O Looker oferece suporte a uma ampla variedade de dialetos de banco de dados SQL e continua melhorando as implementações de recursos para opções de dialeto existentes e adicionando novos dialetos. Como nossa camada de modelagem, o LookML, é baseada nos recursos disponíveis no banco de dados, alguns dialetos permitem uma implementação mais eficiente do que outros.
Níveis de suporte e instalação do JDBC
O Looker tem dois níveis de suporte para dialetos com base no conjunto de recursos integrados de um dialeto e no nível de demanda dos usuários do Looker:
Compatível: um dialeto com suporte total do Looker. O Looker tem o compromisso de melhorar essa implementação de dialeto e vai corrigir os problemas com base na gravidade e na demanda. O Looker executa testes exaustivos nesse dialeto pelo menos uma vez por semana para garantir a qualidade.
Integração: um dialeto com suporte parcial. O Looker pode se conectar a esse dialeto, mas não há compromissos para melhorar a implementação, corrigir problemas ou executar testes regularmente com o dialeto.
Para os dialetos em que o valor de JDBC Driver Included? é No, o arquivo JAR do JDBC necessário não é incluído nos arquivos JAR do Looker. Para instalações do Looker hospedadas pelo cliente, configure o driver para uso com o Looker, conforme descrito na página de documentação Drivers JDBC não empacotados.
O Looker (original) é compatível com os seguintes dialetos SQL a partir do Looker 24.16:
| Dialeto | Nível de suporte | Driver JDBC incluído? |
|---|---|---|
| Actian Avalanche | Compatível |
Não |
| Amazon Athena | Compatível |
Sim |
| Amazon Aurora MySQL | Compatível |
Sim |
| Amazon Redshift | Compatível |
Sim |
| Apache Druid | Compatível |
Sim |
| Apache Druid 0.13+ | Compatível |
Sim |
| Apache Druid 0.18+ | Compatível |
Sim |
| Apache Hive 2.3+ | Integração |
Sim |
| Apache Hive 3.1.2+ | Compatível |
Sim |
| Apache Spark 3+ | Compatível |
Sim |
| ClickHouse | Compatível |
Sim |
| Cloudera Impala 3.1+ | Compatível |
Sim |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | Compatível |
Não |
| Cloudera Impala with Native Driver | Compatível |
Não |
| DataVirtuality | Compatível |
Não |
| Databricks | Compatível |
Sim |
| Denodo 7 | Compatível |
Sim |
| Denodo 8 | Compatível |
Sim |
| Dremio | Compatível |
Sim |
| Dremio 11+ | Compatível |
Sim |
| Exasol | Compatível |
Sim |
| Firebolt | Compatível |
Sim |
| Google BigQuery Legacy SQL | Compatível |
Sim |
| Google BigQuery Standard SQL | Compatível |
Sim |
| Google Cloud PostgreSQL | Compatível |
Sim |
| Google Cloud SQL | Compatível |
Sim |
| Google Spanner | Compatível |
Sim |
| Greenplum | Compatível |
Sim |
| HyperSQL | Integração |
Sim |
| IBM Netezza | Compatível |
Sim |
| MariaDB | Compatível |
Sim |
| Microsoft Azure PostgreSQL | Compatível |
Sim |
| Microsoft Azure SQL Database | Compatível |
Sim |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | Compatível |
Sim |
| Microsoft SQL Server 2008+ | Integração |
Sim |
| Microsoft SQL Server 2012+ | Integração |
Sim |
| Microsoft SQL Server 2016 | Compatível |
Sim |
| Microsoft SQL Server 2017+ | Compatível |
Sim |
| MongoBI | Compatível |
Não |
| MySQL | Compatível |
Sim |
| MySQL 8.0.12+ | Compatível |
Sim |
| Oracle | Compatível |
Sim |
| Oracle ADWC | Integração |
Sim |
| PostgreSQL 9.5+ | Compatível |
Sim |
| PostgreSQL pre-9.5 | Integração |
Sim |
| PrestoDB | Compatível |
Sim |
| PrestoSQL | Compatível |
Sim |
| SAP HANA | Compatível |
Sim |
| SAP HANA 2+ | Compatível |
Sim |
| SingleStore | Compatível |
Sim |
| SingleStore 7+ | Compatível |
Sim |
| Snowflake | Compatível |
Sim |
| Teradata | Compatível |
Não |
| Trino | Compatível |
Sim |
| Vector | Compatível |
Não |
| Vertica | Compatível |
Sim |
Instruções de configuração do banco de dados
Há instruções disponíveis para estes dialetos SQL:
O Looker não oferece suporte a novas conexões para os seguintes dialetos. As conexões atuais vão continuar funcionando normalmente. Para instâncias do Looker com conexões atuais com esses dialetos, os seguintes links para a documentação são fornecidos como referência:
O Looker também se conecta aos seguintes dialetos. Entre em contato com seu contato do Looker para receber ajuda.
- IBM Netezza
Próximas etapas
Depois de configurar seu banco de dados para funcionar com o Looker, você pode conectar o Looker ao seu banco de dados.