Membuat Look dengan data sampel
Pelajari cara membuat kueri dan memvisualisasikan data di Looker, serta menyimpan hasil kueri sebagai Tampilan yang dapat Anda bagikan dan gunakan kembali.
Panduan memulai ini memandu Anda dalam membangun instance Look on Looker (inti Google Cloud). Anda akan menggunakan contoh data dari Eksplorasi E-commerce Menengah bawaan untuk membuat diagram tabel berikut, lalu menyimpan diagram sebagai Look.
Diagram tabel yang akan Anda buat akan menampilkan tren pengiriman mingguan, menggunakan format bersyarat (seperti latar belakang merah) untuk menyoroti potensi keterlambatan (dalam hal ini, minggu saat lebih dari 200 item pesanan memerlukan waktu lebih dari dua hari untuk dikirimkan). Tabel berikut adalah contoh hasil kueri yang akan Anda gunakan untuk membuat Look:
Dibuat Minggu Ini | 2024-07-29 | 2024-07-22 | 2024-07-15 | 2024-07-08 | 2024-07-01 | 2024-06-24 | 2024-06-17 | 2024-06-10 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Dikirim ke Hari Pengiriman | # Item Pesanan | # Item Pesanan | # Item Pesanan | # Item Pesanan | # Item Pesanan | # Item Pesanan | # Item Pesanan | # Item Pesanan |
4 | 451 | 242 | 210 | 199 | 163 | 152 | 189 | 177 |
3 | 422 | 260 | 213 | 177 | 213 | 144 | 171 | 165 |
Sebelum memulai
Untuk mengikuti panduan memulai ini, Anda memerlukan akses ke instance Looker (Google Cloud core) yang menyertakan contoh project LookML. Contoh project mencakup Jelajahi E-commerce Menengah bawaan yang digunakan dalam panduan memulai ini.
Buka Jelajahi
Untuk membuka Eksplorasi E-commerce Menengah, ikuti langkah-langkah berikut:
- Di Looker, klik Menu utama untuk meluaskan menu navigasi utama.
- Di menu navigasi utama, pilih Jelajahi.
- Luaskan Z) Sample LookML (atau nama model yang sesuai pada instance Anda) untuk memperluas daftar Jelajah.
- Klik 2) Intermediate Ecommerce untuk membuka halaman Explore.
Memilih kolom dan data pivot
Untuk membuat kueri, ikuti langkah-langkah berikut:
- Di pemilih kolom, luaskan bagian Order Items.
- Di bagian Dimensi pada pemilih kolom, luaskan Dibuat Pada Tanggal, lalu tahan kursor ke kolom Minggu dan pilih ikon Data pivot untuk menampilkan minggu sebagai kolom dalam tabel hasil.
- Luaskan Tanggal Lain, lalu pilih kolom Hari Dikirim ke Hari Terkirim untuk menampilkan berapa lama waktu yang dibutuhkan setiap pesanan untuk dikirim setelah dikirim.
- Di bagian Ukuran pada pemilih kolom, pilih kolom # Item Pesanan untuk menampilkan jumlah total item pesanan untuk setiap kombinasi minggu dan durasi pengiriman.
Menambahkan filter dan menjalankan kueri
Selanjutnya, Anda akan menambahkan filter pada kolom berikut untuk menyaring hasil kueri:
- Dibuat Pada Minggu: Filter pada kolom ini akan memiliki kondisi
is in the past 8 weeks
, yang hanya mencakup data dari delapan minggu terakhir. - Dikirim ke Hari Dikirim:
- Filter pertama pada kolom ini akan memiliki kondisi
is not null
, yang tidak menyertakan nilai null. - Filter kedua di kolom ini akan memiliki kondisi
is >2
, yang hanya menyertakan durasi pengiriman yang lebih dari 2 hari.
- Filter pertama pada kolom ini akan memiliki kondisi
Untuk menerapkan filter ini ke kueri Anda, ikuti langkah-langkah berikut:
- Untuk setiap filter, di bagian Filter pada halaman Eksplorasi, klik + Filter untuk membuka jendela Tambahkan Filter.
- Di jendela Tambahkan Filter, buat setiap filter dengan memilih kondisi yang sesuai dan menambahkan nilai filter sesuai kebutuhan:
- Untuk filter pertama, pilih kolom Dibuat Pada Minggu dan pilih kondisi ada di kondisi terakhir. Di kolom input teks, masukkan nilai
8
, lalu pilih weeks dari daftar jangka waktu. - Untuk filter berikutnya, pilih kolom Hari Dikirim ke Hari Terkirim dan pilih kondisi bukan null.
- Untuk filter terakhir, pilih kolom Hari Dikirim ke Hari Terkirim. Untuk kondisi filter, pilih is >. Di kolom input teks, masukkan nilai
2
.
- Untuk filter pertama, pilih kolom Dibuat Pada Minggu dan pilih kondisi ada di kondisi terakhir. Di kolom input teks, masukkan nilai
- Klik Run untuk menjalankan kueri dan menampilkan hasilnya.
Bagian Data di Eksplorasi kini menampilkan jumlah item pesanan untuk setiap durasi pengiriman selama delapan minggu terakhir.
Menyesuaikan visualisasi
Sebelum menyimpan visualisasi sebagai Look, ubah jenis diagram default menjadi diagram tabel dan terapkan format bersyarat untuk menandai kemungkinan keterlambatan pengiriman. Untuk melakukan perubahan ini, ikuti langkah-langkah berikut:
- Di menu Visualisasi, pilih Tabel untuk menampilkan hasil kueri sebagai diagram tabel.
- Klik Edit untuk membuka editor visualisasi.
- Di tab Seri, luaskan Order Items # of Items dan nonaktifkan opsi Cell Visualization.
- Di tab Pemformatan editor visualisasi, pastikan opsi Enable kondisional formatting diaktifkan.
- Di bagian Aturan, jika ada aturan format bersyarat yang sudah ada, ganti kondisi default dengan kondisi berikut. Jika tidak ada aturan, klik Tambahkan Aturan untuk membuat aturan format kustom baru dan menerapkan kondisi berikut.
- Di bagian Terapkan ke, pilih Pilih kolom... dan masukkan kolom Jumlah Item Pesanan dari # Item Pesanan di kolom input teks.
- Di bagian Format, pilih kondisi Jika nilai lebih besar dari, lalu masukkan nilai
200
. - Di bagian Gaya, pilih contoh warna yang ada di bagian Warna latar belakang, lalu pilih warna latar belakang (dalam contoh ini, pilih warna merah).
Setelah Anda menyesuaikan visualisasi dan menerapkan format bersyarat, Looker akan menandai sel dalam diagram tabel yang berisi lebih dari 200 item pesanan yang memerlukan waktu lebih dari dua hari untuk dikirimkan.
Menyimpan visualisasi sebagai Look
Untuk menyimpan diagram tabel sebagai Look, ikuti langkah-langkah berikut:
- Klik ikon roda gigi Pelajari tindakan di header Eksplorasi.
- Pilih Save..., lalu pilih As a Look.
- Di jendela Save Look, masukkan judul untuk Look di kolom Title.
- Di bagian Folder, pilih folder untuk menyimpan Look to.
- Klik Save untuk menyimpan Look ke folder tersebut, atau klik Save & View Look untuk menyimpan dan segera membuka Look.
Setelah menyimpan visualisasi sebagai Look, Anda dapat mengaksesnya lagi untuk analisis lebih lanjut, membagikannya dengan orang lain, atau memasukkannya ke dasbor untuk visibilitas yang lebih luas.