  • aiplatform.metadataSchemas.get
  • aiplatform.metadataSchemas.list

aiplatform.metadataStores.*

  • aiplatform.metadataStores.create
  • aiplatform.metadataStores.delete
  • aiplatform.metadataStores.get
  • aiplatform.metadataStores.list

aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.*

  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.create
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.delete
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.get
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.list
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.pause
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.resume
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.searchStatsAnomalies
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.update

aiplatform.modelEvaluationSlices.*

  • aiplatform.modelEvaluationSlices.get
  • aiplatform.modelEvaluationSlices.list

aiplatform.modelEvaluations.*

  • aiplatform.modelEvaluations.exportEvaluatedDataItems
  • aiplatform.modelEvaluations.get
  • aiplatform.modelEvaluations.list

aiplatform.models.*

  • aiplatform.models.delete
  • aiplatform.models.export
  • aiplatform.models.get
  • aiplatform.models.list
  • aiplatform.models.update
  • aiplatform.models.upload

aiplatform.nasJobs.*

  • aiplatform.nasJobs.cancel
  • aiplatform.nasJobs.create
  • aiplatform.nasJobs.delete
  • aiplatform.nasJobs.get
  • aiplatform.nasJobs.list

aiplatform.nasTrialDetails.*

  • aiplatform.nasTrialDetails.get
  • aiplatform.nasTrialDetails.list

aiplatform.operations.list

aiplatform.pipelineJobs.*

  • aiplatform.pipelineJobs.cancel
  • aiplatform.pipelineJobs.create
  • aiplatform.pipelineJobs.delete
  • aiplatform.pipelineJobs.get
  • aiplatform.pipelineJobs.list

aiplatform.specialistPools.*

  • aiplatform.specialistPools.create
  • aiplatform.specialistPools.delete
  • aiplatform.specialistPools.get
  • aiplatform.specialistPools.list
  • aiplatform.specialistPools.update

aiplatform.studies.*

  • aiplatform.studies.create
  • aiplatform.studies.delete
  • aiplatform.studies.get
  • aiplatform.studies.list
  • aiplatform.studies.update

aiplatform.tensorboardExperiments.*

  • aiplatform.tensorboardExperiments.create
  • aiplatform.tensorboardExperiments.delete
  • aiplatform.tensorboardExperiments.get
  • aiplatform.tensorboardExperiments.list
  • aiplatform.tensorboardExperiments.update
  • aiplatform.tensorboardExperiments.write

aiplatform.tensorboardRuns.*

  • aiplatform.tensorboardRuns.batchCreate
  • aiplatform.tensorboardRuns.create
  • aiplatform.tensorboardRuns.delete
  • aiplatform.tensorboardRuns.get
  • aiplatform.tensorboardRuns.list
  • aiplatform.tensorboardRuns.update
  • aiplatform.tensorboardRuns.write

aiplatform.tensorboardTimeSeries.*

  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.batchCreate
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.batchRead
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.create
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.delete
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.get
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.list
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.read
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.update

aiplatform.tensorboards.create

aiplatform.tensorboards.delete

aiplatform.tensorboards.get

aiplatform.tensorboards.list

aiplatform.tensorboards.update

aiplatform.trainingPipelines.*

  • aiplatform.trainingPipelines.cancel
  • aiplatform.trainingPipelines.create
  • aiplatform.trainingPipelines.delete
  • aiplatform.trainingPipelines.get
  • aiplatform.trainingPipelines.list

aiplatform.trials.*

  • aiplatform.trials.create
  • aiplatform.trials.delete
  • aiplatform.trials.get
  • aiplatform.trials.list
  • aiplatform.trials.update

resourcemanager.projects.get

resourcemanager.projects.list

(roles/aiplatform.viewer)

Gewährt Zugriff zum Ansehen aller Ressourcen in Vertex AI

aiplatform.annotationSpecs.get

aiplatform.annotationSpecs.list

aiplatform.annotations.get

aiplatform.annotations.list

aiplatform.artifacts.get

aiplatform.artifacts.list

aiplatform.batchPredictionJobs.get

aiplatform.batchPredictionJobs.list

aiplatform.contexts.get

aiplatform.contexts.list

aiplatform.contexts.queryContextLineageSubgraph

aiplatform.customJobs.get

aiplatform.customJobs.list

aiplatform.dataItems.get

aiplatform.dataItems.list

aiplatform.dataLabelingJobs.get

aiplatform.dataLabelingJobs.list

aiplatform.datasets.get

aiplatform.datasets.list

aiplatform.deploymentResourcePools.get

aiplatform.deploymentResourcePools.list

aiplatform.deploymentResourcePools.queryDeployedModels

aiplatform.edgeDeploymentJobs.get

aiplatform.edgeDeploymentJobs.list

aiplatform.edgeDeviceDebugInfo.get

aiplatform.edgeDevices.get

aiplatform.edgeDevices.list

aiplatform.endpoints.get

aiplatform.endpoints.list

aiplatform.entityTypes.get

aiplatform.entityTypes.list

aiplatform.executions.get

aiplatform.executions.list

aiplatform.executions.queryExecutionInputsAndOutputs

aiplatform.features.get

aiplatform.features.list

aiplatform.featurestores.get

aiplatform.featurestores.list

aiplatform.humanInTheLoops.get

aiplatform.humanInTheLoops.list

aiplatform.hyperparameterTuningJobs.get

aiplatform.hyperparameterTuningJobs.list

aiplatform.indexEndpoints.get

aiplatform.indexEndpoints.list

aiplatform.indexEndpoints.queryVectors

aiplatform.indexes.get

aiplatform.indexes.list

aiplatform.locations.*

  • aiplatform.locations.get
  • aiplatform.locations.list

aiplatform.metadataSchemas.get

aiplatform.metadataSchemas.list

aiplatform.metadataStores.get

aiplatform.metadataStores.list

aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.get

aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.list

aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.searchStatsAnomalies

aiplatform.modelEvaluationSlices.*

  • aiplatform.modelEvaluationSlices.get
  • aiplatform.modelEvaluationSlices.list

aiplatform.modelEvaluations.get

aiplatform.modelEvaluations.list

aiplatform.models.get

aiplatform.models.list

aiplatform.nasJobs.get

aiplatform.nasJobs.list

aiplatform.nasTrialDetails.*

  • aiplatform.nasTrialDetails.get
  • aiplatform.nasTrialDetails.list

aiplatform.operations.list

aiplatform.pipelineJobs.get

aiplatform.pipelineJobs.list

aiplatform.specialistPools.get

aiplatform.specialistPools.list

aiplatform.specialistPools.update

aiplatform.studies.get

aiplatform.studies.list

aiplatform.tensorboardExperiments.get

aiplatform.tensorboardExperiments.list

aiplatform.tensorboardRuns.get

aiplatform.tensorboardRuns.list

aiplatform.tensorboardTimeSeries.batchRead

aiplatform.tensorboardTimeSeries.get

aiplatform.tensorboardTimeSeries.list

aiplatform.tensorboardTimeSeries.read

aiplatform.tensorboards.get

aiplatform.tensorboards.list

aiplatform.trainingPipelines.get

aiplatform.trainingPipelines.list

aiplatform.trials.get

aiplatform.trials.list

resourcemanager.projects.get

resourcemanager.projects.list

Einfache Rollen

Die älteren grundlegenden Rollen von Google Cloud sind für alle Google Cloud-Dienste üblich. Diese Rollen heißen "Inhaber", "Bearbeiter" und "Betrachter".

Die einfachen Rollen gewähren Berechtigungen in Google Cloud insgesamt und nicht nur für Vertex AI. Aus diesem Grund sollten Sie wann immer möglich Vertex AI-Rollen verwenden.

Benutzerdefinierte Rollen

Wenn die vordefinierten IAM-Rollen für Vertex AI nicht Ihren Anforderungen entsprechen, können Sie benutzerdefinierte Rollen definieren. Benutzerdefinierte Rollen ermöglichen es Ihnen, einen bestimmten Satz von Berechtigungen auszuwählen, eine eigene Rolle mit diesen Berechtigungen zu erstellen und Nutzern in Ihrer Organisation diese Rolle zuzuweisen. Weitere Informationen finden Sie unter Informationen zu benutzerdefinierten IAM-Rollen.

Richtlinien auf Projektebene oder auf Ressourcenebene

Das Festlegen einer Richtlinie auf Ressourcenebene wirkt sich nicht auf Richtlinien auf Projektebene aus. Eine Ressource übernimmt alle Richtlinien von ihrer Herkunft. Sie können diese beiden Detaillierungsgrade verwenden, um Berechtigungen anzupassen. Sie können Nutzern beispielsweise Leseberechtigungen auf Projektebene erteilen, damit sie alle Ressourcen im Projekt lesen können, und Sie können Nutzern dann Schreibberechtigungen pro Ressource (auf Ressourcenebene) erteilen.

Nicht alle vordefinierten Rollen und Ressourcen von Vertex AI unterstützen Richtlinien auf Ressourcenebene. Sehen Sie sich Beschreibungen der einzelnen Rollen an, um zu sehen, welche Rollen für welche Ressourcen verwendet werden können.

Unterstützte Ressourcen

Vertex AI unterstützt Vertex AI Feature Store- und Entitätstyp-Ressourcen. Weitere Informationen finden Sie unter Zugriff auf Vertex AI Feature Store-Ressourcen steuern.

Nachdem Sie den Zugriff auf eine Ressource gewährt oder widerrufen haben, dauert es länger, bis die Änderungen wirksam werden. Weitere Informationen finden Sie unter Häufig gestellte Fragen zu IAM.

Informationen zu Dienstkonten und Dienst-Agents

Dienstkonten

Ein Dienstkonto ist ein spezieller Kontotyp, der nicht von einer Person, sondern von einer Anwendung oder einer VM-Instanz verwendet wird. Sie können Dienstkonten erstellen und ihnen Berechtigungen zuweisen, um bestimmte Berechtigungen für eine Ressource oder Anwendung zu gewähren.

Informationen zum Verwenden eines Dienstkontos, um die für einen benutzerdefinierten Trainingscontainer verfügbaren Berechtigungen oder einen Container für Onlinevorhersagen für ein benutzerdefiniertes Modell anzupassen, finden Sie unterBenutzerdefiniertes Dienstkonto verwenden.

Dienstkonten sind durch eine E-Mail-Adresse gekennzeichnet.

Kundenservicemitarbeiter

Dienst-Agents sind von Google verwaltete Dienstkonten, die automatisch bereitgestellt werden. kann ein Dienst in Ihrem Namen auf Ressourcen zugreifen.

Vertex AI verwendet diese Dienst-Agents:

Name Verwendet für E-Mail-Adresse
Vertex AI-Dienst-Agent Vertex AI-Funktionalität service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-aiplatform.iam.gserviceaccount.com
Dienst-Agent für benutzerdefinierten Vertex AI-Code Benutzerdefinierter Trainingscode service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-aiplatform-cc.iam.gserviceaccount.com

Der Dienst-Agent für benutzerdefinierten Vertex AI-Code wird nur erstellt, wenn Sie benutzerdefinierten Trainingscode zum Trainieren eines benutzerdefinierten Modells ausführen.

Jedem Dienst-Agent wird beim Erstellen eine der folgenden vordefinierten Rollen für Ihr Projekt zugewiesen. Jedem Dienst-Agent wird die Rolle zugewiesen, die mit seinem Namen übereinstimmt.

Rolle Berechtigungen

(roles/aiplatform.serviceAgent)

Gewährt Vertex AI die für den Betrieb erforderlichen Berechtigungen.

aiplatform.annotationSpecs.*

  • aiplatform.annotationSpecs.create
  • aiplatform.annotationSpecs.delete
  • aiplatform.annotationSpecs.get
  • aiplatform.annotationSpecs.list
  • aiplatform.annotationSpecs.update

aiplatform.annotations.*

  • aiplatform.annotations.create
  • aiplatform.annotations.delete
  • aiplatform.annotations.get
  • aiplatform.annotations.list
  • aiplatform.annotations.update

aiplatform.artifacts.*

  • aiplatform.artifacts.create
  • aiplatform.artifacts.delete
  • aiplatform.artifacts.get
  • aiplatform.artifacts.list
  • aiplatform.artifacts.update

aiplatform.batchPredictionJobs.*

  • aiplatform.batchPredictionJobs.cancel
  • aiplatform.batchPredictionJobs.create
  • aiplatform.batchPredictionJobs.delete
  • aiplatform.batchPredictionJobs.get
  • aiplatform.batchPredictionJobs.list

aiplatform.contexts.*

  • aiplatform.contexts.addContextArtifactsAndExecutions
  • aiplatform.contexts.addContextChildren
  • aiplatform.contexts.create
  • aiplatform.contexts.delete
  • aiplatform.contexts.get
  • aiplatform.contexts.list
  • aiplatform.contexts.queryContextLineageSubgraph
  • aiplatform.contexts.update

aiplatform.customJobs.*

  • aiplatform.customJobs.cancel
  • aiplatform.customJobs.create
  • aiplatform.customJobs.delete
  • aiplatform.customJobs.get
  • aiplatform.customJobs.list

aiplatform.dataItems.*

  • aiplatform.dataItems.create
  • aiplatform.dataItems.delete
  • aiplatform.dataItems.get
  • aiplatform.dataItems.list
  • aiplatform.dataItems.update

aiplatform.dataLabelingJobs.*

  • aiplatform.dataLabelingJobs.cancel
  • aiplatform.dataLabelingJobs.create
  • aiplatform.dataLabelingJobs.delete
  • aiplatform.dataLabelingJobs.get
  • aiplatform.dataLabelingJobs.list

aiplatform.datasets.*

  • aiplatform.datasets.create
  • aiplatform.datasets.delete
  • aiplatform.datasets.export
  • aiplatform.datasets.get
  • aiplatform.datasets.import
  • aiplatform.datasets.list
  • aiplatform.datasets.update

aiplatform.deploymentResourcePools.*

  • aiplatform.deploymentResourcePools.create
  • aiplatform.deploymentResourcePools.delete
  • aiplatform.deploymentResourcePools.get
  • aiplatform.deploymentResourcePools.list
  • aiplatform.deploymentResourcePools.queryDeployedModels
  • aiplatform.deploymentResourcePools.update

aiplatform.edgeDeploymentJobs.*

  • aiplatform.edgeDeploymentJobs.create
  • aiplatform.edgeDeploymentJobs.delete
  • aiplatform.edgeDeploymentJobs.get
  • aiplatform.edgeDeploymentJobs.list

aiplatform.edgeDeviceDebugInfo.get

aiplatform.edgeDevices.*

  • aiplatform.edgeDevices.create
  • aiplatform.edgeDevices.delete
  • aiplatform.edgeDevices.get
  • aiplatform.edgeDevices.list
  • aiplatform.edgeDevices.update

aiplatform.endpoints.*

  • aiplatform.endpoints.create
  • aiplatform.endpoints.delete
  • aiplatform.endpoints.deploy
  • aiplatform.endpoints.explain
  • aiplatform.endpoints.get
  • aiplatform.endpoints.list
  • aiplatform.endpoints.predict
  • aiplatform.endpoints.undeploy
  • aiplatform.endpoints.update

aiplatform.entityTypes.create

aiplatform.entityTypes.delete

aiplatform.entityTypes.deleteFeatureValues

aiplatform.entityTypes.exportFeatureValues

aiplatform.entityTypes.get

aiplatform.entityTypes.importFeatureValues

aiplatform.entityTypes.list

aiplatform.entityTypes.readFeatureValues

aiplatform.entityTypes.streamingReadFeatureValues

aiplatform.entityTypes.update

aiplatform.entityTypes.writeFeatureValues

aiplatform.executions.*

  • aiplatform.executions.addExecutionEvents
  • aiplatform.executions.create
  • aiplatform.executions.delete
  • aiplatform.executions.get
  • aiplatform.executions.list
  • aiplatform.executions.queryExecutionInputsAndOutputs
  • aiplatform.executions.update

aiplatform.features.*

  • aiplatform.features.create
  • aiplatform.features.delete
  • aiplatform.features.get
  • aiplatform.features.list
  • aiplatform.features.update

aiplatform.featurestores.batchReadFeatureValues

aiplatform.featurestores.create

aiplatform.featurestores.delete

aiplatform.featurestores.exportFeatures

aiplatform.featurestores.get

aiplatform.featurestores.importFeatures

aiplatform.featurestores.list

aiplatform.featurestores.readFeatures

aiplatform.featurestores.update

aiplatform.featurestores.writeFeatures

aiplatform.humanInTheLoops.*

  • aiplatform.humanInTheLoops.cancel
  • aiplatform.humanInTheLoops.create
  • aiplatform.humanInTheLoops.delete
  • aiplatform.humanInTheLoops.get
  • aiplatform.humanInTheLoops.list
  • aiplatform.humanInTheLoops.queryAnnotationStats
  • aiplatform.humanInTheLoops.send
  • aiplatform.humanInTheLoops.update

aiplatform.hyperparameterTuningJobs.*

  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.cancel
  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.create
  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.delete
  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.get
  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.list

aiplatform.indexEndpoints.*

  • aiplatform.indexEndpoints.create
  • aiplatform.indexEndpoints.delete
  • aiplatform.indexEndpoints.deploy
  • aiplatform.indexEndpoints.get
  • aiplatform.indexEndpoints.list
  • aiplatform.indexEndpoints.queryVectors
  • aiplatform.indexEndpoints.undeploy
  • aiplatform.indexEndpoints.update

aiplatform.indexes.*

  • aiplatform.indexes.create
  • aiplatform.indexes.delete
  • aiplatform.indexes.get
  • aiplatform.indexes.list
  • aiplatform.indexes.update

aiplatform.locations.*

  • aiplatform.locations.get
  • aiplatform.locations.list

aiplatform.metadataSchemas.*

  • aiplatform.metadataSchemas.create
  • aiplatform.metadataSchemas.delete
  • aiplatform.metadataSchemas.get
  • aiplatform.metadataSchemas.list

aiplatform.metadataStores.*

  • aiplatform.metadataStores.create
  • aiplatform.metadataStores.delete
  • aiplatform.metadataStores.get
  • aiplatform.metadataStores.list

aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.*

  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.create
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.delete
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.get
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.list
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.pause
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.resume
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.searchStatsAnomalies
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.update

aiplatform.modelEvaluationSlices.*

  • aiplatform.modelEvaluationSlices.get
  • aiplatform.modelEvaluationSlices.list

aiplatform.modelEvaluations.*

  • aiplatform.modelEvaluations.exportEvaluatedDataItems
  • aiplatform.modelEvaluations.get
  • aiplatform.modelEvaluations.list

aiplatform.models.*

  • aiplatform.models.delete
  • aiplatform.models.export
  • aiplatform.models.get
  • aiplatform.models.list
  • aiplatform.models.update
  • aiplatform.models.upload

aiplatform.nasJobs.*

  • aiplatform.nasJobs.cancel
  • aiplatform.nasJobs.create
  • aiplatform.nasJobs.delete
  • aiplatform.nasJobs.get
  • aiplatform.nasJobs.list

aiplatform.nasTrialDetails.*

  • aiplatform.nasTrialDetails.get
  • aiplatform.nasTrialDetails.list

aiplatform.operations.list

aiplatform.pipelineJobs.*

  • aiplatform.pipelineJobs.cancel
  • aiplatform.pipelineJobs.create
  • aiplatform.pipelineJobs.delete
  • aiplatform.pipelineJobs.get
  • aiplatform.pipelineJobs.list

aiplatform.specialistPools.*

  • aiplatform.specialistPools.create
  • aiplatform.specialistPools.delete
  • aiplatform.specialistPools.get
  • aiplatform.specialistPools.list
  • aiplatform.specialistPools.update

aiplatform.studies.*

  • aiplatform.studies.create
  • aiplatform.studies.delete
  • aiplatform.studies.get
  • aiplatform.studies.list
  • aiplatform.studies.update