이 페이지에는 Looker와 Looker Studio 제품 및 Looker와 Looker Studio 사용자 문서 간에 유사한 용어와 개념이 나열되어 있습니다. 또한 이 페이지에서는 이러한 용어와 개념의 유사점, 차이점, 미묘한 차이를 설명합니다.
이 페이지에는 다음 Looker 및 Looker Studio 용어 및 개념이 설명되어 있으며, 여기에는 Looker 용어 또는 개념이 먼저 나와 있습니다.
- 연결, 커넥터
- 콘텐츠 액세스: 역할, 권한
- 교차 필터링 대시보드, 차트 교차 필터링
- 대시보드, 보고서
- 대시보드 필터, 필터 속성
- 대시보드 필터 컨트롤, 필터 컨트롤
- 데이터 액세스, 사용자 인증 정보
- 측정기준
- 연결된 필터, 필터 상속
- 측정, 측정항목
- 병합된 결과, 혼합 데이터
- 매개변수, 매개변수
- 테이블 계산, 계산된 필드
각 용어 또는 개념은 다음 라벨 중 하나로 식별됩니다.
- 동일(동일) — Looker와 Looker Studio 용어 또는 개념이 두 애플리케이션에서 동일한 의미와 기능을 공유합니다.
- 유사함(유사함) - Looker와 Looker Studio 용어 또는 개념이 유사한 기능을 갖고 있지만 미묘한 차이가 있습니다.
- 다름(다름) — Looker와 Looker Studio의 용어 또는 개념이 애플리케이션마다 서로 다른 의미와 기능을 갖습니다.
Looker와 Looker Studio를 연결하는 방법에 대한 자세한 내용은 Looker Studio에 연결 문서 페이지를 참조하세요.
연결, 커넥터
유사함
Looker 용어: 연결
Looker의 관리 섹션에서 모델이 데이터를 가져올 데이터베이스 연결을 설정합니다.
Looker Studio 용어: 커넥터
Looker Studio가 특정 데이터 플랫폼, 시스템 또는 제품에 액세스하는 메커니즘입니다. 커넥터를 사용하면 Looker Studio에서 기본 데이터를 쿼리할 수 있습니다. 데이터에 연결하면 Looker Studio에 데이터 소스가 생성됩니다.
데이터 소스는 특정 BigQuery 테이블 또는 쿼리, Google 애널리틱스 속성 또는 Google 스프레드시트에 대한 연결 등 커넥터의 특정 인스턴스를 나타냅니다. 데이터 소스를 사용하면 해당 연결 인스턴스를 만드는 데 사용된 커넥터가 제공하는 필드와 옵션을 구성할 수 있습니다. 또한 데이터 소스를 사용하면 기본 데이터에 직접 액세스할 수 없는 보고서 보기 권한 사용자와 정보 및 통계를 안전하게 공유할 수 있습니다.
유사점
Looker와 Looker Studio에서 데이터에 연결하는 방법은 다음과 비슷합니다.
- Looker 및 Looker Studio는 외부 데이터 소스에서 데이터를 가져올 수 있습니다.
- Looker와 Looker Studio는 Looker 인스턴스의 여러 데이터베이스 또는 Looker Studio의 여러 데이터 소스와 같은 여러 데이터 소스에 연결할 수 있습니다.
차이점
Looker와 Looker Studio에서 데이터에 연결하는 방법은 다음과 같은 차이점이 있습니다.
- Looker에서 데이터 모델은 Looker 관리자만 데이터베이스 연결을 통해 Looker 인스턴스에 연결하는 데이터베이스에서 데이터를 검색합니다. Looker 관리자만이 사용자가 다른 애플리케이션에서 Looker Explore의 데이터와 상호작용할 수 있도록 커넥터를 사용 설정할 수 있습니다.
- Looker Studio에서 데이터 소스를 추가할 수 있는 권한이 있는 모든 사용자는 커넥터를 사용하여 Looker Studio에서 시각화하려는 특정 종류의 데이터에 연결할 수 있습니다. 커넥터를 사용하면 데이터베이스 외에도 다른 것에 연결할 수 있습니다.
콘텐츠 액세스: 역할, 권한
유사함
Looker 용어: 콘텐츠 액세스
콘텐츠 액세스를 사용하면 사용자가 Looker에서 보고 상호작용할 수 있는 항목을 관리자가 제한할 수 있습니다. 콘텐츠 액세스는 사용자 또는 그룹이 보드나 폴더 및 콘텐츠를 보거나 변경할 수 있는지 여부를 제어합니다.
Looker Studio 용어: 역할, 권한
Looker Studio 애셋(보고서, 데이터 소스)에 대한 액세스 권한은 Google Cloud Identity and Access Management(IAM) 시스템을 기반으로 정해집니다.
IAM을 사용하면 사전 정의된 역할에 사용자를 할당하여 Looker Studio 애셋에 대한 액세스 권한을 관리할 수 있습니다. 역할은 사용자가 어떤 작업은 수행할 수는 있지만 다른 작업은 수행하지 못하게 지정하는 권한의 모음입니다.
유사점
Looker와 Looker Studio의 콘텐츠 액세스 관리는 다음과 같은 점에서 유사합니다.
- 사용자에게 특정 유형의 콘텐츠에서 특정 작업을 수행할 수 있는 역할이 부여됩니다.
- Looker(Google Cloud 핵심 서비스) 및 Looker Studio 역할은 IAM 역할을 기반으로 합니다.
차이점
Looker와 Looker Studio의 콘텐츠 액세스 관리는 다음과 같은 차이점이 있습니다.
- Looker는 Looker 인스턴스에 고유한 역할 및 콘텐츠 액세스 시스템을 사용합니다. Looker 관리자는 특정 작업을 수행할 수 있는 권한과 해당 작업을 수행할 수 있는 데이터 모델 집합으로 구성된 역할을 사용자에게 부여합니다. 콘텐츠 액세스 수준을 통해 사용자는 보드 및 폴더에 포함된 Explore, Look, 대시보드 모음을 보고 수정할 수 있습니다.
- Looker(Google Cloud 핵심 서비스)는 Looker 역할과 IAM 역할을 모두 사용합니다. Looker(Google Cloud 핵심 서비스) 인스턴스 내에서 콘텐츠 및 기능 액세스는 Looker와 동일하게 관리됩니다. Google Cloud 콘솔에서 실행되는 관리 기능은 IAM 역할을 사용하여 관리됩니다.
- Looker Studio 사용자에게는 보고서 또는 데이터 소스와 같은 애셋이라는 특정 유형의 콘텐츠에서 특정 작업을 수행할 수 있는 권한이 있는 IAM 역할이 부여됩니다. 역할 및 권한은 사용자에게 애셋의 기본 데이터를 볼 수 있는 권한을 부여하지 않습니다.
- Looker Studio Pro 사용자에게는 워크스페이스에 포함된 애셋에 대한 액세스 권한을 관리하는 팀 워크스페이스 역할도 추가로 부여됩니다.
커스텀 역할은 Looker와 Looker Studio에서 다음과 같은 방식으로 다르게 처리됩니다.
- Looker를 사용하면 커스텀 역할을 만들 수 있습니다.
- Looker(Google Cloud 핵심 서비스)에서는 Google Cloud 콘솔에서 실행되는 태스크의 IAM 역할과 Looker(Google Cloud 핵심 서비스) 인스턴스 내의 Looker 역할 모두에 커스텀 역할을 만들 수 있습니다.
- Looker Studio 및 Looker Studio Pro는 커스텀 역할을 지원하지 않습니다.
교차 필터링 대시보드, 차트 교차 필터링
유사함
Looker 용어: 교차 필터링 대시보드
교차 필터링을 사용하면 대시보드 보기 권한 사용자가 대시보드 데이터와 상호작용하고 특정 측정항목이 다른 측정항목에 미치는 영향을 더 쉽고 직관적으로 이해할 수 있습니다. 교차 필터링을 사용하면 대시보드 보기 권한 사용자가 하나의 대시보드 타일에서 데이터 포인트를 선택하여 해당 값의 모든 대시보드 타일을 필터링할 수 있습니다.
대시보드 편집자는 한 번에 여러 개의 교차 필터를 만들 수 있으며 교차 필터는 표준 대시보드 필터와 함께 사용할 수 있습니다. 교차 필터링을 성공적으로 사용 설정하려면 동일한 Explore에서 모든 대시보드 타일을 만들어야 합니다.
일부 시각화 유형은 교차 필터를 지원하지 않습니다.
Looker Studio 용어: 차트 교차 필터링
교차 필터링을 사용하면 보고서 보기 권한 사용자가 하나의 차트와 상호작용하고 이 상호작용을 보고서의 다른 차트에 필터로 적용할 수 있습니다. 차트에 교차 필터링을 사용 설정하면 보고서 보기 권한 사용자가 다음 두 가지 방법으로 해당 차트와 상호작용하여 보고서를 필터링할 수 있습니다.
- 차트에서 하나 이상의 측정기준 값을 클릭합니다.
- 시계열, 선 차트 또는 영역 차트에서 마우스를 클릭하고 드래그하여 영역을 선택합니다.
교차 필터링은 다른 컨트롤과 동일한 방식으로 작동합니다. 예를 들어 국가 측정기준을 기반으로 하는 원형 차트를 사용하면 보고서 보기 권한 사용자가 국가 측정기준을 기반으로 하는 드롭다운 목록 컨트롤과 동일한 방식으로 보고서를 필터링할 수 있습니다. 시계열 브러싱은 기간 컨트롤과 같은 방식으로 작동합니다.
보고서 수정 권한이 있는 사용자는 다른 컨트롤과 마찬가지로 교차 필터링을 그룹으로 제한할 수 있습니다.
일부 시각화 유형은 교차 필터를 지원하지 않습니다.
대시보드, 보고서
유사함
Looker 용어: 대시보드
대시보드는 한 페이지에 시각화 또는 텍스트 타일로 함께 표시되는 하나 이상의 저장된 쿼리의 모음입니다. Looker는 사용자 정의 대시보드와 LookML 대시보드라는 두 가지 유형의 대시보드 환경을 제공합니다.
- 사용자 정의 대시보드는 LookML을 사용하는 대신 Looker의 사용자 인터페이스를 통해 콘텐츠를 추가하여 만듭니다. Looker에서 가장 일반적인 대시보드 유형입니다.
- LookML 대시보드는 전적으로 LookML을 사용하여 작성됩니다.
Looker Studio 용어: 보고서
보고서는 데이터에서 가져온 정보 및 통계를 보여주는 Looker Studio 애셋입니다.
보고서를 통해 데이터를 시각화하고, 유용한 정보를 얻고, 다른 사용자에게 유용한 정보를 공유할 수 있습니다. 다른 사용자와 보고서를 공유한 후, 데이터에 대한 보기 권한만 부여하거나 보고서 구조를 변경하도록 수정 권한을 부여할 수 있습니다. 보고서는 여러 페이지, 차트, 기타 구성 요소(예: 컨트롤, 텍스트 영역, 도형, 이미지)로 구성될 수 있습니다.
보고서의 데이터는 1개 이상의 데이터 소스에서 가져옵니다.
유사점
Looker의 대시보드와 Looker Studio의 보고서 모두에서 사용자는 각각 하나 이상의 모델 또는 데이터 소스의 데이터를 시각화할 수 있습니다. 둘 다 모듈식 요소로 구성됩니다. Looker에서는 타일이라고 부르고, Looker Studio에서는 구성요소라고 부릅니다.
차이점
Looker의 대시보드와 Looker Studio의 보고서는 사용자 액세스를 다르게 처리합니다. Looker의 경우 콘텐츠 액세스를 참고하고 Looker Studio의 경우 사용자 인증 정보를 참고하세요.
대시보드와 보고서의 모양은 커스텀 테마와 다양한 유형의 요소로 맞춤설정할 수 있지만, 각 유형의 보고서 구성요소(컨트롤, 차트 또는 모든 보고서 구성요소)는 고유한 스타일을 지정할 수 있습니다.
사용자는 다양한 방법을 사용하여 보고서 구성요소를 만들고 대시보드 타일을 만듭니다. 보고서 패널의 보고서에 보고서 구성요소가 추가됩니다. 대시보드 타일은 Explore 또는 Look으로 만들어 나중에 대시보드에 저장하거나 대시보드에서 직접 만들 수 있습니다. LookML 대시보드는 LookML 개발자가 만들고 버전 제어 파일로 저장됩니다.
대시보드 필터, 필터 속성
유사함
Looker 용어: 대시보드 필터
대시보드 필터를 사용하면 대시보드 보기 권한 사용자를 통해 대시보드 결과를 보기 권한 사용자가 관심 있는 데이터로만 좁힐 수 있습니다. 대시보드 필터는 대시보드의 모든 타일에 적용하거나 하나의 대시보드 타일에만 적용할 수 있습니다.
대시보드 편집자는 대시보드 필터가 보기 권한 사용자에게 표시되는 방식을 변경할 수 있는 몇 가지 옵션을 갖고 있습니다. 대시보드 편집자는 개별 필터 컨트롤 또는 전체 필터 표시줄의 모양을 조정할 수 있습니다.
Looker Studio 용어: 필터 속성
필터 속성(또는 간단히 필터)은 보고서 보기 권한 사용자에게 표시되는 데이터를 세분화하거나 축소합니다.
필터는 차트, 컨트롤, 페이지 또는 전체 보고서에 적용할 수 있습니다.
보고서 수정 권한이 있는 사용자만 필터 속성을 변경하거나 상호작용할 수 있습니다. 보고서 수정 권한이 있는 사용자가 필터 컨트롤을 추가하지 않으면 보고서 보기 권한 사용자가 필터 속성을 변경할 수 없습니다.
유사점
Looker의 대시보드 필터와 Looker Studio의 필터 속성은 다음과 같은 점에서 유사합니다.
- Looker의 대시보드 필터와 Looker Studio의 필터 속성은 사용자가 대시보드 및 보고서에서 보는 결과를 필터링합니다.
- Looker의 대시보드 필터와 Looker Studio의 필터 속성은 전체 대시보드(Looker) 또는 보고서(Looker Studio) 또는 개별 대시보드 타일(Looker) 또는 차트(Looker Studio)에 적용할 수 있습니다.
차이점
Looker의 대시보드 필터와 Looker Studio의 필터 속성은 다음과 같은 점에서 다릅니다.
- 적절한 폴더 액세스 수준과 대시보드를 수정할 수 있는 Looker 권한이 있는 사용자가 Looker의 대시보드 필터를 변경할 수 있습니다. Looker Studio의 필터 속성은 보고서 수정 권한이 있는 사용자만 변경할 수 있습니다. 보고서 수정 권한이 있는 사용자가 보고서에 필터 컨트롤을 추가하지 않으면 보고서 보기 권한 사용자가 필터 속성을 변경할 수 없습니다.
- Looker의 대시보드 필터는 전체 대시보드 또는 개별 타일에만 적용할 수 있습니다. Looker Studio의 필터 속성은 전체 보고서 외에도 개별 보고서 페이지 및 컨트롤에 적용할 수 있습니다.
대시보드 필터 컨트롤, 필터 컨트롤
유사함
Looker 용어: 대시보드 필터 컨트롤
대시보드 필터 컨트롤을 사용하면 대시보드 편집자가 대시보드 보기 권한 사용자에 맞게 필터 표시를 맞춤설정할 수 있습니다. 편집자가 대시보드 필터를 만들 때 컨트롤 드롭다운에서 사용할 수 있는 필터 컨트롤 유형은 필터링하려는 필드에 할당된 LookML 데이터 유형에 따라 다릅니다.
대시보드 필터 컨트롤 유형에는 버튼 그룹, 체크박스, 라디오 버튼, 슬라이더, 기간 컨트롤 등이 있습니다.
Looker Studio 용어: 필터 컨트롤
필터 컨트롤(컨트롤)을 사용하면 보고서 보기 권한 사용자가 보고서 구성요소에 표시되는 데이터를 필터링하거나 변경할 수 있습니다. 또한 컨트롤을 사용하여 사용자 입력을 수집하고 이를 계산된 필드와 BigQuery 및 커뮤니티 커넥터와 같은 매개변수를 지원하는 커넥터에서 사용할 수 있습니다.
보고서 보기 권한 사용자는 컨트롤을 사용하여 다음 작업을 수행할 수 있습니다.
- 특정 측정기준 값을 기준으로 데이터를 필터링합니다.
- 보고서 기간을 설정합니다.
- 그 다음, 계산된 필드에서 사용되거나 커넥터에 반환될 수 있는 매개변수 값을 설정합니다.
- 데이터 소스에서 사용하는 기본 데이터 세트를 변경합니다.
필터 컨트롤 유형에는 드롭다운 목록, 입력 상자, 슬라이더, 체크박스 등 기타 옵션이 있습니다.
보고서 수정 권한이 있는 사용자는 하나 이상의 차트로 그룹화하여 컨트롤 범위를 제한할 수 있습니다. 그룹화해도 컨트롤은 그룹에 속한 차트에만 영향을 미칩니다.
유사점
Looker의 대시보드 필터 컨트롤과 Looker Studio의 필터 컨트롤은 다음과 같은 점에서 유사합니다.
- Looker의 대시보드 필터 컨트롤과 Looker Studio의 필터 컨트롤은 보기 권한 사용자가 데이터를 필터링하고 제한할 수 있도록 대시보드 편집자(Looker) 및 보고서 수정 권한이 있는 사용자(Looker Studio)가 구성합니다.
- Looker의 대시보드 필터 컨트롤과 Looker Studio의 필터 컨트롤을 한 번에 여러 특정 대시보드 타일(Looker)과 차트(Looker Studio)에서 설정할 수 있습니다. Looker Studio에서는 이를 그룹이라고 합니다.
- 적용할 수 있는 Looker의 대시보드 필터 컨트롤 유형과 Looker Studio의 필터 컨트롤 유형은 기본 필터 필드의 데이터 유형에 따라 다릅니다.
차이점
Looker의 대시보드 필터 컨트롤과 Looker Studio의 필터 컨트롤은 다음과 같은 점에서 다릅니다.
- 구성하면 Looker Studio의 필터 컨트롤이 데이터 소스에 사용되는 기본 데이터 세트를 변경할 수 있습니다. Looker Studio의 필터 컨트롤은 계산된 필드와 BigQuery 및 커뮤니티 커넥터와 같은 매개변수를 지원하는 커넥터에도 적용할 수 있습니다.
데이터 액세스, 사용자 인증 정보
유사함
Looker 용어: 데이터 액세스, 액세스 수준
데이터 액세스는 사용자 또는 그룹이 볼 수 있는 데이터를 제어합니다. 이 유형의 액세스는 사용자 수준 또는 데이터 수준에서 제한되거나 부여될 수 있습니다. 데이터 액세스는 주로 모델 세트를 사용하여 관리됩니다.
Looker Studio 용어: 사용자 인증 정보
사용자 인증 정보는 데이터 소스의 데이터를 볼 수 있는 사용자를 결정합니다. Looker Studio 데이터 소스가 생성되면 Looker Studio가 데이터 소스에서 제공하는 데이터에 대한 액세스를 제어하는 방법을 만든 사람이 선택합니다. 사용자 인증 정보는 Looker Studio에서 사용자에게 데이터 소스 소유자의 사용자 인증 정보로 데이터 소스의 데이터에 액세스할 수 있는 권한을 부여할지 아니면 사용자가 자신의 사용자 인증 정보를 제공해야 하는지 여부를 알려줍니다. 후자의 경우 사용자가 원본 소스의 데이터에 액세스할 수 없으면 Looker Studio 애셋에서 해당 데이터를 볼 수 없습니다.
유사점
Looker와 Looker Studio의 데이터 액세스 관리는 다음과 같은 점에서 유사합니다.
- 사용자는 다양한 유형의 콘텐츠에서 기본 데이터에 액세스할 수 있습니다.
- Looker에서 데이터 모델은 Explore, Look, 대시보드를 포함하여 모든 Looker 콘텐츠의 기반을 형성합니다.
- Looker Studio에서 사용자 인증 정보는 사용자가 특정 Looker Studio 데이터 소스의 기본 데이터와 상호작용할 수 있는 기능을 제어합니다.
차이점
Looker와 Looker Studio의 데이터 액세스 관리는 다음과 같은 차이점이 있습니다.
- Looker에서 사용자는 작업을 수행할 수 있는 특정 권한이 부여된 모든 모델 세트의 기본 데이터에 액세스할 수 있습니다.
- Looker Studio에서 Looker Studio 사용자 인증 정보가 필요한 데이터 소스가 생성된 경우 사용자는 데이터가 생성된 위치에서 데이터에 액세스할 수 있어야 합니다.
측정기준
동일
Looker 용어: 측정기준
측정기준은 속성, 사실, 값을 나타내는 필드로, 탐색 내 필드 선택 도구에서 선택할 수 있으며 쿼리를 필터링하는 데 사용할 수 있습니다. 일반적인 측정기준에는 날짜, 이름, ID와 같은 속성이 포함되며 종종 기본 데이터 표의 열에 해당합니다. 측정기준은 뷰 파일 내에 만들 수도 있습니다.
Looker Studio 용어: 측정기준
측정기준은 데이터를 그룹화하는 기준으로 사용할 수 있는 값의 집합입니다.
측정기준은 정보의 카테고리입니다. 이러한 카테고리에 포함된 값은 일반적으로 해당 데이터의 이름, 속성 또는 기타 특성입니다. 측정기준에는 집계되지 않은 데이터가 포함됩니다. 측정기준은 데이터 소스 편집기와 보고서 속성 패널에 녹색 필드로 표시됩니다.
연결된 필터, 필터 상속
유사함
Looker 용어: 연결된 필터
대시보드 편집자는 동일한 대시보드의 다른 필터에 선택한 필터 값을 기준으로 하나의 필터에 대한 필터 값 옵션의 범위를 좁히도록 필터를 연결할 수 있습니다.
대시보드 편집자가 필터를 연결할 때 모든 필터를 '상위' 필터(다른 필터의 옵션 범위를 좁히는 필터)로 사용할 수 있지만 '하위' 필터(범위를 좁히는 필터)는 단어 또는 문구에 흔히 사용되는 type: string
필드 유형 또는 우편번호에 흔히 사용되는 type: zipcode
유형만 사용할 수 있습니다.
대시보드에 필터가 하나만 있으면 필터 연결 기능이 사용 중지됩니다.
Looker Studio 용어: 필터 상속
필터는 상속될 수 있습니다. 즉, 상위 구성요소의 필터가 하위 구성요소에 적용됩니다. 상속 순서는 보고서 수준 > 페이지 수준 > 차트 또는 컨트롤 수준입니다.
하위 수준(하위) 구성요소가 상위 수준(상위) 구성요소의 필터를 상속하려면 상위 필터에서 사용되는 측정기준 및 측정항목이 하위 구성요소의 데이터 소스에 있어야 합니다. 데이터 소스에 없으면 필터 상속이 하위 구성요소에 사용 중지됩니다.
보고서 수정 권한이 있는 사용자는 선택한 구성요소의 속성 패널에 있는 설정 탭의 필터 섹션에서 전환 버튼을 사용해 상속을 사용 중지할 수 있습니다. 예를 들어 페이지 수준 필터 속성을 상속하지 않도록 차트에 지시하거나 보고서 수준 속성을 상속하지 않도록 페이지에 지시할 수 있습니다.
유사점
Looker의 연결된 필터와 Looker Studio의 필터 상속은 다음과 같은 점에서 유사합니다.
- Looker의 연결된 필터와 Looker Studio의 필터 상속은 모두 하위 수준의 필터 및 구성요소에 계층적으로 영향을 주므로, 하위 필터의 필터 값 옵션은 상위 필터에 선택된 필터 값 또는 값을 기준으로 범위가 좁아집니다.
차이점
Looker의 연결된 필터와 Looker Studio의 필터 상속은 다음과 같은 점에서 다릅니다.
- Looker의 연결된 필터는 대시보드 편집자가 설정해야 합니다. Looker Studio의 필터 상속은 기본적으로 사용 설정되어 있으며 보고서 수정 권한이 있는 사용자가 사용 중지해야 합니다.
- Looker의 연결된 필터는 대시보드에 전역적으로 영향을 미치며, 연결된 필터가 적용될 때마다 링크를 준수해야 합니다.
- Looker Studio의 필터 상속은 개별 구성요소에서 사용 중지할 수 있습니다. 예를 들어 페이지 수준 필터 속성을 상속하지 않는 차트 또는 보고서 수준 속성을 상속하지 않는 페이지를 구성할 수 있습니다.
측정, 측정항목
유사함
Looker 용어: 측정
측정은 Explore의 필드로, 합계, 개수 등과 같은 데이터에 대한 측정 가능한 정보를 나타냅니다. 측정은 SUM()
및 COUNT()
와 같은 집계 함수를 사용하여 뷰 파일의 LookML에서 선언됩니다. 일반적으로 측정은 집계 유형이지만 type: number
와 같은 비집계 유형일 수도 있습니다. 측정 집계는 Looker Explore에서 측정기준별로 그룹화됩니다.
Looker Studio 용어: 측정항목
측정항목은 값 집합에 적용되는 특정 집계입니다.
측정항목은 기본 데이터 세트에서 가져오거나 COUNT()
, SUM()
, AVG()
같은 집계 함수를 암시적으로 또는 명시적으로 적용한 결과입니다. 측정항목 자체에는 정의된 값 집합이 없으므로 측정기준을 기준으로 그룹화할 수는 없습니다.
유사점
Looker의 측정과 Looker Studio의 측정항목은 다음과 같은 점에서 유사합니다.
- Looker의 측정과 Looker Studio의 측정항목은 데이터에 대한 측정 가능한 정보를 나타냅니다.
- 사용자는 기존 측정기준 또는 측정에 집계 함수를 적용하여 측정 또는 측정항목을 만들 수 있습니다. Looker는 이러한 사용자 생성 측정을 Looker Explore에서 생성되는 커스텀 측정이라고 합니다. Looker Studio에서는 이러한 사용자 생성 집계 함수를 계산된 필드라고 합니다.
차이점
Looker의 측정과 Looker Studio의 측정항목은 다음과 같은 차이점이 있습니다.
- Looker의 측정은 모델의 뷰 파일에서 또는 Explore의 커스텀 측정으로 선언됩니다.
- Looker Studio의 측정항목은 기본 데이터 세트에서 직접 파생된 집계를 나타냅니다.
병합된 결과, 혼합 데이터
유사함
Looker 용어: 병합된 결과
병합된 결과 기능을 사용하면 여러 탐색 분석(다른 모델, 프로젝트 또는 연결의 데이터 포함)의 데이터를 결합할 수 있습니다. 병합된 결과를 사용하면 Explore에서 쿼리를 만든 다음 다른 Explore의 쿼리를 추가하여 단일 테이블에 병합된 결과를 표시할 수 있습니다. 병합된 결과 기능은 SQL의 왼쪽 조인과 비슷하게 작동합니다. 마치 추가된 쿼리가 기본 쿼리에 왼쪽 조인되는 것과 같습니다.
Looker Studio 용어: 혼합 데이터
혼합 데이터는 서로 다른 데이터 소스의 필드 또는 동일한 데이터 소스의 여러 인스턴스를 조인하여 파생된 데이터입니다.
데이터를 혼합하면 고유한 데이터 세트의 정보를 단일 차트로 표시할 수 있어 해당 데이터 간의 상호 관계를 더 쉽게 확인할 수 있습니다.
유사점
Looker의 병합된 결과와 Looker Studio의 혼합(혼합 데이터)는 다음과 같은 점에서 유사합니다.
- Looker의 병합된 결과와 Looker Studio의 혼합을 사용하면 단일 쿼리 내에서 여러 소스의 데이터를 결합할 수 있습니다.
- Looker의 병합된 결과와 Looker Studio의 혼합은 모두 SQL 조인과 유사한 개념을 사용하여 공통 필드(예: ID 측정기준)를 기반으로 하는 데이터를 일치시키고 결합합니다. 이를 통해 분석 및 시각화를 위한 다양한 소스의 레코드를 연결할 수 있습니다.
- Looker의 병합된 결과나 Looker Studio의 혼합 모두 재사용 가능한 독립형 객체로 저장할 수 없습니다.
- Looker의 병합된 결과는 Look으로 저장할 수 없지만 여러 대시보드에 저장할 수 있습니다.
- Looker Studio의 혼합은 정의된 보고서 내에 삽입됩니다(보고서의 사본을 만들면 새 보고서로 복사됨).
차이점
Looker의 병합된 결과와 Looker Studio의 혼합은 다음과 같은 점에서 다릅니다.
- 병합 로직:
- Looker에서 병합된 결과를 사용하려면 기본 쿼리를 지정하고 기본 쿼리와 다른 쿼리 간에 값이 정확하게 일치하는 하나 이상의 필드를 지정해야 합니다. 또한 병합된 결과의 보조 쿼리 수에도 제한이 없습니다.
- Looker Studio에서 혼합은 SQL 조인과 유사한 프로세스를 사용하여 단일 데이터 소스 내 또는 여러 데이터 소스에 있는 최대 5개의 서로 다른 테이블에서 데이터를 직접 결합합니다. Looker Studio UI의 혼합 편집기에서 조인 유형을 선택할 수 있습니다. 측정항목은 혼합 테이블에서 집계되지 않은 측정기준으로 처리되므로 Looker Studio에서 데이터를 재집계(예: 평균값 계산)할 수 있습니다.
- Looker에서 병합된 결과는 별도의 쿼리 결과를 결합합니다. 여기서 집계는 일반적으로 Explore의 LookML 모델 내에 정의되므로 병합 전에 적용됩니다. 소스 쿼리의 테이블 계산은 병합된 결과에 표준 측정기준으로 표시됩니다.
- Looker Studio의 혼합은 기본 데이터 소스에서 데이터 최신성 또는 사용자 인증 정보 설정을 직접 상속합니다. Looker에서는 캐시 삭제 및 새로고침 옵션을 사용하여 캐시를 지우고 데이터베이스에서 최신 결과를 가져올 수 있습니다.
매개변수, 매개변수
다름
Looker 용어: 매개변수
Looker에서 LookML 매개변수는 모델, Explore, 뷰, 측정기준, 측정, 필터와 같은 LookML 객체의 특정 속성 또는 설정을 정의하는 키-값 쌍으로 구성된 명명된 요소입니다. LookML 매개변수에 지정한 값은 데이터 모델 내에서 LookML 객체 간의 모양, 동작, 상호작용을 제어합니다. 예를 들어 label
매개변수는 사용자가 Looker의 Explore UI에서 필드와 상호작용할 때 필드에 사용자 친화적인 이름을 정의하는 반면 sql
매개변수는 측정기준 또는 측정의 기본 SQL 로직을 정의합니다.
LookML의 이러한 일반 매개변수 외에도 Looker에는 Explore, Look, 대시보드를 필터링하는 데 사용할 수 있는 필터 전용 필드를 만드는 parameter
라는 특정 매개변수가 있습니다. 이 필터 전용 필드는 결과 세트에 추가할 수 없습니다.
Looker Studio 용어: 매개변수
Looker Studio의 매개변수를 사용하면 사용자 제공 데이터와 상호작용하여 보고서를 더 대화형으로 만들 수 있습니다. 매개변수를 사용하여 보고서 템플릿을 만들 수도 있습니다. 매개변수는 프로그래밍 언어의 변수처럼 작동합니다. 매개변수는 다음 3가지 주요 용도로 사용됩니다.
- 계산된 필드의 매개변수를 사용하여 사용자 입력에 기반한 결과를 표시할 수 있습니다.
- 매개변수를 BigQuery 데이터 소스의 커스텀 SQL 쿼리로 반환할 수 있습니다.
- 매개변수를 커뮤니티 커넥터로 반환할 수 있습니다.
유사점
Looker의 parameter
매개변수와 Looker Studio의 매개변수는 다음과 같은 점에서 유사합니다.
- Looker의
parameter
매개변수로 생성된 필터 전용 필드와 Looker Studio의 매개변수는 모두 변수처럼 작동하여 보고서(Looker Studio)와 Explore, Look, 대시보드(Looker)를 보다 대화형으로 만듭니다. - Looker의 매개변수와 Looker Studio의 매개변수 모두 기본값 또는 허용된 값으로 설정하거나 사용자 입력을 허용하도록 설정할 수 있습니다.
차이점
Looker의 parameter
매개변수와 Looker Studio의 매개변수는 다음과 같은 차이점이 있습니다.
- Looker의 매개변수는 LookML에 정의되지만 Looker Studio의 매개변수는 데이터 소스 내에서 또는 보고서에서 직접 만들거나 BigQuery 커넥터의 커스텀 SQL 쿼리로 전달할 수 있습니다.
- Looker의 매개변수는 Explore, Look, 대시보드에서 데이터를 필터링하는 데 사용되는 필터 전용 필드를 만듭니다. Looker Studio의 매개변수는 보고서를 사용하는 사용자의 입력을 포함하는 계산된 필드를 만들거나 데이터 소스에서 사용하는 SQL 쿼리로 값을 다시 전달하는 등 사용자 제공 데이터와 상호작용하는 데 더 광범위하게 사용할 수 있습니다.
테이블 계산, 계산된 필드
유사함
Looker 용어: 테이블 계산
테이블 계산은 스프레드시트 수식과 유사하며 쿼리를 실행한 후 쿼리 결과에 대해 수행됩니다.
Looker Studio 용어: 계산된 필드
계산된 필드를 사용하면 데이터에서 추출한 새로운 측정항목과 측정기준을 만들 수 있습니다. 계산된 필드로 데이터 소스에서 제공된 정보를 확장 및 변환하고 보고서에서 결과를 볼 수 있습니다.
계산된 필드에는 두 가지 유형이 있습니다.
- 데이터 소스에서 생성된 계산된 필드
- 보고서의 특정 차트에서 생성된 계산된 필드
유사점
Looker의 테이블 계산과 Looker Studio의 계산된 필드는 다음과 같은 점에서 유사합니다.
- Looker의 테이블 계산과 Looker Studio의 계산된 필드 모두에서 기존 데이터를 기반으로 임시 측정항목을 만들 수 있습니다.
차이점
Looker의 테이블 계산과 Looker Studio의 계산된 필드는 다음과 같은 차이점이 있습니다.
- Looker의 테이블 계산은 기본 데이터베이스가 아닌 쿼리의 결과에 따라 작동합니다. Looker Studio의 계산된 필드는 데이터 소스에서 사용할 수 있는 데이터 필드에서 직접 작동합니다.
- Looker의 테이블 계산은 쿼리가 실행된 후 Explore 내에서 직접 생성됩니다. Looker Studio의 계산된 필드는 데이터 소스 내에서 만들 수 있으며(이 경우 해당 데이터 소스를 사용하는 모든 보고서에서 필드를 사용할 수 있음) 특정 차트 내에서 직접 만들 수도 있습니다.