Para criar um LookML avançado, é preciso fazer referência a dimensões, medidas, visualizações ou tabelas derivadas, mesmo que elas não estejam no escopo atual. Você também precisa fazer referência a colunas na tabela subjacente e usar as chamadas de função do dialeto do seu banco de dados para manipular esses valores.
Operador de substituição ($)
O operador de substituição $ torna o código LookML mais reutilizável e modular. Assim, é possível referenciar outras visualizações e tabelas derivadas, colunas em uma tabela SQL ou dimensões e medidas do LookML. Isso é bom por dois motivos. Primeiro, você pode já ter trabalhado com uma dimensão ou medida realmente complicada e não precisa escrever toda a complexidade de novo. Segundo, se você alterar algo em uma dimensão ou medida, essa alteração poderá se propagar para todo o restante que depende dela.
Há várias maneiras de usar o operador de substituição:
${TABLE}.column_name faz referência a uma coluna na tabela que está conectada à visualização em que você está trabalhando. Exemplo:
dimension: customer_id {
type: number
sql: ${TABLE}.customer_id ;;
}
${field_name} faz referência a uma dimensão ou medida na visualização em que você está trabalhando. Exemplo:
measure: total_population {
type: sum
sql: ${population} ;;
}
${view_name.field_name} faz referência a uma dimensão ou medida de outra visualização. Exemplo:
dimension: lifetime_orders {
type: number
sql: ${user_order_facts.lifetime_orders} ;;
}
${view_name.SQL_TABLE_NAME} faz referência a outra visualização ou tabela derivada. Observe que, nesta referência, SQL_TABLE_NAME é uma string literal. Você não precisa substituí-la por nada. Exemplo:
explore: trips {
view_label: "Long Trips"
# This will ensure that we only see trips that are longer than average!
sql_always_where: ${trips.trip_duration}>=(SELECT tripduration FROM ${average_trip_duration.SQL_TABLE_NAME});;
}
${view_name.SQL_TABLE_NAME}não funciona com o parâmetrosql_triggerusado com datagroups.
Escopo e nomenclatura
É possível nomear Análises, visualizações, campos e conjuntos. Esses identificadores do Looker são escritos sem aspas.
Os campos e conjuntos do LookML têm nomes completos e nomes curtos:
- Os nomes completos estão no formato
<view>.<field-name | set-name>. O lado esquerdo indica o escopo, que é a visualização que contém o campo ou conjunto. O lado direito especifica o campo ou nome do conjunto específico. - Os nomes curtos simplesmente assumem a forma
<field-name | set-name>, sem ponto de separação. O Looker expande nomes curtos em nomes completos usando o escopo em que são utilizados.
Veja a seguir um exemplo que mostra muitas formas de nomes e escopo. Esse é um grupo de campos irreal, mas demonstra várias expressões de escopo possíveis.
view: orders { # "orders" becomes the containing scope
measure: count { # short name, equivalent to orders.count
type: count
}
dimension: customer_id { # short name, equivalent to orders.customer_id
type: number
sql: ${TABLE}.customer_id ;;
}
dimension: customer_address { # short name, equivalent to orders.customer_address
sql: ${customer.address} ;; # full name, references a field defined in the "customer" view
}
set: drill_fields { # short name, equivalent to orders.drill_fields
fields: [
count, # short name, equivalent to orders.count
customer.id # full name, references a field defined in the "customer" view
]
}
}
Na declaração dimension: customer_address, observe que a visualização subjacente do bloco SQL (customer) é diferente do escopo da visualização delimitada (orders). Isso pode ser útil quando você precisa comparar campos entre duas visualizações diferentes.
Quando uma visualização (vamos chamá-la de "visualização A") refere-se a um campo definido em uma visualização diferente (vamos chamá-la de "visualização B"), há alguns pontos a serem considerados:
- O arquivo da visualização B precisa ser incluído no mesmo modelo da visualização A, usando o parâmetro
include. - A visualização B precisa ser unida para que você possa acessar A em uma ou mais Análises. Consulte a página Como trabalhar com mesclagens no LookML para saber mais sobre mesclagens.
Dialeto SQL
O Looker é compatível com muitos tipos de banco de dados, como MySQL, Postgres, Redshift, BigQuery e assim por diante. Cada banco de dados oferece suporte a um conjunto de recursos ligeiramente diferente com nomes de função distintos, conhecido como dialeto SQL.
O LookML foi desenvolvido para funcionar com todos os dialetos SQL, e ele não prefere um dialeto em detrimento do outro. No entanto, você precisará incluir expressões de código SQL (conhecidas como blocos SQL) em determinados parâmetros do LookML. Com esses parâmetros, o Looker passa a expressão SQL diretamente para o banco de dados. Por isso, você precisa usar o dialeto SQL que corresponde ao seu banco de dados. Por exemplo, se você usar uma função SQL, ela precisa ser compatível com seu banco de dados.
Blocos de SQL
Alguns parâmetros do LookML exigem que você forneça expressões SQL brutas para que o Looker entenda como recuperar dados do banco de dados.
Os parâmetros do LookML que começam com sql_ esperam uma expressão SQL de algum tipo. Por exemplo: sql_always_where, sql_on e sql_table_name. O parâmetro do LookML mais comum para blocos SQL é sql, usado nas definições de campo de dimensão e medida para especificar a expressão SQL que define a dimensão ou medida.
O código especificado em um bloco de SQL pode ser simples, como um único nome de campo, ou complexo, como uma subseleção correlacionada. O conteúdo pode ser bastante complexo, acomodando quase qualquer necessidade que você possa ter de expressar a lógica de consulta personalizada em SQL bruto. Observe que o código usado nos blocos de SQL precisa corresponder ao dialeto SQL usado pelo banco de dados.
Exemplos de blocos SQL para dimensões e medidas
Veja a seguir exemplos de blocos SQL para dimensões e medidas. O operador de substituição LookML ($) pode fazer com que essas declarações sql apareçam enganosamente diferentes do SQL. No entanto, após a substituição, a string resultante é de SQL puro, que o Looker injeta na cláusula SELECT da consulta.
dimension: id {
primary_key: yes
sql: ${TABLE}.id ;; # Specify the primary key, id
}
measure: average_cost {
type: average
value_format: "0.00"
sql: ${order_items.cost} ;; # Specify the field that you want to average
}
dimension: name {
sql: CONCAT(${first_name}, ' ', ${last_name}) ;;
}
dimension: days_in_inventory {
type: int
sql: DATEDIFF(${sold_date}, ${created_date}) ;;
}
Como mostrado nas duas últimas dimensões, os blocos SQL podem usar funções compatíveis com o banco de dados subjacente (como as funções CONCAT e DATEDIFF do MySQL neste exemplo).
Exemplo de bloco SQL com uma subseleção correlacionada
Você pode colocar qualquer instrução SQL no bloco SQL de um campo, incluindo uma subseleção correlacionada. Confira um exemplo abaixo:
view: customers {
dimension: id {
primary_key: yes
sql: ${TABLE}.id ;;
}
dimension: first_order_id {
sql: (SELECT MIN(id) FROM orders o WHERE o.customer_id=customers.id) ;;
# correlated subselect to derive the value for "first_order_id"
}
}
Exemplo de bloco de SQL para tabelas derivadas
As tabelas derivadas usam o bloco SQL para especificar a consulta que deriva a tabela. Confira um exemplo abaixo:
view: user_order_facts {
derived_table: {
sql: # Get the number of orders for each user
SELECT
user_id
, COUNT(*) as lifetime_orders
FROM orders
GROUP BY 1 ;;
}
# later, dimension declarations reference the derived column(s)
dimension: lifetime_orders {
type: number
}
}
Referências de tipo de campo do LookML
Ao referenciar um campo do LookML atual em outro campo, é possível instruir o Looker a tratar o campo referenciado como um tipo de dados específico usando dois-pontos (::) seguidos pelo tipo desejado. Por exemplo, se você referenciar a dimensão orders.created_date em outro campo, poderá usar a sintaxe ${orders.created_date::date} para garantir que o campo created_date seja tratado como um campo de data no SQL gerado pelo Looker, em vez de ser convertido como uma string.
O tipo de dados que pode ser usado em uma referência depende do tipo de dados do campo original que você está referenciando. Por exemplo, se você estiver fazendo referência a um campo de string, o único tipo de dados que pode ser especificado é ::string. Esta é a lista completa de referências de tipos de campo permitidos que podem ser usadas para cada tipo de campo:
- Em uma referência a um campo de string, você pode usar
::string. - Em uma referência a um campo numérico, é possível usar
::stringe::number. - Em uma referência a um campo de data ou hora, é possível usar
::string,::datee::datetime.As referências que usam::stringe::dateretornam dados no fuso horário da consulta, enquanto as referências que usam::datetimeretornam dados no fuso horário do banco de dados. - Em uma referência a um campo sim, você pode usar
::string,::numbere::boolean. As referências de campo que usam o tipo::booleannão estão disponíveis para dialetos de banco de dados que não sejam compatíveis com o tipo de dados booleano. - Em uma referência a um campo de local, você pode usar
::latitudee::longitude.
Como usar referências de tipo de campo do LookML com campos de data
Por exemplo, suponha que você tenha uma dimensão enrollment_month e uma graduation_month, ambas criadas em grupos de dimensão de type: time. Neste exemplo, a dimensão enrollment_month é produzida pelo seguinte grupo de dimensões de type: time:
dimension_group: enrollment {
type: time
timeframes: [time, date, week, month, year, raw]
sql: ${TABLE}.enrollment_date ;;
}
Da mesma forma, a dimensão graduation_month é criada pelo seguinte grupo de dimensões de type: time:
dimension_group: graduation {
type: time
timeframes: [time, date, week, month, year, raw]
sql: ${TABLE}.graduation_date ;;
}
Com as dimensões enrollment_month e graduation_month, é possível calcular quantos meses ou anos se passaram entre a inscrição e a graduação de um estudante criando um grupo de dimensão de type: duration. No entanto, como alguns campos de data são convertidos como strings no SQL gerado pelo Looker, definir as dimensões enrollment_month e graduation_month como valores para sql_start e sql_end pode resultar em um erro.
Para evitar um erro resultante da transmissão desses campos de tempo como strings, uma opção é criar um grupo de dimensões de type: duration, fazendo referência aos períodos raw dos grupos de dimensão enrollment e graduation nos parâmetros sql_start e sql_end:
dimension_group: enrolled {
type: duration
intervals: [month, year]
sql_start: ${enrollment_raw} ;;
sql_end: ${graduation_raw} ;;
}
Na interface do Explore, é gerado um grupo de dimensões chamado Duração da inscrição, com dimensões individuais Meses de inscrição e Anos de inscrição.
Uma alternativa mais simples ao uso do período raw em um grupo de dimensões de type: duration é especificar o tipo de referência ::date ou ::datetime para os campos referenciados nos parâmetros sql_start e sql_end.
dimension_group: enrolled {
type: duration
intervals: [month, year]
sql_start: ${enrollment_month::date} ;;
sql_end: ${graduation_month::date} ;;
}
O LookML neste exemplo também cria um grupo de dimensões Duração registrada, mas o uso da referência ::date permite que as dimensões enrollment_month e graduation_month sejam usadas sem usar um período de raw ou transmiti-las como strings com SQL.
Se quiser outro exemplo de como as referências de tipo de campo do LookML podem ser usadas para criar grupos de dimensões personalizadas de type: duration, consulte a página de documentação do parâmetro dimension_group.
Essa sintaxe não está disponível com medidas de
type: list, que não podem ser referenciadas no Looker 6.8.
Constantes do LookML
O parâmetro constant permite especificar uma constante que pode ser usada em um projeto do LookML. Com as constantes do LookML, é possível definir um valor uma vez e referenciá-lo em qualquer parte do projeto em que as strings sejam aceitas, reduzindo assim a repetição no código LookML.
As constantes precisam ser declaradas em um arquivo de manifesto do projeto, e o valor de uma constante precisa ser uma string. Por exemplo, você pode definir uma constante city com o valor "Okayama" desta maneira:
constant: city {
value: "Okayama"
}
A constante city pode ser referenciada em todo o projeto usando a sintaxe @{city}. Por exemplo, você pode usar a constante city com o parâmetro label na Análise users:
explore: users {
label: "@{city} Users"
}
Em seguida, o Looker vai mostrar Usuários do Okayama no menu Explorar e no título da Análise, em vez da opção Usuários padrão.
Para mais informações e exemplos de como usar constantes do LookML para escrever código reutilizável, consulte a página de documentação do parâmetro constant.