Vertex AI Search per i prezzi di vendita al dettaglio
I prezzi sono indicati in dollari statunitensi (USD). Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Cloud Platform.
Cerca addebiti
i risultati di ricerca ti consentono di fornire risultati di alta qualità personalizzabili per le tue esigenze aziendali. Puoi sfruttare le query e la comprensione contestuale di Google per migliorare la scoperta dei prodotti nel tuo sito web e nelle applicazioni mobile.
Le uniche operazioni di ricerca che comportano addebiti prevedono la richiesta di risultati di ricerca o di esplorazione chiamando il metodo Ricerca. Non è previsto alcun costo per l'importazione o la gestione degli eventi utente o delle informazioni del catalogo.
Le query di ricerca e di navigazione nella ricerca hanno un costo di 2,50 $per 1000 richieste.
Esempio
Questo esempio illustra il modo in cui vengono addebitate le query di ricerca.
In questo esempio, l'applicazione di un cliente ha effettuato 15 milioni di query di ricerca di parole chiave e 10 milioni di query di consultazione in un mese. Ecco come calcolare il costo totale per il cliente:
- Query di ricerca = 15 milioni
- Query di navigazione = 10 milioni
- Query totali per il mese = 15 milioni + 10 milioni = 25 milioni
- prezzo di ricerca = $2,50/1000 query
Costo totale per il cliente = 25 milioni di query x $2,50/1000 query = $62.500
Addebiti per i suggerimenti
Prova gratuita: puoi provare i consigli con 600 $di crediti gratuiti. I crediti gratuiti vengono concessi automaticamente al momento della registrazione e scadono sei mesi dopo la registrazione. Questi crediti vengono concessi al tuo account di fatturazione e non sono interessati dal numero di progetti collegati all'account di fatturazione. Ad esempio, se hai tre progetti collegati al tuo account di fatturazione, quest'ultimo riceve comunque 600 $di crediti gratuiti. In genere, tali crediti sono sufficienti per addestrare un modello e testare le sue prestazioni in produzione tramite un test A/B di due settimane. Consulta Implementare Vertex AI Search per la vendita al dettaglio.
Non è previsto alcun costo per importare o gestire eventi utente o informazioni di catalogo. Le uniche operazioni di suggerimento che comportano addebiti sono l'addestramento, l'ottimizzazione o la richiesta di previsioni chiamando il metodo predict.
Se il tuo modello è in corso di addestramento o se hai richiesto la ripresa dell'addestramento, i costi di addestramento (per nodo all'ora) sono addebitati su base quotidiana. Quando metti in pausa o elimini il modello, non ti verrà più addebitato alcun costo. Consulta la documentazione relativa alla gestione dell'addestramento.
I costi di ottimizzazione (per nodo all'ora) per i modelli attivi sono addebitati dopo il corretto completamento dell'ottimizzazione. Se metti in pausa o elimini il modello durante un'ottimizzazione, ti sarà addebitato solo il costo di un'ottimizzazione incompleta. In tal caso, ti sarà quindi addebitato il costo delle ore nodo utilizzate prima dell'interruzione dell'ottimizzazione del modello. Consulta la documentazione relativa alla gestione dell'ottimizzazione.
| Richieste di previsione al mese | Prezzo per 1000 previsioni |
|---|---|
| Fino a 20.000.000 | $ 0,27 |
| Successivi 280.000.000 | $ 0,18 |
| Da 300.000.000 in su | $ 0,10 |
| Funzionalità | Prezzo |
|---|---|
| Addestramento e ottimizzazione | $ 2,50 per nodo all'ora |
Esempi
Esempio A
Questo esempio illustra il modo in cui viene applicato ogni livello di prezzo per le richieste di previsione mensili.
In questo esempio, l'applicazione di un grosso rivenditore ha effettuato 1.000.000.000 di richieste di previsione in uno specifico mese. Addestra tre modelli che, per impostazione predefinita, vengono riaddestrati automaticamente una volta al giorno. Ciò corrisponde a circa 500 ore nodo di addestramento dei modelli al mese. Per impostazione predefinita, i modelli di suggerimenti vengono ottimizzati trimestralmente; in questo esempio, l'ottimizzazione del modello ha accumulato circa 300 ore nodo per ottimizzazione, che corrispondono a 100 ore nodo su base mensile.
Per calcolare il costo del mese in questione, calcoleremo prima il costo delle richieste di previsione. Il prezzo è calcolato in blocchi di 1000 richieste e il costo è suddiviso per numero di richieste di previsione mensili.
- Primi 20.000.000 di previsioni = 20.000.000 di previsioni / 1000 * $ 0,27 = $ 5400
- Successivi 280.000.000 di previsioni = 280.000.000 di previsioni / 1000 * $ 0,18 = $ 50.400
- Successivi 700.000.000 di previsioni = 700.000.000 di previsioni / 1000 * $ 0,10 = $ 70.000
A questo punto, calcoliamo il costo dell'addestramento e dell'ottimizzazione.
- Costo dell'addestramento = 500 ore nodo * $ 2,50 = $ 1250
- Costo dell'ottimizzazione = 100 ore nodo * $ 2,50 = $ 250
Il costo totale di previsioni, addestramento e ottimizzazione nel mese in questione è di $ 127.300.
Esempio B
Questo esempio illustra un caso d'uso con un volume inferiore.
In questo esempio, un rivenditore effettua 10.000.000 di richieste di previsione al mese e addestra un solo modello al giorno che, per impostazione predefinita, viene riaddestrato automaticamente una volta al giorno. Ciò corrisponde a circa 150 ore nodo di addestramento del modello al mese. L'ottimizzazione trimestrale del modello ha accumulato circa 90 ore nodo per ottimizzazione; per conoscere il costo mensile, utilizzeremo la media mensile, cioè 30 ore nodo.
Calcoliamo il prezzo per un mese di utilizzo. Poiché il numero di richieste di previsione del rivenditore in questo mese non ha superato i 20.000.000, il costo di tutte le richieste sarà calcolato secondo il primo livello di prezzo, ovvero $ 0,27 per 1000 richieste.
- 10.000.000 di previsioni = 10.000.000 di previsioni / 1000 * $ 0,27 = $ 2700
Per calcolare il costo dell'addestramento e dell'ottimizzazione:
- Costo dell'addestramento = 150 ore nodo * $ 2,50 = $ 375
- Costo dell'ottimizzazione = 30 ore nodo * $ 2,50 = $ 75
Il costo totale di previsioni, addestramento e ottimizzazione nel mese in questione è di $ 3150.
Addebiti per l'osservabilità di Google Cloud
I suggerimenti registrano un errore in Google Cloud Observability per ogni richiesta API che genera un errore, ad esempio una richiesta di evento utente che contiene un JSON non corretto o una richiesta di importazione di una voce di catalogo con un prezzo negativo. Inoltre, i suggerimenti registrano un errore per ogni richiesta di previsione con una voce di catalogo che non si trova nel catalogo importato.
Google Cloud Observability viene addebitato in base ai GiB di log archiviati. (i log vengono conservati per un mese). I primi 50 GiB di log al mese per progetto sono gratuiti. Dopodiché, Google Cloud Observability addebita 0,50 $per GiB di log. La dimensione dei dati di logging dipende da quella del payload JSON, ma un GiB corrisponde a circa 200.000 errori di suggerimenti.
Per ulteriori informazioni, consulta la pagina dei prezzi di Google Cloud Observability.
Passaggi successivi
- Leggi la documentazione di Vertex AI Search per la vendita al dettaglio.
- Prova il Calcolatore prezzi.
- Scopri di più su Vertex AI Search per soluzioni e casi d'uso per il retail.