Se l'amministratore ti ha concesso le autorizzazioni per creare calcoli tabulari, puoi utilizzare le seguenti funzionalità per eseguire rapidamente funzioni comuni senza dover creare espressioni di Looker:
- Calcoli scorciatoia per eseguire rapidamente calcoli comuni sui campi numerici che si trovano nella tabella dati di un'esplorazione.
Se l'amministratore ti ha concesso le autorizzazioni per creare campi personalizzati, puoi utilizzare le seguenti funzionalità per eseguire rapidamente funzioni comuni senza dover creare espressioni di Looker:
Gruppi personalizzati per raggruppare rapidamente i valori in etichette personalizzate senza dover sviluppare la logica
CASE WHEN
nei parametrisql
o nei campitype: case
bin personalizzati per raggruppare le dimensioni di tipo numerico nei livelli personalizzati senza dover sviluppare campi LookML
type: tier
Le espressioni di Looker (a volte chiamate Lexp) vengono utilizzate per eseguire calcoli per:
- Calcoli tabulari (che includono espressioni utilizzate nei test dei dati)
- Campi personalizzati
- Filtri personalizzati
Una parte importante di queste espressioni è rappresentata dalle funzioni e dagli operatori al loro interno. Le funzioni e gli operatori possono essere suddivisi in alcune categorie di base:
- Matematica: funzioni correlate ai numeri
- Stringa: funzioni correlate a parole e lettere
- Date: funzioni correlate a data e ora
- Trasformazione logica: include funzioni booleane (vero o falso) e operatori di confronto
- Trasformazione posizionale: recupero di valori da righe o pivot diversi.
Alcune funzioni sono disponibili solo per i calcoli tabulari
Le espressioni di Looker per filtri personalizzati e campi personalizzati non supportano le funzioni di Looker che convertono i tipi di dati, aggregano i dati da più righe o fanno riferimento ad altre righe o colonne pivot. Queste funzioni sono supportate solo per i calcoli tabulari (inclusi i calcoli tabulari utilizzati nel parametro expression
di un test di dati).
Questa pagina è organizzata in modo da chiarire quali funzioni e operatori sono disponibili a seconda di dove utilizzi l'espressione di Looker.
Funzioni e operatori matematici
Le funzioni e gli operatori matematici funzionano in due modi:
- Alcune funzioni matematiche eseguono calcoli in base a una singola riga. Ad esempio, l'arrotondamento, la radice quadrata, la moltiplicazione e funzioni simili possono essere utilizzate per i valori in una singola riga, restituendo un valore specifico per ciascuna riga. Tutti gli operatori matematici, come
+
, vengono applicati una riga alla volta. - Altre funzioni matematiche, come le medie e i totali correnti, operano su molte righe. Queste funzioni prendono molte righe e le riducono a un unico numero, poi visualizzano lo stesso numero su ogni riga.
Funzioni per qualsiasi espressione di Looker
Funzione | Sintassi | Finalità |
---|---|---|
abs |
abs(value) |
Restituisce il valore assoluto di value . Per un esempio, consulta il post della scheda Community Deviazione standard e rilevamento degli outlier semplici delle serie temporali utilizzando i calcoli tabulari. |
ceiling |
ceiling(value) |
Restituisce il numero intero più piccolo maggiore di o uguale a value . |
exp |
exp(value) |
Restituisce e alla potenza di value . |
floor |
floor(value) |
Restituisce il numero intero più grande minore di o uguale a value . |
ln |
ln(value) |
Restituisce il logaritmo naturale di value . |
log |
log(value) |
Restituisce il logaritmo in base 10 di value . |
mod |
mod(value, divisor) |
Restituisce il resto della divisione di value per divisor . |
power |
power(base, exponent) |
Restituisce base elevato alla potenza di exponent . Per un esempio, consulta il post della scheda Community Deviazione standard e rilevamento degli outlier semplici delle serie temporali utilizzando i calcoli tabulari. |
rand |
rand() |
Restituisce un numero casuale compreso tra 0 e 1. |
round |
round(value, num_decimals) |
Restituisce value arrotondato a num_decimals posizioni decimali. Per esempi che utilizzano round , consulta i post della scheda Community Utilizzo di pivot_index nei calcoli tabulari e Deviazione standard e Rilevamento di outlier semplici di serie temporali utilizzando i calcoli tabulari. |
sqrt |
sqrt(value) |
Restituisce la radice quadrata di value . Per un esempio, consulta il post della scheda Community Deviazione standard e rilevamento degli outlier semplici delle serie temporali utilizzando i calcoli tabulari. |
Funzioni solo per i calcoli tabulari
Molte di queste funzioni operano su molte righe e prendono in considerazione solo le righe restituite dalla query.
Funzione | Sintassi | Finalità |
---|---|---|
acos |
acos(value) |
Restituisce il coseno inverso di value . |
asin |
asin(value) |
Restituisce il seno inverso di value . |
atan |
atan(value) |
Restituisce la tangente inversa di value . |
beta_dist |
beta_dist(value, alpha, beta, cumulative) |
Restituisce la posizione di value nella distribuzione beta con i parametri alpha e beta . Se cumulative = yes , restituisce la probabilità cumulativa. |
beta_inv |
beta_inv(probability, alpha, beta) |
Restituisce la posizione di probability sulla distribuzione beta cumulativa inversa con i parametri alpha e beta . |
binom_dist |
binom_dist(num_successes, num_tests, probability, cumulative) |
Restituisce la probabilità di ottenere num_successes successi in num_tests test con il probability specificato. Se cumulative = yes , restituisce la probabilità cumulativa. |
binom_inv |
binom_inv(num_tests, test_probability, target_probability) |
Restituisce il numero più piccolo k tale che binom(k, num_tests, test_probability, yes) >= target_probability . |
chisq_dist |
chisq_dist(value, dof, cumulative) |
Restituisce la posizione di value sulla distribuzione gamma con dof gradi di libertà. Se cumulative = yes , restituisce la probabilità cumulativa. |
chisq_inv |
chisq_inv(probability, dof) |
Restituisce la posizione di probability sulla distribuzione gamma cumulativa inversa con dof gradi di libertà. |
chisq_test |
chisq_test(actual, expected) |
Restituisce la probabilità per il test chi quadrato di indipendenza tra i dati actual e expected . actual può essere una colonna o una colonna di elenchi, mentre expected deve essere dello stesso tipo. |
combin |
combin(set_size, selection_size) |
Restituisce il numero di modi per scegliere gli elementi selection_size da un insieme di dimensioni set_size . |
confidence_norm |
confidence_norm(alpha, stdev, n) |
Restituisce metà della larghezza del normale intervallo di confidenza con il livello di significatività alpha , la deviazione standard stdev e la dimensione del campione n . |
confidence_t |
confidence_t(alpha, stdev, n) |
Restituisce metà della larghezza dell'intervallo di confidenza della distribuzione t di Student a livello di significatività alpha , deviazione standard stdev e dimensione del campione n . |
correl |
correl(column_1, column_2) |
Restituisce il coefficiente di correlazione di column_1 e column_2 . |
cos |
cos(value) |
Restituisce il coseno di value . |
count |
count(expression) |
Restituisce il conteggio dei valori non null nella colonna definita da expression , a meno che expression non definisca una colonna di elenchi, nel qual caso restituisce il conteggio in ogni elenco. |
count_distinct |
count_distinct(expression) |
Restituisce il conteggio di valori non null distinti nella colonna definita da expression , a meno che expression non definisca una colonna di elenchi, nel qual caso restituisce il conteggio in ogni elenco. |
covar_pop |
covar_pop(column_1, column_2) |
Restituisce la covarianza della popolazione di column_1 e column_2 . |
covar_samp |
covar_samp(column_1, column_2) |
Restituisce la covarianza campione di column_1 e column_2 . |
degrees |
degrees(value) |
Converte value da radianti a gradi. |
expon_dist |
expon_dist(value, lambda, cumulative) |
Restituisce la posizione di value sulla distribuzione esponenziale con il parametro lambda . Se cumulative = yes , restituisce la probabilità cumulativa. |
f_dist |
f_dist(value, dof_1, dof_2, cumulative) |
Restituisce la posizione di value sulla distribuzione F con i parametri dof_1 e dof_2 . Se cumulative = yes , restituisce la probabilità cumulativa. |
f_inv |
f_inv(probability, dof_1, dof_2) |
Restituisce la posizione di probability sulla distribuzione F cumulativa inversa con i parametri dof_1 e dof_2 . |
fact |
fact(value) |
Restituisce il fattoriale di value . |
gamma_dist |
gamma_dist(value, alpha, beta, cumulative) |
Restituisce la posizione di value sulla distribuzione gamma con i parametri alpha e beta . Se cumulative = yes , restituisce la probabilità cumulativa. |
gamma_inv |
gamma_inv(probability, alpha, beta) |
Restituisce la posizione di probability sulla distribuzione gamma cumulativa inversa con i parametri alpha e beta . |
geomean |
geomean(expression) |
Restituisce la media geometrica della colonna creata da expression , a meno che expression non definisca una colonna di elenchi, nel qual caso restituisce la media geometrica di ogni elenco. |
hypgeom_dist |
hypgeom_dist(sample_successes, sample_size, population_successes, population_size, cumulative) |
Restituisce la probabilità di ottenere sample_successes dal valore di sample_size , del numero di population_successes e di population_size specificati. Se cumulative = yes , restituisce la probabilità cumulativa. |
intercept |
intercept(y_column, x_column) |
Restituisce l'intercetta della retta di regressione lineare attraverso i punti determinati da y_column e x_column . Per un esempio, consulta il post della scheda Community su come eseguire previsioni in Looker con i calcoli tabulari. |
kurtosis |
kurtosis(expression) |
Restituisce la curtosi in eccesso del campione della colonna creata da expression , a meno che expression non definisca una colonna di elenchi, nel qual caso restituisce la curtosi in eccesso campionaria di ogni elenco. |
large |
large(expression, k) |
Restituisce il k ° valore più grande della colonna creata da expression a meno che expression non definisca una colonna di elenchi, nel qual caso restituisce il k ° valore più grande di ogni elenco. |
match |
match(value, expression) |
Restituisce il numero di riga della prima occorrenza di value nella colonna creata da expression , a meno che expression non definisca una colonna di elenchi, nel qual caso restituisce la posizione di value in ogni elenco. |
max |
max(expression) |
Restituisce il valore massimo della colonna creata da expression , a meno che expression non definisca una colonna di elenchi, nel qual caso restituisce il numero massimo di ogni elenco. Per esempi sull'utilizzo di max , consulta i post della scheda Community Utilizzare gli elenchi nei calcoli tabulari e Raggruppare in base a una dimensione nei calcoli tabulari. |
mean |
mean(expression) |
Restituisce la media della colonna creata da expression , a meno che expression non definisca una colonna di elenchi, nel qual caso restituisce la media di ogni elenco. Per esempi che utilizzano mean , consulta il post della scheda Community sul calcolo delle medie mobili e il post della scheda Community su deviazione standard e rilevamento di outlier semplici di serie temporali usando i calcoli tabulari. |
median |
median(expression) |
Restituisce la mediana della colonna creata da expression , a meno che expression non definisca una colonna di elenchi, nel qual caso restituisce la mediana di ogni elenco. |
min |
min(expression) |
Restituisce il valore minimo della colonna creata da expression , a meno che expression non definisca una colonna di elenchi, nel qual caso restituisce il valore minimo di ogni elenco. |
mode |
mode(expression) |
Restituisce la modalità della colonna creata da expression a meno che expression non definisca una colonna di elenchi, nel qual caso restituisce la modalità di ogni elenco. |
multinomial |
multinomial(value_1, value_2, ...) |
Restituisce il fattoriale della somma degli argomenti diviso per il prodotto di ciascuno dei loro fattoriali. |
negbinom_dist |
negbinom_dist(num_failures, num_successes, probability, cumulative) |
Restituisce la probabilità di ottenere num_failures errori prima di ottenere num_successes successi, con il probability specificato. Se cumulative = yes , restituisce la probabilità cumulativa. |
norm_dist |
norm_dist(value, mean, stdev, cumulative) |
Restituisce la posizione di value sulla distribuzione normale con i valori mean e stdev specificati. Se cumulative = yes , restituisce la probabilità cumulativa. |
norm_inv |
norm_inv(probability, mean, stdev) |
Restituisce la posizione di probability sulla distribuzione cumulativa normale inversa. |
norm_s_dist |
norm_s_dist(value, cumulative) |
Restituisce la posizione di value sulla distribuzione normale standard. Se cumulative = yes , restituisce la probabilità cumulativa. |
norm_s_inv |
norm_s_inv(probability) |
Restituisce la posizione di probability sulla distribuzione cumulativa normale standard inversa. |
percent_rank |
percent_rank(column, value) |
Restituisce il ranking di value in column come percentuale da 0 a 1 inclusi, dove column è la colonna, il campo, l'elenco o l'intervallo contenente il set di dati da considerare; value è la colonna con il valore per il quale verrà determinato il ranking percentuale.Esempi di utilizzo:percent_rank(${view_name.field_1}, ${view_name.field_1}) percent_rank(list(1, 2, 3), ${view_name.field_1}) percent_rank(list(1, 2, 3), 2) |
percentile |
percentile(value_column, percentile_value) |
Restituisce il valore dalla colonna creata da expression corrispondente al valore percentile_value specificato, a meno che expression non definisca una colonna di elenchi, nel qual caso restituisce il valore percentile per ogni elenco. percentile_value deve essere compreso tra 0 e 1; in caso contrario restituisce null . |
pi |
pi() |
Restituisce il valore di pi greco. |
poisson_dist |
poisson_dist(value, lambda, cumulative) |
Restituisce la posizione di value sulla distribuzione di Poisson con il parametro lambda . Se cumulative = yes , restituisce la probabilità cumulativa. |
product |
product(expression) |
Restituisce il prodotto della colonna creata da expression a meno che expression non definisca una colonna di elenchi, nel qual caso restituisce il prodotto di ogni elenco. |
radians |
radians(value) |
Converte value da gradi a radianti. |
rank |
rank(value, expression) |
Restituisce il ranking di value nella colonna creata da expression . Ad esempio, se vuoi classificare gli ordini in base al loro prezzo scontato totale, puoi utilizzare rank(${order_items.total_sale_price},${order_items.total_sale_price}) , che offre un ranking per ogni valore di order_items.total_sale_price nella query quando lo confronti con l'intera colonna di order_items.total_sale_price nella query. Nel caso in cui expression definisce più elenchi, questa funzione restituisce la dimensione relativa di value in ogni elenco. Per un esempio, consulta il post della scheda Community sui ranghi con i calcoli tabulari. |
rank_avg |
rank_avg(value, expression) |
Restituisce il ranking medio di value nella colonna creata da expression , a meno che expression non definisca una colonna di elenchi, nel qual caso restituisce il ranking medio di value in ogni elenco. |
running_product |
running_product(value_column) |
Restituisce un prodotto in esecuzione dei valori in value_column . |
running_total |
running_total(value_column) |
Restituisce il totale parziale dei valori in value_column . Per un esempio, consulta la pagina Best practice per la creazione di un totale parziale di colonne con calcoli tabulari. |
sin |
sin(value) |
Restituisce il seno di value . |
skew |
skew(expression) |
Restituisce l'asimmetria campione della colonna creata da expression , a meno che expression non definisca una colonna di elenchi, nel qual caso restituisce l'asimmetria campione di ogni elenco. |
slope |
slope(y_column, x_column) |
Restituisce la pendenza della retta di regressione lineare attraverso i punti determinati da y_column e x_column . Per un esempio, consulta il post della scheda Community su come eseguire previsioni in Looker con i calcoli tabulari. |
small |
small(expression, k) |
Restituisce il k ° valore più piccolo della colonna creata da expression a meno che expression non definisca una colonna di elenchi, nel qual caso restituisce il k ° valore più piccolo di ogni elenco. |
stddev_pop |
stddev_pop(expression) |
Restituisce la deviazione standard (compilazione) della colonna creata da expression a meno che expression non definisca una colonna di elenchi, nel qual caso restituisce la deviazione standard (compilazione) di ogni elenco. |
stddev_samp |
stddev_samp(expression) |
Restituisce la deviazione standard (campione) della colonna creata da expression a meno che expression non definisca una colonna di elenchi, nel qual caso restituisce la deviazione standard (campione) di ogni elenco. |
sum |
sum(expression) |
Restituisce la somma della colonna creata da expression a meno che expression non definisca una colonna di elenchi, nel qual caso restituisce la somma di ogni elenco. Per esempi di utilizzo di sum , consulta le pagine Aggregazione di righe (totali di righe) nei calcoli tabulari e Come calcolare la percentuale del totale. |
t_dist |
t_dist(value, dof, cumulative) |
Restituisce la posizione di value sulla distribuzione t di Student con dof gradi di libertà. Se cumulative = yes , restituisce la probabilità cumulativa. |
t_inv |
t_inv(probability, dof) |
Restituisce la posizione di probability sulla distribuzione cumulativa normale inversa con dof gradi di libertà. |
t_test |
t_test(column_1, column_2, tails, type) |
Restituisce il risultato di un test t di Student sui dati di column_1 e column_2 , utilizzando 1 o 2 tails . type : 1 = in coppia, 2 = omoschedastico, 3 = eteroscedastico. |
tan |
tan(value) |
Restituisce la tangente di value . |
var_pop |
var_pop(expression) |
Restituisce la varianza (compilazione) della colonna creata da expression a meno che expression non definisca una colonna di elenchi, nel qual caso restituisce la varianza (compilazione) di ogni elenco. |
var_samp |
var_pop(expression) |
Restituisce la varianza (campione) della colonna creata da expression a meno che expression non definisca una colonna di elenchi, nel qual caso restituisce la varianza (campione) di ogni elenco. |
weibull_dist |
weibull_dist(value, shape, scale, cumulative) |
Restituisce la posizione di value sulla distribuzione di Weibull con i parametri shape e scale . Se cumulative = yes , restituisce la probabilità cumulativa. |
z_test |
z_test(data, value, stdev) |
Restituisce il valore p a una coda del test z utilizzando gli attuali valori data e stdev sulla media ipotizzata di value . |
Operatori per qualsiasi espressione di Looker
Puoi utilizzare i seguenti operatori matematici standard:
Operatore | Sintassi | Finalità |
---|---|---|
+ |
value_1 + value_2 |
Aggiunge value_1 e value_2 . |
- |
value_1 - value_2 |
Sottrae value_2 da value_1 . |
* |
value_1 * value_2 |
Moltiplica value_1 e value_2 . |
/ |
value_1 / value_2 |
Divide value_1 per value_2 . |
Funzioni di stringa
Le funzioni stringa operano su frasi, parole o lettere, che sono chiamate collettivamente "stringhe". Puoi utilizzare le funzioni stringa per scrivere maiuscole in parole e lettere, estrarre parti di una frase, verificare se una parola o una lettera è contenuta in una frase o sostituire elementi di una parola o di una frase. Le funzioni stringa possono essere utilizzate anche per formattare i dati restituiti nella tabella.
Funzioni per qualsiasi espressione di Looker
Funzioni solo per i calcoli tabulari
Funzioni di data
Le funzioni di data consentono di lavorare con date e ore.
Funzioni per qualsiasi espressione di Looker
Funzione | Sintassi | Finalità |
---|---|---|
add_days |
add_days(number, date) |
Aggiunge number giorni a date . |
add_hours |
add_hours(number, date) |
Aggiunge number ore a date . |
add_minutes |
add_minutes(number, date) |
Aggiunge number minuti a date . |
add_months |
add_months(number, date) |
Aggiunge number mesi a date . |
add_seconds |
add_seconds(number, date) |
Aggiunge number secondi a date . |
add_years |
add_years(number, date) |
Aggiunge number anni a date . |
date |
date(year, month, day) |
Restituisce la data "year-month-day " o null se la data non è valida. |
date_time |
date_time(year, month, day, hours, minutes, seconds) |
Restituisce la data year-month-day hours:minutes:seconds o null se la data non è valida. |
diff_days |
diff_days(start_date, end_date) |
Restituisce il numero di giorni compreso tra start_date e end_date . Per un esempio, consulta il post della scheda Community Utilizzare le date nei calcoli tabulari. |
diff_hours |
diff_hours(start_date, end_date) |
Restituisce il numero di ore compreso tra start_date e end_date . |
diff_minutes |
diff_minutes(start_date, end_date) |
Restituisce il numero di minuti compreso tra start_date e end_date . Per un esempio, consulta il post della scheda Community Utilizzare le date nei calcoli tabulari. |
diff_months |
diff_months(start_date, end_date) |
Restituisce il numero di mesi compreso tra start_date e end_date . Per un esempio, consulta il post della scheda Community sul raggruppamento in base a una dimensione nei calcoli tabulari. |
diff_seconds |
diff_seconds(start_date, end_date) |
Restituisce il numero di secondi compreso tra start_date e end_date . |
diff_years |
diff_years(start_date, end_date) |
Restituisce il numero di anni compreso tra start_date e end_date . |
extract_days |
extract_days(date) |
Estrae i giorni da date . Per un esempio, consulta il post della scheda Community Utilizzare le date nei calcoli tabulari. |
extract_hours |
extract_hours(date) |
Estrae le ore da date . |
extract_minutes |
extract_minutes(date) |
Estrae i minuti da date . |
extract_months |
extract_months(date) |
Estrae i mesi da date . |
extract_seconds |
extract_seconds(date) |
Estrae i secondi da date . |
extract_years |
extract_years(date) |
Estrae gli anni da date . |
now |
now() |
Restituisce la data e l'ora correnti. Per esempi di utilizzo di now , consulta i post della scheda Community La funzione di calcolo della tabella Now() ha una migliore gestione del fuso orario e Utilizzo delle date nei calcoli tabulari. |
trunc_days |
trunc_days(date) |
Tronca date in giorni. |
trunc_hours |
trunc_hours(date) |
Tronca date alle ore. |
trunc_minutes |
trunc_minutes(date) |
Tronca date ai minuti. |
trunc_months |
trunc_months(date) |
Tronca date ai mesi. |
trunc_years |
trunc_years(date) |
Tronca date agli anni. |
Funzioni solo per i calcoli tabulari
Funzione | Sintassi | Finalità |
---|---|---|
to_date |
to_date(string) |
Restituisce la data e l'ora corrispondenti a string (AAAA, AAAA-MM, AAAA-MM-GG, AAAA-MM-GG hh, AAAA-MM-GG hh:mm o AAAA-MM-GG hh:mm:ss). |
Funzioni logiche, operatori e costanti
Le funzioni e gli operatori logici vengono utilizzati per valutare se qualcosa è vero o falso. Le espressioni che utilizzano questi elementi prendono un valore, lo valutano in base ad alcuni criteri, restituiscono Yes
se i criteri sono soddisfatti e No
se i criteri non sono soddisfatti. Esistono anche diversi operatori logici per confrontare valori e combinare espressioni logiche.
Funzioni per qualsiasi espressione di Looker
Funzione | Sintassi | Finalità |
---|---|---|
case |
case(when(yesno_arg, value_if_yes), when(yesno_arg, value_if_yes), ..., else_value) |
AGGIUNTO 21.10
Consente la logica condizionale con più condizioni e risultati. Restituisce value_if_yes per la prima richiesta when il cui valore yesno_arg è yes . Restituisce else_value se tutte le when richieste sono no . |
coalesce |
coalesce(value_1, value_2, ...) |
Restituisce il primo valore non null in value_1 , value_2 , ... , value_n se trovato e null in caso contrario. Per esempi che utilizzano coalesce , consulta i post della scheda Community Creazione di un totale parziale tra righe con calcoli tabulari, Creazione di una percentuale del totale nelle righe con calcoli tabulari e Utilizzo di pivot_index nei calcoli tabulari. |
if |
if(yesno_expression, value_if_yes, value_if_no) |
Se yesno_expression restituisce Yes , restituisce il valore value_if_yes . In caso contrario, restituisce il valore value_if_no . Per un esempio, consulta il post della scheda Community sul raggruppamento in base a una dimensione nei calcoli tabulari. |
is_null |
is_null(value) |
Restituisce Yes se value è null e No in caso contrario. Per un esempio, consulta la pagina della documentazione Creazione di espressioni di Looker. Per un altro esempio in cui viene utilizzato is_null con l'operatore NOT , consulta la pagina della documentazione Utilizzo dei calcoli tabulari. |
Operatori per qualsiasi espressione di Looker
I seguenti operatori di confronto possono essere utilizzati con qualsiasi tipo di dati:
Con i numeri, le date e le stringhe possono essere utilizzati i seguenti operatori di confronto:
Puoi anche combinare le espressioni di Looker con questi operatori logici:
Questi operatori logici devono essere in maiuscolo. Gli operatori logici scritti in minuscolo non funzioneranno.
Costanti logiche
Puoi utilizzare le costanti logiche nelle espressioni di Looker. Queste costanti sono sempre scritte in minuscolo e hanno i seguenti significati:
Costante | Significato |
---|---|
yes |
True |
no |
False |
null |
Nessun valore |
Tieni presente che le costanti yes
e no
sono i simboli speciali che significano vero o falso nelle espressioni di Looker. Al contrario, se utilizzi le virgolette, come in "yes"
e "no"
, vengono create stringhe letterali con quei valori.
Le espressioni logiche restituiscono un valore true o false senza richiedere una funzione if
. Ad esempio:
if(${field} > 100, yes, no)
equivale a:
${field} > 100
Puoi anche utilizzare null
per non indicare alcun valore. Ad esempio, potresti stabilire se un campo è vuoto o assegnare un valore vuoto in una determinata situazione. Questa formula non restituisce alcun valore se il campo è minore di 1 oppure il valore del campo se è maggiore di 1:
if(${field} < 1, null, ${field})
Combinazione di operatori AND
e OR
Gli operatori AND
vengono valutati prima degli operatori OR
, se non specifichi altrimenti l'ordine tra parentesi. Pertanto, la seguente espressione senza parentesi aggiuntive:
if (
${order_items.days_to_process}>=4 OR
${order_items.shipping_time}>5 AND
${order_facts.is_first_purchase},
"review", "okay")
verrebbe valutato come segue:
if (
${order_items.days_to_process}>=4 OR
(${order_items.shipping_time}>5 AND ${order_facts.is_first_purchase}),
"review", "okay")
Funzioni posizionali
Durante la creazione di calcoli tabulari, puoi utilizzare le funzioni di trasformazione posizionale per estrarre informazioni sui campi in righe o colonne pivot diverse. Puoi anche creare elenchi e recuperare l'indice della riga o della colonna pivot corrente.
Totali di colonne e righe solo per i calcoli tabulari
Se Esplora contiene totali, puoi fare riferimento ai valori totali per colonne e righe:
Funzione | Sintassi | Finalità |
---|---|---|
:total |
${field:total} |
Restituisce il totale della colonna del campo. |
:row_total |
${field:row_total} |
Restituisce il totale della riga del campo. |
Funzioni correlate alle righe solo per i calcoli tabulari
Alcune di queste funzioni utilizzano le posizioni relative delle righe, quindi la modifica dell'ordinamento delle righe influisce sui risultati delle funzioni.
Funzione | Sintassi | Finalità |
---|---|---|
index |
index(expression, n) |
Restituisce il valore dell'n ° elemento della colonna creata da expression , a meno che expression non definisca una colonna di elenchi, nel qual caso restituisce il n ° elemento di ogni elenco. |
list |
list(value_1, value_2, ...) |
Crea un elenco con i valori specificati. Per un esempio, consulta il post della scheda Community sull'utilizzo degli elenchi nei calcoli tabulari. |
lookup |
lookup(value, lookup_column, result_column) |
Restituisce il valore in result_column che si trova nella stessa riga di value si trova in lookup_column . |
offset |
offset(column, row_offset) |
Restituisce il valore della riga (n + row_offset) in column , dove n è il numero di riga corrente. Per esempi che utilizzano offset , consulta la pagina delle best practice sul calcolo della percentuale della variazione precedente e della variazione percentuale con i calcoli tabulari. |
offset_list |
offset_list(column, row_offset, num_values) |
Restituisce un elenco dei valori num_values a partire dalla riga (n + row_offset) in column , dove n è il numero di riga corrente. Per un esempio, consulta il post della scheda Community sul calcolo delle medie mobili. |
row |
row() |
Restituisce il numero di riga corrente. |
Funzioni correlate a pivot solo per i calcoli tabulari
Alcune di queste funzioni utilizzano le posizioni relative delle colonne pivot, quindi la modifica dell'ordinamento della dimensione sottoposta a pivot influisce sui risultati di queste funzioni.
Funzione | Sintassi | Finalità |
---|---|---|
pivot_column |
pivot_column() |
Restituisce l'indice della colonna pivot corrente. |
pivot_index |
pivot_index(expression, pivot_index) |
Valuta expression nel contesto della colonna pivot nella posizione pivot_index (1 per il primo pivot, 2 secondi pivot e così via). Restituisce null per i risultati non pivot. Per esempi che utilizzano pivot_index , consulta i post della scheda Community su Utilizzo di pivot_index nei calcoli tabulari e Creazione di una percentuale del totale nelle righe con calcoli tabulari. |
pivot_offset |
pivot_offset(pivot_expression, col_offset) |
Restituisce il valore di pivot_expression nella posizione (n + col_offset) , dove n è la posizione corrente della colonna pivot. Restituisce null per i risultati non pivot. Per esempi che utilizzano pivot_offset , consulta il post della scheda Community sulla creazione di un totale parziale in righe con calcoli tabulari e la pagina delle best practice sul calcolo della percentuale della variazione precedente e della percentuale con i calcoli tabulari. |
pivot_offset_list |
pivot_offset_list(pivot_expression, col_offset, num_values) |
Restituisce un elenco dei valori num_values in pivot_expression a partire dalla posizione (n + col_offset) , dove n è l'indice pivot corrente. Restituisce null per i risultati non pivot. |
pivot_row |
pivot_row(expression) |
Restituisce i valori sottoposti a pivot di expression sotto forma di elenco. Restituisce null per i risultati non pivot. Per esempi di utilizzo di pivot_row , consulta le pagine Aggregazione di righe (totali di righe) nei calcoli tabulari e Come calcolare la percentuale del totale. |
pivot_where |
pivot_where(select_expression, expression) |
Restituisce il valore expression per la colonna pivot che soddisfa in modo univoco select_expression o null se questa colonna univoca non esiste. |
Le funzioni pivot specifiche utilizzate determinano se il calcolo tabulare viene visualizzato accanto a ciascuna colonna sottoposta a pivot oppure come colonna singola alla fine della tabella.
Funzioni di filtro per filtri e campi personalizzati
Le funzioni di filtro consentono di utilizzare le espressioni di filtro per restituire valori in base ai dati filtrati. Le funzioni di filtro funzionano nei filtri personalizzati, nei filtri su misure personalizzate e nelle dimensioni personalizzate, ma non sono valide nei calcoli tabulari.
Funzione | Sintassi | Finalità |
---|---|---|
matches_filter |
matches_filter(field, filter_expression) |
Restituisce Yes se il valore del campo corrisponde all'espressione di filtro, No in caso contrario. |