系统活动中的查询性能指标“探索”部分提供了从 Looker 实例运行的每个查询的详细细分数据。
例如，您可以使用此“探索”来研究查询中哪些组件的加载时间最长。您还可以使用此“探索”来确定查询效果趋势和异常。
如需详细了解“系统活动”中提供的探索，请参阅使用系统活动探索创建 Looker 使用情况报告文档页面。
查看查询性能指标
您可以在“系统活动查询性能指标”探索中查看查询性能指标。您必须是 Looker 管理员或具有 see_system_activity 权限才能查看查询性能指标探索。
了解 Looker 查询生命周期
Looker 发送到数据库的每个查询都会经历几个阶段，每个阶段都包含多个步骤。每个步骤在查询性能指标探索中都表示为一个维度。
概括来讲，这些阶段的概念如下：
- 异步工作器阶段：首先，必须将查询任务分配给可用的异步工作器。如果没有可用的工作器，可能会有排队时间。
- 初始化阶段：分配异步工作器后，Looker 实例会运行多个初始化步骤来准备查询。
- 连接处理阶段：初始化完成后，Looker 实例会建立与客户数据库的连接。
- 主查询阶段：Looker 实例与客户数据库建立连接后，将在客户数据库上执行主查询。根据为查询选择的选项，您也可能会运行其他用于计算结果的查询（如totals）。如果未流式传输查询，则查询会加载到 Looker 实例的内存中。之后，从 Looker 实例到客户数据库的连接会关闭。
- 查询后阶段：最后，Looker 实例会运行几个查询后步骤，为下一个目的地准备查询。此时，系统会释放异步工作器。
查询性能指标
以下部分按时间顺序列出了每个查询阶段和查询步骤。
异步工作器阶段指标
| 查询步骤 | 指标说明 |
|---|---|
Queued |
查询等待异步工作器可用于运行查询的时间（以秒为单位）。 |
Async processing |
异步工作器在查询上花费的时间（以秒为单位）。工作器会继续处理查询，直到查询后阶段完成为止，因此该指标将与此页面上的大多数其他指标重叠。 |
初始化阶段指标
| 查询步骤 | 指标说明 |
|---|---|
Model Init: From Cache |
从缓存中拉取模型定义所需的时间（以秒为单位）。如果此 API 返回 null 值，则表示模型已加载并解析，而不是从缓存中提取。（请参阅 Model Init: Computed 步骤。） |
Model Init: Computed |
加载和解析运行查询所需的模型所需的时间（以秒为单位）。如果此 API 返回 null 值，则表示模型是从缓存中检索的，而不是从头开始加载和解析。（请参阅 Model Init: From Cache 步骤。） |
Explore Init: From Cache |
从缓存中提取探索初始化所用的时间（以秒为单位）。如果此 API 返回 null 值，则表示已加载并解析了探索，而不是从缓存中提取。（请参阅 Explore Init: Computed 步骤。） |
Explore Init: Computed |
在开始对“探索”执行 prepare 操作之前，初始化“探索”所用的时间（以秒为单位）。如果此 API 返回 null 值，则表示该探索是从缓存中检索的，而不是从头开始加载和解析。（请参阅 Explore Init: From Cache 步骤。） |
Prepare |
根据“探索”定义准备查询所用的时间（以秒为单位）。 |
连接处理阶段指标
| 查询步骤 | 指标说明 |
|---|---|
Per User Throttler |
查询等待连接可供用户运行查询所花费的时间（以秒为单位）。 |
Acquire Connection |
Looker 实例获取与客户数据库的连接所需的时间（以秒为单位）。这包括查询用户凭据、创建连接池（如果连接池尚不存在）以及初始化连接以供使用的时间。 |
Connection Held |
Looker 实例与客户数据库保持连接的时间（以秒为单位）。这包括客户数据库运行 SQL 查询所需的时间。 |
主要查询阶段指标
| 查询步骤 | 指标说明 |
|---|---|
Cache Load |
从结果集缓存中提取原始结果所需的时间（以秒为单位）。 |
PDTs |
构建查询所需的永久性派生表所用的时间（以秒为单位）。 |
Execute Main Query |
对客户数据库运行 primary 查询所需的时间（以秒为单位）。这不包括在客户数据库上获取连接所需的时间。系统不会跟踪需要使用允许大型结果功能的查询。 |
Execute Totals Query |
运行查询以在客户数据库中生成总计值所需的时间（以秒为单位）。仅适用于启用了totals的查询。 |
Execute Row Totals Query |
运行查询以在客户数据库中生成行总计所需的时间（以秒为单位）。仅适用于已启用行总计的查询。 |
Execute Grand Totals Query |
运行查询以生成客户数据库总计值所需的时间（以秒为单位）。仅适用于同时启用了totals和行总计的查询。 |
Load Process and Stream Main Query |
加载主查询（从客户数据库）、处理主查询（在 Looker 实例上）以及将其流式传输（到客户端）所用的时间（以秒为单位）。仅适用于流式查询。 |
Load Main Query In Memory |
从客户数据库的内存中加载主查询结果所需的时间（以秒为单位）。仅适用于非流式查询。 |
Load Totals Query In Memory |
加载查询以将总计数据生成到内存中所需的时间（以秒为单位）。仅适用于启用了totals的非流式查询。 |
Load Row Totals Query In Memory |
加载查询以将行总计值生成到内存中所需的时间（以秒为单位）。仅适用于启用了行总计的非流式查询。 |
Load Grand Totals Query In Memory |
加载查询以将总计数据生成到内存中所需的时间（以秒为单位）。仅适用于启用了totals和行总计的非流式查询。 |
查询后阶段指标
| 查询步骤 | 指标说明 |
|---|---|
Postprocessing |
后处理查询所需的时长（以秒为单位）。发生在连接关闭之后。 |
Stream to Cache |
处理结果并将其流式传输到渲染缓存所需的时间（以秒为单位）。 |
BigQuery BI Engine 指标
如果您要将 BigQuery BI Engine 与 Looker 搭配使用，则可以使用查询性能指标探索功能来查看有关您的查询的特定于数据库的信息。不使用 BI Engine 的查询和对 BigQuery 数据库以外的数据库的查询会针对这些指标返回 null 值。
| 指标 | 指标说明 |
|---|---|
BigQuery Job ID |
BigQuery 中查询的作业 ID。 |
BI Engine Mode |
查询是能够部分加速运行还是完全加速运行。如需详细了解此字段的可能值，请参阅 BI Engine SQL 接口概览。 |
BI Engine Reason |
如果查询无法完全加速运行，此字段会显示原因。此消息直接来自 Google BigQuery。 |
使用查询性能指标进行问题排查
分析查询指标有助于提高 Looker 实例的性能。如要开始使用，请从系统活动信息中心列表中选择“性能建议”信息中心。