Vertex AI Search für Einzelhandelspreise
Preise sind in US-Dollar ($) angegeben. Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die Preise, die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegeben sind.
Gebühren suchen
können Sie hochwertige Produktergebnisse liefern, die sich an Ihre Geschäftsanforderungen anpassen. Mithilfe der Anfragen und des Kontextverständnisses von Google können Sie die Produktsuche auf Ihrer Website und in Ihren mobilen Apps verbessern.
Die einzigen kostenpflichtigen Suchvorgänge sind das Anfordern von Such- oder Stöberergebnissen durch Aufrufen der Search-Methode. Für das Importieren oder Verwalten von Nutzerereignissen oder Kataloginformationen fallen keine Kosten an.
Such- und Stöberabfragen in der Suche werden mit 2,50 $pro 1.000 Anfragen berechnet.
Beispiel
Dieses Beispiel zeigt, wie Suchanfragen abgerechnet werden.
In diesem Beispiel führten die Anwendung eines Kunden 15 Millionen Suchbegriffe und 10 Millionen Stöberanfragen in einem Monat durch. So würden wir die Gesamtkosten für die Kundschaft berechnen:
- Suchanfragen = 15 Millionen
- Stöberabfragen = 10 Millionen
- Gesamtzahl der Suchanfragen für den Monat = 15 Millionen + 10 Millionen = 25 Millionen
- Suchpreis = 2,50 $/1.000 Suchanfragen
Gesamtkosten für den Kunden = 25 Millionen Abfragen x 2,50 $/1.000 Abfragen = 62.500 $
Kosten für Empfehlungen
Kostenlose Testversion:Sie können Empfehlungen mit einem Guthaben von 600 $ausprobieren. Das Guthaben wird bei der Registrierung automatisch gewährt und läuft sechs Monate nach der Registrierung ab. Dieses Guthaben wird Ihrem Rechnungskonto gewährt und ist nicht von der Anzahl der Projekte abhängig, die mit Ihrem Rechnungskonto verknüpft sind. Wenn Sie beispielsweise drei Projekte mit Ihrem Rechnungskonto verknüpft haben, erhält Ihr Rechnungskonto weiterhin ein Guthaben von 600 $. Dieses Guthaben reicht normalerweise dafür aus, ein Modell zu trainieren und seine Leistung in der Produktion im Rahmen eines zweiwöchigen A/B-Tests zu testen. Weitere Informationen finden Sie unter Vertex AI Search für den Einzelhandel implementieren.
Für das Importieren oder Verwalten von Nutzerereignissen oder Kataloginformationen fallen keine Gebühren an. Die einzigen Empfehlungsvorgänge, für die Gebühren anfallen, sind Training, Feinabstimmung oder Vorhersagen durch Aufrufen der predict.
Trainingskosten (pro Knoten und Stunde) werden auf Tagesbasis abgerechnet, wenn das Modell aktiv trainiert wird oder wenn Sie eine Wiederaufnahme des Trainings angefordert haben. Wenn das Modell pausiert oder gelöscht wird, fallen keine Gebühren mehr an. Siehe auch die Dokumentation zur Trainingsverwaltung.
Feinabstimmungskosten (pro Knoten und Stunde) für aktive Modelle werden nach erfolgreichem Abschluss der Feinabstimmung berechnet. Für eine unvollständige Feinabstimmung fallen nur dann Gebühren an, wenn ein Modell während der laufenden Feinabstimmung pausiert oder gelöscht wird. In diesem Fall werden Ihnen die verbrauchten Knotenstunden bis zum Abbruch der Modellfeinabstimmung berechnet. Siehe auch die Dokumentation zur Feinabstimmungsverwaltung.
| Vorhersageanfragen pro Monat | Preis pro 1.000 Vorhersagen |
|---|---|
| Maximal 20.000.000 | 0,27 $ |
| Nächste 280.000.000 | 0,18 $ |
| Ab 300.000.000 | 0,10 $ |
| Funktion | Preis |
|---|---|
| Training und Feinabstimmung | 2,50 $ pro Knoten und Stunde |
Beispiele
Beispiel A
Dieses Beispiel verdeutlicht die Anwendung der verschiedenen Preisstufen auf monatliche Vorhersageanfragen.
In diesem Beispiel gehen wir davon aus, dass die Anwendung eines großen Einzelhändlers in einem bestimmten Monat 1.000.000.000 Vorhersageanfragen gestellt hat. Sie trainiert drei Modelle, die standardmäßig einmal am Tag automatisch neu trainiert werden. Das ergibt etwa 500 Knotenstunden im Monat für das Modelltraining. Empfehlungsmodelle werden standardmäßig vierteljährlich abgestimmt. In diesem Beispiel hat die Modellabstimmung etwa 300 Knotenstunden pro Abstimmung angesammelt, was auf monatlicher Basis 100 Knotenstunden entspricht.
Zur Berechnung der Kosten für diesen Monat ermitteln wir im ersten Schritt die Kosten der Vorhersageanfragen. Die Preise werden in Tausender-Anfrageblöcken berechnet und die Kosten sind nach der Anzahl monatlicher Vorhersageanfragen gestaffelt.
- Die ersten 20.000.000 Vorhersagen = 20.000.000 Vorhersagen / 1.000 * 0,27 $ = 5.400 $
- Die nächsten 280.000.000 Vorhersagen = 280.000.000 Vorhersagen / 1.000 * 0,18 $ = 50.400 $
- Die nächsten 700.000.000 Vorhersagen = 700.000.000 Vorhersagen / 1.000 * 0,10 $ = 70.000 $
Nun berechnen wir die Kosten für Training und Feinabstimmung.
- Trainingsgebühr = 500 Knotenstunden * 2,50 $ = 1.250 $
- Feinabstimmungsgebühr = 100 Knotenstunden * 2,50 $ = 250 $
Die Gesamtkosten für Vorhersagen, Training und Feinabstimmung in dem betrachteten Monat betragen 127.300 $.
Beispiel B
In diesem Beispiel sehen wir uns einen Anwendungsfall mit weniger Volumen an.
In diesem Beispiel stellt ein Einzelhändler 10.000.000 Vorhersageanfragen in einem Monat und trainiert jeden Tag ein einziges Modell, das standardmäßig automatisch einmal am Tag neu trainiert wird. Das ergibt pro Monat etwa 150 Knotenstunden für das Modelltraining. Für die vierteljährliche Feinabstimmung des Modells fallen jeweils etwa 90 Knotenstunden an. Wir setzen für die monatlichen Kosten demnach einen Monatsdurchschnitt von 30 Knotenstunden an.
Berechnen wir nun den Preis für einen Nutzungsmonat. Weil die Anzahl der Vorhersageanfragen für diesen Monat unter 20.000.000 liegt, gelten für alle Anfragen die Preise der ersten Preisstufe, also 0,27 $ pro 1.000 Anfragen.
- 10.000.000 Anfragen = 10.000.000 Anfragen / 1.000 * 0,27 $ = 2.700 $
Berechnung der Kosten für Training und Feinabstimmung:
- Trainingsgebühr = 150 Knotenstunden * 2,50 $ = 375 $
- Feinabstimmungsgebühr = 30 Knotenstunden * 2,50 $ = 75 $
Die Gesamtkosten für Vorhersagen, Training und Feinabstimmung in dem betrachteten Monat betragen 3.150 $.
Gebühren für die Beobachtbarkeit von Google Cloud
Empfehlungen protokollieren einen Fehler in Google Cloud-Beobachtbarkeit für jede API-Anfrage, die zu einem Fehler führt, z. B. eine Nutzerereignisanfrage mit fehlerhaftem JSON-Format oder eine Importanfrage für Katalogelemente mit einem negativen Preis. Empfehlungen protokolliert außerdem einen Fehler für jede Vorhersageanfrage mit einem Katalogelement, das nicht im importierten Katalog enthalten ist.
Die Gebühren für die Beobachtbarkeit von Google Cloud richten sich nach den GiB an gespeicherten Logs. (Logs werden einen Monat lang aufbewahrt.) Die ersten 50 GiB an Logs pro Monat und Projekt sind kostenlos. Danach berechnet die Google Cloud-Beobachtbarkeit 0, 50 $pro GiB an Logs. Die Größe der Logging-Daten hängt von der Größe der JSON-Nutzlast ab. Ein GiB würde jedoch etwa 200.000 Empfehlungsfehler umfassen.
Weitere Informationen finden Sie auf der Preisseite für die Google Cloud-Beobachtbarkeit.
Nächste Schritte
- Lesen Sie die Dokumentation zu Vertex AI Search für den Einzelhandel.
- Preisrechner ausprobieren
- Informationen zu Vertex AI Search für Lösungen und Anwendungsfälle für den Einzelhandel.