Looker supporta una vasta gamma di dialetti di database SQL e continua a migliorare le implementazioni delle funzionalità per le opzioni di dialetto attuali, oltre ad aggiungere nuovi dialetti. Poiché il nostro livello di modellazione, LookML, sfrutta le caratteristiche disponibili all'interno del database, per alcuni dialetti l'implementazione risulta più efficace che per altri.
Livelli di assistenza e installazione JDBC
Looker offre due livelli di supporto per i dialetti, basati sul set di funzionalità integrate di un dialetto e sul livello di domanda da parte degli utenti di Looker:
Supportato: dialetto completamente supportato da Looker. Looker si impegna a migliorare questa implementazione del dialetto e correggerà i problemi in base alla gravità e alla domanda. Looker esegue test esaustivi per questo dialetto almeno una volta a settimana al fine di garantire la qualità.
Integrazione: un dialetto parzialmente supportato. Looker è in grado di connettersi a questo dialetto, ma non si impegna a migliorare l'implementazione, né a risolvere i problemi, né a eseguire test regolari sul dialetto.
Per i dialetti il cui valore per Driver JDBC incluso? è No, il file JAR JDBC necessario non è abbinato ai file JAR di Looker. Per le installazioni di Looker in hosting presso il cliente, devi configurare il driver per l'uso con Looker come spiegato nella pagina della documentazione dedicata ai driver JDBC non inclusi nel pacchetto.
Looker (originale) supporta i seguenti dialetti SQL a partire da Looker 24.16:
Dialetto | Livello di assistenza | Driver JDBC incluso? |
---|---|---|
Actian Avalanche | Supportato |
No |
Amazon Athena | Supportato |
Sì |
Amazon Aurora MySQL | Supportato |
Sì |
Amazon Redshift | Supportato |
Sì |
Apache Druid | Supportato |
Sì |
Apache Druid 0.13+ | Supportato |
Sì |
Apache Druid 0.18+ | Supportato |
Sì |
Apache Hive 2.3+ | Integrazione |
Sì |
Apache Hive 3.1.2+ | Supportato |
Sì |
Apache Spark 3+ | Supportato |
Sì |
ClickHouse | Supportato |
Sì |
Cloudera Impala 3.1+ | Supportato |
Sì |
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | Supportato |
No |
Cloudera Impala with Native Driver | Supportato |
No |
DataVirtuality | Supportato |
No |
Databricks | Supportato |
Sì |
Denodo 7 | Supportato |
Sì |
Denodo 8 | Supportato |
Sì |
Dremio | Supportato |
Sì |
Dremio 11+ | Supportato |
Sì |
Exasol | Supportato |
Sì |
Firebolt | Supportato |
Sì |
Google BigQuery Legacy SQL | Supportato |
Sì |
Google BigQuery Standard SQL | Supportato |
Sì |
Google Cloud PostgreSQL | Supportato |
Sì |
Google Cloud SQL | Supportato |
Sì |
Google Spanner | Supportato |
Sì |
Greenplum | Supportato |
Sì |
HyperSQL | Integrazione |
Sì |
IBM Netezza | Supportato |
Sì |
MariaDB | Supportato |
Sì |
Microsoft Azure PostgreSQL | Supportato |
Sì |
Microsoft Azure SQL Database | Supportato |
Sì |
Microsoft Azure Synapse Analytics | Supportato |
Sì |
Microsoft SQL Server 2008+ | Integrazione |
Sì |
Microsoft SQL Server 2012+ | Integrazione |
Sì |
Microsoft SQL Server 2016 | Supportato |
Sì |
Microsoft SQL Server 2017+ | Supportato |
Sì |
MongoBI | Supportato |
No |
MySQL | Supportato |
Sì |
MySQL 8.0.12+ | Supportato |
Sì |
Oracle | Supportato |
Sì |
Oracle ADWC | Integrazione |
Sì |
PostgreSQL 9.5+ | Supportato |
Sì |
PostgreSQL pre-9.5 | Integrazione |
Sì |
PrestoDB | Supportato |
Sì |
PrestoSQL | Supportato |
Sì |
SAP HANA | Supportato |
Sì |
SAP HANA 2+ | Supportato |
Sì |
SingleStore | Supportato |
Sì |
SingleStore 7+ | Supportato |
Sì |
Snowflake | Supportato |
Sì |
Teradata | Supportato |
No |
Trino | Supportato |
Sì |
Vector | Supportato |
No |
Vertica | Supportato |
Sì |
Istruzioni per la configurazione del database
Sono disponibili le istruzioni per i seguenti dialetti SQL:
Looker non supporta nuove connessioni per i seguenti dialetti. Le connessioni esistenti continueranno a funzionare come previsto. Per le istanze di Looker con connessioni esistenti a questi dialetti, di seguito sono riportati i link alla documentazione di riferimento:
Looker si connette anche con i seguenti dialetti. Rivolgiti al tuo contatto Looker per ricevere assistenza.
- Netezza di IBM
Passaggi successivi
Dopo aver configurato il database per il funzionamento con Looker, puoi collegare Looker al tuo database.