Conceptos básicos del Ejecutor de SQL

SQL Runner proporciona una forma de acceder directamente a tu base de datos y aprovechar ese acceso de varias maneras. Con SQL Runner, puedes navegar fácilmente por las tablas en tu esquema, usar una exploración ad hoc a partir de una consulta en SQL, ejecutar consultas descriptivas predefinidas en tus datos, ver tu historial de SQL Runner, descargar resultados, compartir consultas, agregar consultas a un proyecto de LookML como una tabla derivada y realizar otras tareas útiles.

En esta página, se describe cómo navegar a SQL Runner y se muestran los dialectos de base de datos que admiten las funciones de SQL Runner. Consulta estas otras páginas de documentación para obtener información sobre lo siguiente:

Si tienes los permisos para ver LookML y para usar SQL Runner, puedes navegar a SQL Runner de dos maneras:

  • En el menú Develop, selecciona SQL Runner.

  • En una exploración, haz clic en SQL en la barra de datos para ver el SQL. Luego, haz clic en Abrir en el Ejecutor de SQL para ver la consulta en el Ejecutor de SQL o en Explicar en el Ejecutor de SQL para abrir el Ejecutor de SQL y solicitar el plan de ejecución de la base de datos para la consulta.

Uso básico de SQL Runner

En esta sección, se describe cómo usar SQL Runner para acceder directamente a las tablas de tu esquema, ejecutar una consulta de SQL en tus datos y ver los resultados de la consulta.

  1. Selecciona la conexión que deseas consultar.
  2. Selecciona el esquema que deseas consultar. Para las conexiones de Google BigQuery, selecciona el Proyecto (si tu conexión de BigQuery admite varias bases de datos) y el Conjunto de datos.
  3. Selecciona una tabla para mostrar sus columnas en el área Resultados.
  4. De manera opcional, selecciona el ícono ⊝ para contraer el panel izquierdo. Si el panel está contraído, selecciona el ícono ⊕ para expandirlo.
  5. Comprueba el dialecto SQL de la base de datos que se usa para la consulta. El dialecto se muestra en el lado derecho de la barra de Consultas.
  6. Escribe un comando SQL en el cuadro de texto debajo de la barra Consulta.
  7. Selecciona Ejecutar para ejecutar la consulta en SQL.
  8. Consulta la información que muestra la base de datos en el área Resultados.

Visualizaciones de SQL Runner

Si tu administrador de Looker habilitó la función de Labs SQL Runner Vis, puedes crear visualizaciones directamente en SQL Runner.

Para obtener más información, consulta la página de documentación Usa el ejecutor de SQL para crear consultas y exploraciones.

Dialectos de base de datos compatibles para las funciones de SQL Runner

Para que Looker admita funciones de SQL Runner en tu proyecto de Looker, el dialecto de la base de datos también debe admitirlas. En las siguientes tablas, se muestra qué dialectos admiten cada función de SQL Runner.

Estos dialectos admiten los procesos de Runner Show de SQL:

Dialecto ¿Es compatible?
Actian Avalanche
No
Amazon Athena
No
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Apache Druid
No
Apache Druid 0.13 y versiones posteriores
No
Apache Druid 0.18 y versiones posteriores
No
Apache Hive 2.3 y versiones posteriores
No
Apache Hive 3.1.2 y versiones posteriores
No
Apache Spark 3 y versiones posteriores
No
ClickHouse
Cloudera Impala 3.1 y versiones posteriores
No
Cloudera Impala 3.1+ con controlador nativo
No
Cloudera Impala con controlador nativo
No
DataVirtuality
No
Databricks
No
Denodo 7
Denodo 8
Dremio
No
Dremio 11 y versiones posteriores
No
Exasol
No
Firebolt
SQL heredado de Google BigQuery
No
SQL estándar de Google BigQuery
No
PostgreSQL de Google Cloud
Google Cloud SQL
Google Spanner
No
Greenplum
HyperSQL
No
IBM Netezza
No
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Base de datos de Microsoft Azure SQL
Microsoft Azure Synapse Analytics
No
Microsoft SQL Server 2008 y versiones posteriores
Microsoft SQL Server 2012 y versiones posteriores
Microsoft SQL Server 2016
Microsoft SQL Server 2017 y versiones posteriores
MongoBI
MySQL
MySQL 8.0.12 y versiones posteriores
Oracle
Oracle ADWC
PostgreSQL 9.5 y versiones posteriores
PostgreSQL anterior a la versión 9.5
PrestoDB
PrestoSQL
SAP HANA 2 y versiones posteriores
SingleStore
SingleStore 7 y versiones posteriores
Snowflake
No
Teradata
No
Trino
Vector
No
Vertica

Estos dialectos admiten la tabla de descripción del ejecutor de SQL:

Dialecto ¿Es compatible?
Avalancha de Actian
Amazon Athena
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Apache Druid
No
Apache Druid 0.13 y versiones posteriores
No
Apache Druid 0.18 y versiones posteriores
No
Apache Hive 2.3 y versiones posteriores
Apache Hive 3.1.2 y versiones posteriores
Apache Spark 3 y versiones posteriores
ClickHouse
Cloudera Impala 3.1 y versiones posteriores
Cloudera Impala 3.1+ con controlador nativo
Cloudera Impala con controlador nativo
DataVirtuality
Databricks
Denodo 7
Denodo 8
Dremio
Dremio 11 y versiones posteriores
Exasol
Firebolt
SQL heredado de Google BigQuery
No
SQL estándar de Google BigQuery
No
PostgreSQL de Google Cloud
Google Cloud SQL
Google Spanner
No
Greenplum
HyperSQL
IBM Netezza
No
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Base de datos de Microsoft Azure SQL
Microsoft Azure Synapse Analytics
Microsoft SQL Server 2008 y versiones posteriores
Microsoft SQL Server 2012 y versiones posteriores
Microsoft SQL Server 2016
Microsoft SQL Server 2017 y versiones posteriores
MongoBI
MySQL
MySQL 8.0.12 y versiones posteriores
Oracle
Oracle ADWC
PostgreSQL 9.5 y versiones posteriores
PostgreSQL anterior a la versión 9.5
PrestoDB
PrestoSQL
SAP HANA 2 y versiones posteriores
SingleStore
SingleStore 7 y versiones posteriores
Snowflake
Teradata
Trino
Vector
Vertica

Estos dialectos admiten los índices de espectáculo del ejecutor de SQL:

Dialecto ¿Es compatible?
Avalancha de Actian
Amazon Athena
No
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Apache Druid
No
Apache Druid 0.13 y versiones posteriores
No
Apache Druid 0.18 y versiones posteriores
No
Apache Hive 2.3 y versiones posteriores
Apache Hive 3.1.2 y versiones posteriores
No
Apache Spark 3 y versiones posteriores
No
ClickHouse
No
Cloudera Impala 3.1 y versiones posteriores
No
Cloudera Impala 3.1+ con controlador nativo
No
Cloudera Impala con controlador nativo
No
DataVirtuality
No
Databricks
No
Denodo 7
No
Denodo 8
No
Dremio
No
Dremio 11 y versiones posteriores
No
Exasol
No
Firebolt
SQL heredado de Google BigQuery
No
SQL estándar de Google BigQuery
No
PostgreSQL de Google Cloud
Google Cloud SQL
Google Spanner
No
Greenplum
HyperSQL
IBM Netezza
No
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Base de datos de Microsoft Azure SQL
Microsoft Azure Synapse Analytics
No
Microsoft SQL Server 2008 y versiones posteriores
Microsoft SQL Server 2012 y versiones posteriores
Microsoft SQL Server 2016
Microsoft SQL Server 2017 y versiones posteriores
MongoBI
MySQL
MySQL 8.0.12 y versiones posteriores
Oracle
Oracle ADWC
No
PostgreSQL 9.5 y versiones posteriores
PostgreSQL anterior a la versión 9.5
PrestoDB
No
PrestoSQL
No
SAP HANA 2 y versiones posteriores
No
SingleStore
SingleStore 7 y versiones posteriores
Snowflake
No
Teradata
Trino
No
Vector
Vertica
No

Estos dialectos son compatibles con SQL Runner Select 10:

Dialecto ¿Es compatible?
Avalancha de Actian
Amazon Athena
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Apache Druid
Apache Druid 0.13 y versiones posteriores
Apache Druid 0.18 y versiones posteriores
Apache Hive 2.3 y versiones posteriores
Apache Hive 3.1.2 y versiones posteriores
Apache Spark 3 y versiones posteriores
ClickHouse
Cloudera Impala 3.1 y versiones posteriores
Cloudera Impala 3.1+ con controlador nativo
Cloudera Impala con controlador nativo
DataVirtuality
Databricks
Denodo 7
Denodo 8
Dremio
Dremio 11 y versiones posteriores
Exasol
Firebolt
SQL heredado de Google BigQuery
SQL estándar de Google BigQuery
PostgreSQL de Google Cloud
Google Cloud SQL
Google Spanner
Greenplum
HyperSQL
IBM Netezza
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Base de datos de Microsoft Azure SQL
Microsoft Azure Synapse Analytics
Microsoft SQL Server 2008 y versiones posteriores
Microsoft SQL Server 2012 y versiones posteriores
Microsoft SQL Server 2016
Microsoft SQL Server 2017 y versiones posteriores
MongoBI
MySQL
MySQL 8.0.12 y versiones posteriores
Oracle
Oracle ADWC
PostgreSQL 9.5 y versiones posteriores
PostgreSQL anterior a la versión 9.5
PrestoDB
PrestoSQL
SAP HANA 2 y versiones posteriores
SingleStore
SingleStore 7 y versiones posteriores
Snowflake
Teradata
Trino
Vector
Vertica

Estos dialectos admiten la cantidad de ejecutores de SQL:

Dialecto ¿Es compatible?
Avalancha de Actian
Amazon Athena
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Apache Druid
Apache Druid 0.13 y versiones posteriores
Apache Druid 0.18 y versiones posteriores
Apache Hive 2.3 y versiones posteriores
Apache Hive 3.1.2 y versiones posteriores
Apache Spark 3 y versiones posteriores
ClickHouse
Cloudera Impala 3.1 y versiones posteriores
Cloudera Impala 3.1+ con controlador nativo
Cloudera Impala con controlador nativo
DataVirtuality
Databricks
Denodo 7
Denodo 8
Dremio
Dremio 11 y versiones posteriores
Exasol
Firebolt
SQL heredado de Google BigQuery
SQL estándar de Google BigQuery
PostgreSQL de Google Cloud
Google Cloud SQL
Google Spanner
Greenplum
HyperSQL
IBM Netezza
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Base de datos de Microsoft Azure SQL
Microsoft Azure Synapse Analytics
Microsoft SQL Server 2008 y versiones posteriores
Microsoft SQL Server 2012 y versiones posteriores
Microsoft SQL Server 2016
Microsoft SQL Server 2017 y versiones posteriores
MongoBI
MySQL
MySQL 8.0.12 y versiones posteriores
Oracle
Oracle ADWC
PostgreSQL 9.5 y versiones posteriores
PostgreSQL anterior a la versión 9.5
PrestoDB
PrestoSQL
SAP HANA 2 y versiones posteriores
SingleStore
SingleStore 7 y versiones posteriores
Snowflake
Teradata
Trino
Vector
Vertica

Estos dialectos admiten SQL Explain:

Dialecto ¿Es compatible?
Actian Avalanche
No
Amazon Athena
No
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Apache Druid
Apache Druid 0.13 y versiones posteriores
Apache Druid 0.18 y versiones posteriores
Apache Hive 2.3 y versiones posteriores
Apache Hive 3.1.2 y versiones posteriores
Apache Spark 3 y versiones posteriores
ClickHouse
No
Cloudera Impala 3.1 y versiones posteriores
Cloudera Impala 3.1+ con controlador nativo
Cloudera Impala con controlador nativo
DataVirtuality
No
Databricks
Denodo 7
No
Denodo 8
No
Dremio
No
Dremio 11 y versiones posteriores
No
Exasol
No
Firebolt
SQL heredado de Google BigQuery
No
SQL estándar de Google BigQuery
No
PostgreSQL de Google Cloud
Google Cloud SQL
Google Spanner
No
Greenplum
HyperSQL
No
IBM Netezza
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Base de datos de Microsoft Azure SQL
No
Microsoft Azure Synapse Analytics
Microsoft SQL Server 2008 y versiones posteriores
No
Microsoft SQL Server 2012 y versiones posteriores
No
Microsoft SQL Server 2016
No
Microsoft SQL Server 2017 y versiones posteriores
No
MongoBI
MySQL
MySQL 8.0.12 y versiones posteriores
Oracle
No
Oracle ADWC
No
PostgreSQL 9.5 y versiones posteriores
PostgreSQL anterior a la versión 9.5
PrestoDB
PrestoSQL
SAP HANA 2 y versiones posteriores
No
SingleStore
SingleStore 7 y versiones posteriores
Snowflake
Teradata
Trino
Vector
No
Vertica