O SQL Runner oferece uma maneira de acessar diretamente seu banco de dados e aproveitar esse acesso de várias maneiras. Com o SQL Runner, é possível navegar facilmente pelas tabelas no seu esquema, usar uma análise detalhada ad hoc com base em uma consulta SQL, executar consultas descritivas pré-escritas nos seus dados, conferir o histórico do SQL Runner, fazer o download de resultados, compartilhar consultas, adicionar a um projeto do LookML como uma tabela derivada e realizar outras tarefas úteis.
Esta página descreve como navegar até o SQL Runner e mostra quais dialetos de banco de dados são compatíveis com os recursos do SQL Runner. Consulte estas outras páginas de documentação para saber mais sobre:
- Como usar o SQL Runner para criar consultas e análises detalhadas
- Como usar o SQL Runner para criar tabelas derivadas
- Gerenciar funções de banco de dados com o SQL Runner
Como navegar até o SQL Runner
Se você tiver as permissões para ver o LookML e para usar o SQL Runner, poderá navegar até o SQL Runner de duas maneiras:
- No menu Develop, selecione SQL Runner.
- Em uma Análise detalhada, clique em SQL na barra "Dados" para conferir o SQL. Em seguida, clique em Abrir no SQL Runner para conferir a consulta no SQL Runner ou em Explicar no SQL Runner para abrir o SQL Runner e solicitar o plano de execução do banco de dados para a consulta.
Uso básico do SQL Runner
Esta seção descreve como usar o SQL Runner para acessar diretamente tabelas no esquema, executar uma consulta SQL nos dados e conferir os resultados da consulta.
- Selecione a conexão que você quer consultar.
- Selecione o Esquema que você quer consultar. Para conexões do Google BigQuery, selecione o Projeto (se a conexão do BigQuery oferecer suporte a vários bancos de dados) e o Conjunto de dados.
- Selecione uma tabela para mostrar as colunas dela na área "Resultados".
- Opcionalmente, selecione o ícone ⊝ para recolher o painel esquerdo. Se o painel estiver fechado, selecione o ícone ⊕ para abrir.
- Verifique o dialeto SQL do banco de dados usado para a consulta. O dialeto é exibido no lado direito da barra Consulta.
- Escreva um comando SQL na caixa de texto abaixo da barra Query.
- Selecione Run para executar a consulta SQL.
- Confira as informações retornadas pelo banco de dados na área Resultados.
Visualizações do SQL Runner
Se o administrador do Looker tiver ativado o recurso de laboratórios da SQL Runner Vis, será possível criar visualizações diretamente no SQL Runner.
Para mais informações, consulte a página de documentação Como usar o SQL Runner para criar consultas e Análises.
Dialetos de banco de dados compatíveis com os recursos do SQL Runner
Para que o Looker ofereça suporte aos recursos do SQL Runner no seu projeto, o dialeto do banco de dados também precisa oferecer suporte a eles. As tabelas a seguir mostram quais dialetos são compatíveis com cada recurso do SQL Runner.
Estes dialetos são compatíveis com os processos de exibição do SQL Runner:
| Dialeto | Compatível? |
|---|---|
| Actian Avalanche | Não |
| Amazon Athena | Não |
| MySQL do Amazon Aurora | Sim |
| Amazon Redshift | Sim |
| Apache Druid | Não |
| Apache Druid 0.13 ou mais recente | Não |
| Apache Druid 0.18+ | Não |
| Apache Hive 2.3 ou mais recente | Não |
| Apache Hive 3.1.2 ou mais recente | Não |
| Apache Spark 3 ou mais recente | Não |
| ClickHouse | Sim |
| Cloudera Impala 3.1 ou mais recente | Não |
| Cloudera Impala 3.1+ com driver nativo | Não |
| Cloudera Impala com driver nativo | Não |
| DataVirtuality | Não |
| Databricks | Não |
| Denodo 7 | Sim |
| Denodo 8 | Sim |
| Dremio | Não |
| Dremio 11 ou mais recente | Não |
| Exasol | Não |
| Firebolt | Sim |
| SQL legado do Google BigQuery | Não |
| SQL padrão do Google BigQuery | Não |
| PostgreSQL do Google Cloud | Sim |
| Google Cloud SQL | Sim |
| Google Spanner | Não |
| Greenplum | Sim |
| HyperSQL | Não |
| IBM Netezza | Não |
| MariaDB | Sim |
| Microsoft Azure PostgreSQL | Sim |
| Banco de dados SQL do Microsoft Azure | Sim |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | Não |
| Microsoft SQL Server 2008 ou mais recente | Sim |
| Microsoft SQL Server 2012 ou mais recente | Sim |
| Microsoft SQL Server 2016 | Sim |
| Microsoft SQL Server 2017 ou mais recente | Sim |
| MongoBI | Sim |
| MySQL | Sim |
| MySQL 8.0.12+ | Sim |
| Oracle | Sim |
| Oracle ADWC | Sim |
| PostgreSQL 9.5 ou mais recente | Sim |
| PostgreSQL anterior à versão 9.5 | Sim |
| PrestoDB | Sim |
| PrestoSQL | Sim |
| SAP HANA 2+ | Sim |
| SingleStore | Sim |
| SingleStore 7+ | Sim |
| Snowflake | Não |
| Teradata | Não |
| Trino | Sim |
| Vetor | Não |
| Vertica | Sim |
Estes dialetos são compatíveis com a tabela de descrição do SQL Runner:
| Dialeto | Compatível? |
|---|---|
| Actian Avalanche | Sim |
| Amazon Athena | Sim |
| MySQL do Amazon Aurora | Sim |
| Amazon Redshift | Sim |
| Apache Druid | Não |
| Apache Druid 0.13 ou mais recente | Não |
| Apache Druid 0.18+ | Não |
| Apache Hive 2.3 ou mais recente | Sim |
| Apache Hive 3.1.2 ou mais recente | Sim |
| Apache Spark 3 ou mais recente | Sim |
| ClickHouse | Sim |
| Cloudera Impala 3.1 ou mais recente | Sim |
| Cloudera Impala 3.1+ com driver nativo | Sim |
| Cloudera Impala com driver nativo | Sim |
| DataVirtuality | Sim |
| Databricks | Sim |
| Denodo 7 | Sim |
| Denodo 8 | Sim |
| Dremio | Sim |
| Dremio 11 ou mais recente | Sim |
| Exasol | Sim |
| Firebolt | Sim |
| SQL legado do Google BigQuery | Não |
| SQL padrão do Google BigQuery | Não |
| PostgreSQL do Google Cloud | Sim |
| Google Cloud SQL | Sim |
| Google Spanner | Não |
| Greenplum | Sim |
| HyperSQL | Sim |
| IBM Netezza | Não |
| MariaDB | Sim |
| Microsoft Azure PostgreSQL | Sim |
| Banco de dados SQL do Microsoft Azure | Sim |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | Sim |
| Microsoft SQL Server 2008 ou mais recente | Sim |
| Microsoft SQL Server 2012 ou mais recente | Sim |
| Microsoft SQL Server 2016 | Sim |
| Microsoft SQL Server 2017 ou mais recente | Sim |
| MongoBI | Sim |
| MySQL | Sim |
| MySQL 8.0.12+ | Sim |
| Oracle | Sim |
| Oracle ADWC | Sim |
| PostgreSQL 9.5 ou mais recente | Sim |
| PostgreSQL anterior à versão 9.5 | Sim |
| PrestoDB | Sim |
| PrestoSQL | Sim |
| SAP HANA 2+ | Sim |
| SingleStore | Sim |
| SingleStore 7+ | Sim |
| Snowflake | Sim |
| Teradata | Sim |
| Trino | Sim |
| Vetor | Sim |
| Vertica | Sim |
Estes dialetos oferecem suporte aos índices de exibição do SQL Runner:
| Dialeto | Compatível? |
|---|---|
| Actian Avalanche | Sim |
| Amazon Athena | Não |
| MySQL do Amazon Aurora | Sim |
| Amazon Redshift | Sim |
| Apache Druid | Não |
| Apache Druid 0.13 ou mais recente | Não |
| Apache Druid 0.18+ | Não |
| Apache Hive 2.3 ou mais recente | Sim |
| Apache Hive 3.1.2 ou mais recente | Não |
| Apache Spark 3 ou mais recente | Não |
| ClickHouse | Não |
| Cloudera Impala 3.1 ou mais recente | Não |
| Cloudera Impala 3.1+ com driver nativo | Não |
| Cloudera Impala com driver nativo | Não |
| DataVirtuality | Não |
| Databricks | Não |
| Denodo 7 | Não |
| Denodo 8 | Não |
| Dremio | Não |
| Dremio 11 ou mais recente | Não |
| Exasol | Não |
| Firebolt | Sim |
| SQL legado do Google BigQuery | Não |
| SQL padrão do Google BigQuery | Não |
| PostgreSQL do Google Cloud | Sim |
| Google Cloud SQL | Sim |
| Google Spanner | Não |
| Greenplum | Sim |
| HyperSQL | Sim |
| IBM Netezza | Não |
| MariaDB | Sim |
| Microsoft Azure PostgreSQL | Sim |
| Banco de dados SQL do Microsoft Azure | Sim |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | Não |
| Microsoft SQL Server 2008 ou mais recente | Sim |
| Microsoft SQL Server 2012 ou mais recente | Sim |
| Microsoft SQL Server 2016 | Sim |
| Microsoft SQL Server 2017 ou mais recente | Sim |
| MongoBI | Sim |
| MySQL | Sim |
| MySQL 8.0.12+ | Sim |
| Oracle | Sim |
| Oracle ADWC | Não |
| PostgreSQL 9.5 ou mais recente | Sim |
| PostgreSQL anterior à versão 9.5 | Sim |
| PrestoDB | Não |
| PrestoSQL | Não |
| SAP HANA 2+ | Não |
| SingleStore | Sim |
| SingleStore 7+ | Sim |
| Snowflake | Não |
| Teradata | Sim |
| Trino | Não |
| Vetor | Sim |
| Vertica | Não |
Estes dialetos são compatíveis com o SQL Runner Select 10:
| Dialeto | Compatível? |
|---|---|
| Actian Avalanche | Sim |
| Amazon Athena | Sim |
| MySQL do Amazon Aurora | Sim |
| Amazon Redshift | Sim |
| Apache Druid | Sim |
| Apache Druid 0.13 ou mais recente | Sim |
| Apache Druid 0.18+ | Sim |
| Apache Hive 2.3 ou mais recente | Sim |
| Apache Hive 3.1.2 ou mais recente | Sim |
| Apache Spark 3 ou mais recente | Sim |
| ClickHouse | Sim |
| Cloudera Impala 3.1 ou mais recente | Sim |
| Cloudera Impala 3.1+ com driver nativo | Sim |
| Cloudera Impala com driver nativo | Sim |
| DataVirtuality | Sim |
| Databricks | Sim |
| Denodo 7 | Sim |
| Denodo 8 | Sim |
| Dremio | Sim |
| Dremio 11 ou mais recente | Sim |
| Exasol | Sim |
| Firebolt | Sim |
| SQL legado do Google BigQuery | Sim |
| SQL padrão do Google BigQuery | Sim |
| PostgreSQL do Google Cloud | Sim |
| Google Cloud SQL | Sim |
| Google Spanner | Sim |
| Greenplum | Sim |
| HyperSQL | Sim |
| IBM Netezza | Sim |
| MariaDB | Sim |
| Microsoft Azure PostgreSQL | Sim |
| Banco de dados SQL do Microsoft Azure | Sim |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | Sim |
| Microsoft SQL Server 2008 ou mais recente | Sim |
| Microsoft SQL Server 2012 ou mais recente | Sim |
| Microsoft SQL Server 2016 | Sim |
| Microsoft SQL Server 2017 ou mais recente | Sim |
| MongoBI | Sim |
| MySQL | Sim |
| MySQL 8.0.12+ | Sim |
| Oracle | Sim |
| Oracle ADWC | Sim |
| PostgreSQL 9.5 ou mais recente | Sim |
| PostgreSQL anterior à versão 9.5 | Sim |
| PrestoDB | Sim |
| PrestoSQL | Sim |
| SAP HANA 2+ | Sim |
| SingleStore | Sim |
| SingleStore 7+ | Sim |
| Snowflake | Sim |
| Teradata | Sim |
| Trino | Sim |
| Vetor | Sim |
| Vertica | Sim |
Estes dialetos são compatíveis com a contagem de execução do SQL:
| Dialeto | Compatível? |
|---|---|
| Actian Avalanche | Sim |
| Amazon Athena | Sim |
| MySQL do Amazon Aurora | Sim |
| Amazon Redshift | Sim |
| Apache Druid | Sim |
| Apache Druid 0.13 ou mais recente | Sim |
| Apache Druid 0.18+ | Sim |
| Apache Hive 2.3 ou mais recente | Sim |
| Apache Hive 3.1.2 ou mais recente | Sim |
| Apache Spark 3 ou mais recente | Sim |
| ClickHouse | Sim |
| Cloudera Impala 3.1 ou mais recente | Sim |
| Cloudera Impala 3.1+ com driver nativo | Sim |
| Cloudera Impala com driver nativo | Sim |
| DataVirtuality | Sim |
| Databricks | Sim |
| Denodo 7 | Sim |
| Denodo 8 | Sim |
| Dremio | Sim |
| Dremio 11 ou mais recente | Sim |
| Exasol | Sim |
| Firebolt | Sim |
| SQL legado do Google BigQuery | Sim |
| SQL padrão do Google BigQuery | Sim |
| PostgreSQL do Google Cloud | Sim |
| Google Cloud SQL | Sim |
| Google Spanner | Sim |
| Greenplum | Sim |
| HyperSQL | Sim |
| IBM Netezza | Sim |
| MariaDB | Sim |
| Microsoft Azure PostgreSQL | Sim |
| Banco de dados SQL do Microsoft Azure | Sim |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | Sim |
| Microsoft SQL Server 2008 ou mais recente | Sim |
| Microsoft SQL Server 2012 ou mais recente | Sim |
| Microsoft SQL Server 2016 | Sim |
| Microsoft SQL Server 2017 ou mais recente | Sim |
| MongoBI | Sim |
| MySQL | Sim |
| MySQL 8.0.12+ | Sim |
| Oracle | Sim |
| Oracle ADWC | Sim |
| PostgreSQL 9.5 ou mais recente | Sim |
| PostgreSQL anterior à versão 9.5 | Sim |
| PrestoDB | Sim |
| PrestoSQL | Sim |
| SAP HANA 2+ | Sim |
| SingleStore | Sim |
| SingleStore 7+ | Sim |
| Snowflake | Sim |
| Teradata | Sim |
| Trino | Sim |
| Vetor | Sim |
| Vertica | Sim |
Estes dialetos são compatíveis com o SQL Explain:
| Dialeto | Compatível? |
|---|---|
| Actian Avalanche | Não |
| Amazon Athena | Não |
| MySQL do Amazon Aurora | Sim |
| Amazon Redshift | Sim |
| Apache Druid | Sim |
| Apache Druid 0.13 ou mais recente | Sim |
| Apache Druid 0.18+ | Sim |
| Apache Hive 2.3 ou mais recente | Sim |
| Apache Hive 3.1.2 ou mais recente | Sim |
| Apache Spark 3 ou mais recente | Sim |
| ClickHouse | Não |
| Cloudera Impala 3.1 ou mais recente | Sim |
| Cloudera Impala 3.1+ com driver nativo | Sim |
| Cloudera Impala com driver nativo | Sim |
| DataVirtuality | Não |
| Databricks | Sim |
| Denodo 7 | Não |
| Denodo 8 | Não |
| Dremio | Não |
| Dremio 11 ou mais recente | Não |
| Exasol | Não |
| Firebolt | Sim |
| SQL legado do Google BigQuery | Não |
| SQL padrão do Google BigQuery | Não |
| PostgreSQL do Google Cloud | Sim |
| Google Cloud SQL | Sim |
| Google Spanner | Não |
| Greenplum | Sim |
| HyperSQL | Não |
| IBM Netezza | Sim |
| MariaDB | Sim |
| Microsoft Azure PostgreSQL | Sim |
| Banco de dados SQL do Microsoft Azure | Não |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | Sim |
| Microsoft SQL Server 2008 ou mais recente | Não |
| Microsoft SQL Server 2012 ou mais recente | Não |
| Microsoft SQL Server 2016 | Não |
| Microsoft SQL Server 2017 ou mais recente | Não |
| MongoBI | Sim |
| MySQL | Sim |
| MySQL 8.0.12+ | Sim |
| Oracle | Não |
| Oracle ADWC | Não |
| PostgreSQL 9.5 ou mais recente | Sim |
| PostgreSQL anterior à versão 9.5 | Sim |
| PrestoDB | Sim |
| PrestoSQL | Sim |
| SAP HANA 2+ | Não |
| SingleStore | Sim |
| SingleStore 7+ | Sim |
| Snowflake | Sim |
| Teradata | Sim |
| Trino | Sim |
| Vetor | Não |
| Vertica | Sim |