Gemeinsame Begriffe und Konzepte in Looker und Looker Studio

Auf dieser Seite sind die Begriffe und Konzepte aufgeführt, die zwischen den Looker- und Looker Studio-Produkte sowie in der Looker- und Looker Studio-Nutzerdokumentation Auf dieser Seite werden auch die Gemeinsamkeiten, Unterschiede und Nuancen dieser Begriffe und Konzepte hervorgehoben.

Auf dieser Seite werden die folgenden Looker- und Looker Studio-Begriffe und ‐Konzepte beschrieben, wobei der Begriff oder das Konzept von Looker zuerst genannt wird:

Jeder Begriff oder jedes Konzept ist mit einem der folgenden Labels gekennzeichnet:

  • „Gleich“ (Same): Der Begriff oder das Konzept in Looker und Looker Studio hat in beiden Anwendungen dieselbe Bedeutung und Funktion.
  • Ähnlich (Similar): Der Begriff oder das Konzept in Looker und Looker Studio haben eine ähnliche Funktion, unterscheiden sich aber in Nuancen.
  • Different (Anders): Der Begriff oder das Konzept hat in Looker und Looker Studio unterschiedliche Bedeutungen und Funktionen.

Weitere Informationen zum Verbinden von Looker und Looker Studio finden Sie auf der Dokumentationsseite Verbindung zu Looker Studio herstellen.

Verbindung, Anschluss

Ähnlich

Looker-Begriff: Verbindung

Im Bereich Verwaltung von Looker stellen Sie die Datenbankverbindung her, über die ein Modell Daten abrufen soll.

Looker Studio-Begriff: Connector

Der Mechanismus, über den Looker Studio auf eine bestimmte Datenplattform, ein System oder ein Produkt zugreift. Mithilfe von Connectors können in Looker Studio die zugrunde liegenden Daten abgefragt werden. Wenn Sie eine Verbindung zu Ihren Daten herstellen, wird in Looker Studio eine Datenquelle hinzugefügt.

Datenquellen stellen eine bestimmte Instanz eines Connectors dar, z. B. eine Verbindung zu einer bestimmten BigQuery-Tabelle oder -Abfrage, einer Google Analytics-Property oder einer Google-Tabelle. Mit Datenquellen können Sie die Felder und Optionen konfigurieren, die der Connector bereitstellt, mit dem die Verbindungsinstanz erstellt wird. Außerdem bietet die Datenquelle eine sichere Methode, um Informationen und Statistiken für Betrachter freizugeben, die unter Umständen nicht direkt auf die zugrunde liegenden Daten zugreifen können.

Ähnlichkeiten

Die Verbindung zu Daten in Looker und Looker Studio ist in folgenden Punkten ähnlich:

  • In Looker und Looker Studio können Daten aus externen Datenquellen abgerufen werden.
  • Looker und Looker Studio können mit mehreren Datenquellen verbunden werden, z. B. mehreren Datenbanken für eine Looker-Instanz oder mehreren Datenquellen für Looker Studio.

Unterschiede

Das Herstellen einer Verbindung zu Daten in Looker und Looker Studio funktioniert folgendermaßen:

  • In Looker rufen Datenmodelle ihre Daten aus der Datenbank ab, die nur ein Looker-Administrator über eine Datenbankverbindung mit der Looker-Instanz verbindet. Nur Looker-Administratoren können Connectors aktivieren, damit Benutzer mit Daten aus einem Looker-Explore in einer anderen Anwendung interagieren können.
  • In Looker Studio kann jeder Nutzer, der Berechtigungen zum Hinzufügen von Datenquellen hat, mit einem Connector eine Verbindung zu der Art von Daten herstellen, die er in Looker Studio visualisieren möchte. Connectors können nicht nur für Verbindungen zu Datenbanken verwendet werden.

Zugriff auf Inhalte; Rollen, Berechtigungen

Ähnlich

Looker-Begriff: Zugriff auf Inhalte

Mit dem Inhaltszugriff können Administratoren einschränken, was Benutzer in Looker ansehen und mit ihnen interagieren können. Über den Inhaltszugriff wird festgelegt, ob ein Nutzer oder eine Gruppe ein Board oder einen Ordner und dessen Inhalte ansehen oder Änderungen daran vornehmen kann.

Looker Studio-Begriff: Rollen, Berechtigungen

Der Zugriff auf Looker Studio-Assets (Berichte und Datenquellen) wird über das IAM-System (Google Cloud Identity and Access Management) verwaltet.

Mit IAM können Sie den Zugriff auf Looker Studio-Assets verwalten, indem Sie Nutzern eine vordefinierte Rolle zuweisen. Eine Rolle ist eine Sammlung von Berechtigungen, mit denen Nutzer bestimmte Aktionen ausführen können und gleichzeitig an anderen gehindert werden.

Ähnlichkeiten

Die Verwaltung des Inhaltszugriffs in Looker und Looker Studio ist in folgenden Punkten ähnlich:

  • Nutzern werden Rollen zugewiesen, mit denen sie bestimmte Aktionen in bestimmten Inhaltstypen ausführen können.
  • Looker (Google Cloud Core)- und Looker Studio-Rollen basieren auf IAM-Rollen.

Unterschiede

Die Verwaltung des Contentzugriffs in Looker und Looker Studio unterscheidet sich in folgenden Punkten von der Verwaltung des Contents:

  • Looker verwendet ein System aus Rollen und Inhaltszugriff, das nur für die Looker-Instanz vorgesehen ist. Ein Looker-Administrator gewährt Benutzern Rollen, die eine Kombination aus Berechtigungen zum Ausführen bestimmter Aktionen und einer Reihe von Datenmodellen sind, mit denen diese Aktionen ausgeführt werden können. Mit Inhaltszugriffsebenen können Benutzer Sammlungen von Explores, Looks und Dashboards anzeigen oder bearbeiten, die in Boards und Ordnern enthalten sind.
  • In Looker (Google Cloud Core) werden sowohl Looker- als auch IAM-Rollen verwendet. Innerhalb einer Looker (Google Cloud Core)-Instanz wird der Zugriff auf Inhalte und Funktionen auf die gleiche Weise verwaltet wie Looker. Verwaltungsfunktionen, die in der Google Cloud Console ausgeführt werden, werden mit IAM-Rollen verwaltet.
  • Looker Studio-Nutzern werden IAM-Rollen mit Berechtigungen zugewiesen, mit denen sie bestimmte Aktionen in bestimmten Inhaltstypen ausführen können, die als Assets bezeichnet werden, z. B. in Berichten oder Datenquellen. Rollen und Berechtigungen gewähren Nutzern nicht die Möglichkeit, die dem Asset zugrunde liegenden Daten anzusehen.
  • Looker Studio Pro-Nutzern werden zusätzlich Rollen für Teambereiche gewährt, um den Zugriff auf die Assets in einem Arbeitsbereich zu verwalten.

Benutzerdefinierte Rollen werden in Looker und Looker Studio unterschiedlich gehandhabt:

  • Mit Looker können Sie benutzerdefinierte Rollen erstellen.
  • In Looker (Google Cloud Core) können benutzerdefinierte Rollen erstellt werden, sowohl für IAM-Rollen für Aufgaben in der Google Cloud Console als auch für Looker-Rollen in der Looker (Google Cloud Core)-Instanz.
  • Looker Studio und Looker Studio Pro unterstützen keine benutzerdefinierten Rollen.

Dashboards kreuzfiltern, Diagramme kreuzfiltern

Ähnlich

Looker-Begriff: Dashboards kreuzfiltern

Kreuzfilterung macht es für Dashboard-Betrachter einfacher und intuitiver, mit den Daten eines Dashboards zu interagieren und zu verstehen, wie sich eine Metrik auf eine andere auswirkt. Mit der Kreuzfilterung können Dashboard-Betrachter einen Datenpunkt in einer Dashboard-Tile auswählen, um alle Dashboard-Tiles nach diesem Wert zu filtern.

Dashboard-Bearbeiter können mehrere Kreuzfilter gleichzeitig erstellen. Kreuzfilter können auch in Kombination mit standardmäßigen Dashboard-Filtern verwendet werden. Damit die Kreuzfilterung erfolgreich aktiviert werden kann, müssen alle Dashboard-Tiles aus demselben Explore erstellt werden.

Einige Visualisierungstypen unterstützen keine Kreuzfilter.

Looker Studio-Begriff: Kreuzfilterung von Diagrammen

Mithilfe der Kreuzfilterung können Betrachter mit einem Diagramm interagieren und diese Interaktion als Filter auf andere Diagramme im Bericht anwenden. Ist die Kreuzfilterung für ein Diagramm aktiviert, haben Betrachter zwei Möglichkeiten, den Bericht zu filtern:

  • Klicken Sie im Diagramm auf mindestens einen Dimensionswert.
  • einen Bereich auswählen, indem Sie auf eine Zeitreihe, ein Liniendiagramm oder ein Flächendiagramm klicken und die Maus darüber ziehen

Die Kreuzfilterung funktioniert auf die gleiche Weise wie andere Steuerelemente. Mit einem Kreisdiagramm, das auf der Dimension Land basiert, können Betrachter Berichte beispielsweise genauso filtern wie mit einer Drop-down-Liste, die auf der Dimension Land basiert. Ob Sie die Maus über eine Zeitachse ziehen oder die Zeitraumsteuerung verwenden – das Ergebnis bleibt gleich.

Berichtsbearbeiter können die Kreuzfilterung genau wie andere Steuerelemente auf Gruppen beschränken.

Einige Visualisierungstypen unterstützen keine Kreuzfilter.

Dashboard, Bericht

Ähnlich

Looker-Begriff: Dashboard

Ein Dashboard ist eine Sammlung von einer oder mehreren gespeicherten Abfragen, die als Visualisierung oder als Textkacheln auf einer Seite angezeigt werden. In Looker gibt es zwei Arten von Dashboards: benutzerdefinierte Dashboards und LookML-Dashboards.

  • Benutzerdefinierte Dashboards werden erstellt, indem Inhalte über die Benutzeroberfläche von Looker hinzugefügt werden, nicht mit LookML. Dies ist die gängigste Art von Dashboard in Looker.
  • LookML-Dashboards werden vollständig mit LookML geschrieben.

Looker Studio-Begriff: Bericht

Ein Bericht ist ein Looker Studio-Asset, in dem Informationen und Statistiken präsentiert werden, die auf Ihren Daten basieren.

In Berichten können Sie Daten darstellen, Informationen abrufen und sie mit anderen teilen. Sie können Berichte für andere Nutzer freigeben, damit sie sich die Daten nur ansehen können. Sie können ihnen aber auch Bearbeitungszugriff gewähren, damit sie die Struktur des Berichts ändern können. Berichte können aus mehreren Seiten, Diagrammen und anderen Komponenten wie Steuerelementen, Textbereichen, Formen und Bildern bestehen.

Die Daten für Berichte stammen aus einer oder mehreren Datenquellen.

Ähnlichkeiten

Mit beiden Dashboards in Looker und Berichten in Looker Studio können Nutzer Daten aus mindestens einem Modell oder einer Datenquelle visualisieren. Beide bestehen aus modularen Elementen – in Looker werden sie als Kacheln und in Looker Studio als Komponenten bezeichnet.

Unterschiede

In Dashboards in Looker und in Berichten in Looker Studio wird der Nutzerzugriff anders gehandhabt. Für Looker finden Sie die Informationen unter Zugriff auf Inhalte. für Looker Studio (siehe Anmeldedaten).

Das Erscheinungsbild von Dashboards und Berichten lässt sich zwar mit benutzerdefinierten Designs und verschiedenen Elementtypen anpassen, aber auch die einzelnen Berichtskomponenten – Steuerelemente, Diagramme oder alle Berichtskomponenten – können individuell gestaltet werden.

Nutzer verwenden verschiedene Methoden, um Berichtskomponenten und Dashboard-Tiles zu erstellen. Berichtskomponenten werden einem Bericht über die Berichtsbereiche hinzugefügt. Dashboard-Kacheln können als Explores oder Looks erstellt und später in einem Dashboard gespeichert oder direkt im Dashboard erstellt werden. LookML-Dashboards werden von LookML-Entwicklern erstellt und als versionierte Dateien gespeichert.

Dashboard-Filter, Filtereigenschaften

Ähnlich

Looker-Begriff: Dashboard-Filter

Mit Dashboard-Filtern können Betrachter die Ergebnisse eines Dashboards auf die Daten begrenzen, die für sie relevant sind. Dashboard-Filter können auf alle Tiles in einem Dashboard oder nur auf eine Dashboard-Tile angewendet werden.

Dashboard-Bearbeiter haben mehrere Möglichkeiten, die Darstellung von Dashboard-Filtern für Betrachter zu ändern. Dashboard-Bearbeiter können die Darstellung einzelner Filtersteuerungen oder der gesamten Filterleiste anpassen.

Looker Studio-Begriff: Filtereigenschaften

Mit Filtereigenschaften (oder kurz „Filter“) lassen sich die Daten eingrenzen oder reduzieren, die Betrachtern eines Berichts angezeigt werden.

Filter können auf ein Diagramm, ein Steuerelement, eine Seite oder einen gesamten Bericht angewendet werden.

Nur Mitbearbeiter von Berichten können Filtereigenschaften ändern oder damit interagieren. Betrachter können Filtereigenschaften nur ändern, wenn ein Berichtseditor eine Filtersteuerung hinzufügt.

Ähnlichkeiten

So ähneln Dashboard-Filter in Looker und Filtereigenschaften in Looker Studio:

  • Mit Dashboard-Filtern in Looker und Filtereigenschaften in Looker Studio werden Ergebnisse gefiltert, die Nutzer in Dashboards und Berichten sehen.
  • Dashboardfilter in Looker und Filtereigenschaften in Looker Studio können auf ganze Dashboards (in Looker) oder Berichte (in Looker Studio) bzw. auf einzelne Dashboard-Kacheln (in Looker) oder Diagramme (in Looker Studio) angewendet werden.

Unterschiede

Dashboardfilter in Looker und Filtereigenschaften in Looker Studio unterscheiden sich in folgenden Punkten:

  • Dashboardfilter in Looker können von Nutzern geändert werden, die die entsprechende Ordnerzugriffsebene und Looker-Berechtigungen zum Bearbeiten des Dashboards haben. Filtereigenschaften in Looker Studio können nur von Mitbearbeitern geändert werden. Betrachter können Filtereigenschaften nur ändern, wenn ein Berichtseditor dem Bericht eine Filtersteuerung hinzufügt.
  • Dashboard-Filter in Looker können nur auf ganze Dashboards oder auf einzelne Kacheln angewendet werden. Filtereigenschaften in Looker Studio lassen sich nicht nur auf ganze Berichte, sondern auch auf einzelne Berichtsseiten und ‐steuerelemente anwenden.

Dashboard-Filtersteuerungen, Filtersteuerungen

Ähnlich

Looker-Begriff: Filtersteuerungen auf dem Dashboard

Mit Dashboard-Filtersteuerungen können Dashboard-Bearbeiter die Darstellung von Filtern für Dashboard-Betrachter anpassen. Welche Filtersteuerungstypen im Drop-down-Menü „Steuerelement“ beim Erstellen eines Dashboard-Filters verfügbar sind, hängt vom LookML-Datentyp ab, der dem Feld zugewiesen ist, nach dem gefiltert wird.

Zu den Filtersteuerungstypen des Dashboards gehören unter anderem Schaltflächengruppen, Kästchen, Optionsfelder, Schieberegler und die Zeitraumsteuerung.

Looker Studio-Begriff: Filtersteuerung

Mit Filtern oder Steuerelementen können Betrachter von Berichten die Daten filtern oder ändern, die in den Komponenten eines Berichts angezeigt werden. Mit Steuerelementen können Sie auch Nutzereingaben erfassen und in berechneten Feldern sowie in Connectors verwenden, die Parameter unterstützen, z. B. BigQuery und Community-Connectors.

Mit den Steuerelementen können Betrachter von Berichten die folgenden Aktionen ausführen:

  • Daten nach bestimmten Dimensionswerten filtern
  • Legen Sie den Zeitraum für den Bericht fest.
  • Parameterwerte festlegen, die dann in berechneten Feldern verwendet oder an den Connector zurückgegeben werden können
  • Den zugrunde liegenden Datensatz einer Datenquelle ändern

Zu den Filtersteuerungstypen gehören unter anderem Drop-down-Listen, Eingabefelder, Schieberegler und Kästchen.

Mitbearbeiter können den Umfang einer Steuerung einschränken, indem sie sie mit einem oder mehreren Diagrammen gruppieren. Die Steuerung wirkt sich dann nur auf die Diagramme in der Gruppe aus.

Ähnlichkeiten

Die Steuerelemente für Dashboard-Filter in Looker und die Filtersteuerelemente in Looker Studio ähneln sich in folgenden Punkten:

  • Dashboard-Filtersteuerungen in Looker und Filtersteuerungen in Looker Studio werden von Dashboard-Bearbeitern (in Looker) und Berichtsbearbeitern (in Looker Studio) konfiguriert, damit Betrachter Daten filtern und eingrenzen können.
  • Die Dashboard-Filtersteuerungen in Looker und die Filtersteuerungen in Looker Studio können gleichzeitig für mehrere bestimmte Dashboard-Tiles (in Looker) und Diagramme (in Looker Studio) festgelegt werden. In Looker Studio wird das als Gruppe bezeichnet.
  • Welche Arten von Dashboard-Filtersteuerungen in Looker und Filtersteuerungen in Looker Studio angewendet werden können, hängt vom Datentyp des zugrunde liegenden Filterfelds ab.

Unterschiede

Die Dashboard-Filtersteuerungen in Looker und die Filtersteuerungen in Looker Studio unterscheiden sich so :

  • Wenn die Filtersteuerung in Looker Studio konfiguriert ist, kann damit der zugrunde liegende Datensatz geändert werden, der von einer Datenquelle verwendet wird. Die Filtersteuerungen in Looker Studio können auch auf berechnete Felder und auf Connectors angewendet werden, die Parameter wie BigQuery und Community-Connectors unterstützen.

Datenzugriff, Anmeldedaten

Ähnlich

Looker-Begriff: Datenzugriff, Zugriffsebene

Datenzugriffssteuerungen, die festlegen, welche Daten ein Nutzer oder eine Gruppe sehen darf. Dieser Zugriff kann entweder auf Nutzer- oder auf Datenebene eingeschränkt oder gewährt werden. Der Datenzugriff wird hauptsächlich über Modellsätze verwaltet.

Looker Studio-Begriff: Anmeldedaten

Mit Anmeldedaten wird festgelegt, wer die Daten einer Datenquelle sehen kann. Beim Erstellen einer Looker Studio-Datenquelle legt der Ersteller fest, wie der Zugriff auf die von der Datenquelle bereitgestellten Daten durch Looker Studio gesteuert wird. Anhand von Anmeldedaten kann Looker Studio festlegen, ob der Nutzer mit den Anmeldedaten des Inhabers der Datenquelle auf die Daten der Datenquelle zugreifen darf oder ob er eigene Anmeldedaten angeben muss. Wenn ein Nutzer in letzterem Fall keinen Zugriff auf die Daten aus der ursprünglichen Quelle hat, kann er diese Daten in Looker Studio-Assets nicht aufrufen.

Ähnlichkeiten

Die Verwaltung des Datenzugriffs in Looker und Looker Studio ist in folgenden Punkten ähnlich:

  • Nutzer können auf die zugrunde liegenden Daten für verschiedene Arten von Inhalten zugreifen.
  • In Looker bilden Datenmodelle die Grundlage aller Looker-Inhalte, einschließlich Explores, Looks und Dashboards.
  • In Looker Studio wird über Anmeldedaten festgelegt, ob ein Nutzer mit den zugrunde liegenden Daten aus einer bestimmten Looker Studio-Datenquelle interagieren kann.

Unterschiede

Die Datenzugriffsverwaltung in Looker und Looker Studio unterscheidet sich in folgenden Punkten:

  • In Looker können Nutzer auf die zugrunde liegenden Daten für alle Modellsätze zugreifen, für die ihnen bestimmte Berechtigungen zum Ausführen von Aktionen gewährt wurden.
  • Wenn in Looker Studio eine Datenquelle erstellt wird, für die die Anmeldedaten von Looker Studio erforderlich sind, muss der Nutzer Zugriff auf die Daten haben, unabhängig von ihrem Ursprung.

Dimension

Gleich

Looker-Begriff: Dimension

Eine Dimension ist ein Feld, das ein Attribut, eine Tatsache oder einen Wert darstellt. Dieses Feld kann im Field Picker in einem Explore ausgewählt und zum Filtern einer Abfrage verwendet werden. Gängige Dimensionen sind beispielsweise Attribute wie Datumsangaben, Namen und IDs. Sie entsprechen häufig Spalten in der zugrunde liegenden Datentabelle. Eine Dimension kann auch innerhalb einer Ansichtsdatei erstellt werden.

Looker Studio-Begriff: Dimension

Eine Dimension ist eine Gruppe von Werten, nach denen Sie Ihre Daten gruppieren können.

Dimensionen sind Kategorien von Informationen. Bei den in diesen Kategorien enthaltenen Werten handelt es sich in der Regel um Namen, Attribute oder andere Merkmale dieser Daten. Dimensionen enthalten nicht aggregierte Daten. Dimensionen werden im Editor für die Datenquelle und im Eigenschaftenbereich des Berichts als grüne Felder angezeigt.

Verknüpfte Filter, Filterübernahme

Ähnlich

Looker-Begriff: Verknüpfte Filter

Dashboard-Bearbeiter können Filter verknüpfen, sodass die Filterwertoptionen für einen Filter basierend auf dem Filterwert oder den Filterwerten eingeschränkt werden, die für einen anderen Filter im selben Dashboard ausgewählt sind.

Wenn Dashboard-Bearbeiter Filter verknüpfen, kann jeder Filter als „übergeordneter Filter“ verwendet werden Filter (der Filter, der die Optionen eines anderen Filters eingrenzt), aber das untergeordnete Element filter (der Filter, der eingegrenzt werden soll) kann nur das Feld type: string (häufig für Wörter oder Wortgruppen) oder type: zipcode (häufig für Postleitzahlen) verwenden.

Enthält das Dashboard nur einen Filter, können keine Filter verknüpft werden.

Looker Studio-Begriff: Filterübernahme

Filter können übernommen werden, d. h., Filter auf Komponenten höherer Ebene werden auf die darunter liegenden Komponenten angewendet. Die Reihenfolge der Übernahme ist Berichtsebene > Seitenebene > Diagramm- oder Steuerelementebene.

Damit eine untergeordnete Komponente (untergeordnetes Element) Filter von einer übergeordneten Komponente (übergeordnetes Element) übernehmen kann, müssen die Dimensionen und Messwerte, die in den Filtern der übergeordneten Komponente verwendet werden, in der Datenquelle der untergeordneten Komponente vorhanden sein. Andernfalls wird die Übernahme für die untergeordnete Komponente deaktiviert.

Berichtsbearbeiter können die Übernahme für einzelne Komponenten deaktivieren. Verwenden Sie dazu im Bereich „Eigenschaften“ auf dem Tab „Einrichtung“ der Komponente die Ein/Aus-Schaltfläche im Abschnitt „Filter“. Beispielsweise können Sie festlegen, dass für ein Diagramm eine Filtereigenschaft auf Seitenebene oder für eine Seite keine Filtereigenschaft auf Berichtsebene übernommen werden soll.

Ähnlichkeiten

Verknüpfte Filter in Looker und die Filterübernahme in Looker Studio ähneln sich in folgender Hinsicht:

  • Sowohl verknüpfte Filter in Looker als auch die Filterübernahme in Looker Studio wirken sich hierarchisch auf untergeordnete Filter und Komponenten aus, sodass die Filterwertoptionen für untergeordnete Filter basierend auf dem Filterwert oder den Filterwerten eingeschränkt werden, die für einen übergeordneten Filter ausgewählt sind.

Unterschiede

Verknüpfte Filter in Looker und die Filterübernahme in Looker Studio unterscheiden sich in folgenden Punkten:

  • Verknüpfte Filter in Looker müssen von einem Dashboard-Bearbeiter eingerichtet werden. In Looker Studio ist die Filterübernahme standardmäßig aktiviert und muss von einem Berichtseditor deaktiviert werden.
  • Verknüpfte Filter in Looker wirken sich global auf das Dashboard aus. Bei Anwendung eines verknüpften Filters muss der Link befolgt werden.
  • Die Filterübernahme kann in Looker Studio für einzelne Komponenten deaktiviert werden. Beispielsweise können Sie ein Diagramm konfigurieren, für das keine Filtereigenschaft auf Seitenebene übernommen wird, oder eine Seite, für die die Eigenschaft auf Berichtsebene nicht übernommen wird.

Messwert

Ähnlich

Looker-Begriff: Messen

Ein Messwert ist ein Feld in einem Explore, das messbare Informationen zu Ihren Daten enthält, z. B. Summen und Zählungen. Ein Messwert wird in der LookML einer Ansichtsdatei mithilfe von Aggregatfunktionen wie SUM() und COUNT() deklariert. Messwerte sind in der Regel aggregierte Typen, können aber auch nicht aggregierte Typen wie type: number sein. Messaggregationen werden in einer Looker-Expl. Datenanalyse nach Dimensionen gruppiert.

Looker Studio-Begriff: Messwert

Ein Messwert ist eine spezifische Aggregation, die auf eine Gruppe von Werten angewendet wird.

Messwerte sind Aggregationen, die aus dem zugrunde liegenden Dataset stammen oder das Ergebnis der impliziten oder expliziten Anwendung einer Aggregationsfunktion wie COUNT(), SUM() oder AVG(). Da der Messwert selbst keine definierten Werte umfasst, können Sie nicht nach ihm gruppieren.

Ähnlichkeiten

Messwerte in Looker und Messwerte in Looker Studio ähneln sich in folgenden Punkten:

  • Messwerte in Looker und Looker Studio stellen die messbaren Informationen zu Ihren Daten dar.
  • Nutzer können Messwerte oder Messwerte erstellen, indem sie Aggregationsfunktionen auf vorhandene Dimensionen oder Messwerte anwenden. In Looker werden diese von Nutzern erstellten Messwerte als benutzerdefinierte Messwerte bezeichnet, die in Looker-Explores erstellt werden. In Looker Studio werden diese vom Nutzer generierten Aggregationsfunktionen als berechnete Felder bezeichnet.

Unterschiede

Messwerte in Looker und Messwerte in Looker Studio unterscheiden sich in folgenden Punkten:

  • Messwerte in Looker werden in der Ansichtsdatei eines Modells oder als benutzerdefinierte Messwerte in einem Explore deklariert.
  • Messwerte in Looker Studio sind Aggregationen, die direkt aus dem zugrunde liegenden Datenpool abgeleitet werden.

Zusammengeführte Ergebnisse, zusammengeführte Daten

Ähnlich

Looker-Begriff: Zusammengeführte Ergebnisse

Mit der Funktion Zusammengeführte Ergebnisse können Sie Daten aus verschiedenen Explores (sogar aus verschiedenen Modellen, Projekten oder Verbindungen) kombinieren. Mit zusammengeführten Ergebnissen können Sie eine Abfrage aus einem Explore erstellen und dann Abfragen aus anderen Explores hinzufügen, um die zusammengeführten Ergebnisse in einer einzigen Tabelle anzusehen. Die Funktion Zusammengeführte Ergebnisse funktioniert ähnlich wie ein linker Join in SQL: Es ist, als würde die hinzugefügte Abfrage mit der primären Abfrage verknüpft.

Looker Studio-Begriff: Zusammengeführte Daten

Zusammengeführte Daten sind Daten, die durch Zusammenführen von Feldern aus verschiedenen Datenquellen oder mehreren Instanzen derselben Datenquelle abgeleitet werden.

Durch das Zusammenführen von Daten können Sie Informationen aus verschiedenen Datenbeständen in einem einzigen Diagramm darstellen und so die Zusammenhänge zwischen diesen Daten leichter erkennen.

Ähnlichkeiten

Zusammengeführte Ergebnisse in Looker und Zusammenführungen (zusammengeführte Daten) in Looker Studio ähneln sich in folgenden Punkten:

  • Mit den zusammengeführten Ergebnissen in Looker und der Zusammenführung in Looker Studio können Sie Daten aus mehreren Quellen in einer einzigen Abfrage kombinieren.
  • Sowohl die zusammengeführten Ergebnisse in Looker als auch die Zusammenführungen in Looker Studio verwenden Konzepte, die SQL-Joins ähneln, um Daten auf der Grundlage gemeinsamer Felder (z. B. einer ID-Dimension) abzugleichen und zu kombinieren. So können Sie Datensätze aus verschiedenen Quellen für die Analyse und Visualisierung verknüpfen.
  • Weder zusammengeführte Ergebnisse in Looker noch Zusammenführungen in Looker Studio können als eigenständiges, wiederverwendbares Objekt gespeichert werden:
    • Zusammengeführte Ergebnisse in Looker können nicht als Looks, aber in mehreren Dashboards gespeichert werden.
    • Zusammenführungen werden in Looker Studio in den Bericht eingebettet, in dem sie definiert wurden. Wenn Sie eine Kopie des Berichts erstellen, werden sie allerdings in einen neuen Bericht kopiert.

Unterschiede

So unterscheiden sich zusammengeführte Ergebnisse in Looker und Zusammenführungen in Looker Studio:

  • Zusammenführungslogik:
    • In Looker müssen Sie für zusammengeführte Ergebnisse eine primäre Abfrage sowie ein oder mehrere Felder angeben, die innerhalb der primären und anderen Abfragen genau übereinstimmende Werte haben. Die Anzahl der sekundären Abfragen in einem zusammengeführten Ergebnis ist ebenfalls nicht begrenzt.
    • In Looker Studio werden Daten aus bis zu fünf verschiedenen Tabellen in einer einzelnen Datenquelle oder aus verschiedenen Datenquellen direkt zusammengeführt. Dabei wird ein Prozess verwendet, der mit SQL-Joins vergleichbar ist. Sie können die Art der Zusammenführung im Editor für Zusammenführungen in der Looker Studio-Benutzeroberfläche auswählen. Messwerte werden in der zusammengeführten Tabelle als nicht aggregierte Dimensionen behandelt. Dadurch können in Looker Studio Daten neu aggregiert werden (z. B. Durchschnittswerte berechnen).
  • In Looker werden in zusammengeführten Ergebnissen die Ergebnisse separater Abfragen kombiniert. Die Aggregation wird in der Regel im LookML-Modell für das Explore definiert und daher vor dem Zusammenführen angewendet. Tabellenkalkulationen aus den Quellabfragen werden in den zusammengeführten Ergebnissen als Standarddimensionen angezeigt.
  • In Looker Studio werden die Einstellungen für die Datenaktualität oder Anmeldedaten direkt aus den zugrunde liegenden Datenquellen übernommen. In Looker können Sie den Cache leeren und aktuelle Ergebnisse aus der Datenbank abrufen. Verwenden Sie dazu die Schaltfläche Cache leeren und Aktualisieren.

Parameter

Unterschiede

Looker-Begriff: Parameter

In Looker ist ein LookML-Parameter ein benanntes Element, das aus einem Schlüssel/Wert-Paar besteht, das bestimmte Attribute oder Einstellungen für LookML-Objekte wie Modelle, Explores, Ansichten, Dimensionen, Messwerte und Filter definiert. Die Werte, die Sie für LookML-Parameter angeben, steuern das Erscheinungsbild, das Verhalten und die Interaktion zwischen LookML-Objekten innerhalb Ihres Datenmodells. Der Parameter label definiert beispielsweise einen nutzerfreundlichen Namen für ein Feld, wenn Nutzer damit in der Explore-Benutzeroberfläche von Looker interagieren. Der Parameter sql definiert dagegen die zugrunde liegende SQL-Logik für eine Dimension oder einen Messwert.

Zusätzlich zu diesen allgemeinen Parametern in LookML gibt es in Looker einen speziellen Parameter namens parameter, der ein reines Filterfeld erstellt, mit dem Explores, Looks und Dashboards gefiltert werden können. Dieses Nur-Filter-Feld kann keinem Ergebnissatz hinzugefügt werden.

Looker Studio-Begriff: Parameter

Mithilfe von Parametern in Looker Studio können Sie mit von Nutzern bereitgestellten Daten interagieren, um Berichte interaktiver zu gestalten. Parameter lassen sich auch verwenden, um Berichtsvorlagen zu erstellen. Parameter verhalten sich wie Variablen in einer Programmiersprache. Parameter dienen hauptsächlich drei Zwecken:

  • Sie können Parameter in berechneten Feldern verwenden, um Ergebnisse auf der Grundlage von Nutzereingaben anzuzeigen.
  • Sie können Parameter an die benutzerdefinierte SQL-Abfrage in einer BigQuery-Datenquelle zurückgeben.
  • Sie können Parameter an einen Community-Connector zurückgeben.

Ähnlichkeiten

Der parameter-Parameter in Looker und die Parameter in Looker Studio ähneln sich in folgenden Punkten:

  • Sowohl das Nur-Filter-Feld, das durch den Parameter parameter in Looker erstellt wird, als auch die Parameter in Looker Studio verhalten sich wie Variablen, um Berichte (in Looker Studio) und Explores, Looks und Dashboards (in Looker) interaktiver zu gestalten.
  • Sowohl Parameter in Looker als auch Parameter in Looker Studio können mit Standard- oder zulässigen Werten festgelegt oder so konfiguriert werden, dass Nutzereingaben akzeptiert werden.

Unterschiede

Der parameter-Parameter in Looker und Parameter in Looker Studio unterscheiden sich in folgenden Punkten:

  • Parameter in Looker werden in LookML definiert. Parameter in Looker Studio können in Datenquellen oder direkt in Berichten erstellt oder im BigQuery-Connector an eine benutzerdefinierte SQL-Abfrage übergeben werden.
  • Parameter in Looker erstellen ein reines Filterfeld, das zum Filtern von Daten in Explores, Looks und Dashboards verwendet wird. Parameter in Looker Studio lassen sich in größerem Umfang für die Interaktion mit von Nutzern bereitgestellten Daten verwenden. So lassen sich beispielsweise berechnete Felder erstellen, die Eingaben von Nutzern des Berichts enthalten, oder Werte an die SQL-Abfrage Ihrer Datenquelle zurückgeben.

Tabellenkalkulationen, berechnete Felder

Ähnlich

Looker-Begriff: Tabellenberechnung

Tabellenkalkulationen in Looker ähneln Tabellenformeln und werden nach der Ausführung einer Abfrage auf die Ergebnisse dieser Abfrage angewendet.

Looker Studio-Begriff: Berechnete Felder

Mit berechneten Feldern können Sie neue, aus Ihren Daten abgeleitete Messwerte und Dimensionen erstellen. Mit berechneten Feldern können Sie die Informationen aus Ihren Datenquellen erweitern und umwandeln und die Ergebnisse in Berichten sehen.

Es gibt zwei Arten von berechneten Feldern:

  • Berechnete Felder, die in einer Datenquelle erstellt werden
  • Berechnete Felder, die in bestimmten Diagrammen eines Berichts erstellt werden

Ähnlichkeiten

So ähneln Tabellenkalkulationen in Looker und berechnete Felder in Looker Studio:

  • Mit sowohl Tabellenkalkulationen in Looker als auch berechneten Feldern in Looker Studio können Nutzer Ad-hoc-Messwerte auf der Grundlage vorhandener Daten erstellen.

Unterschiede

Tabellenkalkulationen in Looker und berechnete Felder in Looker Studio unterscheiden sich in folgenden Punkten:

  • Tabellenkalkulationen in Looker basieren auf den Ergebnissen einer Abfrage, nicht auf der zugrunde liegenden Datenbank. Berechnete Felder in Looker Studio werden direkt mit den Datenfeldern in der Datenquelle ausgeführt.
  • Tabellenkalkulationen in Looker werden direkt in einem Explore erstellt, nachdem die Abfrage ausgeführt wurde. Berechnete Felder in Looker Studio können in der Datenquelle erstellt werden. Das Feld ist dann für alle Berichte verfügbar, für die diese Datenquelle verwendet wird, oder direkt in einem bestimmten Diagramm.