LookML 是 Looker Modeling Language 的简称，是 Looker 用于创建语义数据模型的语言。您可以使用 LookML 来描述 SQL 数据库中的维度、聚合、计算和数据关系。Looker 使用以 LookML 编写的模型针对特定数据库构建 SQL 查询。
LookML 是 make 等依赖性语言，而不是 C 或 Ruby 等命令式语言。LookML 为数据建模提供预定义的数据类型和语法。您无需拥有编程语言方面的经验即可了解 LookML。LookML 独立于特定的 SQL 方言，并且封装了 SQL 表达式以支持任何 SQL 实现。
对于数据分析师，LookML 培养了 DRY 样式（“不重复”），这意味着您只需在一个位置编写一次 SQL 表达式，Looker 就会反复使用该代码来生成临时 SQL 查询。然后，企业用户可以使用结果在 Looker 中构建复杂查询，仅专注于他们需要的内容，而无需处理复杂的 SQL 结构。
LookML 项目
LookML 在项目中定义。LookML 项目是一系列文件的集合，其中至少包括模型文件和视图文件，以及其他类型的文件，这些文件通常通过 Git 代码库一起进行版本控制。模型文件包含有关项目将使用哪些表以及如何联接这些表的信息。视图文件描述了如何计算每个表的信息（如果联接允许，也可以跨多个表计算信息）。
LookML 将结构与内容分离，因此查询结构（表的联接方式）与查询内容（要访问的列、派生字段、要计算的聚合函数以及要应用的过滤表达式）无关。
Looker 查询基于 LookML 项目文件。数据分析师使用 LookML 创建和维护数据模型，数据模型定义所分析数据的数据结构和业务规则。Looker SQL 生成器可将 LookML 转换为 SQL，让企业用户无需编写任何 LookML 或 SQL 即可执行查询。
企业用户可以使用 Looker 查询构建器或“探索”界面，基于 Looker 分析师定义的数据模型来创建查询。用户可以选择维度、衡量指标和过滤条件，根据自己的问题创建自定义查询并生成自己的数据洞见。
当用户创建查询后，该查询会被发送到 Looker SQL 生成器，该生成器会将查询转换为 SQL。系统会对数据库执行 SQL 查询，然后 Looker 在“探索”界面中将格式化的结果返回给用户。然后，用户可以直观呈现结果并生成数据洞见。
如需详细了解项目中的基本 LookML 元素以及这些元素之间的相互关系，请参阅 LookML 术语和概念。
用户看到的内容
项目的设置方式及其文件的具体内容决定了用户可以看到的内容，以及如何与 Looker 互动。
- 左侧导航面板中的“探索”面板按model名称排列。每个模型名称下方都有一个列表，其中列出了该模型中定义的可用探索。
- 用户可以搜索特定的“探索”。
开发者可以定义“探索”的说明，用户只需将鼠标指针悬停在“探索”菜单中的“探索”名称上，便可查看说明。
字段选择器窗格是按视图名称整理的。每个视图名称下方都有一个列表，其中包含该视图所包含的表中的可用字段。大多数视图会同时显示维度和度量。此示例从视图文件中定义的“返回日期”维度组中选择“月”维度。
用户可以选择多个测量作为查询的依据。
用户可以在字段选择器窗格中应用过滤条件和数据透视等选项。
用户可以优化查询的字词。
用户可以选择要应用于查询结果的可视化图表类型。
运行此探索会生成一个 SQL 查询，该查询既会返回数据表，也会以可视化方式显示过去一年所返回订单的总售价和总毛利润。
代码示例
以下代码示例展示了一个电子商务商店的最小 LookML 项目，其中包含一个模型文件 (ecommercestore.model.lkml) 和两个视图文件 (orders.view.lkml 和 customers.view.lkml)：
######################################
# FILE: ecommercestore.model.lkml #
# Define the explores and join logic #
######################################
connection: order_database
include: "*.view.lkml"
explore: orders {
join: customers {
sql_on: ${orders.customer_id} = ${customers.id} ;;
}
}
##########################################################
# FILE: orders.view.lkml #
# Define the dimensions and measures for the ORDERS view #
##########################################################
view: orders {
dimension: id {
primary_key: yes
type: number
sql: ${TABLE}.id ;;
}
dimension: customer_id { # field: orders.customer_id
sql: ${TABLE}.customer_id ;;
}
dimension: amount { # field: orders.amount
type: number
value_format: "0.00"
sql: ${TABLE}.amount ;;
}
dimension_group: created { # generates fields:
type: time # orders.created_time, orders.created_date
timeframes: [time, date, week, month] # orders.created_week, orders.created_month
sql: ${TABLE}.created_at ;;
}
measure: count { # field: orders.count
type: count # creates a sql COUNT(*)
drill_fields: [drill_set*] # list of fields to show when someone clicks 'ORDERS Count'
}
measure: total_amount {
type: sum
sql: ${amount} ;;
}
set: drill_set {
fields: [id, created_time, customers.name, amount]
}
}
#############################################################
# FILE: customers.view.lkml #
# Define the dimensions and measures for the CUSTOMERS view #
#############################################################
view: customers {
dimension: id {
primary_key: yes
type: number
sql: ${TABLE}.id ;;
}
dimension: city { # field: customers.city
sql: ${TABLE}.city ;;
}
dimension: state { # field: customers.state
sql: ${TABLE}.state ;;
}
dimension: name {
sql: CONCAT(${TABLE}.firstname, " ", ${TABLE}.lastname) ;;
}
measure: count { # field: customers.count
type: count # creates a sql COUNT(*)
drill_fields: [drill_set*] # fields to show when someone clicks 'CUSTOMERS Count'
}
set: drill_set { # set: customers.drill_set
fields: [id, state, orders.count] # list of fields to show when someone clicks 'CUSTOMERS Count'
}
}
其他资源
如果您刚开始接触 LookML 开发，请考虑使用以下部分中介绍的资源来加快学习速度：
访问 Looker 的学习环境
请查看 Google Cloud Skills Boost 中的课程。
了解如何使用 Looker 查询和探索数据
在 LookML 中对数据建模时，了解如何在 Looker 中探索数据将对您大有裨益。如果您不熟悉如何使用 Looker 查询、过滤和深入分析数据，我们建议您查看以下资源：
- 从检索数据并绘制数据图表教程开始。每页底部的链接将引导您了解一系列最重要的 Looker 功能。
- “在 Looker 中分析和直观呈现数据”技能提升挑战任务将带您了解探索方面的基础知识。
在深入了解 LookML 之前，先查看 SQL 基础知识
编写 LookML 需要了解 SQL 查询。您不必成为 SQL 专家，即使是初学者也可以创建强大的 Looker 模型。但一般来说，您对 LookML 的了解越深入，您对 SQL 的深入了解就越多。
如果您需要回顾 SQL，请参阅我们最喜欢的一些资源：
- 可汗学院的 SQL 课程互动式 SQL 教程
- SQLZoo 交互式 SQL 教程
- Sams Teach Yourself SQL in 10 Minutes（Sams 自学 SQL，10 分钟）书，Ben Forta 著
了解 LookML 基础知识
这些资源可帮助您快速掌握 LookML 知识。您可以使用您的学习账号尝试不同的设计模式。
- 请先了解 LookML 术语和概念。
- 继续阅读 Looker 如何生成 SQL 和 LookML 高级概念。
- 充分了解 LookML 和 SQL 后，不妨了解派生表和模板化过滤条件等更高级的功能。
了解 LookML 基础知识后，请参阅以下页面，大致了解不同类型的 LookML 参数：