Nozioni di base su SQL Runner

SQL Runner consente di accedere direttamente al database e di sfruttare tale accesso in diversi modi. Con SQL Runner, puoi navigare facilmente tra le tabelle dello schema, utilizzare un'esplorazione ad hoc da una query SQL, eseguire query descrittive prescritte sui dati, visualizzare la cronologia di SQL Runner, scaricare i risultati, condividere query, aggiungere a un progetto LookML come tabella derivata ed eseguire altre attività utili.

Questa pagina descrive come passare a SQL Runner e mostra quali dialetti del database supportano le funzionalità di SQL Runner. Consulta queste altre pagine della documentazione per informazioni su:

Se disponi delle autorizzazioni per visualizzare LookML e per utilizzare SQL Runner, puoi passare a SQL Runner in due modi:

  • Nel menu Sviluppa, seleziona SQL Runner.

  • Da un'esplorazione, fai clic su SQL nella barra dei dati per visualizzare l'SQL. Quindi fai clic su Apri in SQL Runner per visualizzare la query in SQL Runner oppure fai clic su Spiega in SQL Runner per aprire SQL Runner e richiedere il piano di esecuzione del database per la query.

Utilizzo di base di SQL Runner

Questa sezione descrive come utilizzare SQL Runner per accedere direttamente alle tabelle dello schema, eseguire una query SQL sui dati e visualizzare i risultati della query.

  1. Seleziona la connessione su cui vuoi eseguire una query.
  2. Seleziona lo schema per cui vuoi eseguire una query. Per le connessioni Google BigQuery, seleziona il Progetto (se la connessione BigQuery supporta più database) e il Set di dati.
  3. Seleziona una tabella per mostrare le relative colonne nell'area Risultati.
  4. Se vuoi, seleziona l'icona ⊝ per comprimere il riquadro a sinistra. Se il riquadro è compresso, seleziona l'icona ⊕ per espanderlo.
  5. Controlla il dialetto SQL del database utilizzato per la query. Il dialetto viene visualizzato sul lato destro della barra Query.
  6. Scrivi un comando SQL nella casella di testo sotto la barra Query.
  7. Seleziona Esegui per eseguire la query SQL.
  8. Visualizza le informazioni restituite dal database nell'area Risultati.

Visualizzazioni SQL Runner

Se l'amministratore di Looker ha abilitato la funzionalità di Labs SQL Runner Vis, puoi creare visualizzazioni direttamente in SQL Runner.

Per ulteriori informazioni, consulta la pagina della documentazione Utilizzo di SQL Runner per creare query ed esplorazioni.

Dialetti di database supportati per le funzionalità di SQL Runner

Affinché Looker supporti le funzionalità di SQL Runner nel progetto, anche il dialetto del database deve supportarle. Le tabelle seguenti mostrano quali dialetti supportano ogni funzionalità di SQL Runner.

Questi dialetti supportano i processi SQL Runner Show:

Dialetto Supportata?
Actian Avalanche
No
Amazon Athena
No
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Apache Druid
No
Apache Druid 0.13 o versioni successive
No
Apache Druid 0.18 o versioni successive
No
Apache Hive 2.3 o versioni successive
No
Apache Hive 3.1.2 e versioni successive
No
Apache Spark 3 e versioni successive
No
ClickHouse
Cloudera Impala 3.1 o versioni successive
No
Cloudera Impala 3.1 e versioni successive con driver nativo
No
Cloudera Impala con driver nativo
No
DataVirtuality
No
Databricks
No
Denodo 7
Denodo 8
Dremio
No
Dremio 11+
No
Exasol
No
Fulmine
SQL precedente di Google BigQuery
No
SQL standard di Google BigQuery
No
PostgreSQL di Google Cloud
Google Cloud SQL
Google Spanner
No
Greenplum
HyperSQL
No
IBM Netezza
No
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Database SQL di Microsoft Azure
Microsoft Azure Synapse Analytics
No
Microsoft SQL Server 2008 e versioni successive
Microsoft SQL Server 2012 o versioni successive
Microsoft SQL Server 2016
Microsoft SQL Server 2017 e versioni successive
MongoBI
MySQL
MySQL 8.0.12 o versioni successive
Oracle
Oracle ADWC
PostgreSQL 9.5 e versioni successive
PostgreSQL pre-9.5
PrestoDB
PrestoSQL
SAP HANA 2 e versioni successive
SingleStore
SingleStore 7 e versioni successive
Snowflake
No
Teradata
No
Trino
Vettoriale
No
Vertica

Questi dialetti supportano la tabella SQL Runner Describe:

Dialetto Supportata?
Valanga Actia
Amazon Athena
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Apache Druid
No
Apache Druid 0.13 o versioni successive
No
Apache Druid 0.18 o versioni successive
No
Apache Hive 2.3 e versioni successive
Apache Hive 3.1.2 o versioni successive
Apache Spark 3 e versioni successive
ClickHouse
Cloudera Impala 3.1 e versioni successive
Cloudera Impala 3.1 o versioni successive con driver nativo
Cloudera Impala con driver nativo
DataVirtuality
Databricks
Denodo 7
Denodo 8
Dremio
Dremio 11+
Exasol
Fulmine
SQL precedente di Google BigQuery
No
SQL standard di Google BigQuery
No
PostgreSQL di Google Cloud
Google Cloud SQL
Google Spanner
No
Greenplum
HyperSQL
IBM Netezza
No
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Database SQL di Microsoft Azure
Microsoft Azure Synapse Analytics
Microsoft SQL Server 2008 e versioni successive
Microsoft SQL Server 2012 o versioni successive
Microsoft SQL Server 2016
Microsoft SQL Server 2017 e versioni successive
MongoBI
MySQL
MySQL 8.0.12 o versioni successive
Oracle
Oracle ADWC
PostgreSQL 9.5 e versioni successive
PostgreSQL pre-9.5
PrestoDB
PrestoSQL
SAP HANA 2 e versioni successive
SingleStore
SingleStore 7 e versioni successive
Snowflake
Teradata
Trino
Vettoriale
Vertica

Questi dialetti supportano gli indici di visualizzazione di SQL Runner:

Dialetto Supportata?
Valanga Actia
Amazon Athena
No
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Apache Druid
No
Apache Druid 0.13 o versioni successive
No
Apache Druid 0.18 o versioni successive
No
Apache Hive 2.3 e versioni successive
Apache Hive 3.1.2 o versioni successive
No
Apache Spark 3 e versioni successive
No
ClickHouse
No
Cloudera Impala 3.1 e versioni successive
No
Cloudera Impala 3.1 e versioni successive con driver nativo
No
Cloudera Impala con driver nativo
No
DataVirtuality
No
Databricks
No
Denodo 7
No
Denodo 8
No
Dremio
No
Dremio 11+
No
Exasol
No
Fulmine
SQL precedente di Google BigQuery
No
SQL standard di Google BigQuery
No
PostgreSQL di Google Cloud
Google Cloud SQL
Google Spanner
No
Greenplum
HyperSQL
IBM Netezza
No
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Database SQL di Microsoft Azure
Microsoft Azure Synapse Analytics
No
Microsoft SQL Server 2008 e versioni successive
Microsoft SQL Server 2012 o versioni successive
Microsoft SQL Server 2016
Microsoft SQL Server 2017 e versioni successive
MongoBI
MySQL
MySQL 8.0.12 o versioni successive
Oracle
Oracle ADWC
No
PostgreSQL 9.5 e versioni successive
PostgreSQL pre-9.5
PrestoDB
No
PrestoSQL
No
SAP HANA 2 e versioni successive
No
SingleStore
SingleStore 7 e versioni successive
Snowflake
No
Teradata
Trino
No
Vettoriale
Vertica
No

Questi dialetti supportano SQL Runner Select 10:

Dialetto Supportata?
Valanga Actia
Amazon Athena
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Apache Druid
Apache Druid 0.13 o versioni successive
Apache Druid 0.18 o versioni successive
Apache Hive 2.3 e versioni successive
Apache Hive 3.1.2 o versioni successive
Apache Spark 3 e versioni successive
ClickHouse
Cloudera Impala 3.1 e versioni successive
Cloudera Impala 3.1 o versioni successive con driver nativo
Cloudera Impala con driver nativo
DataVirtuality
Databricks
Denodo 7
Denodo 8
Dremio
Dremio 11+
Exasol
Fulmine
SQL precedente di Google BigQuery
SQL standard di Google BigQuery
Google Cloud PostgreSQL
Google Cloud SQL
Google Spanner
Greenplum
HyperSQL
Netezza di IBM
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Database SQL di Microsoft Azure
Microsoft Azure Synapse Analytics
Microsoft SQL Server 2008 e versioni successive
Microsoft SQL Server 2012 o versioni successive
Microsoft SQL Server 2016
Microsoft SQL Server 2017 e versioni successive
MongoBI
MySQL
MySQL 8.0.12 o versioni successive
Oracle
Oracle ADWC
PostgreSQL 9.5 e versioni successive
PostgreSQL pre-9.5
PrestoDB
PrestoSQL
SAP HANA 2 e versioni successive
SingleStore
SingleStore 7 e versioni successive
Snowflake
Teradata
Trino
Vettoriale
Vertica

Questi dialetti supportano il conteggio dei runner SQL:

Dialetto Supportata?
Valanga Actia
Amazon Athena
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Apache Druid
Apache Druid 0.13 o versioni successive
Apache Druid 0.18 o versioni successive
Apache Hive 2.3 e versioni successive
Apache Hive 3.1.2 o versioni successive
Apache Spark 3 e versioni successive
ClickHouse
Cloudera Impala 3.1 e versioni successive
Cloudera Impala 3.1 o versioni successive con driver nativo
Cloudera Impala con driver nativo
DataVirtuality
Databricks
Denodo 7
Denodo 8
Dremio
Dremio 11+
Exasol
Fulmine
SQL precedente di Google BigQuery
SQL standard di Google BigQuery
Google Cloud PostgreSQL
Google Cloud SQL
Google Spanner
Greenplum
HyperSQL
Netezza di IBM
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Database SQL di Microsoft Azure
Microsoft Azure Synapse Analytics
Microsoft SQL Server 2008 e versioni successive
Microsoft SQL Server 2012 o versioni successive
Microsoft SQL Server 2016
Microsoft SQL Server 2017 e versioni successive
MongoBI
MySQL
MySQL 8.0.12 o versioni successive
Oracle
Oracle ADWC
PostgreSQL 9.5 e versioni successive
PostgreSQL pre-9.5
PrestoDB
PrestoSQL
SAP HANA 2 e versioni successive
SingleStore
SingleStore 7 e versioni successive
Snowflake
Teradata
Trino
Vettoriale
Vertica

Questi dialetti supportano SQL Explain:

Dialetto Supportata?
Actian Avalanche
No
Amazon Athena
No
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Apache Druid
Apache Druid 0.13 o versioni successive
Apache Druid 0.18 o versioni successive
Apache Hive 2.3 e versioni successive
Apache Hive 3.1.2 o versioni successive
Apache Spark 3 e versioni successive
ClickHouse
No
Cloudera Impala 3.1 o versioni successive
Cloudera Impala 3.1 o versioni successive con driver nativo
Cloudera Impala con driver nativo
DataVirtuality
No
Databricks
Denodo 7
No
Denodo 8
No
Dremio
No
Dremio 11+
No
Exasol
No
Fulmine
SQL precedente di Google BigQuery
No
SQL standard di Google BigQuery
No
PostgreSQL di Google Cloud
Google Cloud SQL
Google Spanner
No
Greenplum
HyperSQL
No
Netezza di IBM
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Database SQL di Microsoft Azure
No
Microsoft Azure Synapse Analytics
Microsoft SQL Server 2008 e versioni successive
No
Microsoft SQL Server 2012 o versioni successive
No
Microsoft SQL Server 2016
No
Microsoft SQL Server 2017 o versioni successive
No
MongoBI
MySQL
MySQL 8.0.12 o versioni successive
Oracle
No
Oracle ADWC
No
PostgreSQL 9.5 e versioni successive
PostgreSQL pre-9.5
PrestoDB
PrestoSQL
SAP HANA 2 e versioni successive
No
SingleStore
SingleStore 7 e versioni successive
Snowflake
Teradata
Trino
Vettoriale
No
Vertica