Preços da Vertex AI para Pesquisa para Retail
Os preços são indicados em dólares americanos (US$). Se você não paga em dólar americano, são aplicados os preços na sua moeda local listados na página SKUs do Cloud Platform.
Pesquisar cobranças
Com a pesquisa, você fornece resultados de produtos de alta qualidade e personalizáveis para suas necessidades de negócios. Aproveite a consulta e o entendimento contextual do Google para melhorar a descoberta de produtos no seu site e aplicativos para dispositivos móveis.
As únicas operações de pesquisa que geram cobranças são solicitar resultados de pesquisa ou navegação chamando o método Search. Não há custos para importar ou gerenciar eventos do usuário ou informações de catálogo. Também não há custos financeiros para usar o LLM pré-treinado de recomendações.
As consultas de pesquisa e navegação custam US $2,50 por 1.000 solicitações.
Exemplo
Este exemplo ilustra como as consultas de pesquisa são cobradas.
Neste exemplo, o aplicativo de um cliente fez 15 milhões de consultas de pesquisa de palavra-chave e 10 milhões de consultas de navegação em um mês. Veja como calcularíamos o custo total para o cliente:
- Consultas de pesquisa = 15 milhões
- Consultas de navegação = 10 milhões
- Total de consultas no mês = 15 milhões + 10 milhões = 25 milhões
- Preços da Vertex AI para Pesquisa para Retail = US $2,50/1.000 consultas
Custo total para o cliente = 25 milhões de consultas x US $2,50/1.000 consultas = US $62.500
Cobranças das recomendações
Teste gratuito:você pode testar recomendações com US $600 em créditos. Os créditos gratuitos são concedidos automaticamente no momento da inscrição e expiram seis meses após a inscrição. Esses créditos são concedidos à conta de faturamento e não são afetados pelo número de projetos conectados a ela. Por exemplo, se você tiver três projetos vinculados à sua conta de faturamento, ela ainda receberá US $600 em créditos. Esses créditos costumam ser suficientes para treinar um modelo e testar o desempenho dele na produção por meio de um teste A/B de duas semanas. Consulte Implementar a Vertex AI para Pesquisa para Retail.
Não há custo para importar ou gerenciar eventos do usuário ou informações do catálogo. As únicas operações de recomendação que geram cobranças são treinar, ajustar ou solicitar previsões chamando o método predict.
Os custos de treinamento (nós por hora) serão cobrados diariamente se o modelo estiver treinando ativamente ou se você tiver enviado uma solicitação para retomar o treinamento. Depois que você pausar ou excluir o modelo, não haverá mais cobranças. Consulte a documentação sobre como gerenciar treinamentos.
Os custos de ajuste (nós por hora) para modelos ativos são cobrados depois que o ajuste é concluído. Você só será cobrado por um ajuste incompleto se pausar ou excluir um modelo durante um ajuste em andamento. Nesse caso, você será cobrado pelas horas de uso do nó consumidas antes do ajuste do modelo ser interrompido. Consulte a documentação sobre como gerenciar ajustes.
| Solicitações de previsão por mês | Preço por 1.000 previsões |
|---|---|
| Até 20.000.000 | US$ 0,27 |
| Próximos 280.000.000 | US$ 0,18 |
| Após 300.000.000 | US$ 0,10 |
| Recurso | Preço |
|---|---|
| Treinamento e ajuste | US$ 2,50 por nó/hora |
Exemplos
Exemplo A
Este exemplo ilustra como se aplica cada nível de preço das solicitações de previsão mensais.
Neste exemplo, o aplicativo de um grande varejista fez 1.000.000.000 solicitações de previsão neste mês específico. Ele treina três modelos que, por padrão, fazem novo treino automaticamente uma vez por dia. A soma chega a 500 horas de uso do nó com treinamento de modelo por mês. Por padrão, os modelos de recomendações são ajustados trimestralmente. Neste exemplo, o ajuste do modelo acumulou cerca de 300 horas de uso do nó por ajuste, ou seja, 100 horas por mês.
Para calcular o custo deste mês, primeiro encontraremos o custo das solicitações de previsão. Os preços são calculados em blocos de 1.000 solicitações. O custo é nivelado pelo número de solicitações de previsão mensais.
- Primeiras 20.000.000 previsões = 20.000.000 previsões / 1.000 * US$ 0,27 = US$ 5.400
- Próximas 280.000.000 previsões = 280.000.000 previsões / 1.000 * US$ 0,18 = US$ 50.400
- Próximas 700.000.000 previsões = 700.000.000 previsões / 1.000 * US$ 0,10 = US$ 70.000
Em seguida, calcularemos o custo de treinamento e ajuste.
- Custo de treinamento = 500 horas de uso do nó * US$ 2,50 = US$ 1.250
- Custo de ajuste = 100 horas de uso do nó * US$ 2,50 = US$ 250
O custo total de previsões, treinamento e ajustes nesse mês específico será de US$ 127.300.
Exemplo B
O exemplo ilustra um caso de uso de menor volume.
Neste exemplo, um varejista faz 10.000.000 solicitações de previsão por mês e treina um único modelo por dia que, por padrão, faz novo treino automaticamente uma vez ao dia. A soma chega a aproximadas 150 horas de uso do nó com treinamento de modelo por mês. O ajuste trimestral do modelo acumulou cerca de 90 horas de uso do nó por ajuste. Para encontrar o custo por mês, usaremos a média mensal e 30 horas de uso do nó.
Calcularemos o preço equivalente a um mês de uso. Como o número de solicitações de previsão deste varejista não excede 20.000.000 neste mês, todas as solicitações serão cobradas no primeiro nível de preço, US$ 0,27 a cada 1.000 solicitações.
- 10.000.000 previsões = 10.000.000 previsões / 1.000 * US$ 0,27 = US$ 2.700
Para calcular o custo de treinamento e ajuste:
- Custo de treinamento = 150 horas de uso do nó * US$ 2,50 = US$ 375
- Custo de ajuste = 30 horas de uso do nó * US$ 2,50 = US$ 75
O custo total de previsões, treinamento e ajustes nesse mês específico será de US$ 3.150.
Cobranças de observabilidade do Google Cloud
A Vertex AI para Pesquisa para Retail registra um erro no Google Cloud Observability para cada solicitação de API que resulta em um erro, como uma solicitação de evento de usuário que contém JSON incorreto ou uma solicitação de importação de item de catálogo com um preço negativo. A Vertex AI para Pesquisa para varejo também registra um erro para cada solicitação de previsão com um item de catálogo que não está no catálogo importado.
A observabilidade do Google Cloud cobra pelo GiB de registros armazenados. (Os registros são retidos por um mês.) Os primeiros 50 GiB de registros por mês por projeto são gratuitos. Depois disso, a observabilidade do Google Cloud cobra US $0,50 por GiB de registros. O tamanho dos dados de registro depende do payload JSON, mas um GiB seria de aproximadamente 200.000 erros de recomendações.
Para mais informações, consulte a página de preços de observabilidade do Google Cloud.
A seguir
- Leia a documentação da Vertex AI para Pesquisa para Retail.
- Use a calculadora de preços.
- Saiba mais sobre Soluções e casos de uso da Vertex AI para Pesquisa para varejo.